矢量数据库市场 - 按技术（自然语言处理、计算机视觉、推荐系统）、按类型（解决方案、服务）、按行业垂直划分及预测，2023 - 2032 年

矢量数据库市场 - 按技术（自然语言处理、计算机视觉、推荐系统）、按类型（解决方案、服务）、按行业垂直和预测，2023 年 - 2032 年

矢量数据库市场规模

矢量数据库市场在 2022 年的价值为 13 亿美元，预计在 2023 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 20.5%。人工智能通过利用依赖于基于矢量的表示的机器学习和深度学习算法推动行业发展。矢量数据库对于人工智能应用至关重要，因为它们能够有效地处理和管理高维数据。人工智能对快速、复杂计算的需求及其对基于矢量的数据表示的依赖增加了对可扩展和高效的矢量数据库，从而推动市场扩张以满足这些不断发展的 AI 需求。例如，2023 年 9 月，Oracle 推出了用于生成 AI 的集成矢量数据库。该数据库专门设计用于优化矢量的性能和存储，支持生成 AI 算法的复杂需求。

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云平台推动了矢量数据库行业的发展。它们提供可扩展、灵活且经济高效的环境，有利于管理高维数据。它们还提供用于托管和管理矢量数据库的基础设施，实现复杂数据的无缝存储、可访问性和处理。例如，2023 年 9 月，KX 推出了 KDB.ai Cloud，提供专为 AI 应用设计的免费智能矢量数据库。这种创新的解决方案提供了一种更智能的方法来管理高维数据，专门针对人工智能驱动的操作和分析。

这个市场有哪些增长机会？

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商业矢量数据库成本高对全球市场构成了重大挑战。它限制了小型企业的可访问性，并由于价格限制而限制了广泛采用。开源替代方案和新兴创业公司提供了具有成本效益的解决方案，对现有的商业数据库提出了挑战。这种竞争格局推动了对更实惠和可扩展选项的需求，促使市场发展为更容易获得的定价模式，并推动现有供应商重新考虑其定价策略以保持竞争力和促进更广泛的市场渗透。

COVID-19 的影响

COVID-19 大流行加速了各行各业的数字化转型，产生了大量数据，并对其管理提出了不同的要求。数据需求的激增刺激了矢量数据库市场。企业越来越多地转向人工智能驱动的应用程序进行分析、研究和洞察，以适应远程工作和不断变化的消费者行为。矢量数据库是基于人工智能的操作不可或缺的一部分，其需求不断增加。这些数据库为各种大流行引发的数字应用提供了高效的数据处理，从而对市场增长产生了积极影响。

矢量数据库市场趋势

开源矢量数据库解决方案的兴起标志着向可访问和社区驱动的创新的转变。这些平台为商业数据库提供了具有成本效益的替代方案，吸引了寻求可扩展、可定制和透明解决方案的用户。社区贡献推动持续改进、扩展功能并促进协作创新。这一趋势对成熟的专有数据库提出了挑战，鼓励市场向更实惠、适应性更强和更智能的数据库发展。社区支持的矢量数据库选项可满足各个行业更广泛的用户群。例如，2023 年 2 月，Qdrant Solutions 推出了一个用于开源矢量搜索数据库的托管云平台，简化了可访问性和可扩展性。此次发布简化了用户的数据库使用和管理，提高了效率并实现了在云环境中的轻松部署。

对实时分析的关注是矢量数据库的一个新兴趋势，推动了能够快速处理数据的数据库的发展。企业越来越需要从高维数据中获得即时洞察和决策。因此，矢量数据库正在发展以实时快速处理和分析大型数据集。这种趋势导致创建针对快速查询和分析进行优化的数据库，以满足对即时数据驱动决策的需求，特别是在需要快速、动态洞察的行业。例如，2023 年 10 月，SingleStore 通过整合矢量搜索功能、高级计算层和集成，推出了专注于实时 AI 的新功能。这些增强功能使用户能够创建实时生成应用程序，进一步推进其 AI 驱动的操作和分析。

矢量数据库市场分析

详细了解塑造该市场的关键细分市场

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根据类型，市场分为解决方案和服务。解决方案部分在 2022 年占据了约 63% 的市场份额，由于对各种解决方案的需求激增，预计未来几年将显着增长。随着 AI、ML 和大数据应用在各个行业中的扩展，对专门的矢量数据库解决方案的需求正在上升。这种增长涵盖各种解决方案类型，例如开源、基于云的和专有数据库，反映了对有效管理高维数据的定制解决方案日益增长的需求，从而支持广泛的用户需求和偏好。

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

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根据技术，市场分为自然语言处理、计算机视觉和推荐系统。自然语言处理 (NLP) 细分市场在 2022 年的市场份额约为 45%。该细分市场通过利用高维数据处理推动矢量数据库行业规模的发展。NLP 技术需要高效存储和分析复杂的数据结构，例如词嵌入和文本向量。随着 NLP 应用在各个行业的扩展，对能够管理和处理基于文本的向量的矢量数据库的需求也在增加。该细分市场的增长推动了市场的发展，满足了 NLP 驱动应用程序的特定需求及其数据处理要求。

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北美矢量数据库市场在 2022 年的收入份额约为 35%，由于 AI 和 ML 应用在各个行业的不断扩展，预测期内有望实现大幅增长。由于该地区是先进技术的早期采用者，对包括矢量数据库在内的高维数据管理解决方案的需求正在上升。北美强大的技术基础设施和对创新解决方案的倾向是推动该地区矢量数据库领域预期大幅扩张的关键驱动力。

矢量数据库市场份额

矢量数据库行业的主要参与者有

• DataStax
• KX
• Marqo AI
• MongoDB
• Milvus
• Pinecone
• Qdrant
• Redis
• Zilliz  

Pinecone、MongoDB 和 Milvus 凭借其专业产品在矢量数据库业务中占据主导地位。Pinecone 专注于相似性搜索，MongoDB 专注于多样化的应用程序和可扩展架构，Milvus 专注于 AI 和机器学习为其占据主导地位做出了贡献。这些参与者在特定功能方面表现出色，满足了不同的行业需求，从而推动了他们的市场主导地位。

矢量数据库行业新闻

• 2023 年 7 月，腾讯云推出了 AI 原生矢量数据库，提供全面的 AI 驱动云生命周期管理，涵盖访问、计算和存储层。这个创新的数据库旨在优化 AI 驱动的操作并简化云环境中的高维数据管理。

矢量数据库市场研究报告包括对行业的深入报道，包括估计和2018 年至 2032 年以下细分市场的收入预测（十亿美元）

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按技术划分的市场

• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 推荐系统

按类型划分的市场

• 服务
  • 向量生成
  • 向量搜索
  • 存储和检索向量
• 解决方案
  • 专业服务
  • 托管服务

按垂直行业划分的市场

• 零售与电子商务
• BFSI
• 医疗保健与生命科学
• 零售
• 媒体与娱乐
• 制造业
• IT 与电信
• 其他

以上信息适用于以下地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 北欧
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 日本
  • 韩国
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• MEA
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯

常见问题 (FAQ)

矢量数据库市场有多大？

2022 年，矢量数据库的市场规模价值 13 亿美元，预计 2023 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 20.5%，这得益于人工智能的激增，它利用依赖于基于矢量的表示的机器学习和深度学习算法。

为什么自然语言处理 (NLP) 应用会推动矢量数据库行业的需求？

自然语言处理 (NLP) 部分在 2022 年占据了约 45% 的市场份额，并且由于使用高维数据处理，将继续增长。

哪些因素推动了北美矢量数据库市场的增长？

北美在 2022 年占据了约 35% 的市场份额，由于人工智能的不断扩展，到 2032 年将实现大幅增长该地区各个行业的 ML 应用。

哪些公司决定了矢量数据库行业的竞争格局？

DataStax、KX、Marqo AI、MongoDB、Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis 和 Zilliz。