预测毒理学中的人工智能市场规模 - 按技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、毒性终点（遗传毒性、肝毒性、神经毒性、心脏毒性）、成分、最终用户和全球预测，2023 - 2032 年

预测毒理学中的人工智能市场规模 - 按技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、毒性终点（遗传毒性、肝毒性、神经毒性、心脏毒性）、成分、最终用户和全球预测，2023 年 - 2032 年

预测毒理学中的人工智能市场规模

2022 年，预测毒理学中的人工智能市场规模价值 2.81 亿美元，预计 2023 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 29.5%。对制药人工智能初创企业的投资不断增加，正在推动市场增长。这些资金用于开发和实施机器学习 (ML) 和预测模型等先进技术，以加强对化合物的毒理学评估。

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例如，2022 年 12 月，以色列制药 AI 初创公司 Quris Technologies Ltd. 获得了额外的 900 万美元种子资金，使总融资额达到 3700 万美元。此轮融资由软银愿景基金 2 领投，现有投资者包括 GlenRock Capital、iAngels、Welltech Ventures 和 Richter Group。
 

这个市场有哪些增长机会？

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AI 技术的进步，特别是机器学习和深度学习，在推动预测毒理学 AI 市场发展方面发挥着关键作用。这些技术增强了分析复杂数据集、识别复杂模式和生成有关化合物毒理学特性的更准确预测的能力。AI 算法的不断改进和复杂计算技术的集成有助于开发强大而可靠的解决方案。可靠的模型，使人工智能成为预测毒理学领域发展的关键因素。

数据的质量和可用性对预测毒理学人工智能市场的增长构成了重大障碍。数据集不足或不理想可能会损害 ML 模型的训练和验证，从而可能导致预测不准确。数据不完整、偏差或多变性等问题可能会破坏人工智能应用程序的可靠性。确保获取高质量、多样化和有代表性的数据集对于开发强大的毒理学预测模型至关重要，但获取此类数据可能是一项复杂且资源密集型的任务。

COVID-19 影响

COVID-19 大流行对预测毒理学人工智能市场产生了积极影响。对药物开发的日益关注和对有效解决方案的迫切需要促使人们对预测毒理学人工智能应用的兴趣日益浓厚。大流行加速了先进技术的采用，鼓励制药公司投资创新方法。随着人工智能的整合，对更快、更准确的毒性评估的需求激增。这促进了市场规模的扩大，使其成为制药研发领域的关键工具。   

预测毒理学中的人工智能市场趋势

利用人工智能操作系统加速药物开发正在促进预测毒理学中的人工智能行业的丰厚增长。通过快速识别和开发有前景的候选药物，这些系统简化了药物开发流程。例如，2023 年 11 月，BioPhy 推出了其人工智能操作系统，旨在显著加快有前景的候选药物的发现和开发。BioPhy 的人工智能平台将临床、科学和监管见解与独特的运营评估模型相结合，评估生物可行性并预测临床试验中出现积极结果的可能性。总体而言，这种方法正在刺激 AI 在预测毒理学中的应用，从而形成强劲且有利可图的市场格局。

对简化药物开发流程的需求不断增长，推动了预测毒理学行业中的 AI。随着制药公司寻求更有效的方法，AI 在加快毒理学评估方面发挥着关键作用。通过利用 ML 和预测模型，AI 能够快速识别潜在的候选药物，从而减少时间和成本。药物开发效率的提高符合行业需求，促进了 AI 技术在预测毒理学中的应用，并促进了市场的增长。

预测毒理学中的 AI 市场分析

了解有关塑造这个市场的关键细分市场的更多信息

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根据组件，解决方案细分市场在 2022 年占据了 70% 以上的市场份额。先进的精准医疗解决方案正在推动市场发展。这些解决方案功能先进，能够快速准确地解释基因组数据，在定制治疗方案中发挥着至关重要的作用。

例如，2023 年 5 月，Google Cloud 推出了两款创新的 AI 驱动生命科学解决方案，旨在加快药物发现并增强整个医疗保健领域的精准医疗。目标和先导识别套件可帮助研究人员更好地识别氨基酸功能和预测蛋白质结构。多组学套件可加速基因组数据的发现和解释，帮助公司开发精准治疗。

详细了解塑造这一市场的关键细分市场

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根据最终用户，制药和生物技术公司细分市场在 2022 年占据了预测毒理学 AI 市场份额的 52%，这要归功于他们在研发方面的大量投资，同时优先考虑简化药物开发的需求。面对激烈的竞争，这些公司利用人工智能技术加速药物发现过程，提高效率并缩短上市时间。他们的财务资源和内部专业知识使人工智能无缝集成，支持数据驱动的决策并遵守严格的监管标准，最终在充满活力的医药创新格局中提供竞争优势。

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2022 年，北美预测毒理学市场中的人工智能收入份额约为 44%。该地区制药业的强大影响力是推动市场发展的关键因素。该地区的制药公司正在见证对更高效的药物开发流程的需求。在预测毒理学中采用人工智能技术使这些公司能够加速药物发现、优化研发工作并降低总体成本。制药行业的竞争格局和对创新解决方案的不断追求，极大地促进了北美对预测毒理学中先进 AI 应用的需求。

预测毒理学 AI 的市场份额

预测毒理学 AI 行业的主要公司有

• Benevolent AI
• Berg Health
• Biovista
• Celsius Therapeutics
• Chemaxon Ltd.
• Cyclica
• Exscientia PLC
• Insilico Medicine
• Instem plc
• Lhasa Limited
• Recursion Pharmaceuticals

预测毒理学 AI 市场的主要公司正在通过大量投资研发和技术进步，激烈地竞争市场份额。这一战略旨在开发尖端解决方案，保持创新领先地位，并在快速发展的预测毒理学市场中占据重要份额。

预测毒理学中的人工智能行业新闻

• 2023 年 9 月，Charles River Laboratories International, Inc. 和由数据科学驱动的药物发现公司 Related Sciences (RS) 签署了一项涵盖多个项目的合作协议。此次合作旨在将人工智能驱动的药物解决方案 Logica 部署在 RS 产品组合中以前未探索过的各种目标上。Logica 专门将生物学见解转化为优化资产，以实现更有效的药物发现。

预测毒理学中的人工智能市场研究报告包括对行业的深入报道，包括估计和2018 年至 2032 年以下细分市场的收入预测（百万美元）

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市场，按组件划分

• 解决方案
• 服务

市场，按技术划分

• 机器学习
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 其他

市场，按毒性终点划分

• 遗传毒性
• 肝毒性
• 神经毒性
• 心脏毒性
• 其他

市场，按最终用户划分

• 制药和生物技术公司
• 化学和化妆品
• 合同研究组织
• 其他

以上信息针对以下地区和国家提供

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 东南亚
  • 澳新银行
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• MEA
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非

常见问题 (FAQ)

预测毒理学人工智能市场规模有多大？

2022 年，预测毒理学 AI 的市场规模达到 2.81 亿美元，预计从 2023 年到 2032 年，复合年增长率将超过 29.5%，这归因于对制药 AI 初创企业的投资不断增加。

为什么对预测毒理学解决方案中的 AI 的需求越来越大？

由于先进精准医疗和治疗解决方案的不断发展，解决方案部分在 2022 年占据了 70% 以上的市场份额。

北美预测毒理学 AI 行业有多大？

受该地区制药行业强劲发展的推动，北美在 2022 年占据了 44% 以上的市场份额。

预测毒理学 AI 的主要市场参与者是谁？

从事该行业的一些领先公司包括 Benevolent AI、Berg Health、Celsius Therapeutics、Chemaxon Ltd.、Insilico Medicine、Instem plc、Lhasa Limited 和 Recursion Pharmaceuticals。