全球银行信贷风险管理软件市场规模按部署模式、最终用户类型、应用、地理范围和预测划分
Published on: 2024-09-09 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
全球银行信贷风险管理软件市场规模按部署模式、最终用户类型、应用、地理范围和预测划分
银行信贷风险管理软件市场规模及预测
2023 年,银行信贷风险管理软件市场规模价值 82 亿美元,预计到 2030 年将达到 151 亿美元,在 2024-2030 年预测期内,复合年增长率为 14.2%。
全球信贷银行风险管理软件市场驱动因素
银行信用风险管理软件市场的市场驱动因素可能受到各种因素的影响。这些可能包括:
- 遵守法规:为了遵守巴塞尔协议 III 和 IFRS 9 等规则,由于严格的监管要求和合规标准,银行被迫实施复杂的信用风险管理系统。
- 降低风险的需求不断增长:随着世界经济的变化,银行面临着越来越多的与信用风险相关的困难。识别、评估和减轻信贷风险的重要性日益增加,导致了对先进风险管理解决方案的需求。
- 数字化转换:银行业持续的数字化革命使得使用尖端技术对于改善决策和简化程序至关重要。信用风险管理软件通过提供分析和自动化功能来顺应这一趋势。
- 日益复杂的金融产品:复杂的金融产品正在被引入金融行业。需要能够处理各种复杂风险因素的复杂软件解决方案来管理与这些产品相关的信用风险。
- 具有数据分析功能的人工智能(AI):通过在信用风险管理中应用人工智能和复杂的分析,可以实现准确的风险评估。银行能够通过使用预测模型和数据驱动的洞察力来优化其信贷组合并做出明智的判断。
- 国际贸易和全球化:跨境交易的增长使银行面临一系列监管框架和经济条件。信用风险管理软件有助于识别和控制与跨境贸易和世界市场变化相关的风险。
- 网络安全问题:随着金融行业数字化程度的提高,网络安全变得越来越重要。信用风险管理软件还有助于防御网络攻击并保护私人财务数据。
- 效率和节约:银行一直在寻找削减开支和提高运营效率的方法。信用风险管理软件可用于简化资源分配、自动化程序和降低人工错误率。
- 客户期望:满足客户对及时有效贷款审批的期望至关重要。先进的信用风险管理软件可以提高银行的客户满意度并加快信贷审批流程。
- 经济不确定性和流行病的影响:诸如 COVID-19 疫情爆发之类的情况凸显了有效的信用风险管理的重要性。为了评估借款人在动态情况下的信用度并适应经济不确定性,银行需要灵活的系统。
银行全球信用风险管理软件市场限制
有多种因素可能成为银行市场信用风险管理软件的限制或挑战。这些可能包括:
- 实施费用高昂:实施信用风险管理软件可能需要大量的前期成本,包括集成、定制和许可。对于预算较紧的小型银行或组织来说,可能难以承担这些前期费用。
- 集成困难:可能很难将新软件与传统金融系统集成。现代信用风险管理解决方案可能难以与传统系统集成,这可能会导致问题和可能的中断。
- 数据可访问性和质量:数据的质量和可访问性是决定信用风险管理效果的关键因素。由于数据不一致或不足,银行可能难以建立准确的风险评估和决策。
- 反对变革:组织惯性可能会阻碍新技术的采用,而传统银行系统可能难以改变。员工或管理层的抵制可能会减缓信贷风险管理软件的采用和使用。
- 网络安全问题:信贷风险管理软件的采用受到网络安全的鼓励,但也可能受到网络安全的限制。银行必须在网络安全措施方面进行大量投资,以减轻与日益复杂的网络威胁相关的风险,这引发了人们对敏感财务数据保护的担忧。
- 金融工具复杂性:尽管金融工具和产品的复杂性被认为是一种激励因素,但有时也会带来困难。处理与复杂金融产品相关的信用风险可能需要不断进行系统修改和专业知识。
- 法规的不确定性:银行的不确定性可能来自现有法规的修改或新法规的采用。信用风险管理软件可能需要定期更新和调整,以符合不断变化的监管要求。
- 扩展能力问题:某些信用风险管理解决方案在处理大量数据集或快速扩展的客户群时可能会遇到可扩展性问题。确保软件能够扩展以适应银行不断增长的需求至关重要。
- 缺乏熟练员工:信用风险管理软件需要成功实施和运行,这意味着具有适当技能的员工必须了解信用风险和技术。一个制约因素可能是缺乏有能力的专家。
- 市场饱和:发达市场的某些机构可能已经实现了信用风险管理软件部署的饱和。这种饱和可能会阻止软件供应商开展新的业务。
全球银行信贷风险管理软件市场细分分析
全球银行信贷风险管理软件市场根据部署模式、最终用户类型、应用程序和地理位置进行细分
银行信贷风险管理软件市场,按部署模式
- 本地:程序在银行的内部计算机网络和服务器上运行和安装。
- 基于云:基于云的软件是可扩展且灵活的软件,托管在云平台上。
银行信贷风险管理软件市场,按最终用户类型
- 大银行:为具有复杂要求的重要金融机构创建的全包解决方案。
- 中型和小型银行:定制满足小型金融机构需求的程序。
银行信用风险管理软件市场,按应用
- 信用评分:信用评分是使用各种标准评估借款人信用度的过程。
- 风险评估:风险评估是识别和衡量与贷款相关的任何风险的过程。
- 投资组合管理:投资组合管理是关注和监督银行整个信贷组合的过程。
银行信用风险管理软件市场,按地区
- 北美:信用风险管理软件市场由美国和加拿大主导。
- 欧洲:金融体系发达的欧洲国家包括英国、德国、法国等。
- 亚太地区:银行业正在增长,亚太地区的经济正在增长,该地区的银行业正在增长,该地区的银行业正在增长,该地区的银行业正在增长,该地区的银行业正在增长。包括中国、印度、日本和澳大利亚等国家,发展迅速。
主要参与者
银行信用风险管理软件市场的主要参与者有:
- FIS(富达国家信息服务公司)
- SAS Institute Inc.
- Fiserv, Inc.
- 穆迪分析公司
- IBM Corporation
- Wolters Kluwer Financial Services
- Oracle Corporation
- FICO(Fair Isaac Corporation)
- Experian plc
- Temenos AG
- CRIF SpA
报告范围
报告属性 | 详细信息 |
---|---|
研究时期 | 2020-2030 |
基准年 | 2023 |
预测期 | 2024-2030 |
历史时期 | 2020-2022 |
单位 | 价值(十亿美元) |
主要公司概况 | FIS(富达国家信息服务)、SAS Institute Inc.、Fiserv, Inc.、穆迪分析、IBM Corporation、Wolters Kluwer Financial Services。 |
部门覆盖范围 | 按部署模型、按最终用户类型、按应用程序和按地理位置。 |
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