人工智能 (AI) 工具包市场规模 - 按类型（开源、商业）、组件（硬件、软件、服务）、应用（自然语言处理、机器学习、计算机视觉）、最终用途、区域展望与预测，2023 - 2032 年

人工智能 (AI) 工具包市场规模 - 按类型（开源、商业）、组件（硬件、软件、服务）、应用程序（自然语言处理、机器学习、计算机视觉）、最终用途、区域展望与预测，2023 - 2032 年

人工智能工具包市场规模

2022 年人工智能工具包市场规模价值 178 亿美元，预计 2023 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 24%。医疗保健、金融、电子商务和制造业等各个行业对人工智能应用的需求不断增长，是市场的重要驱动力。组织正在利用 AI 工具包来开发和部署机器学习和深度学习模型，以完成图像识别、自然语言处理、推荐系统等任务。 

了解关键市场趋势

  下载免费样本

例如，2023 年 7 月，新加坡金融管理局 (MAS) 推出了一款创新的开源工具，旨在促进金融领域合乎道德地使用 AI。这款尖端 AI 工具包被称为 Veritas Toolkit 2.0，由 31 名行业参与者在 MAS 的指导下共同开发。Veritas Toolkit 2.0 为金融机构 (FI) 提供了评估方法，以确保遵守公平、道德、问责和透明 (FEAT) 原则，是金融机构 (FI) 的宝贵资源。这些原则对于展示金融行业内负责任的人工智能和数据分析利用至关重要。

这个市场有哪些增长机会？

 下载免费样本

人工智能研究的进步可能成为加强人工智能工具包市场前景的一个突出因素。人工智能研究领域的持续技术突破，包括开发更强大的算法、改进的模型架构和新颖的技术，正在推动对复杂人工智能工具包的需求。为此，2023 年 9 月，IBM 公司通过推出一系列新解决方案扩展了其面向大型机开发人员的产品，这些解决方案简化了在其现有数据中心硬件上部署人工智能 (AI)。

IBM Z 的这些更新旨在通过在各个行业和用例中实施 AI 来帮助客户实现更好的业务成果。这些增强功能使客户能够提高保险行业建议的准确性，提高反洗钱措施的可靠性和及时性，并降低金融服务提供商的风险敞口。

研究人员和开发人员依靠这些工具包保持人工智能技术的前沿并创造创新解决方案。因此，该领域更多此类突破将为 AI 工具包业务开辟一条健康的增长轨迹。然而，随着 AI 的使用越来越多，人们对数据隐私和安全的担忧也日益增加。GDPR 等法规和公众对数据隐私问题的日益关注要求组织在使用 AI 工具包时要谨慎。这可能会导致对 AI 开发和部署提出更严格的要求和限制，从而影响整个人工智能工具包市场动态。

COVID-19 的影响

随着组织寻求自动化流程、分析数据并开发远程工作和医疗保健需求的解决方案，COVID-19 大流行加速了 AI 工具包的销售。然而，它也扰乱了供应链，导致硬件生产延迟和资源获取减少。经济不确定性导致一些企业缩减了 AI 投资。尽管如此，这场危机凸显了人工智能对恢复力的重要性，从而导致人们对人工智能工具包的兴趣和投资增加，以应对未来的运营。

人工智能工具包市场趋势

人工智能在自动驾驶汽车中的应用越来越广泛，这将推动对人工智能工具包的需求。人工智能在使自动驾驶汽车能够感知环境、做出决策和安全驾驶方面发挥着关键作用。在最近的事态发展中，新加坡人工智能与国防部 (Mindef) 合作，于 2023 年 7 月启动了一项具有开创性的 2000 万美元资助计划，旨在推进自动驾驶汽车中的人工智能技术以及用于军事和商业应用的材料研究。此次合作是首次涉及人工智能领域的本地研究人员。

这笔 2000 万美元的基金将分配给五个研究团队，包括新加坡和国外的行业参与者和大学。三个团队将专注于开发自动驾驶汽车的人工智能系统，而另外两个团队将专注于为军事装备发明新材料的生成式人工智能。

随着汽车制造商和科技公司加大力度开发自动驾驶解决方案，对用于创建和微调这些复杂人工智能系统的综合人工智能工具包的需求将不断增长。这些工具包为人工智能开发提供了必要的资源，使它们在追求自动驾驶汽车技术的过程中不可或缺，从而加速了它们的采用率。

人工智能工具包市场分析

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

 下载免费样品

根据类型，开源细分市场在 2022 年占据了 60% 以上的市场份额。开源人工智能工具包由于几个令人信服的原因而越来越受欢迎。它们提供了可访问性，允许更广泛的开发人员以不高昂的成本利用人工智能技术。协作和社区支持促进创新，实现快速进步和知识共享。透明度和定制化是额外的优势，因为用户可以检查和修改源代码以满足他们的特定需求，同时保持 AI 模型的透明度。这些因素使开源 AI 工具包成为企业和研究人员的有吸引力的选择。

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

 下载免费样品

根据应用，机器学习细分市场在 2022 年占 AI 工具包市场份额的 40%。AI 工具包在机器学习应用程序中的快速集成是由其多功能性、可访问性和效率驱动的。这些工具包提供了广泛的预构建算法，减少了开发人员从头开始创建模型的需要。它们使专家和新手都能利用机器学习，推动快速开发和部署。此外，TensorFlow 和 PyTorch 等开源 AI 工具包促进了协作生态系统，使开发人员能够随时了解最新进展，同时社区支持和定期更新可提高其可用性和可靠性。

寻找特定区域的数据？

下载免费示例

2022 年，北美人工智能工具包市场份额将超过 30%，这得益于该地区强大的科技公司、研究机构和专注于 AI 开发的初创公司生态系统。此外，在 AI 研发方面投入了大量资金，政府支持和风险投资基金推动了创新。北美的多元化行业，如医疗保健、金融和自动驾驶汽车，越来越多地将 AI 融入其运营中，推动了对 AI 工具包的需求，以创建定制解决方案。这些因素共同促进了该地区行业的健康发展。

人工智能工具包市场份额

AI 工具包行业的主要公司有

• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon.Com, Inc.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Meta Platform Inc.
• Thales group
• HPE
• SAS

Google LLC 和 Microsoft Corporation 主导着人工智能 (AI) 工具包市场。市场上的公司正在采用各种策略来增强其影响力，包括与科技巨头合作、收购创新型初创公司、积极参与社区以支持开发人员以及持续开发用户友好、功能丰富的 AI 工具包产品。这些方法旨在扩大市场范围并满足对 AI 解决方案日益增长的需求。

人工智能工具包行业新闻

• 2023 年 9 月，IBM 透露其最新产品旨在促进尖端 AI 框架的采用，将可用于 LinuxOne、IBM Z、Cloud Pak 和 z/OS 架构。最初增加的是适用于 IBM Z 和 LinuxONE 的 AI 工具包，它支持使用开源框架（例如带有 SnapML 和 TensorFlow 的 IBM Z Accelerated 系列）开发关键任务应用程序。此外，用于底层 z/OS 的 Python 工具包通过为 AI 和 ML 工作负载提供开源 Python 库，确保符合公司的“安全性和隐私设计”原则。

人工智能工具包市场研究报告包括对行业的深入报道，包括估计和2018 年至 2032 年以下细分市场的收入（十亿美元）预测

单击此处购买此报告的部分内容

市场，按类型

• 本地
• 云

市场，按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

市场，按应用

• 自然语言处理
• 机器学习
• 计算机视觉
• 其他

市场，按最终用途

• IT 和电信
• 零售和电子商务
• BFSI
• 制造业
• 能源和公用事业
• 政府
• 其他

以上信息适用于以下地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• E欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 东南亚
  • 澳新银行
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• MEA
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非

常见问题 (FAQ)

人工智能工具包市场价值多少？

由于医疗保健、金融、电子商务和制造业对人工智能应用的需求不断增长，人工智能工具包的市场规模在 2022 年达到 178 亿美元，并且可能在 2023 年至 2032 年期间实现超过 24% 的复合年增长率。

为什么开源 AI 工具包越来越受欢迎？

开源类型部分在 2022 年占据了 60% 以上的市场份额，这要归功于不断增加的协作和社区支持，以促进创新，从而实现快速进步和知识共享。

北美人工智能工具包行业有多大？

在专注于人工智能开发的科技公司、研究机构和初创企业的强大生态系统的推动下，北美在 2022 年占据了超过 30% 的市场份额。

谁是主要的人工智能工具包市场参与者？

一些领先的人工智能工具包公司包括 Google LLC、Microsoft Corporation、Amazon.Com、Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、NVIDIA Corporation、Meta Platform Inc.、Thales group 和 HPE。