智能政府市场规模 - 按组件(解决方案、服务)、按部署(本地、云)划分及预测,2024 - 2032 年
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
智能政府市场规模 - 按组件(解决方案、服务)、按部署(本地、云)划分及预测,2024 - 2032 年
智能政府市场规模 - 按组件(解决方案、服务)、按部署(本地、云)和预测,2024 - 2032 年
智能政府市场规模
智能政府市场规模在 2023 年价值 338 亿美元,预计在 2024 年至 2032 年期间的复合年增长率将超过 18%。几个重要的因素凸显了公共管理对效率和现代化的需求,正在推动智能政府市场的发展。
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例如,2024 年 4 月,英联邦秘书处在伦敦会议上强调印度的集中公共申诉补救和监测系统 (CPGRAMS) 是领先的 SMART 政府实践。这一认可凸显了全球转向利用人工智能 (AI) 和数字技术来增强公共服务交付和成员国的可持续发展。
报告属性 | 详细信息 |
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基准年 | 2023 |
2023 年智慧政府市场规模 | 338 亿美元 |
预测期 | 2024 – 2032 |
预测期 2024 – 2032 年复合年增长率 | 18% |
2024 年至 2032 年价值预测 | 1637 亿美元 |
历史数据 | 2021-2023 |
页数 | 210 |
表格、图表和数字 | 178 |
涵盖的细分市场 | 组件、部署 |
增长动力 |
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陷阱和挑战 |
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这个市场有哪些增长机会?
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智慧政府市场的主要驱动力之一是人们对更好的公民参与和服务的需求日益增加。投资人工智能和物联网 (IoT) 等技术来提高服务交付能力和简化流程,是对全球政府越来越大的压力的回应,要求政府更高效、更透明地提供服务。
在政府运营中,降低成本和优化资源的需求至关重要。智慧政府计划旨在最大限度地减少效率低下、优化资源配置和降低行政成本。随着各国政府越来越多地寻求用更少的资源完成更多任务,全球智能政府行业正在不断扩大,从而使采用智能技术更具吸引力。
智能政府市场的另一个主要驱动因素是技术的快速进步。政府可以利用云计算和大数据分析等先进技术来管理数据、做出更好的决策并削减开支。政府可以利用海量数据来制定政策、管理基础设施,并借助这些技术深入了解公民的需求。
要部署智能政府技术,必须收集、存储和分析大量数据,尤其是敏感的个人数据。这引发了有关数据安全和隐私的严重问题。为了保护这些数据免遭滥用和泄露,政府必须制定复杂的规则并实施严格的网络安全措施。由于维护公民的隐私面临挑战,智能政府解决方案的采用和发展缓慢可能会影响市场增长;信任并遵守严格的隐私法规。
实施智能政府技术需要在软件、基础设施和培训方面投入大量初期资金。这些费用对于许多政府来说可能是难以承受的,尤其是发展中国家的政府。无法为此类项目分配足够的现金,可以归因于财务优先事项冲突和预算限制。此外,智能技术的长期利益可能难以立即实现,这使得初始投资更难以证明其合理性。这一财务障碍可能会阻碍智能政府计划的广泛采用,从而阻碍创新和市场增长。
智能政府市场趋势
随着世界各国政府采用数字化转型来增强服务交付和公民参与度,智能政府行业正在经历显着增长。人工智能、物联网和其他先进技术的采用正在简化行政流程、提高透明度并实现实时访问服务。这些创新在地方自治政府中尤为明显,这些地方正在利用数字平台提供全面高效的公共服务。重点是创建用户友好的界面,使公民可以远程访问各种政府服务,减少亲自访问的需要,同时提高整体便利性。
例如,2024 年 1 月,喀拉拉邦推出了喀拉拉邦行政改革和转型管理解决方案 (K-Smart),以简化地方自治服务。这个开创性的项目旨在通过统一的数字平台提供每个地方自治服务,为该国其他地区的现代技术领域树立了典范。
智能政府市场分析
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根据组件,市场分为解决方案和服务。预计到 2032 年,该解决方案的价值将超过 1000 亿美元。
- 各国政府越来越多地寻求能够将各种行政职能整合到单一平台的集成解决方案。这些解决方案提高了效率,减少了冗余,并改善了数据管理,推动了不同级别的政府采用这些解决方案。
- 人工智能、机器学习 (ML)、物联网和大数据分析的快速发展显著提高了智能政府解决方案的能力。这些技术可以实现更准确的决策、预测分析和自动化流程,使其对政府应用具有极大的吸引力。
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根据部署,智能政府市场分为本地和云。云细分市场是增长最快的细分市场,2024 年至 2032 年之间的复合年增长率超过 15%。
- 基于云的解决方案提供无与伦比的可扩展性和灵活性,使政府机构能够根据需求轻松调整资源。这种适应性对于处理不同的工作负载和根据需要高效地扩展服务至关重要。
- 云部署大大减少了对物理基础设施进行大量资本投资的需求。政府可以从即用即付模式中受益,降低总体 IT 成本并实现更好的预算管理。与本地解决方案相比,云服务的运营费用通常更可预测且更易于管理。
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2023 年,北美在全球智能政府市场占据主导地位,占比超过 35%。北美,尤其是美国和加拿大,拥有高度先进的技术基础设施。这包括广泛的高速互联网接入、广泛的物联网网络和尖端的数据中心,这些对于实施智能政府解决方案至关重要。该地区拥有一些世界领先的科技公司,如谷歌、微软、国际商业机器公司 (IBM) 和亚马逊网络服务 (AWS)。这些公司提供先进的云服务、人工智能技术和大数据分析,这些都是智能政府解决方案的重要组成部分。
由于在人工智能和数字基础设施方面投入了大量资金,中国在智能政府领域处于领先地位。数字中国政策让中国政府推出了一系列项目,旨在改善公共服务的提供和治理的有效性。智能城市计划结合了人工智能、大数据和物联网来管理城市基础设施、交通和公共安全,这些计划正在北京和上海等主要城市实施。
韩国拥有高度发达的 ICT 基础设施,重视创新,在智能政府工作方面处于领先地位。政府的数字新政旨在通过对 5G、云计算和人工智能进行大量投资来提高行政效率和实现公共服务的现代化。韩国智能政府计划的目标是提供以公民为中心的服务。智能首尔等项目力图将技术融入公共安全、交通和城市管理。
通过专注于数字化转型和公共行政创新的项目,日本正在逐步扩大其智能政府市场。日本的社会 5.0 目标旨在通过将人工智能、物联网和机器人等现代技术融入日常生活来构建一个超智能社会,这促使政府创建了多个智能城市项目。
智能政府市场份额
微软公司和 IBM 在智能政府行业占有超过 20% 的份额。微软公司凭借其广泛的基于云的服务、AI 解决方案和数字转型工具,在智能政府行业占有重要份额。该公司的云计算平台 Microsoft Azure 因其强大的基础设施、可扩展性和安全性而被政府机构广泛采用。IBM 还凭借其在 AI、区块链和数据分析方面的专业知识,在智能政府市场占有相当大的份额。 IBM 的 Watson AI 平台广泛应用于政府项目,以分析大量数据并提供可操作的见解,从而改善决策和政策实施。
市场上的其他一些主要参与者包括 Accela、CivicPlus、Google LLC、Palantir Technologies、Snowflake, Inc.、Cisco Systems, Inc.、CitizenLab、华为技术有限公司、OpenGov, Inc.、Kopis USA 和 Insigma Group。
智慧政府市场公司
智慧政府行业的主要参与者有
- 微软公司
- IBM
- 甲骨文公司
- Salesforce, Inc.
智慧政府行业新闻
- 2024 年 6 月,孟加拉国政府宣布与国际电信联盟 (ITU) 推动的开源社区 GovStack 合作,以加速数字化转型。该计划由“渴望创新”(a2i)牵头,涉及公私合作伙伴关系,旨在开发数字公共基础设施(DPI),以提供更高效、更透明的公共服务。孟加拉国的目标是到 2041 年实现其“智慧孟加拉国”愿景,重点关注经济增长、技术创新和促进跨部门伙伴关系。
智能政府市场研究报告包括对该行业的深入报道,包括估算和2021 年至 2032 年以下细分市场的收入预测(十亿美元)
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市场,按组件
- 解决方案
- 分析
- 政府资源规划
- 安全
- 远程监控
- 网络管理
- 其他
- 服务
- 专业服务
- 托管服务
市场,按部署
- 本地
- 云
以上信息适用于以下地区和国家
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 德国
- 英国
- 法国
- 意大利
- 西班牙
- 欧洲其他地区
- 亚太地区
- 中国
- 印度
- 日本
- 韩国
- 亚太地区其他地区
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
- MEA
- 阿联酋
- 沙特阿拉伯
- MEA 其他地区
目录
报告内容
第 1 章 方法与范围
1.1 市场范围与定义
1.2 基础估算与计算
1.3 预测计算
1.4 数据来源
1.4.1 主要数据来源
1.4.2 次要数据来源
1.4.2.1付费来源
1.4.2.2 公开来源
第 2 章 执行摘要
2.1 行业 360º 概要,2021 - 2032
第 3 章 行业洞察
3.1 行业生态系统分析
3.2 供应商矩阵
3.3 利润率分析
3.4 技术和创新格局
3.5 专利分析
3.6 重要新闻和举措
3.7 监管格局
3.8 影响力量
3.8.1 增长动力
3.8.1.1 对增强公民服务的需求不断增长
3.8.1.2 数字技术的快速发展
3.8.1.3 节省成本和优化资源
3.8.1.4 增强公共安全和保障
3.8.1.5 支持可持续发展目标 (SDG)
3.8.2 行业陷阱和挑战
3.8.2.1 数据隐私和安全问题
3.8.2.2 初始实施成本高
3.9 增长潜力分析
3.10 波特分析法
3.10.1 供应商权力
3.10.2 买方权力
3.10.3 新进入者的威胁
3.10.4 替代品的威胁
3.10.5 行业竞争
3.11 PESTEL 分析
第 4 章 竞争格局,2023 年
4.1 简介
4.2 公司市场份额分析
4.3 竞争定位矩阵
4.4 战略展望矩阵
第 5 章 市场估计和预测,按组成部分,2021 - 2032 年(十亿美元)
5.1主要趋势
5.2 解决方案
5.2.1 分析
5.2.2 政府资源规划
5.2.3 安全
5.2.4 远程监控
5.2.5 网络管理
5.2.6 其他
5.3 服务
5.3.1 专业服务
5.3.2 托管服务
第 6 章 市场估计和预测,按部署,2021 - 2032 年(十亿美元)
6.1 主要趋势
6.2本地
6.3 云
第 7 章 市场估计和预测,按地区,2021 - 2032 年(十亿美元)
7.1 主要趋势
7.2 北美
7.2.1 美国
7.2.2 加拿大
7.3 欧洲
7.3.1英国
7.3.2 德国
7.3.3 法国
7.3.4 意大利
7.3.5 西班牙
7.3.6 欧洲其他地区
7.4 亚太地区
7.4.1 中国
7.4.2 印度
7.4.3 日本
7.4.4 韩国
7.4.5 亚太地区其他地区
7.5 拉丁美洲
7.5.1 巴西
7.5.2 墨西哥
7.5.3 拉丁美洲其他地区
7.6 MEA
7.6.1 阿联酋
7.6.2 沙特阿拉伯
7.6.3 中东和非洲其他地区
第 8 章 公司简介
8.1 Accela
8.2 埃森哲
8.3 Adobe Inc.
8.4 思科系统公司
8.5 CitizenLab
8.6 CivicPlus
8.7 戴尔科技
8.8 Google LLC
8.9 惠普企业 (HPE)
8.10 华为技术有限公司
8.11 浙大网新集团
8.12 国际商业机器公司
8.13 Kopis USA
8.14 微软公司
8.15 NEC 公司
8.16 OpenGov 公司
8.17 甲骨文公司
8.18 Palantir 科技公司
8.19 Salesforce 公司
8.20 Salesforce 公司
8.21 SAP SE
8.22 Snowflake, Inc
8.23 东芝公司
8.24 Tyler Technologies, Inc.
8.25 Verizon Communications Inc.
- Microsoft Corporation
- IBM
- Oracle Corporation
- Salesforce, Inc.
8.24 Tyler Technologies, Inc.
8.25 Verizon Communications Inc.
- Microsoft Corporation
- IBM
- Oracle Corporation
- Salesforce, Inc.
8.24 Tyler Technologies, Inc.
8.25 Verizon Communications Inc.