去中心化身份市场规模,按身份类型(生物识别、非生物识别)、按企业规模(大型企业、中小型企业)、按行业垂直划分及预测,2024 - 2032 年
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
去中心化身份市场规模,按身份类型(生物识别、非生物识别)、按企业规模(大型企业、中小型企业)、按行业垂直划分及预测,2024 - 2032 年
去中心化身份市场规模,按身份类型(生物识别、非生物识别)、按企业规模(大型企业、中小型企业)、按行业垂直划分及预测,2024 - 2032 年
去中心化身份市场规模
去中心化身份市场在 2023 年的价值为 10.4 亿美元,预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 70%,这得益于各个行业数字化转型计划的日益普及。随着越来越多的公司和组织将业务转移到线上,身份管理解决方案需要更有效、更安全。传统的身份验证技术有时依赖于集中式数据库,而集中式数据库可能容易受到安全漏洞和效率低下的影响。通过使用区块链技术和其他分散式框架赋予用户对其身份数据的权限,分散式身份解决方案提供了一种更安全、以用户为中心的方法。
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推动分散式身份市场扩张的另一个重要因素是身份盗窃和欺诈案件的增加。欺诈和身份盗窃对个人和企业都构成严重风险,可能导致财务损失、声誉受损以及对数字系统的信任丧失。由于其集中式数据库架构,传统身份管理系统特别容易受到黑客攻击和数据泄露。另一方面,分散式身份识别解决方案通过在整个网络中分散身份验证程序来降低单点故障的可能性。这种分布式策略使敌对行为者更难以破坏系统,从而保护敏感数据并降低与身份相关的犯罪的频率。
报告属性 | 详细信息 |
---|---|
基准年 | 2023 |
2023 年去中心化身份市场规模 | 1.040 亿 |
预测期 | 2024-2032 |
预测期 2024-2032 CAGR | 70% |
032 价值预测 | 1250 亿美元 |
历史数据 | 2021-2023 |
页数 | 230 |
表格、图表和数字 | 248 |
涵盖的细分市场 | 按身份类型、企业规模、垂直行业和地区 |
增长动力 |
|
陷阱和挑战 |
|
这个市场有哪些增长机会?
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提供流畅且易于使用的用户体验 (UX) 是去中心化身份识别业务面临的主要挑战。去中心化身份识别解决方案可能会让非技术人员望而生畏,因为他们经常需要用户处理复杂的加密密钥并浏览奇怪的界面。这种复杂性可能会导致用户感到沮丧,不愿意接受这些新系统,尤其是对于习惯于更传统身份管理技术的人群而言。由于需要保证在各种平台和设备上提供统一且直观的用户体验,因此复杂性增加了。克服这些用户体验障碍对于更广泛地接受去中心化身份识别解决方案至关重要。毕竟,如果公众无法轻松访问和使用,即使是最具创造性和最安全的技术也会失败。
去中心化身份市场趋势
在去中心化身份市场中,使用自主主权身份 (SSI) 框架是主要上升趋势之一。SSI 使个人能够独立于中心化中间人拥有、管理和分发其身份数据。对数据安全和隐私的日益担忧推动了这一趋势。用户可以通过将身份凭证存储在设备上并根据需要有选择地披露信息来提高隐私性并降低数据泄露的风险。SSI 框架使用区块链技术来保证身份数据的可验证性和不变性。随着自主主权身份 (SSI) 框架的采用率不断提高,监管环境越来越重视数据保护,去中心化身份市场预计将大幅增长。
推动去中心化身份市场扩张的另一个重要趋势是区块链技术与身份管理系统的结合。区块链为存储和验证身份数据提供了防篡改、透明和安全的账本。这种集成增强了身份系统,从而提高了其抵御欺诈和网络攻击的安全性和可靠性。由于区块链是去中心化的,它遵循去中心化身份原则,保证没有任何一方拥有对用户数据的权限。在金融、医疗保健和供应链管理等需要可信和安全身份验证的行业中,这一趋势尤其重要。随着区块链技术进一步成熟,其在去中心化身份解决方案中的应用计划扩展预计将推动未来市场的增长。
人们越来越重视创建和实施互操作性标准,这正在塑造去中心化身份行业。去中心化身份解决方案必须能够跨多个平台和生态系统流畅运行,才能保证互操作性。用户和企业希望身份系统能够与各种应用和服务互操作,这对于广泛采用至关重要。可验证凭证 (VC) 和去中心化标识符 (DID) 是行业联盟和标准化组织(如万维网联盟 (W3C) 和去中心化身份基金会 (DIF))正在积极努力创建和实施的标准的两个例子。推广。
去中心化身份市场分析
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根据身份类型,市场分为生物识别和非生物识别。非生物识别方法部分预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率为 70%。
- 在去中心化身份市场中,不依赖于生物识别信息的身份验证和管理技术(例如指纹、人脸识别或虹膜扫描)被归类为非生物识别技术。包括数字证书、加密密钥在内的技术,和去中心化标识符 (DID) 在本部分中介绍。
- 担心使用和存储生物特征数据的隐私和安全问题的组织和个人发现非生物特征方法很有吸引力。非生物特征去中心化身份解决方案不需要敏感的生物特征数据,而是使用区块链和加密技术来构建可验证且不可渗透的身份,从而提供高度的安全性和隐私性。
- 由于它降低了生物特征数据泄露和滥用的可能性,该策略还符合日益增长的数据隐私和用户同意的立法要求。随着对这些隐私问题的认识不断增强,以及监管愈加严格,非生物识别技术领域预计将得到广泛应用,特别是在金融、医疗保健和数字服务等数据安全和用户隐私至关重要的行业。
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根据企业规模,市场分为大型企业和中小型企业。2032 年,大型企业部门以超过 650 亿美元的收入主导全球市场。
- 推动去中心化身份市场扩张的一个主要因素是大型企业部门。由于需要处理如此多的员工、客户和合作伙伴,金融、医疗保健、制造和技术等行业的大型公司面临着复杂的身份管理问题。
- 在传统身份管理系统中遇到可扩展性、安全性和合规性挑战的企业通常会寻找更具弹性的选项。通过消除潜在的故障源并提供坚不可摧的身份验证方法,去中心化身份系统可以提高安全性。这对于处理机密和私人数据的大企业尤其重要。
- 此外,通过启用自我主权身份模型,个人可以更好地控制自己的个人信息,去中心化身份系统可以改善用户体验,加快流程并降低与身份管理相关的成本。
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2023 年,北美在全球去中心化身份市场占据主导地位,占比超过 35%。技术创新、立法支持以及对安全身份解决方案日益增长的需求正在推动北美去中心化身份市场的可观增长。随着微软、IBM 和甲骨文等领先的 IT 公司对去中心化身份识别系统进行大量投资,美国在该地区处于领先地位。这些企业正在利用区块链技术创建尖端解决方案,以提高安全性并让用户更好地控制个人数据。《加州消费者隐私法案》(CCPA)等监管框架以及围绕联邦数据隐私法的持续谈判促进了去中心化身份识别系统的采用。通过旨在创建标准化数字身份系统的泛加拿大信任框架等计划,加拿大也正在成为主要参与者。
由于美国高度重视数据安全和隐私以及蓬勃发展的技术环境,美国去中心化身份行业正在迅速扩张。微软和 IBM 等美国领先企业在创建和实施去中心化身份识别解决方案方面处于领先地位。法律环境进一步支持了这些技术的采用,《加州消费者隐私法案》(CCPA)等法规和围绕联邦数据隐私框架的当前辩论强调了这一点。美国蓬勃发展的创业文化进一步促进了充满活力的市场环境,鼓励去中心化和区块链技术的创新。许多行业正在实施数字化转型计划,这些努力以及网络攻击和数据泄露的增加,凸显了对更安全和以用户为中心的身份管理系统的需求,从而推动了该国去中心化身份市场的增长。
随着日本拥抱数字化转型并努力加强网络安全协议,去中心化身份市场正在日本不断扩大。为了鼓励创新,日本政府已主动推广区块链技术,并建立了一个受欢迎的监管框架。以安全为重点的数字身份识别解决方案至关重要,正如“社会 5.0 愿景”等旨在构建超智能社会的举措所证明的那样。为了提高安全性和简化运营,日本企业——尤其是制造业和金融服务业的企业——正在研究去中心化身份识别。此外,公私合作伙伴关系正在鼓励建立标准化的去中心化身份识别框架,以保证可信度和互操作性。随着日本继续更新其数字基础设施,预计去中心化身份识别系统的使用将大幅增长。
韩国卓越的技术基础设施和政府对区块链计划的大力支持,正在推动该国在去中心化身份识别行业中崛起。去中心化身份识别系统是韩国政府为鼓励使用区块链技术而推出的众多举措和立法框架之一。科学和信息通信技术部一直在积极营造有利于区块链技术的氛围。为了提高产品和服务的安全性和隐私性,三星和 LG 等韩国科技巨头正在投资去中心化身份识别解决方案。由于韩国初创企业的蓬勃发展,新的去中心化身份识别应用程序也在不断开发和创新。韩国民众精通技术,数字化采用率高,是成为去中心化身份市场领导者的理想选择。
中国在区块链技术方面进行了重大投资,并在去中心化身份识别领域发挥了强大的政治影响力。中国政府通过多项法律和计划,积极鼓励区块链技术的发展,并将其视为战略重点。国家支持的项目正在研究去中心化身份识别解决方案,以提高数字交易和公共服务的安全性和有效性。为了将这些技术融入其庞大的数字生态系统,腾讯和阿里巴巴等中国 IT 巨头也在区块链和去中心化身份技术方面进行了大量投资。然而,由于中国的法律框架包括严格的数据管理和网络安全规则,采用去中心化身份解决方案存在困难和挑战。中国仍处于区块链技术创新的前沿,其市场预计将扩大,重点是政府支持和企业级应用。
去中心化身份市场公司
微软和埃森哲在去中心化身份市场占有超过 10% 的份额。由于微软在区块链技术和数字身份解决方案方面进行了早期的明智投资,现在它控制着去中心化身份行业的很大一部分。其去中心化身份方法的基本要素是身份覆盖网络 (ION) 和 Azure Active Directory (Azure AD),这两者都是由该公司在比特币区块链上创建的。身份和访问管理是 Azure AD 在企业中的常见用途,将去中心化身份解决方案纳入此平台可让当前用户无缝迁移。微软凭借其强大的云基础设施、庞大的商业客户社区以及可靠的安全性和可靠性记录,在行业中占据有利地位。微软还积极与行业标准组织合作,例如万维网联盟 (W3C) 和去中心化身份基金会 (DIF),帮助塑造去中心化身份标准的未来,并确保其解决方案具有互操作性和被广泛采用的能力。
埃森哲凭借其全面的数字化转型战略以及在不同领域执行创新技术解决方案的能力,在去中心化身份领域建立了值得注意的市场地位。为了创建可扩展且安全的去中心化身份系统,该公司与致力于解决数字身份问题的全球联盟 ID2020 合作。埃森哲在为大型组织和政府提供咨询和实施技术解决方案方面拥有丰富的经验,使其能够成功地将去中心化身份解决方案纳入复杂的组织结构中。此外,凭借其研发努力以及与重要技术供应商的战略合作,埃森哲能够提供专门满足客户需求的尖端去中心化身份解决方案。
去中心化身份市场份额
去中心化身份行业的主要参与者有
- 微软
- 埃森哲
- Ping Identity
- Civic Technologies, Inc.
- SecureKey Technologies Inc.
- Evernym Inc.
- Ontology
去中心化身份行业新闻
- 2023 年 1 月,旨在提高公共区块链声誉和合规性的 Web3 身份识别解决方案 Quadrata 与九个知名的 DeFi 协议合作,包括 CR Square、Frigg.Eco、Chelo Finance、Chee Finance、Archblock、TrueFi、BSOS、Cred Protocol 和 SPACE。这些协议的用户能够通过 Quadrata 的护照网络访问强大的身份验证服务,为他们的活动增加了必要的安全性。此次合作重申了 Quadrata 及其合作协议致力于将用户安全放在首位并在去中心化金融领域建立可靠的生态系统。
- 2022 年 3 月,微软发布了其新的身份和访问管理解决方案组合 Entra。除了 Azure AD 等知名解决方案外,该产品组合还包括两个新的产品类别,即云基础设施授权管理 (CIEM) 和去中心化身份。Entra 产品线旨在通过使安全团队能够在多云环境中查找和管理权限来保护用户对任何应用程序或资源的访问,从而使他们能够完全保护数字身份。
这份去中心化身份市场研究报告包括对该行业的深入报道,并提供了 2021 年至 2032 年收入(十亿美元)的估计和预测,
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按身份类型划分的市场
- 生物识别
- 非生物识别
按企业规模划分的市场
- 大型企业
- 中小型企业
按垂直行业划分的市场
- BFSI
- 零售与电子商务
- IT 与电信
- 政府与公共部门
- 医疗保健
- 房地产
- 媒体与娱乐
- 其他
以上信息适用于以下地区和国家
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 德国
- 英国
- 法国
- 意大利
- 西班牙
- 欧洲其他地区
- 亚太地区
- 中国
- 印度
- 日本
- 韩国
- 澳新银行
- 亚太地区其他地区
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
- MEA
- 阿联酋
- 沙特阿拉伯
- 南非
- MEA 其他地区
目录
报告内容
第 1 章 方法与范围
1.1 市场范围与定义
1.2 基础估计与计算
1.3 预测计算
1.4 数据来源
1.4.1 主要
1.4.2 次要
1.4.2.1 付费来源
1.4.2.2 公共来源
第 2 章 执行摘要
2.1 Industry 360º概要,2021 - 2032
第 3 章 行业洞察
3.1 行业生态系统分析
3.2 供应商矩阵
3.3 利润率分析
3.4 技术与创新格局
3.5 专利分析
3.6 主要新闻和举措
3.7 监管格局
3.8 影响力量
3.8.1 增长动力
3.8.1.1 数字化转型举措增多
3.8.1.2 身份盗窃和欺诈事件增多
3.8.1.3 物联网 (IOT) 的出现
3.8.1.4 企业数字身份需求
3.8.1.5 来自主要科技公司的支持
3.8.2 行业陷阱和挑战
3.8.2.1 用户体验 (UX) 问题
3.8.2.2 与遗留系统的集成
3.9 增长潜力分析
3.10 波特分析
3.10.1 供应商权力
3.10.2 购买者权力
3.10.3 新进入者的威胁
3.10.4 替代品的威胁
3.10.5 行业竞争
3.11 PESTEL 分析
第 4 章 竞争格局,2023 年
4.1 简介
4.2 公司市场份额分析
4.3 竞争定位矩阵
4.4 战略展望矩阵
第 5 章 市场估计和预测,按身份类型,2021 - 2032 年(十亿美元)
5.1 生物识别技术
5.2 非生物识别技术
第 6 章 市场估计和预测,按身份类型,2021 - 2032 年(十亿美元)
5.1 生物识别技术
5.2 非生物识别技术
第 6 章 预测,按企业规模,2021 - 2032 年(十亿美元)
6.1 大型企业
6.2 中小型企业
第 7 章 市场估计和预测,按行业垂直,2021 - 2032 年(十亿美元)
7.1 BFSI
7.2 零售和电子商务
7.3 IT 和电信
7.4 政府与公共部门
7.5 医疗保健
7.6 房地产
7.7 媒体与娱乐
7.8 其他
第 8 章 市场估计与预测,按地区,2021 - 2032 年(十亿美元)
8.1 主要趋势
8.2 北美
8.2.1 美国
8.2.2 加拿大
8.3 欧洲
8.3.1 英国
8.3.2 德国
8.3.3 法国
8.3.4 意大利
8.3.5 西班牙
8.3.6 欧洲其他地区
8.4 亚太地区
8.4.1 中国
8.4.2 印度
8.4.3 日本
8.4.4 韩国
8.4.5 澳新银行
8.4.6 亚太其他地区
8.5 拉丁美洲
8.5.1 巴西
8.5.2 墨西哥
8.5.3 拉丁美洲其他地区
8.6 MEA
8.6.1 阿联酋
8.6.2 南非
8.6.3 沙特阿拉伯
8.6.4 MEA其他地区
第 9 章 公司简介
9.1. 1 Kosmos Inc.
9.2 Accenture
9.3 Affinidi
9.4 Avast Software sro
9.5 Civic Technologies, Inc.
9.6 Datarella GmbH
9.7 Dragonchain Inc.
9.8 Evernym Inc.
9.9 Finema Co., Ltd.
9.10 Hu-manity.co
9.11 Jolocom GmbH
9.12 Kiva Protocol
9.13 Microsoft
9.14 Nuggets
9.15 NuID Inc.
9.16 Ontology
9.17 持久系统
9.18 Ping Identity
9.19 R3
9.20 SecureKey Technologies Inc.
9.21 SelfKey Foundation
9.22 Serto Inc.
9.23 验证 ID SL
9.24 Veramo
9.25 Wipro
- 微软
- 埃森哲
- Ping Identity
- Civic Technologies, Inc.
- SecureKey Technologies Inc.
- Evernym Inc.
- Ontology
8.6.3 沙特阿拉伯
8.6.4 MEA其他地区
第 9 章 公司简介
9.1. 1 Kosmos Inc.
9.2 Accenture
9.3 Affinidi
9.4 Avast Software sro
9.5 Civic Technologies, Inc.
9.6 Datarella GmbH
9.7 Dragonchain Inc.
9.8 Evernym Inc.
9.9 Finema Co., Ltd.
9.10 Hu-manity.co
9.11 Jolocom GmbH
9.12 Kiva Protocol
9.13 Microsoft
9.14 Nuggets
9.15 NuID Inc.
9.16 Ontology
9.17 持久系统
9.18 Ping Identity
9.19 R3
9.20 SecureKey Technologies Inc.
9.21 SelfKey Foundation
9.22 Serto Inc.
9.23 验证 ID SL
9.24 Veramo
9.25 Wipro
- 微软
- 埃森哲
- Ping Identity
- Civic Technologies, Inc.
- SecureKey Technologies Inc.
- Evernym Inc.
- Ontology
8.6.3 沙特阿拉伯
8.6.4 MEA其他地区
第 9 章 公司简介
9.1. 1 Kosmos Inc.
9.2 Accenture
9.3 Affinidi
9.4 Avast Software sro
9.5 Civic Technologies, Inc.
9.6 Datarella GmbH
9.7 Dragonchain Inc.
9.8 Evernym Inc.
9.9 Finema Co., Ltd.
9.10 Hu-manity.co
9.11 Jolocom GmbH
9.12 Kiva Protocol
9.13 Microsoft
9.14 Nuggets
9.15 NuID Inc.
9.16 Ontology
9.17 持久系统
9.18 Ping Identity
9.19 R3
9.20 SecureKey Technologies Inc.
9.21 SelfKey Foundation
9.22 Serto Inc.
9.23 验证 ID SL
9.24 Veramo
9.25 Wipro
- 微软
- 埃森哲
- Ping Identity
- Civic Technologies, Inc.
- SecureKey Technologies Inc.
- Evernym Inc.
- Ontology
9.5 Civic Technologies, Inc.
9.6 Datarella GmbH
9.7 Dragonchain Inc.
9.8 Evernym Inc.
9.9 Finema Co., Ltd.
9.10 Hu-manity.co
9.11 Jolocom GmbH
9.12 Kiva 协议
9.13 Microsoft
9.14 Nuggets
9.15 NuID Inc.
9.16 Ontology
9.17 Persistent Systems
9.18 Ping Identity
9.19 R3
9.20 SecureKey Technologies Inc.
9.21 SelfKey Foundation
9.22 Serto Inc.
9.23 Validated ID SL
9.24 Veramo
9.25 Wipro
- 微软
- 埃森哲
- Ping Identity
- Civic Technologies, Inc.
- SecureKey Technologies Inc.
- Evernym Inc.
- Ontology
9.5 Civic Technologies, Inc.
9.6 Datarella GmbH
9.7 Dragonchain Inc.
9.8 Evernym Inc.
9.9 Finema Co., Ltd.
9.10 Hu-manity.co
9.11 Jolocom GmbH
9.12 Kiva 协议
9.13 Microsoft
9.14 Nuggets
9.15 NuID Inc.
9.16 Ontology
9.17 Persistent Systems
9.18 Ping Identity
9.19 R3
9.20 SecureKey Technologies Inc.
9.21 SelfKey Foundation
9.22 Serto Inc.
9.23 Validated ID SL
9.24 Veramo
9.25 Wipro
- 微软
- 埃森哲
- Ping Identity
- Civic Technologies, Inc.
- SecureKey Technologies Inc.
- Evernym Inc.
- Ontology
9.19 R3
9.20 SecureKey Technologies Inc.
9.21 SelfKey Foundation
9.22 Serto Inc.
9.23 Validated ID SL
9.24 Veramo
9.25 Wipro