自动机器学习 (AutoML) 市场规模 - 按产品（解决方案、服务 [咨询、集成、部署]）、按部署模式（本地、云）、按企业规模（中小型企业、大型企业）、按应用、按最终用户和预测，2024 - 2032 年

自动化机器学习 (AutoML) 市场规模 - 按产品（解决方案、服务 [咨询、集成、部署]）、按部署模式（本地、云）、按企业规模（中小企业、大型企业）、按应用、按最终用户和预测，2024 - 2032 年

自动化机器学习市场规模

自动化机器学习市场规模在 2023 年的价值为 14 亿美元，预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 30%，这得益于不断加强的研发力度。随着组织努力在没有丰富专业知识的情况下利用机器学习 (ML) 的强大功能，AutoML 已成为实现 AI 功能民主化的关键解决方案。例如，2023 年 7 月，麻省理工学院的研究人员率先推出了一项突破性的解决方案 BioAutoMATED，这是一种自动化机器学习系统，简化了模型选择和数据预处理，从而大大减少了所需的时间和精力。

了解关键市场趋势

  下载免费样品

随着对人工智能驱动技术的投资不断增加，对高效且可访问的 ML 工具的需求变得至关重要。AutoML 简化了 ML 管道，用于自动化模型选择、超参数调整和特征工程，从而降低了采用人工智能的门槛。从医疗保健到金融，各个行业的需求激增都很明显，数据驱动的洞察力对于创新和竞争力至关重要。随着研究不断增强 AutoML 算法和框架，预计自动化机器学习市场轨迹将保持稳定，从而有望在 AI 领域实现更广泛的可及性和变革潜力。

这个市场有哪些增长机会？

下载免费样品

随着研究越来越多地强调 AutoML 在简化机器学习过程方面的功效，企业渴望利用它的优势。AutoML 拥有自动化模型选择、超参数调整和特征工程的能力，这不仅降低了采用 AI 的门槛，而且还提高了效率和准确性。因此，对 AutoML 的研究数量不断增加，凸显了其在塑造 AI 未来方面的关键作用。例如，2023 年 8 月的一项研究展示了 AutoML 的潜力，它能够准确预测电缆日志和油藏特性，从而通过消除人工分析来提高效率并减少碳排放。
 

此外，数据科学专业知识的匮乏对组织有效利用 ML 的努力构成了关键瓶颈。随着对数据驱动洞察的需求持续飙升，熟练的数据科学家的短缺加剧了构建和部署 ML 模型的挑战。为此，AutoML 通过自动化 ML 管道的关键方面在解决这一差距方面发挥着关键作用。通过简化模型选择、超参数调整和特征工程等流程，AutoML 使没有专业技能的个人能够有效地开发和部署 ML 模型。 ML 功能的民主化不仅加速了其采用，而且还减少了对有限的专家人才库的依赖。

虽然 AutoML 市场正在快速增长，但 AutoML 模型缺乏可解释性和透明度可能会在一定程度上限制增长。随着这些系统自动化复杂的流程，理解决策的制定方式变得具有挑战性，进一步引发了对问责制和信任的担忧。此外，AutoML 工具可能难以处理高度专业化或小众的数据集，从而限制了它们在不同领域的适用性。

自动化机器学习市场趋势

在医疗领域应用和研究不断增加的推动下，AutoML 行业预计将进一步经历显着增长。随着医疗保健提供者和研究人员认识到 AutoML 在彻底改变患者护理和医学研究方面的潜力，对针对医疗保健挑战的 AI 驱动解决方案的需求激增。 AutoML 可以自动执行复杂的机器学习任务，例如模型选择和特征工程，从而简化疾病诊断、治疗优化和药物发现的预测模型的开发。

此外，针对医疗数据分析的 AutoML 特定方法的持续研究正在扩大其范围并提高其在医疗保健应用中的准确性。这些趋势将预示着 AutoML 在改变医疗实践和改善患者结果方面的光明未来。举例来说，2023 年 8 月发布了一项研究，旨在研究 AutoML 在诊断神经放射学中的适用性和有效性。目的是评估采用 AutoML 模型与传统机器学习模型的可行性和优点。

自动机器学习市场分析

了解有关塑造这个市场的关键细分市场的更多信息

 下载免费样品

根据产品，自动机器学习市场分为解决方案和服务。解决方案部分将在 2023 年占据市场主导地位，预计到 2032 年将超过 100 亿美元。随着企业寻求高效且易于访问的 AI 解决方案，AutoML 已成为简化机器学习过程的关键产品，无需丰富的专业知识。

AutoML 解决方案包含一系列功能，从自动模型选择到超参数调整，可满足各种规模和行业的组织的需求。随着 AI 功能民主化和洞察力加速的前景，对 AutoML 解决方案的需求将继续飙升，这得益于对可扩展、经济高效且用户友好的机器学习解决方案的需求。

了解有关塑造这个市场的关键细分市场的更多信息

下载免费样品

根据部署模式，自动化机器学习市场分为云端和本地。 2023 年，云细分市场占据了约 66% 的主要市场份额。随着企业越来越多地将其业务迁移到云上，托管在云平台上的 AutoML 解决方案的吸引力呈指数级增长。云部署提供了可扩展性、灵活性和可访问性，使组织无需广泛的基础设施或专业知识即可利用 AutoML 功能。

此外，基于云的 AutoML 解决方案有助于与现有工作流程和数据源无缝集成，从而加快价值实现时间并增强竞争力。对基于云的 AutoML 的需求激增将凸显其在推动人工智能民主化的同时推动跨行业创新的关键作用。

寻找特定区域的数据？

 下载免费样本

2023 年，北美在全球自动化机器学习市场占据主导地位，份额超过 37%。该地区蓬勃发展的技术生态系统正在促进创新，进一步为各个行业的 AutoML 应用创造了沃土。由于缺乏熟练的数据科学家，以及对人工智能驱动的洞察力的需求不断增长，许多北美企业正在转向 AutoML 来简化机器学习流程。此外，对自动化和效率的强烈倾向正在扩大 AutoML 解决方案的吸引力，以提供可访问和可扩展的人工智能功能。

自动机器学习市场份额

Alphabet Inc. 和 Amazon Web Services, Inc. 在自动机器学习 (AutoML) 行业占有超过 15% 的市场份额。这些市场参与者正在尝试基于合作伙伴关系的战略以及技术进步，以维持日益激烈的市场竞争。通过专门的研发，他们正在定制 AutoML 产品以满足客户的独特需求。对创新和客户满意度的坚定承诺也使这些公司处于满足对高效和可访问的 AI 解决方案日益增长的需求的最前沿。

自动机器学习市场公司

在自动机器学习 (AutoML) 行业运营的主要公司有

• Alphabet Inc.
• Alteryx
• Amazon Web Services, Inc.
• Dataiku
• DataRobot, Inc.
• Feature Labs
• H2O.ai.
• IBM Corporation
• Microsoft
• TIBCO Software Inc.

自动机器学习行业新闻

• 2023 年 9 月，富士通有限公司与 Linux 基金会合作，正式将其自动机器学习和 AI 公平技术作为开源软件 (OSS) 推出，以迎接“开源峰会欧洲 2023” 活动。
   
• 2023 年 7 月，DiamiR Biosciences 是一家针对大脑健康和各种疾病的非侵入性血液诊断测试的先驱，该公司披露了与 JADBio 的合作伙伴关系。此次合作旨在利用 JADBio 的 AutoML 平台和服务来制作预测模型。

自动机器学习 (AutoML) 市场研究报告包括对该行业的深入报道，包括估计和2021 年至 2032 年以下细分市场的收入预测（百万美元）

单击此处购买本报告的部分内容

市场，按产品分类

• 解决方案
• 服务
  • 咨询
  • 集成
  • 部署

市场，按部署模式分类

• 云
• 本地

市场，按企业规模分类

• 中小企业
  • 解决方案
  • 服务
    • 咨询
    • 集成
    • 部署
• 大型企业
  • 解决方案
  • 服务
    • 咨询
    • 集成
    • 部署

市场，按应用

• 数据处理
• 特征工程
• 模型选择
• 超参数优化和调整
• 模型集成
• 其他

市场，按最终用户

• IT 和电信
• BFSI
• 零售
• 汽车
• 媒体和娱乐
• 其他

以上信息适用于以下地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
  • 西班牙
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳新银行
  • 东南亚
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区
• MEA
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • MEA 其他地区

常见问题 (FAQ)

自动化机器学习市场有多大？

由于缺乏熟练的数据科学家和机器学习工程师，自动化机器学习 (AutoML) 的市场规模在 2023 年达到 14 亿美元，并且预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将达到 30%。

为什么对 AutoML 解决方案的需求不断上升？

由于解决方案具有自动模型选择和超参数调整等功能，可满足各种规模和行业的组织的需求，预计到 2032 年，该解决方案领域的规模将超过 100 亿美元。

哪些因素影响了北美自动化机器学习行业的增长？

由于熟练的数据科学家短缺以及对人工智能驱动的洞察力的需求日益增长，北美市场在 2023 年占据了 37% 以上的份额。

谁是领先的自动化机器学习市场参与者？

Alphabet Inc.、Alteryx、Amazon Web Services, Inc.、Dataiku、DataRobot, Inc.、Feature Labs、H2O.ai.、IBM Corporation、Microsoft 和 TIBCO Software Inc. 是全球一些主要的自动化机器学习 (AutoML) 公司。