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知识图谱市场规模,按任务类型(链接预测、实体解析、基于链接的聚类)、按数据源(结构化、非结构化、半结构化)、按组织规模(中小企业、大型企业)、应用、类型、最终用途、预测 2023 – 2032


Published on: 2024-07-24 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

知识图谱市场规模,按任务类型(链接预测、实体解析、基于链接的聚类)、按数据源(结构化、非结构化、半结构化)、按组织规模(中小企业、大型企业)、应用、类型、最终用途、预测 2023 – 2032

知识图谱市场规模,按任务类型(链接预测、实体解析、基于链接的聚类)、按数据源(结构化、非结构化、半结构化)、按组织规模(中小型企业、大型企业)、应用、类型、最终用途、预测 2023 – 2032 年

知识图谱市场规模

知识图谱市场规模在 2022 年价值 10 亿美元,预计在 2023 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 13.5%。 根本原因分析平台与 AI 工具和知识图谱在监控 IT 环境中的集成正在推动市场的发展。这些平台利用先进的算法和知识图谱来有效地识别和分析 IT 系统中的问题。

了解关键市场趋势

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例如,2023 年 7 月,Webb.ai 推出了持续自动化根本原因分析平台的早期访问。该平台结合了生成式 AI 和源自大型语言模型 (LLM) 的机器学习算法功能,将警报整合为高级见解。然后将这些见解以自然语言呈现给 DevOps 团队成员。
 

知识图谱市场报告属性
报告属性 详细信息
基准年 2022
2022 年知识图谱市场规模 10 亿美元
预测期 2023 年至 2032 年
预测期2023 年至 2032 年复合年增长率 13.5%
2032 年价值预测 37 亿美元
历史数据 2018 年至 2022 年
页数 319
表格、图表和数字 458
涵盖的细分市场 类型、任务类型、数据源、组织规模、应用程序、最终用途和地区
增长动力
  • 对跨各种来源的无缝数据集成的需求不断增加
  • 人工智能和机器学习应用的增长
  • 提高搜索准确性和个性化推荐
  • 物联网 (IoT) 设备的激增和海量数据的产生
陷阱和挑战
  • 数据隐私和安全挑战
  • 实施复杂

这个市场有哪些增长机会?

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搜索引擎、推荐系统和数据集成等应用正在推动市场需求。搜索引擎利用知识图谱提供更准确、更相关的搜索结果。推荐系统使用这些图表来了解用户偏好并提供个性化内容。在数据集成中,知识图谱促进了不同数据源的无缝连接。这些应用凸显了知识图谱的多功能性和效率,推动了它们在各个领域的应用并刺激了市场需求。

维护高质量和一致的数据对知识图谱市场提出了重大挑战。整合来自不同来源的信息通常会导致不同的数据格式和标准。不准确或不一致的数据会导致有缺陷的分析和不可靠的见解。确保数据质量需要细致的清理、转换和验证过程。此外,随着知识图谱的不断发展,维持数据准确性已成为一项持续的挑战,需要强大的治理框架和持续监控来维护图谱中互连信息的完整性。

COVID-19 影响

COVID-19 大流行加速了知识图谱技术的采用。随着医疗保健和公共卫生部门越来越依赖数据驱动的决策,知识图谱在组织大量与大流行相关的数据方面发挥了关键作用。这些图表有助于快速分析,帮助研究人员、医疗保健专业人员和政策制定者了解病毒传播、治疗模式和疫苗分发。疫情凸显了结构化数据表示的重要性,推动了对知识图谱解决方案的需求。

知识图谱市场趋势

用于管理地理空间数据集的地理空间知识图谱的引入正在推动市场扩张。先进的图形技术增强了基于位置的数据的组织和利用。例如,2023 年 5 月,独立地理空间技术平台 Foursquare 推出了其地理空间知识图谱。这种创新方法有助于通过图形技术和 H3 网格系统组织地理空间数据集,彻底改变了企业从位置数据中提取价值的方式。

对语义搜索日益增长的需求在推动市场需求方面发挥着至关重要的作用。由知识图谱驱动的语义搜索引擎超越了简单的关键字匹配。他们理解单词之间的上下文、意图和关系,为用户提供高度相关且上下文准确的搜索结果。随着在线内容量呈指数级增长,企业和用户需要更复杂、更精确的搜索功能。知识图谱通过添加语义理解层来实现这一点,使其成为现代搜索引擎和应用程序不可或缺的一部分。

知识图谱市场分析

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

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根据类型,市场分为上下文丰富的知识图谱、外部感知知识图谱和 NLP 知识图谱。到 2032 年,上下文丰富的知识图谱部分的复合年增长率预计超过 12%。上下文丰富的知识图谱因其能够提供对数据的增强理解而越来越受欢迎。与传统知识图谱不同,它们结合了上下文,从而可以更细致入微地解释关系和信息。这种上下文意识在数据点的含义取决于特定情况的场景中至关重要。通过捕获上下文,这些图表提供了更深入和更准确的分析,使企业能够提取原本可能被忽视的见解,从而推动它们在市场各个领域的采用。

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根据最终用户,知识图谱市场分为医疗保健、电子商务和零售、BFSI、政府、媒体和娱乐、制造业、运输和物流等。 2022 年,BFSI 部门的价值超过 2.3 亿美元。在 BFSI 领域,知识图谱正在推动欺诈检测和预防的进步。通过精心组织与客户交易和行为相关的大量数据,知识图谱可以创建详细的客户档案。这些配置文件富含交易数据,可实现复杂的欺诈检测算法。通过了解复杂的模式和关系,BFSI 机构可以迅速识别和防止欺诈活动,确保机构及其客户的财务安全,使知识图谱成为增强该行业安全措施不可或缺的一部分。

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2022 年,北美以超过 35% 的份额领先知识图谱市场。加速从各种数据源向有价值的数据产品的迁移的战略合作伙伴关系正在极大地推动北美市场的发展。这些合作利用创新技术和专业知识来简化数据处理、提高效率并推动有见地的决策。例如,2022 年 8 月,著名的数据工程解决方案公司 Modak Analytics 和全球最重要的图形数据平台 Neo4j 建立了战略合作伙伴关系。此次合作使企业能够利用 Modak Nabu 和 Neo4j 的综合能力,加快从多样化数据源向有价值的数据产品的转变。

知识图谱市场份额

知识图谱行业的主要参与者有

  • AWS
  • Cambridge Semantics
  • Franz Inc.
  • Google
  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • Neo4j
  • Ontotext
  • Oracle
  • PoolParty
  • Stardog

市场竞争激烈,IBM 和 Microsoft 等公司占据主导地位。主要参与者专注于研发,旨在增强图形算法和数据集成技术。合作伙伴关系和收购也推动了市场规模的扩大,从而形成了竞争环境。

知识图谱行业新闻

  • 2023 年 3 月,无代码知识图谱平台 Kobai 推出了 Kobai Saturn,这是业界利用 Lakehouse 架构的规模、性能和成本效益的先驱知识图谱。Kobai Saturn 扩展了 Kobai 平台的功能,将所有用例和功能集成到统一的语义层中,为无缝数据管理和分析提供了增强的功能。

知识图谱市场研究报告包括对行业的深入报道,包括 2018 年至 2032 年以下细分市场的收入(百万美元)估计和预测

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按类型,2018 年 – 2032

  • 上下文丰富的知识图谱
  • 外部感知知识图谱
  • NLP 知识图谱

按任务类型,2018 年 - 2032 年

  • 链接预测
  • 实体解析
  • 基于链接的聚类

按数据源,2018 年 - 2032 年

  • 结构化数据
  • 非结构化数据
  • 半结构化数据

按组织规模,2018 年 - 2032 年2032

  • 中小企业
  • 大型企业

按应用,2018 年和 2032 年

  • 语义搜索
  • 推荐系统
  • 数据集成
  • 知识管理
  • 人工智能和机器学习

按最终用户,2018 年和 2032 年

  • 医疗保健
  • 电子商务和零售
  • BFSI
  • 政府
  • 媒体和娱乐
  • 制造业
  • 运输和物流
  • 其他

以上信息适用于以下地区和国家

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 北欧
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 韩国
    • 澳大利亚
    • 东南亚
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 阿联酋
    • 南非
    • 沙特阿拉伯

常见问题 (FAQ)

知识图谱市场的规模是多少?

2022 年,知识图谱行业价值为 10 亿美元,预计 2023 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 13.5%。

BFSI 部门如何使用知识图谱?

2022 年,BFSI 部门价值超过 2.3 亿美元,到 2032 年将显着增长,因为知识图谱正在推动欺诈检测和预防方面的进步,帮助金融机构保护数据。

为什么北美知识图谱行业会经历增长?

2022 年,北美知识图谱市场份额超过 35%,并且由于战略合作伙伴关系加速从各种数据源向有价值的数据产品的迁移,到 2032 年将见证大幅增长。

谁是全球知识图谱行业的关键参与者?

AWS、Cambridge Semantics、Franz Inc.、Google、IBM Corporation、Microsoft、Neo4j、Ontotext、Oracle、PoolParty 和 Stardog。

目录

将在样本/最终报告中提供。请咨询我们的销售团队。

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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