农业人工智能市场规模 - 按组件（解决方案、服务）、应用（作物和土壤监测、牲畜健康监测、智能喷洒、精准农业、农业机器人、天气数据和预报）、技术与预测，2024 - 2032 年

农业人工智能市场规模 - 按组件（解决方案、服务）、应用（作物和土壤监测、牲畜健康监测、智能喷洒、精准农业、农业机器人、天气数据和预报）、技术与预测，2024 - 2032 年

农业人工智能市场规模

2023 年农业人工智能市场规模价值 21 亿美元，预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 24%，这归因于对精准农业的需求不断增长。 优化农业流程和提高生产力的日益增长的需求正在推动农业市场采用人工智能技术。

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AgriTech Trends 2023 调查的研究结果表明，农业企业内部的数字化转型工作显著增加。然而，许多人难以从数据中提取可操作的见解。农业企业面临着农场内外的挑战，这些挑战源于产量预测不准确和数据复杂性。调查受访者明确表示需要数字技术的进步，包括人工智能和自动化，以促进整个农产品供应链中更精确、基于数据的决策。

这个市场有哪些增长机会？

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无人机、传感器和机器学习算法等人工智能技术可以实现对农业运营的精确监控、分析和管理。这提高了效率、资源分配和决策能力，促进了农业人工智能市场的增长。

包括计算机视觉、预测模型和机器人技术在内的人工智能技术的不断进步，使农业更加数据驱动和高效。这些创新使农民能够做出明智的决策，优化资源配置并降低风险，从而推动人工智能在农业中的应用。

举个例子，2024 年 3 月，UCF 研究人员的合作公布了通过开发各种旨在增强行业现场运营的人工智能驱动技术来推进农业人工智能整合的计划。该计划得到了美国农业部 (USDA) 和国家食品和农业研究所 (NIFA) 提供的 274 万美元资助。该项目由 NIFA 的 AI 劳动力转型和决策支持研究所 (AgAID) 支持，将特别关注增强农业应用。华盛顿州立大学的 Manoj Karkee 教授是 AgAID 在这一项目上的主要合作者。

然而，实施 AI 技术（如传感器、无人机和数据分析平台）所需的初始投资对于许多农民来说可能是难以承受的，尤其是那些规模较小的农民。此外，获得可靠的互联网连接和技术专业知识可能会对采用和有效利用 AI 解决方案构成挑战。

农业市场趋势中的 AI

采用个性化农业解决方案将成为农业行业 AI 的新兴趋势。 AI 算法将越来越多地提供针对特定农场条件、作物类型和管理实践的个性化建议和解决方案。

例如，2024 年 3 月，普渡大学、康奈尔大学和戴尔邦珀斯国家水稻研究中心的联合努力开发了一种机器学习模型。该模型展示了预测气候变化对水稻产量影响的能力。通过变量分析，包括天气动态和遗传特征，该模型提供了有关当代水稻品种与旧品种相比的适应力的宝贵见解。

通过利用在大型数据集上训练的机器学习模型，AI 驱动的平台将为农民提供定制的见解、处方和策略，以最大限度地提高生产力和可持续性，同时最大限度地减少资源投入和环境影响。

农业市场分析中的 AI

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根据组件，市场分为解决方案和服务。到 2032 年，解决方案部分预计将超过 110 亿美元，这得益于对提高粮食生产效率、可持续性和生产力的迫切需求。农民面临着气候变化、劳动力短缺和资源限制等挑战。人工智能技术通过提供实时数据分析、预测建模和自动化机械来提供创新解决方案。这些工具可以实现精准农业实践、优化资源管理和主动决策，最终提高作物产量，减少环境影响，并确保农业格局不断演变中的粮食安全。

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根据技术，农业人工智能市场分为机器学习、计算机视觉和预测分析。预测分析领域在 2023 年占据了约 39% 的主要市场份额。农业中采用预测分析的动力来自于优化农业实践和降低在不断变化的环境条件和市场动态中的风险。
 

通过利用历史和实时数据，预测分析使农民能够预测和应对各种挑战，例如天气波动、害虫爆发和市场需求变化。这种积极主动的方法可以做出明智的决策、精确的资源分配和及时的干预，最终提高作物产量、最大限度地减少损失，并在日益不确定的农业环境中提高农场的整体盈利能力和可持续性。

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由于该地区拥有先进的技术基础设施和强大的研究生态系统，北美农业人工智能市场在 2023 年占据了 53% 的收入份额，促进了针对农业的人工智能应用的创新和发展。此外，该地区还面临着重大的农业挑战，例如劳动力短缺、气候变化以及对可持续农业实践的需求，从而推动了对人工智能解决方案的需求。此外，政府的支持性政策、投资计划以及学术界、工业界和政府之间的合作进一步加速了人工智能技术的采用和整合，使北美成为人工智能驱动的农业创新和生产力的全球领导者。

农业人工智能市场份额

微软和 Corteva 在农业人工智能行业占有超过 28% 的显著市场份额。市场参与者专注于研发，以增强针对农业需求的人工智能算法和解决方案。与研究机构和农业组织的合作促进了创新和技术转让。此外，与农业企业和技术提供商建立战略合作伙伴关系可获得互补的专业知识和资源，促进产品开发和市场扩张。

投资数据分析能力和云基础设施可增强数据处理和可扩展性。此外，公司优先考虑客户参与和支持，提供个性化解决方案、培训计划和持续的技术援助，以最大限度地提高用户采用率和满意度。这些战略共同推动了创新、市场渗透和客户忠诚度，从而在动态的农业人工智能领域站稳了脚跟。

农业人工智能市场公司

在农业人工智能行业运营的主要公司有

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

农业人工智能行业新闻

• 2024 年 3 月，马来西亚农业科技公司 Agroz Group Sdn Bhd 在微软人工智能和云解决方案的支持下开发其 Agroz Copilot for Farmers 和 Agroz Farm Operating System。通过整合一系列先进技术，如物联网传感器、人工智能、数据分析、自动化、环境控制系统和水管理解决方案，Agroz 旨在为其室内垂直农场创造高度数字化和自动化的运营。这些农场每天生产营养丰富、无农药、清洁的蔬菜，利用农学和植物科学方面的专业知识以及边缘计算和 5G 通信等尖端技术。
• 2024 年 1 月，微软计划于 2024 年 4 月 1 日至 9 月 30 日在 2024 年第一波发布，并公布了通过创新的生成人工智能功能增强其行业云的计划。此更新是对客户和合作伙伴的宝贵意见的回应。新增功能将涵盖各个领域的一系列新功能，包括 Microsoft Cloud for Retail、Azure Data Manager for Agriculture、Microsoft Cloud for Financial Services、Microsoft Cloud for Sustainability、Microsoft Cloud for Healthcare、Microsoft Cloud for Nonprofit 和 Microsoft Cloud for Sovereignty。

农业人工智能市场研究报告包括对该行业的深入报道，包括估算和2021 年至 2032 年以下细分市场的收入预测（十亿美元）

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按组件划分的市场

• 解决方案
• 服务

按技术划分的市场

• 机器学习
• 计算机视觉
• 预测分析

按应用划分的市场

• 作物和土壤监测
• 牲畜健康监测
• 智能喷洒
• 精准农业
• 农业机器人
• 天气数据和预报
• 其他

以上信息适用于以下领域地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 荷兰
  • 西班牙
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 新加坡
  • 澳新银行
  • 亚太其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区
• MEA
  • 伊朗
  • 摩洛哥
  • 也门
  • 埃及
  • 南非
  • MEA 其他地区

常见问题 (FAQ)

农业中的人工智能市场有多大？

2023 年，农业人工智能的市场规模达到 21 亿美元，预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率为 24%，这归因于对精准农业的需求不断增长。

为什么对农业人工智能解决方案的需求不断增长？

到 2032 年，解决方案领域有望超过 110 亿美元，这主要是由于需要提高食品生产的效率、可持续性和生产率。

北美农业人工智能行业的规模是多少？

由于先进的技术基础设施和强大的研究生态系统，北美市场在 2023 年占据了 53% 的收入份额，促进了人工智能应用的创新和发展。

提及农业人工智能市场的主要参与者？

Climate LLC、Corteva、Descartes Labs, Inc、ec2ce、Gamaya、IBM、Microsoft、PrecisionHawk Inc、Taranis 和 Valmont Industries。