聊天机器人市场规模按应用（客户服务、社交媒体、支付/订单处理、营销）、按界面（独立、基于 Web、第三方）、按最终用途（BFSI、媒体和娱乐、医疗保健、电子商务、零售、旅行和旅游）、按类型（基于规则、基于 AI）、按部署模型（本地、云）行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争模式
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
聊天机器人市场规模按应用（客户服务、社交媒体、支付/订单处理、营销）、按界面（独立、基于 Web、第三方）、按最终用途（BFSI、媒体和娱乐、医疗保健、电子商务、零售、旅行和旅游）、按类型（基于规则、基于 AI）、按部署模型（本地、云）行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争模式
聊天机器人市场规模按应用（客户服务、社交媒体、支付/订单处理、营销）、按界面（独立、基于 Web、第三方）、按最终用途（BFSI、媒体和娱乐、医疗保健、电子商务、零售、旅行和旅游）、按类型（基于规则、基于 AI）、按部署模型（本地、云）行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争模式
聊天机器人市场规模
聊天机器人市场规模在 2017 年超过 2.5 亿美元，预计在 2018 年至 2024 年期间的复合年增长率将超过 31%。市场增长归因于这些平台在企业中越来越受欢迎，因为它们允许用户通过提供用户友好的界面轻松创建机器人。
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人工智能和机器学习算法的日益普及，它们采用计算方法来学习、理解和传递人类语言内容，以开发用户交互式在线应用程序，这将增加市场需求。
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
| 基准年 | 2017 |
| 2017 年聊天机器人市场规模 | 2.5 亿美元 |
| 预测期 | 2018 年至 2024 年 |
| 预测期 2018 年至 2024 年复合年增长率 | 31% |
| 2024 年价值预测 | 13.4 亿美元（美元） |
| 历史数据 | 2013 年至 2017 年 |
| 页数 | 350 |
| 表格、图表和数字 | 314 |
| 涵盖的细分市场 | 应用、界面、最终用途、类型、部署模型和区域 |
| 增长动力 |
|
| 陷阱和挑战 |
|
这个市场有哪些增长机会？
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加速聊天机器人市场收入的另一个因素是不断增加的技术投资以开发新的创新解决方案。市场参与者，包括初创公司和老牌公司，都在大力投资自然语言处理 (NLP)技术来开发平台。这些投资增强了营销和通过聊天机器人平台进行促销，增加客户服务、交易和购买。
聊天机器人市场分析
到 2024 年，支付/订单处理应用程序部分将实现约 30% 的增长。帮助用户付款和处理订单的聊天机器人将为客户和企业带来好处，从而扩大市场规模。
这些聊天机器人有助于解决客户问题并加快单调的任务。此外，它们通过与 Siri、Slack 和 Facebook Messenger 等平台集成，实现轻松快捷的付款。
到 2024 年，第三方界面部分预计将占据超过 25% 的市场份额。第三方聊天机器人提供具有成本效益的解决方案；但是，这些系统存在某些安全问题。安全结构由第三方确定，这意味着组织无法控制聊天机器人的安全功能。由于组织从用户收集和存储大量关键个人信息，因此必须维护其安全。
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到 2024 年，聊天机器人市场的医疗终端使用部门将实现 30% 以上的增长，因为该部门正在见证大量使用在线互动平台，为患者和医疗机构提供各种好处。
这些平台执行计费流程、保险索赔，为现有患者提供 24/7 支持和帮助，并实现库存管理，从而提高其在医疗行业的使用率。医疗机构正在广泛实施此类平台，为患者提供增强的服务，节省医生的时间，并确保计费准确性。
预计基于 AI 的细分市场将在预测时间内实现超过 50% 的最快增长率。技术参与者在 AI 和机器学习领域的投资不断增加，将支持聊天机器人解决方案的发展。这些解决方案在教育、医疗保健、BFSI、零售和旅游等各个领域的使用正在增加。
了解有关塑造该市场的关键细分市场的更多信息
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内部部署模型在 2017 年占据主导地位，预计到 2024 年将保持其主导地位，份额超过 60%。市场增长归因于使用内部部署模型的应用程序实施不断增加，这使企业能够更好地控制用户体验并安全地管理和检查企业环境中的所有聊天机器人交互。
预计从 2018 年到 2024 年，拉丁美洲聊天机器人市场规模将增长 5% 以上，这得益于大量采用基于云的解决方案以及由于智能手机在墨西哥和巴西等国家普及而导致的移动应用程序的激增。
在拉美地区，由于大规模部署基于 AI 的用户交互应用程序，巴西预计将在 2017 年占据市场份额的主导地位。例如，2018 年 7 月，巴西银行 Bradesco 采用聊天机器人在数字银行技术中提供客户服务。这将有助于银行以敏捷和流畅的方式加快其服务产品。
聊天机器人市场份额
市场上的公司正在强调对各种互补产品公司的战略收购和投资，以实施其增长战略。例如，2017 年 7 月，Facebook Inc. 收购了人工智能聊天机器人开发商 Ozlo，以增强其人工智能能力。
老牌公司正在快速投资研发，主要专注于机器学习和云领域，以开发新产品，从而相对于客户获得竞争优势。 2016 年 7 月，Google Inc. 推出了其新的云自然语言 API，帮助开发人员访问由 Google 提供支持的情绪分析、语法分析和实体识别。
市场上的一些主要参与者包括
- Microsoft
- ReplyYes
- Kik
- Poncho
- Babylon Health
- LivePerson
- 百度
- Slack Technologies
- 微信。
关于聊天机器人的市场研究报告包括对该行业的深入报道，包括估计和预测 2013 年至 2024 年以下细分市场的收入（百万美元）
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应用程序
- 客户服务
- 社交媒体
- 付款/订单处理
- 市场营销
界面
- 独立
- 基于 Web 的
- 第三方
最终用途
- BFSI
- 媒体和娱乐
- 医疗保健
- 电子商务
- 零售
- 旅游和观光
按类型
- 基于规则
- 基于 AI
按部署模式
- 本地
- 云
以上信息针对以下地区和国家提供
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 英国
- 德国
- 法国
- 意大利
- 西班牙
- 亚太地区
- 中国
- 日本
- 澳新银行
- 韩国
- 印度
- 新加坡
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 阿根廷
- MEA
- 海湾合作委员会
- 南非
目录
报告内容
第 1 章 方法和范围
1.1.方法论
1.1.1. 初始数据探索
1.1.2. 统计模型和预测
1.1.3. 行业洞察和验证
1.1.4. 范围
1.1.5. 定义
1.1.6. 方法论和研究参数
1.2. 数据来源
1.2.1. 主要
1.2.2. 次要
第 2 章 执行摘要
2.1. 聊天机器人行业 360 度概要，2013 - 2024 年
2.1.1. 商业趋势
2.1.2.区域趋势
2.1.3. 应用趋势
2.1.4. 界面趋势
2.1.5. 最终用途趋势
2.1.6. 类型趋势
2.1.7. 部署模型趋势
第 3 章 聊天机器人市场行业洞察
3.1. 简介
3.2. 行业细分
3.3. 行业格局，2013 - 2024
3.4. 行业生态系统分析
3.5. 行业发展
3.6. 行业架构
3.7.聊天机器人与虚拟助手
3.8. 市场新闻
3.9. 监管格局
3.9.1. 通用数据保护条例（GDPR）
3.9.2. 中国数据隐私标准
3.9.3. 加州在线隐私保护法（CalOPPA）
3.9.4. 2012 年个人数据保护法
3.9.5. 德国联邦数据保护法（BDSG）
3.9.6. 联邦信息安全管理法（FISMA）
3.10. 技术和创新格局
3.10.1. 人工智能的技术进步
3.10.2. NLP 的进步和创新
3.10.3. 模式识别和图像检测
3.10.4. 预测分析
3.11. 行业影响力量
3.11.1. 增长动力
3.11.1.1. 增强客户服务
3.11.1.2. 消息平台的出现
3.11.1.3. 降低聊天机器人开发成本
3.11.1.4. 增加聊天机器人在营销和销售中的使用
3.11.1.5. 对聊天机器人技术的资本投资
3.11.1.6. 增加聊天机器人在电子商务领域的使用
3.11.1.7. 人工智能、NLP 和云计算技术的进步
3.11.2. 行业陷阱和挑战
3.11.2.1. 企业缺乏意识
3.11.2.2. 安全和隐私问题
3.11.2.3. 方言、疑问形成和语音识别
3.11.2.4. 并非适合所有企业
3.12. 增长潜力分析
3.13. 波特分析法
3.14. PESTEL 分析法
第 4 章 竞争格局
4.1. 简介
4.2. 公司市场份额，2017 年
4.3. 2017 年主要市场参与者
4.3.1. 百度
4.3.2. Facebook
4.3.3. 谷歌
4.3.4. IBM Watson
4.3.5. Nuance
4.3.6. LivePerson
4.3.7. 微软
4.4. 创新领袖，2017 年
4.4.1. Botsify
4.4.2. Bold360
4.4.3. Chatfuel.
4.4.4. ChattyPeople
4.4.5. Helpshift
4.4.6. ManyChat.
4.5.其他知名供应商
第 5 章 聊天机器人市场（按应用划分）
5.1. 主要趋势（按应用划分）
5.2. 客户服务
5.2.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
5.2.2. 市场估计和预测（按地区划分），2015 年和 2024 年
5.3. 社交媒体
5.3.1.2013 - 2024 年市场估计和预测
5.3.2. 2013 - 2024 年各地区市场估计和预测
5.4. 付款/订单处理
5.4.1. 2013 - 2024 年市场估计和预测
5.4.2. 2013 - 2024 年各地区市场估计和预测
5.5. 营销
5.5.1. 2013 - 2024 年市场估计和预测
5.5.2. 2013 - 2024 年各地区市场估计和预测
5.6. 其他
5.6.1.市场估计和预测，2013 - 2024
5.6.2. 市场估计和预测，按地区，2013 – 2024
第 6 章。聊天机器人市场，按界面
6.1. 主要趋势，按界面
6.2. 独立
6.2.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
6.2.2. 市场估计和预测，按地区，2013 – 2024
6.3. 基于 Web 的
6.3.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
6.3.2. 2013 年和 2024 年各地区的市场估计和预测
6.4. 第三方
6.4.1. 2013 - 2024 年各地区的市场估计和预测
6.4.2. 2013 年和 2024 年各地区的市场估计和预测
第 7 章 聊天机器人市场（按类型）
7.1. 按类型划分的主要趋势
7.2. 基于规则的
7.2.1. 2013 - 2024 年各地区的市场估计和预测
7.2.2. 2013 年和 2024 年各地区的市场估计和预测2024
7.3. 基于 AI
7.3.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
7.3.2. 市场估计和预测，按地区，2013 – 2024
第 8 章。聊天机器人市场，按部署模式
8.1. 主要趋势，按部署模式
8.2. 本地
8.2.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
8.2.2. 市场估计和预测，按地区，2013 – 2024
8.3.云
8.3.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
8.3.2. 市场估计和预测，按地区，2013 – 2024
第 9 章。聊天机器人市场，按最终用途
9.1. 主要趋势，按最终用途
9.2. BFSI
9.2.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
9.2.2. 市场估计和预测，按地区，2013 – 2024
9.3. 媒体和娱乐
9.3.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
9.3.2. 市场估计和预测，按地区，2013 - 2024
9.4. 医疗保健
9.4.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
9.4.2. 市场估计和预测，按地区，2013 - 2024
9.5. 电子商务
9.5.1. 市场估计和预测，2013 - 2024
9.5.2. 2013 年和 2024 年各地区市场估计和预测
9.6. 零售
9.6.1. 2013 - 2024 年市场估计和预测
9.6.2. 2013 年和 2024 年各地区市场估计和预测
9.7. 旅行和旅游业
9.7.1. 2013 - 2024 年市场估计和预测
9.7.2. 2013 年和 2024 年各地区市场估计和预测
9.8. 其他
9.8.1. 2013 - 2024 年市场估计和预测
9.8.2. 2013 年至 2024 年按地区划分的市场估计和预测
第 10 章。按地区划分的聊天机器人市场
10.1. 按地区划分的主要趋势
10.2. 北美
10.2.1. 2013-2024 年市场估计和预测
10.2.2. 2013-2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.2.3. 2013-2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.2.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.2.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.2.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.2.7. 美国
10.2.7.1. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.2.7.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.2.7.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.2.7.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.2.7.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.2.7.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.2.8. 加拿大
10.2.8.1. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.2.8.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.2.8.3. 按界面划分的市场估计和预测，2013-2024
10.2.8.4. 2013-2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.2.8.5. 2013-2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.2.8.6. 2013-2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.3. 欧洲
10.3.1. 2013-2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.3.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.3.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.3.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.3.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.3.7. 德国
10.3.7.1. 2013 年至 2024 年按市场估计和预测
10.3.7.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.3.7.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.3.7.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.3.7.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.3.7.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.3.8. 英国
10.3.8.1. 2013 年至 2024 年市场估计和预测
10.3.8.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.3.8.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.3.8.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.3.8.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.3.8.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.3.9.法国
10.3.9.1. 2013 年至 2024 年市场估计和预测
10.3.9.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.3.9.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.3.9.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.3.9.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.3.9.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.3.10. ; 西班牙
10.3.10.1. 市场估计和预测，2013-2024
10.3.10.2. 2013-2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.3.10.3. 2013-2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.3.10.4. 2013-2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.3.10.5. 2013-2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.3.10.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.3.11. ; 意大利
10.3.11.1. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.3.11.2. 2013 年至 2024 年按接口划分的市场估计和预测
10.3.11.3. 2013 年至 2024 年按接口划分的市场估计和预测
10.3.11.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.3.11.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.3.11.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.4. 亚太地区
10.4.1. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.4.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.4.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.4.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.4.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.4.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.4.7. 澳大利亚
10.4.7.1. 2013 年至 2024 年按市场估计和预测
10.4.7.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.4.7.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.4.7.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.4.7.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.4.7.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.4.8. 中国
10.4.8.1. 2013 年至 2024 年市场估计和预测
10.4.8.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.4.8.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.4.8.4. 按最终用途划分的市场估计和预测2013-2024
10.4.8.5. 2013-2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.4.8.6. 2013-2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.4.9. 印度
10.4.9.1. 2013-2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.4.9.2. 2013-2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.4.9.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.4.9.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.4.9.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.4.9.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.4.10. ; 日本
10.4.10.1. 2013 年至 2024 年市场估计和预测
10.4.10.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.4.10.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.4.10.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.4.10.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.4.10.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.4.11. ; 新加坡
10.4.11.1. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.4.11.2. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.4.11.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.4.11.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.4.11.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.4.11.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.4.12. ; 韩国
10.4.12.1. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.4.12.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.4.12.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.4.12.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.4.12.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.4.12.6. 2013 年至 2024 年按部署模式划分的市场估计和预测
10.5. 拉丁美洲
10.5.1. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.5.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.5.3. 2013 年至 2024 年按接口划分的市场估计和预测
10.5.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.5.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.5.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.5.7. 巴西
10.5.7.1. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.5.7.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.5.7.3. 2013 年至 2024 年按接口划分的市场估计和预测
10.5.7.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.5.7.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.5.7.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.5.8. 阿根廷
10.5.8.1. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.5.8.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.5.8.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.5.8.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.5.8.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.5.8.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.5.9. 墨西哥
10.5.9.1. 2013 年至 2024 年按市场估计和预测
10.5.9.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.5.9.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.5.9.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.5.9.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.5.9.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.6. MEA
10.6.1. 2013 年至 2024 年市场估计和预测
10.6.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.6.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.6.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.6.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.6.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.6.7. GCC
10.6.7.1. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.6.7.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.6.7.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.6.7.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.6.7.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.6.7.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
10.6.8. 南非
10.6.8.1. 2013 年至 2024 年按市场估计和预测
10.6.8.2. 2013 年至 2024 年按应用划分的市场估计和预测
10.6.8.3. 2013 年至 2024 年按界面划分的市场估计和预测
10.6.8.4. 2013 年至 2024 年按最终用途划分的市场估计和预测
10.6.8.5. 2013 年至 2024 年按类型划分的市场估计和预测
10.6.8.6. 2013 年至 2024 年按部署模型划分的市场估计和预测
第 11 章 公司简介
11.1. Astute Solutions
11.1.1. 业务概览
11.1.2. 财务数据
11.1.3. 产品格局
11.1.4. 合作与融资
11.1.5. 并购
11.1.6. 战略展望
11.1.7. SWOT 分析
11.1.8. 分析师观点
11.2. 百度
11.2.1.业务概览
11.2.2. 财务数据
11.2.3. 产品格局
11.2.4. 合作与融资
11.2.5. 合并与收购
11.2.6. 战略展望
11.2.7. SWOT 分析
11.2.8. 分析师观点
11.3. Botsify
11.3.1. 业务概览
11.3.2.财务数据
11.3.3. 产品格局
11.3.4. 合作与资金
11.3.5. 合并和收购
11.3.6. 战略展望
11.3.7. SWOT 分析
11.3.8. 分析师观点
11.4. Bold360
11.4.1. 业务概览
11.4.2. 财务数据
11.4.3. 产品格局
11.4.4. 合作与融资
11.4.5. 合并和收购
11.4.6.战略展望
11.4.7. SWOT 分析
11.4.8. 分析师观点
11.5. Chatfuel
11.5.1. 业务概览
11.5.2. 财务数据
11.5.3. 产品格局
11.5.4. 合作与融资
11.5.5. 合并与收购
11.5.6. 战略展望
11.5.7. SWOT 分析
11.5.8. 分析师观点
11.6. ChatterOn
11.6.1. 业务概览
11.6.2. 财务数据
11.6.3. 产品格局
11.6.4. 合作与融资
11.6.5. 合并与收购
11.6.6. 战略展望
11.6.7. SWOT 分析
11.6.8.分析师观点
11.7. ChattyPeople
11.7.1. 业务概览
11.7.2. 财务数据
11.7.3. 产品格局
11.7.4. 合作与融资
11.7.5. 合并与收购
11.7.6. 战略展望
11.7.7. SWOT 分析
11.7.8. 分析师观点
11.8. Facebook
11.8.1. 业务概览
11.8.2. 财务数据
11.8.3. 产品格局
11.8.4. 合作与融资
11.8.5. 合并与收购
11.8.6. 战略展望
11.8.7. SWOT 分析
11.8.8. 分析师观点
11.9. Google Inc.
11.9.1. 业务概览
11.9.2.财务数据财务数据