假图像检测市场规模 - 按产品（软件、服务）、按部署模式（本地、云）、按组织规模（大型企业、中小企业）、按最终用户（BFSI、政府、医疗保健、电信、媒体和娱乐）及预测，2024 - 2032 年

假图像检测市场规模 - 按产品（软件、服务）、按部署模式（本地、云）、按组织规模（大型企业、中小型企业）、按最终用户（BFSI、政府、医疗保健、电信、媒体和娱乐）和预测，2024 - 2032 年

假图像检测市场规模

2023 年假图像检测市场规模价值 8 亿美元，预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 20%。错误信息和虚假信息的泛滥正在推动假冒市场的增长。随着假图像的普及及其危害可能性得到认可，公众对这一问题的认识正在增强。这推动了对可帮助用户识别真实材料和操纵材料的解决方案的需求。

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修改图片的能力可用于改变舆论、赢得选举，甚至煽动暴力。随着深度伪造和其他复杂图片伪造的潜在社会影响变得越来越清晰，人们越来越需要找到减少这些危害的技术。这鼓励了政府和社会倡导团体对检测技术进行投资。

这个市场有哪些增长机会？

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保护企业和组织品牌声誉的需求推动了假冒图像检测市场的采用。社交媒体平台为欺诈性照片的扩散创造了理想的环境。内容可能在几秒钟内传播开来，在其合法性得到验证之前就覆盖了大批受众。一张经过编辑的图片可能会引发社交媒体风暴，瞬间摧毁一个品牌的声誉。

随着深度伪造和其他先进的伪造工具变得越来越普及，针对特定公司制作逼真且令人信服的假图片的可能性正在上升。这强调了主动检测的重要性，以防止错误信息的传播。此外，受损的品牌形象可能需要数年时间才能恢复。假照片的负面宣传可能会在网上持续存在，阻碍潜在买家并损害企业合作，所有这些都刺激了对及时检测增加投资的需求。

例如，2023 年 5 月，《纽约时报》报道了一张人工智能生成的浓烟图像，类似于五角大楼附近的爆炸，这在投资者中引起了短暂的恐慌，导致股市大幅下跌。这张令人不安的图片被怀疑是使用人工智能 (AI) 制作的伪造图片，很快就被揭穿了，突显了假图像对金融市场和投资者情绪的潜在影响。这表明，人工智能生成的假图像会损害任何品牌、公司和组织的整体声誉，因此需要找到适当的检测技术。

不断发展的图像处理技术是假图像检测市场面临的一大挑战，可能会减缓其增长速度。假图像的创建者不断开发新方法来逃避检测。例如，Deepfakes 使用人工智能制作高度逼真的伪造品，这些伪造品在实际视频中几乎无法检测到。随着这些方法的进步，传统的检测算法变得不那么有效。为了保持竞争优势，需要持续投资研发。

除此之外，人工智能检测在很大程度上依赖于大量真实照片和修改后的照片数据集来训练其算法。然而，让这些数据集与最新的修改技术保持同步可能具有挑战性。新的伪造品可能无法在当前数据库中有效呈现，从而造成检测技能的盲点。

假冒图像检测市场趋势

假冒图像检测行业见证了重大的技术进步。更先进的深度学习技术，尤其是卷积神经网络 (CNN)，大大提高了假冒图片识别的准确性。CNN 可以评估图片中细微的差异和表明被操纵的模式，从而更准确地识别伪造品。数据收集和标记技术的进步为训练 AI 模型带来了更丰富、更多样化的数据集。这些数据集提供了更广泛的图像类型、修改技术和内容，使计算机能够泛化并在识别不同类型的伪造品方面变得更加强大。

此外，强大的云计算平台的出现使运行大型 AI 模型所需的处理能力和可扩展性成为可能。这样就可以实时分析大量图像，使检测解决方案在各种应用中更有用。

例如，2023 年 10 月，全周期验证平台 Sumsub 推出了“For Fake's Sake”，这是一个旨在检测深度伪造和合成欺诈的突破性平台。这项创新使用户能够估计上传的图像被人为创建的可能性。Sumsub 的内部 AI/ML 研究实验室负责该平台的开发，组装了四种不同的机器学习模型，用于深度伪造和合成欺诈检测。

假冒图像检测市场分析

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

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根据产品，市场分为软件和服务。预计到 2032 年，软件细分市场将超过 30 亿美元。软件解决方案通常比基于服务的替代方案更具成本效益，因为开发成本由多个用户分担，因此对组织（尤其是中小型企业 (SME/SMB)）而言，它是一种更具吸引力的解决方案。此外，软件解决方案具有很强的可扩展性，可以按需添加许可证，从而有助于管理成本。

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根据部署模型，假图像检测市场分为本地和云。云细分市场在 2023 年占据了约 70% 的市场份额。只要有互联网连接，就可以从任何地方轻松获得基于云的解决方案。企业无需为每个用户投资昂贵的硬件基础设施或软件许可。 

云解决方案提供按需可扩展性，使组织能够根据需求的变化快速调整其处理和存储要求。这使得云解决方案对于工作负载不断变化的企业特别有吸引力。云部署消除了购买和维护硬件和软件的前期支出。云提供商负责基础设施和软件升级，从而释放了公司的 IT 人员并降低了总体拥有成本。

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北美是全球假图像检测市场增长最快的地区，2023 年的份额约为 34%。北美是网上材料消费的热点，该地区的特点是高度关注虚假信息和虚假信息企图的问题。这产生了对检测虚假图像的解决方案的巨大需求。

北美各国政府，尤其是美国政府，正在逐步制定规则，以打击互联网虚假信息的传播。这些限制使社交媒体网站对其分享的内容负责，促使他们实施检测系统。此外，北美拥有一些世界上最著名的科技企业，其中许多企业正在积极创造和提供虚假图像检测技术。这使得该地区的公司更容易获得该技术。

法国、德国、英国和荷兰等欧洲国家的虚假图像检测市场也出现了显着增长。近年来，欧洲已成为虚假信息传播的战场。这提高了公众对这一问题的认识，并推动了解决这一问题的政治努力。各国政府正在制定法律，追究社交媒体网站的责任，从而增加了对检测技术的需求。此外，欧洲的数据隐私要求比其他地区更严格，例如《通用数据保护条例》（GDPR）。对隐私的重视要求科技公司创建符合这些要求的检测技术。这为隐私保护检测技术创造了一个市场。

在中东和非洲地区，阿联酋和沙特阿拉伯等国家的互联网和智能手机使用量正在迅速增长。这种不断扩大的数字环境为虚假图像的传播创造了肥沃的土壤，从而推动了对检测解决方案的需求。

虚假图像检测市场份额

2023 年，微软公司、谷歌和亚马逊占据了市场主导地位，收入份额超过 24%。微软将检测虚假图像的功能整合到其 Microsoft Azure 云服务中，为企业和开发人员提供可扩展且经济实惠的解决方案，以有效地分析、审核和过滤图像。

亚马逊通过亚马逊网络服务 (AWS) 提供由人工智能 (AI) 提供支持的图像分析服务，利用基于云的机器学习功能及时识别和标记虚假图像。这使企业能够加强内容审核并有效地维护其品牌完整性。谷歌通过向用户提供详细的解释和对虚假图像图像分析和识别方法的见解，在虚假图像检测过程中保持透明度和问责制。这种方法建立了对 Google 图像验证技术的信任和信心。

假图像检测市场公司

在假图像检测行业运营的主要公司有

• 亚马逊
• 谷歌
• 微软公司
• Clearview AI
• DuckDuckGoose AI
• Facia
• Ghiro AI
• Gradiant
• iDenfy
• 图像伪造检测器
• Imagga
• 英特尔
• Meta AI
• Q-integrity
• Sentinel AI
• Truepic

假图像检测行业新闻

• 2024 年 3 月，BioID 推出了升级版其深度伪造检测软件旨在保护生物特征认证和数字身份验证免受伪造图像和视频的侵害。该软件利用实时分析，通过准确识别深度伪造和人工智能操纵的内容来打击身份欺骗，从而增强整体安全措施。
   
• 2023 年 8 月，谷歌推出了一款名为 SynthID 的水印工具，旨在检测人工智能生成的图像并帮助打击深度伪造。该工具目前可供谷歌人工智能图像生成器 Imagen 的用户使用，该生成器托管在谷歌云的机器学习平台 Vertex 上。SynthID 使用两个神经网络在图像中创建人眼看不见的嵌入模式，第二个神经网络可以检测该模式以识别图像是否有水印。

这份假图像检测市场研究报告对该行业进行了深入报道，并对 2021 年至 2032 年以下细分市场的收入（十亿美元）进行了估计和预测

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市场，按产品分类

• 软件
  • Deepfake 图像检测
  • Photoshop 图像检测
  • AI 生成的图像检测
  • 实时验证
  • 其他
• 服务
  • 咨询服务
  • 集成与部署
  • 支持与维护

市场，按部署模式

• 本地
• 云

市场，按组织规模

• 大型企业
• 中小企业

市场，按最终用户

• BFSI
• 政府
• 医疗保健
• 电信
• 媒体与娱乐
• 其他

以上信息适用于以下地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳新银行
  • 东南亚
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区
• MEA
  • 南非
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • MEA 其他地区

作者 Preeti Wadhwani、Aishvarya Ambekar

常见问题 (FAQ)

假图像检测市场的规模有多大？

假图像检测的市场规模在 2023 年达到 8 亿美元，并将在 2024 年至 2032 年期间录得 20% 的复合年增长率，这得益于人们对错误信息和数字欺骗的日益担忧以及人工智能和机器学习技术的进步。

为什么对云假图像检测的需求在上升？

基于云的解决方案部分在 2023 年占据了 70% 的市场份额，这要归功于其可扩展性和灵活性，以及云解决方案的成本效益和易于集成。

为什么北美假图像检测行业在增长？

由于北美地区拥有强大的技术基础设施、领先的科技公司的存在以及对网络安全解决方案的投资不断增加，北美市场在 2023 年的收入份额为 34%。