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数据结构市场 - 按应用、按组件(解决方案、服务)、按部署模型(本地、云)、按组织规模(中小型企业、大型企业)、按行业及预测,2024 年 - 2032 年


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

数据结构市场 - 按应用、按组件(解决方案、服务)、按部署模型(本地、云)、按组织规模(中小型企业、大型企业)、按行业及预测,2024 年 - 2032 年

Data Fabric 市场 - 按应用、按组件(解决方案、服务)、按部署模型(本地、云)、按组织规模(中小型企业、大型企业)、按行业和预测,2024 – 2032 年

Data Fabric 市场规模

Data Fabric 市场在 2023 年的价值为 24 亿美元,预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 30%。 数字化和人工智能 (AI) 与结构数据解决方案的不断集成正在不断提高可扩展性和灵活性。这些平台正在动态适应不断变化的数据量、来源和业务需求,以支持数据驱动应用程序的敏捷开发和部署 &服务。

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例如,2023 年 5 月,微软推出了 Fabric,这是一个与 Azure Service Fabric 不同的综合数据和分析平台。该平台具有集成工具、具有实时分析功能的 Spark 驱动的数据工程平台和增强的 Power BI,用于直观的可视化和 AI 驱动的分析。

越来越多的法规和对数据隐私和安全的担忧正在显著影响数据结构,因为人们越来越重视增强数据结构平台内的同意管理功能。组织正在实施工具和工作流程,以使用户能够透明地同意数据收集、处理和共享活动。这确保遵守数据隐私法规中概述的同意要求并与数据主体建立信任。数据结构平台正在增强其审计和治理能力,以证明问责制和对数据隐私法规的遵守。

数据结构市场报告属性
报告属性 详细信息
基准年 2023
2023 年数据结构市场规模 2.40 亿
预测期 2024 - 2032
预测期 2024 - 2032 CAGR 30%
2032 年价值预测 250 亿美元
历史数据 2021 - 2023
页数 220
表格、图表和数字 308
涵盖的细分市场 应用程序、组件、部署模型、组织规模、行业、地区
增长动力
  • 对实时数据分析的需求不断增长
  • 向云计算的转变推动了对数据管理解决方案的需求
  • 对数据隐私和安全的监管和担忧日益增多
  • 用于监控和处理大数据的物联网设备数量不断增长
  • 数字化和人工智能集成度不断提高
陷阱和挑战
  • 集成的复杂性
  • 性能和延迟问题

这个市场有哪些增长机会?

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数据结构解决方案通常需要集成来自不同来源的数据,这会增加数据管道的复杂性。这种复杂性会导致瓶颈和延迟问题,尤其是在处理大量数据或实时数据流时。随着数据量的增长和组织扩大其运营规模,数据结构平台必须支持日益增长的处理能力和存储容量需求。确保在分布式环境(如云和本地)之间实现无缝可扩展性,同时不影响性能,这一点至关重要且具有挑战性。组织越来越需要实时或近实时的分析功能,以便及时获得洞察并应对不断变化的业务状况。在数据结构环境中实现低延迟数据处理和分析对于有效支持这些要求至关重要。

数据结构市场趋势

向云计算的日益转变催化了对能够在混合和多云环境中无缝管理数据的强大解决方案的日益增长的需求。数据结构是这一领域中一项至关重要的技术,它提供了一个连贯的框架,可以集成和简化来自不同来源和平台的数据。例如,2022 年 7 月,IBM 完成了对著名数据可观测性软件提供商 Databand.ai 的收购。此次收购增强了 IBM 在数据管理方面的软件产品组合,提供了全面的功能,可以在错误、管道故障和数据质量问题等问题影响业务成果之前检测和解决这些问题。

物联网设备的不断增长极大地影响了组织监控大数据的方式,而数据结构解决方案在这一不断发展的领域中发挥着至关重要的作用。这些解决方案旨在跨分布式环境(包括边缘、云和本地基础架构)水平扩展。这种可扩展性可确保组织能够有效处理物联网生成的数据量、速度和种类的不断增加。例如,2021 年 10 月,NetApp 在其混合云产品组合中推出了扩展的功能和新产品。这些更新旨在支持组织实现 IT 基础架构的现代化并加快数字化转型工作。 NetApp 的混合云解决方案旨在简化随时随地需要的企业数据利用。

数据结构市场分析

详细了解塑造该市场的关键细分市场

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根据应用,市场细分为欺诈检测和安全管理、治理、风险与合规管理、客户体验管理、销售与营销管理、业务流程管理等。欺诈检测和安全管理细分市场是增长最快的细分市场,2024 年至 2032 年之间的复合年增长率超过 30%。

  • 随着网络威胁和相关攻击的增加,组织正在制定强大的欺诈检测和安全管理解决方案。数据结构平台通过将实时数据监控、异常检测和威胁情报功能集成到分布式数据环境中,增强了网络安全措施。
  • 数据结构平台在实时监控和响应功能期间提供支持,帮助组织及时检测和应对欺诈事件。通过与安全信息和事件管理 (SIEM) 系统和安全编排工具集成,数据结构可缩短事件响应时间并减少安全漏洞的影响。

了解有关塑造该市场的关键细分市场的更多信息

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根据组件,市场细分为解决方案和服务。解决方案部分在 2023 年占据了市场主导地位,预计到 2032 年将达到 100 多亿美元。

  • 数据结构解决方案提供商越来越多地为医疗保健、金融、零售和制造业等行业提供垂直解决方案。这些解决方案集成了行业特定的数据管理、分析和合规性功能,解决了独特的挑战和监管要求。对数据结构解决方案中实时数据处理功能的需求日益增长。提供商正在通过流处理、复杂事件处理 (CEP) 和实时分析来增强其平台,以支持动态决策和运营响应能力。
  • 随着组织采用混合和多云策略,数据结构解决方案正在不断发展,以在分布式云环境中提供无缝的数据管理和集成。这些解决方案可确保本地和云平台之间的数据一致性、可访问性和安全性。

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数据结构市场在亚太地区正在经历显着增长,预计到 2032 年将达到 50 亿美元。亚太地区的组织正在加快数字化转型工作,推动数据结构解决方案的采用。这些解决方案支持跨混合和多云环境无缝集成和管理数据,支持敏捷决策和运营效率。

在日本,人们越来越重视在东京等战略位置建立云区域,以满足区域数据隐私法和主权要求。这一趋势确保合规性并促进数据驻留,解决了对数据安全和法规遵从性的担忧。例如,2024 年 3 月,Qlik 在东京推出了其首个云区域。这一新机构增强了公司满足日益增长的多样化数据使用需求的能力,同时使客户能够遵守更严格的监管和主权标准。

2022 年 9 月,IBM 韩国推出了一种新的数据利用方法,利用人工智能简化对大量数据的访问。这种创新方法被称为数据结构技术,旨在简化数据管理并提高跨各种平台数据集成的效率。

边缘计算的兴起推动了北美对数据结构解决方案的需求,它可以有效地管理和处理边缘数据,实现实时洞察并减少延迟。组织内部的数据访问民主化趋势日益明显,使跨部门用户更容易通过自助数据结构平台访问和分析数据。

数据结构市场份额

2023 年,IBM 和 AWS, Inc. 合计占有数据结构行业 15% 以上的份额。IBM 是一家跨国科技和咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克。该公司成立于 1911 年,是全球最大、最具影响力的科技公司之一,在计算、人工智能和企业解决方案等各个领域拥有丰富的创新历史。IBM 的数据结构解决方案结合了先进的人工智能和机器学习 (ML) 功能,可自动执行数据管理任务、提高数据质量并生成可操作的见解。
AWS 是领先的云计算服务提供商,提供全面的基于云的产品和服务套件,包括计算能力、存储选项和网络功能。 AWS 凭借其强大的数据管理和集成解决方案在市场上发挥着重要作用。

数据结构市场公司

数据结构行业的主要参与者有

  • 国际商业机器公司 (IBM)
  • 亚马逊网络服务公司 (AWS)
  • 甲骨文
  • 日立 Vantara
  • 惠普企业
  • NetApp
  • Cloudera Inc.

数据结构行业新闻

  • 2023 年 12 月,机器人数据自动化结构 (RDAF) 的发明者 CloudFabrix 宣布为思科可观察性平台推出具有动态数据提取和自动化服务 (DIA) 的可观察性数据结构。 CloudFabrix 还演示了该服务在思科可观察性平台上的多个应用程序模块中的使用情况。
  • 2023 年 9 月,Oracle 宣布推出 Fusion Data Intelligence Platform,这是一款下一代数据、分析和 AI 平台,它将通过将数据驱动的洞察力与智能决策和行动相结合,帮助 Oracle Fusion Cloud Applications 客户实现更好的业务成果。

数据结构市场研究报告包括对行业的深入报道,包括估计和预测 2024 年至 2032 年以下细分市场的收入(百万美元)

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市场,按应用

  • 欺诈检测和安全管理
  • 治理、风险与合规管理
  • 客户体验管理
  • 销售和营销管理
  • 业务流程管理
  • 其他

市场,按 组件

  • 解决方案
  • 服务

市场,按部署模式

  • 本地

市场,按组织规模

  • 中小型企业 (SME)
  • 大型企业

市场,按行业

  • BFSI
  • 电信和 IT
  • 零售和电子商务
  • 医疗保健
  • 制造业
  • 运输和物流
  • 媒体和娱乐
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  • 亚太地区
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按部署模式

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  • 大型企业

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