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自然语言处理 (NLP) 市场规模 - 行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争市场份额及预测,2024 - 2032 年


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

自然语言处理 (NLP) 市场规模 - 行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争市场份额及预测,2024 - 2032 年

自然语言处理 (NLP) 市场规模 - 行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争市场份额和预测,2024 - 2032 年

自然语言处理市场

由于创新技术的大力采用和数字化转型的不断增加,自然语言处理市场规模预计将在 2024 年至 2032 年间以显著的复合年增长率增长。人工智能目前在公共和私营部门都发挥着重要作用。在公共部门,NLP 和更复杂的 AI 技术可提高准确性、加快响应时间、提供有价值的客户体验,并让员工腾出时间专注于以客户为中心的任务。

政府部门文件积压量增加、响应时间减少、数据质量提高以及数据访问便利化加快也将勾勒出行业发展轮廓。近年来,由于人机交互的改进和其他语言相关活动的扩展,NLP 越来越受欢迎。然而,日益严重的连接问题(如可访问性问题和非上下文响应)可能会在一定程度上限制市场扩张。

自然语言处理市场趋势

互联网普及率的提高以及沟通、消费和参与渠道的不断扩大,迫使许多企业重新审视其品牌和运营战略。在当今竞争激烈的市场中,企业正在开发以客户为中心的体验,以吸引客户远离竞争对手。例如,企业可以通过不同数量的渠道启用由 AI 驱动的可以回答问题的聊天机器人。客户互动供应商正在进一步将 AI 功能融入其平台,让用户无需人工编码或逻辑创建即可构建可扩展和定制的客户体验。

智能设备越来越频繁地用于支持智能环境,为行业扩张创造了更多有利可图的机会。最近,人们对复杂文本分析的兴趣日益增加,互联网和连接设备的使用也不断扩大。此外,基于 NLP 的应用程序在各个行业得到越来越广泛的应用,以增强用户体验。

自然语言处理市场分析

就类型而言,到 2032 年,基于机器学习的系统的市场份额将占据相当大的收入份额。由于 NLP 处理非结构化数据(例如来自社交媒体、客户评论和新闻文章的文本),因此基于机器学习的系统有助于处理非结构化数据并从中提取有价值的见解。这为企业提供了对客户情绪和偏好的更全面了解。机器学习模型(尤其是深度神经网络)的日益普及,因为它们非常适合捕捉复杂的语言结构,这也将决定市场的增长。

根据部署情况,本地自然语言处理 (NLP) 市场预计将在 2032 年之前实现强劲增长,这得益于对数据的完全控制、可见性和身份验证安全控制等优势。本地 NLP 解决方案为组织提供了更大的自定义选项以及对软件和硬件基础设施的控制。这使企业能够根据其特定需求定制 NLP 系统,将其与现有系统集成,并在管理更新和配置方面具有更大的灵活性。越来越多的人倾向于扩大规模以满足公司需求并通过内置冗余提高效率,这也将推动细分市场的扩张。

到 2032 年,北美预计将成为自然语言处理市场的利润丰厚的收入中心,其特点是人工智能的快速创新和改进。包括谷歌、微软、IBM 和 Meta NLP Technology 在内的顶级公司的多项发展都见证了准确性、速度甚至计算机科学家用来解决挑战性问题的技术的提升。政府和监管机构对人工智能技术的日益关注将进一步推动 NLP 的部署,以改善客户互动、自动化流程并从非结构化数据中获取见解。

自然语言处理市场份额

一些主要的 NLP 市场参与者包括

  • IBM
  • 微软
  • 谷歌
  • AWS
  • Meta
  • 3M
  • 苹果
  • SAS
  • 甲骨文
  • Health Fidelity

为了获得竞争优势,这些公司正专注于通过合并等战略措施来扩大客户群收购、合作和合资,以及新产品和新技术的开发。

自然语言处理行业新闻

  • 2022 年 7 月,SAP SE 收购了 Askdata,这是一个数据参与和协作平台,旨在帮助使用 AI 驱动的自然语言搜索为客户做出智能判断,这是收购的核心目标。
     
  • 2023 年 6 月,苹果披露,它正在向开发人员提供一套新工具,以将 NLP 嵌入到他们的应用程序中。

本报告包含哪些信息?

历史数据覆盖范围 2018 年至 2023 年;增长预测 2024 年至 2032 年。

专家分析行业、治理、创新和技术趋势;影响发展的因素;缺点,SWOT。

6-7 年绩效预测主要细分市场涵盖应用、顶级产品和地区。

竞争格局报告市场领导者和重要参与者,这些公司在生产以及可持续性和前景方面的能力和能力。

 

目录

报告内容

第 1 章 方法和范围

1.1   市场定义

1.2    基础估计和预测

1.3    预测计算

1.4    数据来源

1.4.1    次要的

1.4.2    主要

第 2 章   执行摘要

2.1    自然语言处理 360º 概要,2018 年 – 2032

2.2    商业趋势

2.2.1    2023 - 2032 年总可寻址市场 (TAM) 趋势

2.3    区域趋势

2.4    类型趋势

2.5    技术趋势

2.6    部署趋势

2.7    应用趋势

2.8   行业趋势

第 3 章 自然语言处理洞察

3.1 新冠疫情的影响

3.2 生态系统分析

3.3 技术和创新格局

3.4 监管格局

3.5    专利分析

3.6    关键举措和新闻

3.7    行业影响力量

3.7.1    增长动力

3.7.2    行业陷阱和挑战

3.8    增长潜力分析

3.9    波特分析

3.10    PESTEL 分析

第 4 章 竞争格局,2022 年

4.1 简介

4.2 公司市场份额,2022 年

4.3 主要市场参与者的竞争分析,2022 年

4.3.1 公司 A

4.3.2 公司 B

4.3.3公司C

4.3.4    公司D

4.3.5    公司E

4.3.6    公司F

4.3.7    公司G

4.4    竞争定位矩阵

4.5    战略展望矩阵

第 5 章   自然语言处理市场(按类型)

5.1   按类型划分的主要趋势

5.2    基于规则的系统

5.2.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

5.3    基于机器学习的系统

5.3.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

第 6 章   自然语言处理市场,按技术划分

6.1    按技术划分的主要趋势

6.2   句法分析

6.2.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

6.3    语义分析

6.3.1    市场估计和预测,2018-2032 年

第 7 章   自然语言处理市场,按部署

7.1    主要趋势,按部署

7.2    本地

7.2.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

7.3    云

7.3.1    市场估计和预测,2018-2032 年

第 8 章   自然语言处理市场,按应用划分

8.1    按应用划分的主要趋势

8.2   情绪分析

8.2.1    市场估计和预测,2018 年 – 2032 年

8.3    文本分类

8.3.1    市场估计和预测,2018 年 – 2032 年

8.4    住宅

8.4.1    市场估计和预测,2018 年 – 2032

第 9 章 自然语言处理市场(按行业划分)

9.1 按行业划分的主要趋势

9.2 医疗保健

9.2.1 市场估计和预测,2018 年和 2032 年

9.3 零售

9.3.1 市场估计和预测,2018 年和 2032 年

9.4电信

9.4.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

9.5    BFSI

9.5.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

9.6    汽车和运输

9.6.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

9.7    广告和媒体

9.7.1   市场估计和预测,2018 年和 2032 年

9.8    制造业

9.8.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

第 10 章 自然语言处理市场,按地区划分

10.1    按地区划分的主要趋势

10.2    北美

10.2.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

2032

10.2.2    市场估计和预测,按类型,2018 – 2032

10.2.3    按技术划分的市场估计和预测,2018 – 2032

10.2.4    按部署划分的市场估计和预测,2018 – 2032

10.2.5    按应用划分的市场估计和预测,2018 – 2032

10.2.6    按行业划分的市场估计和预测,2018 – 2032

10.2.7   美国

10.2.7.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.2.7.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和 2032 年

10.2.7.3    市场估计和预测,按技术,2018 年和 2032 年

10.2.7.4    市场估计和预测,按部署,2018 年和 2032 年

10.2.7.5    2018 年和 2032 年按应用划分的市场估计和预测

10.2.7.6    2018 年和 2032 年按行业划分的市场估计和预测

10.2.8    加拿大

10.2.8.1    2018 年和 2032 年按类型划分的市场估计和预测

10.2.8.2    2018 年和 2032 年按类型划分的市场估计和预测

10.2.8.3    2018 年和 2032 年按技术划分的市场估计和预测2032

10.2.8.4    市场估计和预测,按部署,2018 年和 2032 年

10.2.8.5    市场估计和预测,按应用,2018 年和 2032 年

10.2.8.6    市场估计和预测,按行业,2018 年和 2032 年

10.3    欧洲

10.3.1    市场估计和预测,2018 年和2032

10.3.2    按类型划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.3.3    按技术划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.3.4    按部署划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.3.5    按应用划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.3.6    按行业划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年2032

10.3.7    英国

10.3.7.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.3.7.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和 2032 年

10.3.7.3    市场估计和预测,按技术,2018 年和 2032 年

10.3.7.4    市场估计和预测,按部署,2018 年和 2032 年

10.3.7.5    市场估计和预测,按应用,2018 年和2032

10.3.7.6    市场估计和预测,按行业,2018 年和 2032 年

10.3.8    德国

10.3.8.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.3.8.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和 2032 年

10.3.8.3    市场估计和预测,按技术,2018 年和2032

10.3.8.4    市场估计和预测,按部署,2018 年和 2032 年

10.3.8.5    市场估计和预测,按应用,2018 年和 2032 年

10.3.8.6    市场估计和预测,按行业,2018 年和 2032 年

10.3.9    法国

10.3.9.1    市场估计和预测,2018 年和2032

10.3.9.2    2018 年和 2032 年按类型划分的市场估计和预测

10.3.9.3    2018 年和 2032 年按技术划分的市场估计和预测

10.3.9.4    2018 年和 2032 年按部署划分的市场估计和预测

10.3.9.5    2018 年和 2032 年按应用划分的市场估计和预测

10.3.9.6    2018 年和 2032 年按行业划分的市场估计和预测

10.3.10    意大利

10.3.10.1    2018 年和 2032 年按类型划分的市场估计和预测

10.3.10.2    2018 年和 2032 年按类型划分的市场估计和预测

10.3.10.3    2018 年和 2032 年按技术划分的市场估计和预测

10.3.10.4    2018 年和 2032 年按部署划分的市场估计和预测

10.3.10.5    2018 年和 2032 年按应用划分的市场估计和预测

10.3.10.6    市场估计和预测,按行业,2018 年和 2032 年

   

   

10.3.11    俄罗斯

10.3.11.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.3.11.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和 2032 年

10.3.11.3    2018 年和 2032 年按技术划分的市场估计和预测

10.3.11.4    2018 年和 2032 年按部署划分的市场估计和预测

10.3.11.5    2018 年和 2032 年按应用划分的市场估计和预测

10.3.11.6    2018 年和 2032 年按行业划分的市场估计和预测

10.4    亚太地区

10.4.1    2018 年和 2032 年按部署划分的市场估计和预测2032

10.4.2    按类型划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.4.3    按技术划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.4.4    按部署划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.4.5    按应用划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.4.6    按行业划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年2032

10.4.7    中国

10.4.7.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.4.7.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和 2032 年

10.4.7.3    市场估计和预测,按技术,2018 年和 2032 年

10.4.7.4    市场估计和预测,按部署,2018 年和2032

10.4.7.5    市场估计和预测,按应用,2018 年和 2032 年

10.4.7.6    市场估计和预测,按行业,2018 年和 2032 年

10.4.8    印度

10.4.8.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.4.8.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和2032

10.4.8.3    按技术分类的市场估计和预测,2018 – 2032

10.4.8.4    市场估计和预测,按部署,2018 – 2032

10.4.8.5    市场估计和预测,按应用,2018 – 2032

10.4.8.6    市场估计和预测,按行业,2018 – 2032

10.4.9    日本

10.4.9.1    市场估计和预测,2018 – 2032

10.4.9.2    2018 年和 2032 年按类型划分的市场估计和预测

10.4.9.3    2018 年和 2032 年按技术划分的市场估计和预测

10.4.9.4    2018 年和 2032 年按部署划分的市场估计和预测

10.4.9.5    2018 年和 2032 年按应用划分的市场估计和预测

10.4.9.6    2018 年和 2032 年按行业划分的市场估计和预测

10.4.10    韩国

10.4.10.1    2018 年和 2032 年按类型划分的市场估计和预测

10.4.10.2    2018 年和 2032 年按类型划分的市场估计和预测

10.4.10.3    2018 年和 2032 年按技术划分的市场估计和预测

10.4.10.4    2018 年和 2032 年按部署划分的市场估计和预测

10.4.10.5    2018 年和 2032 年按应用划分的市场估计和预测

10.4.10.6    2018 年和 2032 年按行业划分的市场估计和预测

10.5    拉丁美洲

10.5.1    2018 年和 2032 年按类型划分的市场估计和预测

2032

10.5.3    按技术划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.5.4    按部署划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.5.5    按应用划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.5.6    按行业划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.5.7   巴西

10.5.7.1    市场估计和预测,2018 年 - 2032 年

10.5.7.2    按类型划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.5.7.3    按技术划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.5.7.4    按部署划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.5.7.5    按应用划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.5.7.6    按行业划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年2032

10.5.8    墨西哥

10.5.8.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.5.8.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和 2032 年

10.5.8.3    市场估计和预测,按技术,2018 年和 2032 年

10.5.8.4    市场估计和预测,按部署,2018 年和2032

10.5.8.5    市场估计和预测,按应用,2018 年和 2032 年

10.5.8.6    市场估计和预测,按行业,2018 年和 2032 年

10.6    MEA

10.6.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和2032

10.6.3    按技术划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.4    按部署划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.5    按应用划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.6    按行业划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.7   阿联酋

10.6.7.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.7.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和 2032 年

10.6.7.3    市场估计和预测,按技术,2018 年和 2032 年

10.6.7.4    市场估计和预测,按部署,2018 年和 2032 年

10.6.7.5    2018 年和 2032 年按应用划分的市场估计和预测

10.6.7.6    按行业划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.8    沙特阿拉伯

10.6.8.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.8.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和 2032 年

10.6.8.3    市场估计和预测,按技术,2018 年和 2032 年

10.6.8.4    市场估计和预测,按部署,2018 年和2032

10.6.8.5    市场估计和预测,按应用,2018 年和 2032 年

10.6.8.6    市场估计和预测,按行业,2018 年和 2032 年

10.6.9    南非

10.6.9.1    市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.9.2    市场估计和预测,按类型,2018 年和2032

10.6.9.3    按技术划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.9.4    按部署划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.9.5    按应用划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年

10.6.9.6    按行业划分的市场估计和预测,2018 年和 2032 年2032

第 11 章 公司简介

11.1 IBM

11.1.1 业务概览

11.1.2 财务数据

11.1.3 产品格局

11.1.4 战略展望

11.1.5 SWOT 分析

11.2微软

11.2.1    业务概览

11.2.2    财务数据

11.2.3    产品格局

11.2.4    战略展望

11.2.5    SWOT 分析

11.3    谷歌

11.3.1    业务概览

11.3.2   财务数据

11.3.3    产品格局

11.3.4    战略展望

11.3.5    SWOT 分析

11.4    AWS

11.4.1    业务概览

11.4.2    财务数据

11.4.3    产品格局

11.4.4    战略展望

11.4.5    SWOT 分析

11.5    Meta

11.5.1    业务概览

11.5.2   财务数据

11.5.3    产品格局

11.5.4    战略展望

11.5.5    SWOT 分析

11.6    3M

11.6.1    业务概览

11.6.2    财务数据

11.6.3    产品格局

11.6.4   战略展望

11.6.5    SWOT分析

11.7    苹果

11.7.1    业务概览

11.7.2    财务数据

11.7.3    产品格局

11.7.4    战略展望

11.7.5    SWOT分析

11.8    SAS

11.8.1    业务概览

11.8.2    财务数据

11.8.3    产品格局

11.8.4    战略展望

11.8.5    SWOT 分析

11.9    Oracle

11.9.1    业务概览

11.9.2   财务数据

11.9.3    产品格局

11.9.4    战略展望

11.9.5    SWOT 分析

11.10    健康保真

11.10.1    业务概览

11.10.2    财务数据

11.10.3    产品格局

11.10.4   战略展望

11.10.5    SWOT 分析

   

  • IBM
  • Microsoft
  • Google
  • AWS
  • Meta
  • 3M
  • Apple
  • SAS
  • Oracle
  • Health Fidelity

Table of Content

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