群体智能市场规模 - 按模型（蚁群优化、粒子群优化）、按功能（优化、聚类、调度、路由）、按应用（机器人、无人机、人类群体）、按最终用户和预测，2024 - 2032 年

群体智能市场规模 - 按模型（蚁群优化、粒子群优化）、按功能（优化、聚类、调度、路由）、按应用（机器人、无人机、人类群体）、按最终用户和预测，2024 - 2032 年

群体智能市场规模

群体智能市场规模在 2023 年的价值为 3490 万美元，预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 38.5%。 群体智能在解决大数据问题方面的适用性越来越强，这是推动市场发展的关键因素。数据的数量、多样性和速度不断增加，称为“大数据”，超越了标准数据处理技术。这些方法在处理复杂数据集和检测其中的微妙模式时会遇到挑战。

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群体智能系统可以将任务分配给众多虚拟或实际代理。这种并行处理能力使它们能够在传统方法所需时间的一小部分内评估大量数据集。群体智能系统擅长在海量数据集中寻找隐藏的模式和相关性。这些算法反映了蚂蚁找到最快食物路径的方式，可以检测到正常数据分析可能忽略的复杂趋势。这有助于完成多项任务，例如欺诈检测、客户流失预测和风险管理。
 

这个市场有哪些增长机会？

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群体智能在运输和物流领域的应用日益广泛，这是群体智能市场的一个重要增长因素。运输和物流行业面临着一些可以通过群体智能解决的挑战，例如交通拥堵、路线优化和仓库管理。群体智能系统可以使用实时交通数据来动态修改交通信号灯时间、重新引导汽车并增强交通流量。这可以减少拥堵、缩短旅行时间并减少燃料使用。

群体智能系统可以考虑交通、天气和道路封闭情况，实时改善配送路线。这确保了更快的配送并降低了运营费用。除此之外，群体智能还可用于管理仓库中的机器人队伍。这些机器人可以协同工作并适应不断变化的情况，自动执行产品检索和订单履行等操作，从而提高效率和产量。

例如，2024 年 2 月，CH Robinson 开始利用人工智能实现运输流程自动化，特别关注货运中的无接触预约。通过利用人工智能技术和庞大的运输信息数据库，CH Robinson 旨在进一步实现供应链自动化、简化运营并增强供应链优化。

高昂的开发和部署成本是群体智能市场面临的主要挑战，可能会减缓其增长。开发群体智能解决方案需要复杂的算法来模仿复杂自然系统的行为。这需要在人工智能、机器人技术和控制系统等多个领域的能力。获得并留住设计、实施和管理这些系统所需的专业人才可能会产生巨大的成本。

除此之外，群体智能系统经常模拟多个虚拟或实际代理的交互。这可能需要大量的计算机资源，尤其是对于大规模实施而言。购买和维护高性能计算机设备的费用可能成为某些企业的重大障碍。

群体智能市场趋势

人工智能的进步，特别是机器学习和深度学习的进步，使得创建越来越强大的群体智能程序成为可能。这些算法可以更有效地学习和适应，从而提高性能和适用性。通信技术的改进，例如 5G 网络，使群体中的机器人之间能够更快、更可靠地通信。这对于实时协调和合作至关重要，而实时协调和合作是成功的群体智能系统所必需的。

除此之外，传感器技术的进步也导致群体智能系统中使用的机器人和无人机的传感器越来越先进。这些传感器提供有关环境的详细数据，使系统能够做出更明智的判断并更快地响应问题。

例如，2024 年 2 月，GreyOrange 推出了由先进群体智能驱动的下一代仓库机器人系统。该创新系统利用尖端技术来增强仓库运营、提高效率和简化履行流程。通过将群体智能融入其机器人系统，GreyOrange 走在了仓库自动化革命的前沿，提供了一种先进的解决方案，可以无缝适应不断变化的库存状况、需求模式和运营高峰。

群体智能市场分析

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

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根据模型，市场分为蚁群优化、粒子群优化等。到 2032 年，蚁群优化领域预计将占据约 41% 的市场份额。与其他群体智能模型相比，蚁群优化算法更容易理解和实施。这使得它们更容易被更广泛的开发人员和企业所接受，从而鼓励广泛采用。蚁群优化可用于解决各种优化问题，例如路由、调度和资源分配。它的广泛应用使其成为各个领域的宝贵工具。

事实证明，蚁群优化算法有助于找到复杂问题的近乎最优的解决方案，特别是在动态环境中。由于它们的可靠性，它们是广泛应用的绝佳选择。除此之外，蚁群优化算法具有适应性和可扩展性，使其能够处理庞大的数据集和复杂的问题。这使得它们适合具有动态复杂性的实际应用。

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根据最终用户，市场分为运输和物流、机器人和自动化、医疗保健、零售和电子商务等。运输和物流部门在 2023 年占群体智能市场份额的 34%。路线规划、交付调度和仓库运营等复杂的优化问题，以及不断上升的燃料成本、劳动力成本和交通拥堵，所有这些都对盈利能力产生重大影响，是一些主要挑战。

群体智能可以根据意外情况动态更改交付计划，确保及时交付和客户满意度。机器人群可以协同工作并适应不断变化的条件，实现仓库中产品检索和订单履行等操作的自动化，从而提高效率和产量。

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2023 年，北美群体智能市场的收入份额约为 33%。北美是技术创新热点，在人工智能 (AI) 和机器人方面投入了大量资金。这鼓励了复杂群体智能算法的开发及其与当前技术的集成。北美政府经常向研究和部署创新技术的企业提供融资和激励措施。

这种援助加速了群体智能解决方案在各个行业的实施。除此之外，北美众多行业的主要公司都是新技术的早期采用者。他们愿意尝试和投资群体智能解决方案，为市场广泛采用开辟了道路。

群体智能市场份额

Unanimous AI 和 Valutico 在群体智能行业占有超过 5% 的市场份额。该行业的公司采用了几种关键策略来增强其市场立足点。Unanimous AI 投入大量资源进行研发，旨在创新和改进其群体智能算法、优化方法和用户界面。这些努力旨在提高基于群体的决策过程的准确性、有效性和可扩展性。

Valutico 创建由数据驱动方法和群体智能技术支持的决策支持工具和分析平台。这些解决方案收集、处理和解释大量数据集，使用户能够做出明智的决策，改进策略并检测新兴的市场模式。

群体智能市场公司

在群体智能行业运营的主要公司有

• Apium Swarm Robotics
• Continental AG
• ConvergentAI, Inc
• Hydromea
• Robert Bosch GmbH
• Sentien Robotics
• SwarmFarm Robotics
• Swarm Technology
• Unanimous AI
• Valutico

群体智能行业新闻

• 2023 年 10 月，安永与 IBM 合作推出了 EY.ai Workforce，这是一项创新的人力资源解决方案，将人工智能 (AI) 集成到关键的人力资源业务流程中。该解决方案将 IBM Watsonx Orchestrate 的人工智能和自动化与安永在人力资源转型方面的专业知识相结合，帮助组织增强其人力资源流程。
• 2023 年 6 月，EM-Power Europe 活动强调了利用人工智能 (AI) 和群体智能增强能源领域预测和监测系统的重要性。通过将人工智能技术融入能源电网，电网运营商可以预测电网容量，平衡发电和消费，并优化可再生能源的整合。

群体智能市场研究报告包括对行业的深入报道，包括估算和预测 2021 年至 2032 年以下细分市场的收入（百万美元）

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按模型划分的市场

• 蚁群优化
• 粒子群优化
• 其他

按能力划分的市场

• 优化
• 集群
• 调度
• 路由

按应用划分的市场

• 机器人
• 无人机
• 人类蜂拥而至

按最终用户划分的市场

• 运输和物流
  • 优化
  • 聚类
  • 调度
  • 路由
• 机器人与自动化
  • 优化
  • 聚类
  • 调度
  • 路由
• 医疗保健
  • 优化
  • 聚类
  • 调度
  • 路由
• 零售与电子商务
  • 优化
  • 集群
  • 调度
  • 路由
• 其他
  • 优化
  • 集群
  • 调度
  • 路由

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• 北美
  • 美国
  • 加拿大
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  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • MEA其他地区

常见问题 (FAQ)

群体智能市场有多大？

群体智能的市场规模在 2023 年达到 3490 万美元，预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率为 38.5%，这得益于群体智能在解决大数据问题方面的适用性日益增强。

为什么对基于蚁群优化的群体智能的需求在扩大？

到 2032 年，蚁群优化模型部分预计将占据约 41% 的收入份额，因为蚁群算法比其他群体智能模型更容易理解和实施。

哪些因素推动了北美群体智能行业的增长？

北美市场在 2023 年占据超过 33% 的主要份额，因为它是一个技术创新热点，在人工智能 (AI) 和机器人方面投入了大量资金。

哪些公司定义了群体智能市场的竞争格局？