视频监控中的人工智能市场规模
2023 年视频监控中的人工智能市场规模价值 55 亿美元,预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 15.5%。随着全球安全威胁的增加,对能够有效监控和保护公共和私人空间的先进监控系统的需求日益增长。人工智能视频监控提供增强的功能,例如实时威胁检测、面部识别和行为分析,使其成为安全应用的首选。
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人工智能和深度学习技术的快速发展推动了复杂的视频分析算法的发展。这些算法可以自动检测和分类视频源中的物体、人物和活动,准确度高,从而提高监控系统的整体效率。人工智能驱动的视频监控系统可以自动执行许多原本需要人工干预的任务,从而为组织节省成本。
视频监控中的人工智能市场报告属性
报告属性 | 详细信息 |
基准年 | 2023 |
2023 年视频监控中的人工智能市场规模 | 55 亿美元 |
预测期 | 2024 - 2032 |
预测期 2024 - 2032 年复合年增长率 | 15.5% |
2032 年价值预测 | 195 亿美元 |
历史数据 | 2018 - 2023 |
页数 | 250 |
表格、图表和数字 | 296 |
涵盖的细分市场 | 组件、部署、用例、最终用户和区域 |
增长动力 | - 日益严重的安全问题
- 人工智能和深度学习的进步
- 成本效率
- 与物联网设备的集成
- 不断增长的监管要求
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陷阱和挑战 | |
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此外,这些系统可以实时分析大量视频数据,从而能够主动应对安全威胁并减少人工监控的需要。 此外,2023 年 5 月,Avigilion 的母公司摩托罗拉系统公司发布了 V700 随身摄像机(一款支持移动宽带的摄像机),为确保清晰、准确地记录事件,V700 的精密高清传感器可以像人眼一样适应低光照。
视频监控系统中使用的 AI 算法容易受到偏差的影响,无论是在开发还是部署过程中。偏见可能由各种因素造成,包括有偏见的训练数据、有缺陷的算法或不当校准。这些偏见可能导致不准确或歧视性的结果,例如错误识别个人或错误分类活动。解决算法偏见并确保人工智能视频监控系统的准确性和公平性对于维护安全应用中的信任、可信度和有效性至关重要。
视频监控中的人工智能市场趋势
视频监控中的人工智能行业的一个显着趋势是边缘计算功能的日益集成。边缘计算涉及更接近其来源的数据处理,而不是依赖于集中式服务器。在视频监控的背景下,这意味着将人工智能算法直接部署在摄像机或边缘设备上,从而实现对视频源的实时分析。这一趋势是由对更快响应时间、减少带宽使用和通过在本地处理敏感数据来提高隐私的需求所驱动的。
此外,边缘计算促进了分布式智能,使监控系统即使在连接有限或延迟受限的环境中也能有效运行。随着边缘计算技术的不断成熟,我们可以期待人工智能视频监控解决方案进一步发展,提高其可扩展性、效率和有效性。
另一个重要趋势是视频监控市场采用人工智能混合云架构。混合云解决方案将本地基础设施与基于云的服务相结合,在数据局部性、可扩展性和成本效益之间取得平衡。在视频监控方面,混合云架构允许组织在本地和云中存储和分析视频数据,具体取决于存储要求、处理能力和法规遵从性等因素。这一趋势实现了与现有监控基础设施的无缝集成,同时利用云的可扩展性和计算能力来完成长期存储、分析和机器学习等任务。
通过采用混合云解决方案,组织可以优化其视频监控操作,增强态势感知,并有效适应不断变化的安全需求。例如,2022 年 9 月,海康威视通过添加 ColorVu 技术对其 Pro 系列 PTZ 摄像机进行了增强。ColorVu 集成到海康威视的新款 Pro 系列摄像机中,可在摄像机放大和缩小时提供一致的图像亮度和完整的彩色成像。此外,增强功能可确保在任何时间和任何情况下都能为远处的物体提供清晰的细节和鲜艳的色彩。
视频监控市场分析中的人工智能
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根据用例,枪支检测细分市场有望在 2024 年至 2032 年期间实现超过 15% 的复合年增长率。枪支检测技术已成为市场中的关键组成部分,利用语义网络来增强其功能。语义网络是一种人工智能,它使系统能够理解给定上下文中不同实体之间的关系,从而促进对视频数据进行更准确和情境化的分析。
此外,语义网络还实现了与监控生态系统中其他基于人工智能的模块的互操作性和集成。例如,枪支检测算法可以与面部识别系统通信以识别携带枪支的个人,或与物体跟踪模块通信以监视监控区域内武器的移动。这种整体方法提高了视频监控系统在检测和应对潜在安全威胁方面的整体有效性,使语义网络成为不断发展的人工智能视频监控领域中的重要工具。
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根据最终用户,商业细分市场在 2023 年占据了人工智能视频监控市场份额的 30% 以上。在商业细分市场中,人工智能视频监控系统可根据企业的特定需求提供各种优势。这些系统可以检测和阻止零售环境中的盗窃、破坏和未经授权的访问,从而减少损失并增强员工和客户的安全性。
此外,AI算法可以分析客户的行为和偏好,为营销、销售和运营决策提供宝贵的见解。此外,商业机构利用AI驱动的视频分析来提高运营效率和客户服务。例如,实时监控人流量可以帮助优化人员配备水平和队列管理,而视频分析可以在维护问题或安全隐患升级之前识别它们。
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2023年,北美视频监控市场中的AI占收入份额的25%。随着安全威胁和事件的增加,北美对先进监控解决方案的需求日益增长。人工智能视频监控提供增强的功能,例如实时威胁检测、面部识别和行为分析,使其成为该地区安全应用的首选。
北美拥有许多领先的技术公司和研究机构,推动人工智能和视频分析领域的创新。这些进步推动了复杂的人工智能算法的发展,这些算法可以自动检测和分类视频源中的物体、人物和活动,并具有高精度,进一步推动了人工智能在视频监控中的应用。
视频监控中的人工智能市场份额
霍尼韦尔国际在视频监控中的人工智能行业占有相当大的市场份额。提供一系列量身定制的创新解决方案,以满足不同行业的安全需求。霍尼韦尔的视频监控产品将先进的人工智能技术与强大的硬件和软件解决方案相结合,提供全面的安全和监控。
主要参与者,如 Avigilon 海康威视 大华科技 Axis Communications 韩华 Techwin 博世安防系统 霍尼韦尔,正在不断实施战略措施,包括地域扩张、收购、合并、合作、伙伴关系以及产品或服务发布。
视频监控市场中的人工智能公司
在视频监控行业中运营人工智能的主要公司有
- Agent Vi
- Avigilon(摩托罗拉系统公司旗下公司)
- Axis Communications
- AxxonSoft
- 博世安防系统
- BriefCam
- 大华科技
- Eagle Eye Networks
- FLIR Systems
- Genetec
- Hanwha Techwin
- Hikvision
- Honeywell International
- IDIS
- Johnson Controls
- March Networks
- Pelco
- Qognify
- Verkada
- VIVOTEK
视频监控中的人工智能行业新闻
- 2023 年 3 月,霍尼韦尔与班加罗尔市警察局合作,完成了平安城市项目的第一阶段,在全市 3,000 个战略位置安装了 4,100 多个摄像机。这些摄像机旨在识别严重情况并加快警方的反应速度。此外,这些摄像机还连接到使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的指挥中心。
- 2022 年 5 月,松下娱乐宣布与高端摄像机和高科技设备的全球制造商徕卡合作,为摄像机打造新技术和解决方案。这项名为 L Square 的合作利用了两家公司的两个“L”,即“Lumix”和“Leica”。此外,两家公司结合各自的技术,利用松下的视频和数字技术以及徕卡的光学和成像技术来开发新的解决方案。
视频监控中的人工智能市场研究报告包括对行业的深入报道,包括估算和2018 年至 2032 年以下细分市场的收入预测(十亿美元)
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- 枪支检测
- 入侵检测
- 人群监控
- 交通管理
- 事件检测和响应
- 其他
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- 住宅
- 基础设施
- 国防和军事
- 公共设施
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经常常见问题 (FAQ)
视频监控中的 AI 市场规模是多少?
视频监控中的 AI 市场规模在 2023 年达到 55 亿美元,预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 15.5%。随着全球安全威胁的增加,对能够有效监控和保护公共和私人空间的先进监控系统的需求日益增长。
商业部门如何推动对视频监控中 AI 的需求?
商业部门在 2023 年占据了超过 30% 的市场份额,因为它们提供了根据企业的特定需求量身定制的各种好处。
为什么北美视频监控中的 AI 行业在增长?
北美市场在 2023 年占据了超过 25% 的收入份额,这得益于不断增加的安全威胁和事件,以及对具有增强功能(例如实时威胁检测、面部识别和行为分析)的高级监控解决方案的需求不断增长。
谁是视频监控市场人工智能的主要参与者?