神经形态计算市场，按组件（硬件、软件、服务）、按部署（边缘、云）、按应用（图像识别、信号识别、数据挖掘）按最终用途行业和预测，2024 - 2032 年

神经形态计算市场，按组件（硬件、软件、服务）、按部署（边缘、云）、按应用（图像识别、信号识别、数据挖掘）按最终用途行业和预测，2024 年 - 2032 年

神经形态计算市场规模

神经形态计算市场在 2023 年的价值超过 50 亿美元，预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 25.5%。进行大规模神经网络模拟的能力使可扩展性成为神经形态计算领域的关键增长动力。

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随着人工智能和机器学习中对处理大量数据的需求不断增加，可扩展的神经形态系统可以灵活地增加计算能力，而不会降低效率应用。神经形态计算对于需要复杂、高性能计算能力的行业来说是一个有吸引力的选择，因为它具有可扩展性，可以保证适应不断变化的计算需求。2022 年 9 月，英特尔公司与意大利理工学院和慕尼黑工业大学合作，推出了一种新的面向神经网络的对象学习方法。此次合作旨在通过交互式在线对象学习方法使用神经形态计算，使机器人在部署后能够以更快的速度和更高的准确度学习新对象实例。

对传统计算机架构的有效和可扩展替代品的需求是推动对大脑启发式计算解决方案需求不断增长的驱动力。行业对人工智能和机器学习应用的日益依赖表明，模拟大脑能源效率和并行处理能力的系统至关重要。随着企业寻求针对具有挑战性的实时数据处理问题和复杂计算活动的尖端解决方案，神经形态计算有望越来越受欢迎，因为它为满足这些需求提供了可行的途径。

这个市场有哪些增长机会？

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市场的一个主要障碍是设计和编程神经形态设备的复杂性。神经形态计算机设计模仿大脑中看到的复杂神经网络，与使用有组织的算法的标准计算结构相反。一些先决条件包括硬件工程、计算机科学和神经科学专业知识。设计有效的算法并将其转化为硬件具有挑战性，这会延长开发周期并增加成本。这种复杂性可能会阻碍广泛接受并限制市场扩张的潜力。

神经形态计算市场趋势

随着公司寻求更有效的机器学习和人工智能解决方案，神经形态计算市场正在迅速扩大。神经形态系统通过对大脑结构进行建模来提供更高的处理能力和能源效率。为了满足复杂任务的计算需求并最大限度地提高能源利用率，神经形态计算提供了一种可能的解决方案。对先进人工智能应用的需求正在各个行业不断扩大，包括医疗保健、金融和汽车。

通过将神经形态计算与边缘计算相结合，实时数据处理能力被带到网络边缘，从而无需将数据传输到集中式服务器。为了减少延迟并加快自动驾驶汽车、工业自动化和增强现实等重要应用的响应时间，计算在更靠近数据源（如物联网设备或传感器）的地方进行。

神经形态计算市场分析

详细了解塑造该市场的关键细分市场

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根据组件，市场分为硬件、软件和服务。预计到 2032 年，硬件部分将达到 235 亿美元以上。
 

• 由于对专门用于模拟大脑神经网络的芯片和处理器的需求不断增加，硬件组件在神经形态计算市场中正在经历增长。
   
• 这些组件对于实现高效且可扩展的神经形态系统至关重要。硬件技术的进步，例如带有脉冲神经网络和忆阻器的神经形态芯片，正在推动创新并扩展神经形态计算的功能，从而推动市场增长。

了解有关塑造该市场的关键细分市场的更多信息

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根据部署，市场细分为边缘和云。边缘细分市场预计在预测期内的复合年增长率将超过 31%。
 

• 边缘部署使计算资源更接近数据源，从而减少了数据传输到集中式服务器并返回所需的时间。这对于需要实时处理的应用（例如自动驾驶汽车和工业自动化）至关重要。
   
• 边缘计算最大限度地减少了通过网络传输敏感数据的需要，通过使数据更接近其来源并减少暴露于潜在网络威胁的风险来增强隐私和安全性。

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2023 年，北美占据全球市场主导地位，占总收入份额的 30% 以上。北美的神经形态计算市场正在不断扩大，因为该地区拥有强大的科技公司生态系统、顶尖的研究型大学，以及对半导体和人工智能领域的大量投资。该地区还受益于训练有素的劳动力资源、有利的监管框架以及政府对研发项目的大力支持。所有这些因素共同作用，使该地区成为神经形态计算技术采用和创新的领导者，从而支持该行业在北美的扩张。

神经形态计算市场份额

英特尔公司和 IBM 公司在 2023 年在神经形态计算行业占有超过 15% 的显著份额。英特尔公司是神经形态计算解决方案的领先提供商，利用其在半导体技术方面的专业知识。该公司提供针对人工智能和机器学习应用量身定制的神经形态芯片和平台。英特尔的产品能够以低功耗高效处理复杂数据，推动边缘计算、自主系统和模式识别等领域的进步，从而塑造计算的未来。

IBM 公司是神经形态计算领域的领先企业，利用其在人工智能和半导体技术方面的专业知识提供一系列解决方案。他们的产品包括神经形态硬件开发、神经网络模拟的软件框架以及将神经形态系统集成到各种应用中的咨询服务。 IBM 旨在通过量身定制的创新解决方案来推动该领域的发展，以满足多样化的行业需求。

神经拟态计算市场公司

该行业的主要参与者有

• BrainChip Holdings
• General Vision
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.
• Qualcomm

神经拟态计算行业新闻

• 2023 年 1 月，IBM 推出了采用 7nm 技术制造的节能 AI 芯片。该 AI 硬件加速器芯片支持多种模型类型，同时实现领先的功率效率。该芯片技术可以扩展并用于商业应用，以在云端训练大规模模型，从而通过将训练更靠近边缘、将数据更靠近源头来保障安全和隐私。
   
• 2022 年 10 月，英特尔宣布与美国桑迪亚国家实验室 (Sandia) 达成为期三年的协议，探索神经形态计算对扩大计算问题的价值。该协议包括继续对英特尔即将推出的下一代神经形态架构进行大规模神经形态研究，以及交付英特尔迄今为止最大的神经形态研究系统，其计算能力可能超过 10 亿个神经元。

神经形态计算市场研究报告包括对行业的深入报道，包括估算和2018 年至 2032 年以下细分市场的收入预测（十亿美元）

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市场，按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

市场，按部署

• 边缘
• 云

市场，按应用

• 图像识别
• 信号识别
• 数据挖掘
• 其他

市场，按最终用途行业

• 消费电子
• 汽车
• 医疗保健
• 军事与国防
• 工业
• 其他

以上信息适用于以下地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳新银行
  • 亚太其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• MEA
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • MEA 其他地区

常见问题 (FAQ)

神经形态计算市场有多大？

2023 年，神经形态计算的产业规模超过 50 亿美元，由于具有进行大规模神经网络模拟的能力，预计 2024 年至 2032 年的复合年增长率将超过 25.5%。

为什么对边缘部署的神经形态计算的需求不断上升？

由于神经形态计算行业的边缘部署部分能够将计算资源拉近数据源，预计 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 31%。

哪些因素影响了北美神经形态计算市场的增长？

北美行业在 2023 年累计份额超过 30%，预计在 2024 年至 2032 年期间将实现大幅增长，这得益于科技公司的强大生态系统以及对半导体和人工智能领域的大量投资。

谁是领先的神经形态计算行业参与者？

BrainChip Holdings、General Vision、HP Enterprise、IBM Corporation、Intel Corporation、Knowm Inc. 和 Qualcomm 是全球领先的神经形态计算公司。