AI 信任、风险和安全管理市场规模
2023 年 AI 信任、风险和安全管理市场规模价值 21 亿美元,预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 16.5%。对可信赖 AI 系统的需求不断增长是推动市场发展的关键因素。人们越来越担心人工智能决策中的偏见、歧视和缺乏透明度等问题。
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人工智能信任、风险和安全管理解决方案通过提供检测和减轻偏见、确保公平以及解释人工智能系统如何做出判断的工具来解决这些问题。这增加了人们对人工智能的信心,让人们更放心地使用它。如果系统不可靠,使用人工智能的企业将面临风险。有偏见的人工智能可能会导致歧视性的就业行为或贷款被拒。无法解释的人工智能选择很难质疑或辩护。 AI 信任、风险和安全管理使组织能够通过确保其 AI 系统合乎道德且负责任来避免这些危险。
AI 信任、风险和安全管理市场报告属性
报告属性 | 详细信息 |
基准年 | 2023 |
2023 年 AI 信任、风险和安全管理市场规模 | 21 亿美元 |
预测期 | 2024 - 2032 |
预测期 2024 - 2032 年复合年增长率 | 16.5% |
2032 年价值预测 | 85 亿美元 |
历史数据 | 2018 - 2023 |
页数 | 255 |
表格、图表和数字 | 290 |
涵盖的细分市场 | 组件、部署模型、组织规模、应用程序、最终用途 |
增长动力 | - 对可信赖的 AI 系统的需求激增
- 云计算的采用率提高
- 对网络安全威胁的认识不断增强
- 政府对 AI 的监管合规性不断提高
- AI 技术的进步
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陷阱和挑战 | - 缺乏对 AI 的理解和专业知识
- AI 系统的复杂性
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这个市场有哪些增长机会?
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例如,2024 年 1 月,埃森哲宣布推出可解释的 AI (XAI) 服务,专注于提高 AI 系统的透明度和理解力。该服务旨在通过为 AI 生成的建议提供清晰的解释来补充和支持人类的决策过程。这表明对可信赖的 AI 系统的需求不断增加,从而推动了市场的增长。
欺诈检测和预防已成为 AI 信任、风险和安全管理市场的重要驱动力。随着数字交易和在线活动的激增,组织面临着身份盗窃、支付欺诈和帐户接管等欺诈活动日益严重的威胁。此外,随着网络安全威胁的复杂性和频率不断增长,组织正在寻求主动方法来实时识别、分析和缓解潜在威胁。威胁情报解决方案利用人工智能和机器学习算法来聚合、关联和分析来自各种来源的大量数据,包括威胁源、暗网监控和安全事件。
缺乏对人工智能的理解和专业知识是人工智能信任、风险和安全管理市场面临的主要挑战,可能会减缓其增长。组织必须谨慎选择满足其独特需求并与现有基础设施集成的人工智能信任、风险和安全管理解决方案。然而,缺乏对人工智能及其可能危害的认识可能会使他们难以充分评估和选择正确的解决方案。这可能会导致安全措施无效或将资源浪费在无法解决其主要问题的解决方案上。
人工智能信任、风险和安全管理解决方案需要具有必要经验的员工来安装、管理和使用它们。人工智能领域的知识差距可能会使充分利用新技术或将其顺利地与现有系统集成变得困难。这可能会导致安全漏洞或风险管理流程效率低下。
人工智能信任、风险和安全管理市场趋势
人工智能信任、风险和安全管理行业见证了重大的技术进步。随着人工智能技术的发展,它所面临的潜在安全漏洞也在不断增加。对抗性机器学习 (ML) 和特定于人工智能的黑客等领域的进步需要开发越来越强大的安全解决方案。这些改进推动了新工具和新策略的开发,以应对新兴威胁,从而推动了人工智能信任、风险和安全管理行业的发展。
异常检测和实时监控方面的进步使人工智能信任、风险和安全管理解决方案能够持续评估人工智能系统的性能和安全性。这样就可以在可能的危险发生之前及早发现它们,从而增强整体 AI 安全态势。
例如,2023 年 10 月,IBM 推出了由 AI 驱动的威胁检测和响应服务,旨在增强安全措施并加快面临网络威胁的组织的响应时间。这些服务在客户的混合云环境中跨各种技术提供持续监控、调查和自动修复安全警报。
AI 信任、风险和安全管理市场分析
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根据组件,市场分为解决方案和服务。解决方案部分在 2023 年占据了约 13 亿美元的收入。解决方案提供比其他类别更广泛的功能,包括偏见检测、可解释性工具、安全监控和漏洞管理,确保对 AI 信任和安全采取整体方法。
企业可以根据其独特需求和风险状况选择量身定制的解决方案。解决方案通常旨在与当前的 IT 基础设施和安全解决方案配合使用。这使企业能够利用现有投资,同时为 AI 创建单一的安全环境。与其他安全产品的互操作性为风险管理提供了更全面的方法。
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根据组织规模,AI 信任、风险和安全管理市场分为中小型企业和大型企业。预计大型企业细分市场从 2024 年到 2032 年的复合年增长率将超过 15%。大型组织处于 AI 采用的最前沿,将其纳入从客户服务聊天机器人到自动化制造流程等广泛的业务任务中。AI 的广泛使用需要更有效的 AI 信任、风险和安全管理解决方案来解决伴随而来的问题。
大型组织经常使用复杂的 AI 模型来管理大量数据并做出重要选择。这些复杂的系统需要完整的 AI 信任、风险和安全管理解决方案,这些解决方案涵盖更广泛的风险,包括算法偏差、数据隐私问题和 AI 结果的可解释性。
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北美 AI 信任、风险和安全管理市场在 2023 年占收入份额的 35%。北美是 AI 开发前沿主要技术企业和研究机构的中心。这鼓励了医疗保健、金融、零售和制造业等各个领域的早期 AI 使用。这些顶级公司的存在为 AI 信任、风险和安全管理解决方案提供了坚实的基础。
先进的云平台、可靠的安全架构和 AI 治理专业知识为创建和部署 AI 信任、风险和安全管理解决方案提供了富有成效的环境。北美政府正在制定 AI 规则,特别是那些涉及数据隐私、公正和可解释性的规则。这种监管驱动产生了对 AI 信任、风险和安全管理解决方案的高需求,这些解决方案可以帮助企业确保合规性。
AI 信任、风险和安全管理市场份额
IBM 和微软在 2023 年占据了超过 8% 的市场份额。主要参与者正在积极创新,以应对不断变化的挑战并利用新兴机遇。他们正在投资开发综合解决方案,将 AI 驱动的分析、网络安全技术和风险管理框架结合起来,以增强信任、降低风险并确保符合监管要求。IBM 在其 AI 开发和部署过程中优先考虑安全性,将安全措施、加密协议和威胁检测功能整合到其 AI 平台和软件中,以最大限度地减少网络安全威胁并保护机密信息。
微软提供旨在帮助组织满足数据保护、隐私法规和 AI 治理的监管合规性标准的解决方案和工具。这些产品使客户能够在实施 AI 技术时有效地管理风险并遵守法律和监管要求。
AI 信任、风险和安全管理市场公司
在 AI 信任、风险和安全管理行业运营的主要公司有
- Amazon Web Services (AWS)
- CrowdStrike Holdings, Inc.
- Darktrace Limited
- Fortinet, Inc.
- Google LLC
- International Business Machines Corporation (IBM)
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- Palo Alto Networks, Inc.
- SAS Institute Inc.
AI 信任、风险和安全管理行业新闻
- 2024 年 2 月,Healthcare Triangle 将 AI 信任、风险和安全管理 (AI TRiSM) 框架整合到其运营中,以增强医疗保健安全管理。这一战略举措旨在加强安全性、最大限度地降低风险并增强医疗保健领域的信任。Healthcare Triangle 改进了 CloudEz 和 DataEz 平台中的 AI 产品,将 DataEz 确立为高级 AI 之旅的基础。
- 2023 年 12 月,Vanta 推出了旨在确保和加速 AI 驱动未来的新产品。这些产品发布包括高级报告功能,可帮助安全专业人员衡量其安全计划的有效性、针对现代 GRC 领导者的定制选项,以及新的 Vanta AI 功能,例如策略生成和跨风险、控制、测试和框架的自动映射。
AI 信任、风险和安全管理市场研究报告包括对该行业的深入报道,包括 2021 年至 2032 年以下细分市场的收入(十亿美元)估计和预测
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按组件划分的市场
- 解决方案
- 风险与合规管理
- 持续监控与分析
- 数据隐私与安全
- 其他
- 服务
市场,按部署模式
市场,按组织规模
市场,按应用
- 威胁检测与响应
- 身份和访问管理
- 欺诈检测与预防
- 网络安全
- 事件响应与取证
- 其他
市场,按最终用途
- BFSI
- 医疗保健与生命科学
- 政府与国防
- 零售与消费品
- 制造业
- IT 与电信
- 能源与公用事业
- 其他
以上信息适用于以下地区和国家
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- 东南亚
- 亚太地区其他地区
- 拉丁美洲
- MEA
常见问题 (FAQ)
AI 信任、风险和安全管理市场的规模是多少?
2023 年,AI 信任、风险和安全管理的市场规模为 21 亿美元,由于全球对可信 AI 系统的需求不断增长,预计 2024 年至 2032 年的复合年增长率将达到 16.5%。
为什么 AI 信任、风险和安全管理解决方案的使用在增长?
由于解决方案部分的功能范围比其他类别更广泛,因此 2023 年该部分的收入超过 13 亿美元。
北美 AI 信任、风险和安全管理行业有多大?
2023 年,北美市场的份额达到 35% 以上,这归因于该地区处于 AI 开发前沿的主要技术企业的存在。
谁是 AI 信任、风险和安全管理市场的主要领导者?