认知计算市场规模 - 按技术(机器学习、自然语言处理 (NLP)、人机交互、深度学习)、按组件(平台和服务)、按部署模型、组织规模和预测,2024 年 - 2032 年

Published Date: July - 2024 | Publisher: MRA | No of Pages: 240 | Industry: Media and IT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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认知计算市场规模 - 按技术(机器学习、自然语言处理 (NLP)、人机交互、深度学习)、按组件(平台和服务)、按部署模型、组织规模和预测,2024 年 - 2032 年

认知计算市场规模 - 按技术(机器学习、自然语言处理 (NLP)、人机交互、深度学习)、按组件(平台和服务)、按部署模式、组织规模和预测,2024 年 - 2032 年

认知计算市场规模

认知计算市场在 2023 年的价值为 411 亿美元,预计从 2024 年到 2032 年的复合年增长率将超过 30%。人工智能在自动化复杂任务方面的应用日益广泛,各行各业都在不断扩展。认知计算系统正被用于自动化客户服务、供应链管理和财务运营,从而提高效率并降低成本。生成对抗网络 (GAN) 和其他生成模型正用于创建逼真的合成数据,这在数据增强、创意产业和模拟中非常有用。

了解关键市场趋势

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非结构化数据量的不断增加为认知计算提供了重要机会,以应对结构化可用数据的新兴挑战。该领域的新兴趋势包括自然语言处理 (NLP)和针对非结构化数据分析量身定制的机器学习算法的进步。认知计算系统越来越多地配备深度学习模型,例如变压器和神经网络,它们擅长理解和提取来自文本、图像和多媒体源的见解。人们越来越重视情境理解和情感分析,以从不同的数据源中获取可操作的情报。

认知计算市场报告属性
报告属性 详细信息
基准年 2023
2023 年认知计算市场规模 41.10 亿
预测期 2024 – 2032
预测期 2024 – 2032 年复合年增长率 30%
2024 – 2032 年价值预测 4000 亿美元
历史数据 2021 - 2023
页数 220
表格、图表和数字 416
涵盖的细分市场 技术、组件、部署模型、组织规模、行业、地区
增长动力
  • 人工智能和机器学习的进步
  • 非结构化数据量不断增加,决策需要解释
  • 通过云服务对个性化客户体验的需求不断增加
  • 医疗保健领域越来越多地采用物联网
  • 自然语言处理 (NLP) 的增强
陷阱和挑战
  • 集成的复杂性
  • 数据隐私和安全问题

这个市场有哪些增长机会?

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认知计算系统通常处理个人数据,包括姓名、地址和社会保险号,以及其他敏感的健康和财务信息。必须实施有效的匿名化技术来保护个人身份,特别是在医疗保健和金融领域。认知系统因其配置的宝贵数据而成为网络犯罪分子的诱人目标。强大的安全措施(例如静态和传输中数据的加密方法)对于防止数据泄露和未经授权的访问至关重要。

认知计算市场趋势

通过基于云的认知计算实现个性化客户体验的趋势日益明显,其特点是高级分析、实时处理能力和增强的人工智能个性化。企业越来越多地利用云基础设施来收集和分析大量客户数据,从而深入了解行为和偏好。这种数据驱动的方法有助于部署 AI 模型,通过各种渠道实时提供个性化建议和服务。

认知计算显著增强了物联网在医疗保健领域的应用,认知计算提供了高级分析和决策能力。认知计算处理来自支持物联网的设备(如可穿戴设备和医疗传感器)的实时数据,以持续监测患者的健康状况。它可以检测异常并及时向医疗保健提供者发出警报。认知计算为虚拟健康助理提供支持,这些助理通过 IoT 设备与患者互动,提供医疗建议、用药提醒并回答与健康相关的问题。

认知计算市场分析

详细了解塑造这个市场的关键细分市场

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根据组件,服务细分市场在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率约为 30%。

  • 采用认知计算平台的托管服务和外包模式,使组织能够利用专业知识并减轻运营负担。对咨询服务的需求日益增长,以帮助组织制定战略、规划和实施针对其特定需求和现有 IT 基础设施的认知计算解决方案。
  • 对定制解决方案和实施服务的需求不断增加,以满足独特的业务需求并确保认知计算技术的无缝集成。市场正在见证基于云的认知计算服务的日益普及,实现可扩展性、灵活性和成本效益,同时支持全球可访问性和实时数据处理能力。

详细了解塑造该市场的关键细分市场

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基于部署模型,内部部署细分市场在 2023 年占据了市场主导地位,预计到 2032 年将达到 2000 多亿美元。

  • 政府、医疗保健和国防等具有严格监管要求的行业选择内部部署,以确保遵守行业特定的法规和数据治理政策。组织将内部部署认知计算投资视为符合其数字化转型目标的长期战略举措,支持其在各自市场的创新和竞争优势。
  • 内部部署解决方案通过减少对外部服务提供商的依赖并最大限度地降低潜在网络威胁的暴露,可以更好地控制运营风险,包括数据泄露和服务中断。

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预计到 2032 年,亚太地区认知计算市场规模将达到 900 亿美元。随着超大规模云提供商在亚太地区的扩张,云计算在亚太地区的采用率不断提高。企业正在采用混合云策略,将本地认知计算功能与基于云的服务相结合,以实现可扩展性和灵活性。

韩国推出了雄心勃勃的国家战略,例如“韩国人工智能大挑战”,以促进包括认知计算在内的人工智能技术的开发和采用。这些举措旨在将韩国定位为人工智能创新的全球领导者。三星、LG 和 SK Telecom 等公司正在大力投资人工智能研发,包括认知计算应用。

北美正在见证企业级人工智能解决方案在客户体验管理、运营效率、预测分析和个性化营销策略中的采用。北美企业正在利用认知计算来获得竞争优势并推动创新。硅谷、波士顿和多伦多等以技术为中心的城市中,人工智能初创企业和创新中心的激增引人注目。这些中心促进了学术界、初创企业和成熟企业之间的合作,推动了认知计算应用的突破。

认知计算市场份额

IBM 和亚马逊网络服务公司在 2023 年共同占据了认知计算行业 15% 以上的份额。IBM 是一家跨国技术和咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克。该公司成立于 1911 年,在创新方面享有盛誉,几十年来在塑造计算行业方面发挥了关键作用。 IBM 在 AI 研发方面投入巨资,通过 AI 伦理、量子计算和混合云技术项目推动认知计算的发展。

Amazon Web Services, Inc. (AWS) 是 Amazon 的子公司,以按使用量计费的方式向个人、公司和政府提供按需云计算平台和 API。AWS 通过其 AWS AI 服务提供广泛的云服务,包括计算能力、存储解决方案、数据库管理、机器学习和 AI 功能。

认知计算市场公司

认知计算行业的主要关键参与者有

  • IBM
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Oracle
  • Hitachi Vantara
  • Hewlett Packard Enterprise
  • NetApp
  • Cloudera Inc.

认知计算行业新闻

  • 3 月 23 日,塔塔咨询服务公司 (TCS) 推出了其最新创新产品 TCS 认知工厂运营顾问,这是专为 Microsoft Azure 私有移动边缘计算 (PMEC) 平台设计的 5G 解决方案。该解决方案帮助制造业、石油和天然气、消费品包装和制药等行业通过 AI 和机器学习提高生产能力,从而实现更高的智能化、敏捷性和弹性。
  • 5 月 23 日,IBM 宣布计划建立 GPU 即服务基础设施,旨在支持 AI 密集型工作负载。此外,IBM 还推出了一个 AI 驱动的仪表板,用于测量、跟踪、管理和报告云碳排放。它还在 IBM 咨询部门内部启动了一项新业务,专注于 WatsonX 和生成式 AI,旨在促进客户部署 AI 解决方案

这份认知计算市场研究报告包括对行业的深入报道,包括估算和预测 2024 年至 2032 年以下细分市场的收入(十亿美元)

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按技术划分的市场

  • 机器学习
  • 自然语言处理 (NLP)
  • 人机交互
    • 计算机视觉
    • 机器视觉
    • 机器人技术
  • 深度学习

按组件划分的市场 平台

  • 服务
    • 专业服务
      • 咨询
      • 集成和部署
      • 支持和维护
    • 托管服务
  • 市场,按部署模式

    • 本地

    市场,按组织规模

    • 中小型企业 (SME)
    • 大型企业

    市场,按行业

    • 医疗保健
    • BFSI
    • 零售和电子商务
    • 政府和国防
    • IT 和电信
    • 能源和电力
    • 其他

    以上信息适用于以下地区和国家

    • 北美
      • 美国
      • 加拿大
    • 欧洲
      • 德国
      • 英国
      • 法国
      • 意大利
      • 西班牙
      • 欧洲其他地区
    • 亚太地区
      • 中国
      • 日本
      • 印度
      • 韩国
      • 澳新银行
      • 亚太地区其他地区
    • 拉丁美洲
      • 巴西
      • 墨西哥
      • 拉丁美洲其他地区
    • MEA
      • 阿联酋
      • 沙特阿拉伯
      • 南非
      • MEA 其他地区

     

     

    目录

    报告内容

    第 1 章 范围和方法论

    1.1    市场范围和定义

    1.2    基础估计和计算

    1.3    预测参数

    1.4    数据来源

    1.4.1    主要

    1.4.2    次要

    1.4.2.1    付费来源

    1.4.2.2    公开来源

    第 2 章 执行摘要

    2.1    行业 3600 概要,2024 - 2032 年

    2.2    商业趋势

    2.2.1   总目标市场(TAM),2024-2032

    第 3 章 行业洞察

    3.1 行业生态系统分析

    3.2 供应商矩阵

    3.3 技术与创新格局

    3.4 专利分析

    3.5 关键新闻和举措

    3.6 监管格局

    3.7影响力量

    3.7.1    增长动力

    3.7.1.1    人工智能和机器学习的进步

    3.7.1.2    非结构化数据量不断增加,决策需要进行解释

    3.7.1.3    通过云服务对个性化客户体验的需求不断增加

    3.7.1.4    医疗保健领域物联网的应用日益广泛

    3.7.1.5   自然语言处理 (NLP) 的增强

    3.7.2    行业陷阱和挑战

    3.7.2.1    集成的复杂性

    3.7.2.2    数据隐私和安全问题

    3.8    增长潜力分析

    3.9    波特分析

    3.9.1    供应商权力

    3.9.2   买方力量

    3.9.3    新进入者的威胁

    3.9.4    替代品的威胁

    3.9.5    行业竞争

    3.10    PESTEL 分析

    第 4 章   竞争格局,2023 年

    4.1    公司市场份额分析

    4.2    竞争定位矩阵

    4.3    战略展望矩阵

    第 5 章 市场估计和预测,按技术划分,2021 - 2032 年(十亿美元)

    5.1    主要趋势

    5.2    机器学习

    5.3    自然语言处理 (NLP)

    5.4    人机交互

    5.4.1   计算机视觉

    5.4.2    机器视觉

    5.4.3    机器人技术

    5.5    深度学习

    第 6 章 市场估计和预测,按组件,2021 - 2032 年(十亿美元)

    6.1    主要趋势

    6.2    平台

    6.3    服务

    6.3.1   专业服务

    6.3.1.1    咨询

    6.3.1.2    集成和部署

    6.3.1.3    支持和维护

    6.3.2    托管服务

    第 7 章 市场估计和预测,按部署模型,2021 - 2032 年(十亿美元)

    7.1    主要趋势

    7.2   本地

    7.3 云

    第 8 章 市场估计和预测,按组织规模,2021 - 2032 年(十亿美元)

    8.1 主要趋势

    8.2 中小型企业 (SME)

    8.3 大型企业

    第 9 章 市场估计和预测,按组织规模,2021 - 2032 年(十亿美元)

    8.1 主要趋势

    8.2 中小型企业 (SME)

    8.3 大型企业

    第 9 章预测,按行业,2021 - 2032 年(十亿美元)

    9.1    主要趋势

    9.2    医疗保健

    9.3    BFSI

    9.4    零售和电子商务

    9.5    政府和国防

    9.6    IT 和电信

    9.7    能源和电力

    9.8    其他

    第 10 章 市场估计和预测,按地区,2021 - 2032 年(十亿美元)

    10.1    主要趋势

    10.2    北美

    10.2.1   美国

    10.2.2   加拿大

    10.3   欧洲

    10.3.1   英国

    10.3.2   德国

    10.3.3   法国

    10.3.4   意大利

    10.3.5   西班牙

    10.3.6   欧洲其他地区

    10.4   亚太地区

    10.4.1   中国

    10.4.2   印度

    10.4.3   日本

    10.4.4   韩国

    10.4.5   澳新银行

    10.4.6   亚太其他地区

    10.5   拉丁美洲

    10.5.1   巴西

    10.5.2   墨西哥

    10.5.3   拉丁美洲其他地区

    10.6    MEA

    10.6.1   阿联酋

    10.6.2   沙特阿拉伯

    10.6.3   南非

    10.6.4   MEA 其他地区

    第 11 章   公司简介

    11.1    Amazon Web Services, Inc.

    11.2    Atlan Pte. Ltd

    11.3    Cloudera Inc.

    11.4 data.world, Inc.

    11.5 Denodo Technologies

    11.6 Dremio

    11.7 Hewlett Packard Enterprise

    11.8 Hitachi Vantara

    11.9 IBM

    11.10 Informatica Inc.

    11.11 K2View

    11.12    MapR 技术

    11.13 NetApp

    11.14 Oracle

    11.15 Qlik

    11.16 SAP

    11.17 Software AG

    11.18 Stardog Union

    11.19 Talend

    11.20 TIBCO 软件公司
     

    • IBM
    • 亚马逊网络服务公司
    • 甲骨文
    • 日立
    • 惠普企业
    • NetApp
    • Cloudera 公司

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