人工智能即服务市场 - 按技术(机器学习、计算机视觉、自然语言处理等)、按云类型、按企业规模、按产品、按最终用户和预测,2024 年 - 2032 年
Published on: 2024-07-24 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
人工智能即服务市场 - 按技术(机器学习、计算机视觉、自然语言处理等)、按云类型、按企业规模、按产品、按最终用户和预测,2024 年 - 2032 年
人工智能即服务市场 - 按技术 (机器学习、计算机视觉、自然语言处理、其他)、按云类型、按企业规模、按产品、按最终用户和预测,2024 年 - 2032 年
人工智能即服务市场规模
2023 年人工智能即服务市场价值为 97 亿美元,预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 33%。在行业特定解决方案不断推出的推动下,全球人工智能即服务市场将在 2024 年至 2032 年期间获得显著增长。人工智能即服务 (AIaaS) 提供商正在制定专门的解决方案,旨在满足特定行业(包括医疗保健、金融、零售和制造业)的不同需求。
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例如,2023 年 6 月,著名的健康和保健平台 Hims & Hers Health 推出了 MedMatch,这是一种人工智能驱动的解决方案,旨在通过为医疗保健提供者提供更智能、更明智的方法为患者提供个性化护理来改变医疗保健。这种创新工具旨在提高治疗和药物建议的准确性和有效性。MedMatch 的主要目标是为医疗保健专业人员提供临床建议和治疗方案,这些建议和方案借鉴了数千名提供者和数百万个数据点的大量集体知识。最终,这种方法旨在改善临床结果并提高患者满意度。这些专门的 AI 服务可以解决每个行业内的特定挑战和机遇,进一步推动 AIaaS 行业的采用和创新。
报告属性 | 详细信息 |
---|---|
基准年 | 2023 |
2023 年人工智能即服务市场规模 | 97 亿美元 |
预测期 | 2024 年至 2032 年 |
预测期2024 年至 2032 年的复合年增长率 | 33.2% |
2032 年价值预测 | 1242 亿美元 |
历史数据 | 2018 - 2023 |
页数 | 220 |
表格、图表和数字 | 411 |
涵盖的细分市场 | 技术、云类型、组织规模、产品、垂直行业 |
增长动力 |
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陷阱和挑战 |
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这个市场有哪些增长机会?
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但是,将 AIaaS 解决方案集成到现有基础设施中可能非常复杂且耗时。许多组织在将 AI 功能无缝集成到其工作流程和系统中时面临挑战,这可能会成为采用的障碍,从而影响行业前景。
人工智能即服务市场趋势
边缘计算与人工智能即服务 (AIaaS) 的集成有望加强到 2032 年的 AIaaS 市场预测。通过在更靠近数据源的网络边缘处理数据,AI 模型可以提供实时洞察和响应,从而减少延迟并提高性能。这种结合使 AIaaS 能够满足需要低延迟处理的应用,例如物联网设备、自动驾驶汽车和工业自动化,最终扩大其适用性并推动各个行业的广泛采用,从而促进市场增长。为此,IT 领域的公司正在市场上推出新颖的尖端产品,以加强其市场地位。例如,2023 年 9 月,联想推出了突破性的边缘 AI 服务和解决方案,为广泛部署远程计算功能奠定了基础,这将大大加速 AI 集成并实现跨行业的新 AI 应用。
随着联想 TruScale for Edge 和 AI 的推出,联想 TruScale 基础设施即服务模式经过验证的成本效益扩展到其全面的边缘产品组合。这使客户能够采用按需付费的方式快速部署强大的边缘计算,从而在数据源处实现实时 AI 驱动的洞察。此外,联想扩展的产品组合还包括功能强大的 ThinkEdge SE455 V3,旨在高效支持要求苛刻的远程 AI 工作负载。
结构化和非结构化数据的激增对 AI 驱动的分析产生了强烈的需求。AIaaS 解决方案可以快速高效地处理和分析大量数据,帮助组织获得有价值的见解、做出数据驱动的决策并增强其运营。
在此背景下,2023 年 11 月,穆迪分析推出了一项新颖的稳定币服务,利用人工智能在 24 小时内预测潜在的脱钩事件。该服务将提供有关稳定币发行人的流动性和稳定性的实时见解。穆迪分析将使用机器学习和各种指标来分析主要的稳定币,识别潜在的脱钩风险。此外,该服务还将评估市场动态、发行人稳定性、托管人和储备质量,并提供透明度指数,对法定支持稳定币背后实体的披露质量进行评级。
人工智能即服务市场分析
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根据技术,市场分为机器学习 (ML)、计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 等。2023 年,机器学习细分市场的市场收入超过 33 亿美元。由于 ML 技术能够处理和分析大量数据集、提取有价值的见解并改进决策过程,机器学习 (ML) 细分市场的 AIaaS 市场份额将在 2023-2032 年间显着扩大。组织越来越多地利用 AIaaS 来利用机器学习的力量,将其应用于从预测分析到自然语言处理等各种应用,因为它使他们能够获得可操作的情报并推动创新、效率和竞争力。
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根据产品,市场分为基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。2023 年,软件即服务细分市场占有超过 40% 的市场份额,预计到 2032 年将大幅增长。软件即服务 (SaaS) 产品因其便利性、可扩展性和成本效益而在人工智能即服务 (AIaaS) 市场中迅速普及。AIaaS 提供商越来越多地提供基于 SaaS 的解决方案,使企业无需大量内部基础设施和专业知识即可访问和部署 AI 功能。这种方法降低了前期成本,加快了上市时间,并简化了 AI 与现有工作流程的集成,使更广泛的组织更容易使用 AI,并推动 AIaaS 市场的广泛采用。
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北美引领全球人工智能即服务市场,2023 年的份额超过 32%。到 2032 年,北美人工智能即服务 (AIaaS) 行业将占据可观的市场份额。该地区拥有强大的技术创新和投资生态系统,包括美国硅谷和蓬勃发展的加拿大人工智能领域。此外,北美公司和机构正在推动人工智能研发,例如谷歌的 DeepMind、OpenAI 和知名大学。美国人工智能计划等政府举措进一步支持了人工智能的发展。熟练人才的可用性和良好的监管环境有助于北美成为 AIaaS 的全球领导者。
人工智能即服务市场份额
人工智能即服务行业的主要参与者有
- Amazon Web Services, Inc.
- BigML, Inc.
- Fair Isaac Corporation
- Google LLC
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft
- Salesforce, Inc.
- SAP SE
- Siemens
Amazon Web Services, Inc. 和 Microsoft 以超过 10% 的份额主导着人工智能即服务业务。该垂直领域的公司正在通过多样化服务产品、建立战略合作伙伴关系、投资创新解决方案的研发以及增强数据安全性和合规性措施等战略来加强其影响力。这些方法可帮助他们扩大客户群,并在快速发展的 AIaaS 市场中保持竞争力。
人工智能即服务行业新闻
- 2023 年 10 月,IBM 公布了加强与亚马逊网络服务 (AWS) 合作的计划,以更好地协助其共同客户有效实施和受益于生成人工智能 (AI)。作为这项计划的重要组成部分,IBM Consulting 打算通过在 2024 年底前培训 10,000 名顾问来增强和拓宽其在 AWS 平台上生成 AI 的能力。两家公司还致力于提供集成生成 AI 功能的联合解决方案和服务,旨在帮助客户解决各种基本用例。
人工智能即服务市场研究报告包括对行业的深入报道,包括估计和2018 年至 2032 年以下细分市场的收入预测(十亿美元)
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按技术划分的市场
- 机器学习 (ML)
- 计算机视觉
- 自然语言处理 (NLP)
- 其他
按云类型划分的市场
- 公共云
- 混合云
- 私有云
按组织规模划分的市场
- 中小企业
- 大型企业
按产品划分的市场
- 基础设施即服务
- 平台即服务
- 软件即服务
市场,按垂直行业
- 银行、金融和保险 (BFSI)
- 医疗保健和生命科学
- 零售
- IT 和电信
- 政府和国防
- 制造业
- 能源和实用
- 其他
以上信息适用于以下地区和国家
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 英国
- 德国
- 法国
- 意大利
- 西班牙
- 俄罗斯
- 北欧
- 亚太地区
- 中国
- 印度
- 日本
- 韩国
- 东南亚
- 澳新银行
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 阿根廷
- MEA
- 阿联酋
- 沙特阿拉伯
- 南非
常见问题 (FAQ)
人工智能即服务市场价值几何?
2023 年,人工智能即服务的市场规模价值 97 亿美元,预计在 2024 年至 2032 年期间,受行业特定解决方案不断推出的推动,复合年增长率将超过 33%。
为什么机器学习会推动人工智能即服务市场的增长?
2023 年,人工智能即服务行业中的机器学习细分市场价值超过 33 亿美元,由于 ML 技术能够处理和分析大量数据集、提取有价值的见解并改进决策过程,该细分市场将在 2024 年至 2032 年间出现显著扩张。
北美人工智能即服务市场有多大?
2023 年,北美人工智能即服务行业的份额将超过 32%,并且到 2032 年将大幅增长,这要归功于该地区强大的技术创新和投资生态系统,包括美国硅谷和蓬勃发展的加拿大人工智能领域。
谁是全球人工智能即服务业务的关键参与者?
Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft、BigML, Inc.、Google LLC、SAP SE、西门子和 Fair Isaac Corporation。
表格内容
将在样本/最终报告中提供。请咨询我们的销售团队。
将在样本/最终报告中提供。请咨询我们的销售团队。