关节机器人市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按有效载荷(最高 16.00 千克、16.01–60.00 千克)、按功能(搬运、焊接、分配、装配)、按行业(汽车、电气和电子、金属和机械、食品和饮料)、按地区和竞争,2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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关节机器人市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按有效载荷(最高 16.00 千克、16.01–60.00 千克)、按功能(搬运、焊接、分配、装配)、按行业(汽车、电气和电子、金属和机械、食品和饮料)、按地区和竞争,2019-2029F

预测期2025-2029
市场规模(2023 年)232.7 亿美元
市场规模(2029 年)586.4 亿美元
复合年增长率(2024-2029 年)16.48%
增长最快的细分市场16.01–60.00 公斤
最大市场亚太地区

MIR Semiconductor

市场概览

2023 年全球关节机器人市场价值为 232.7 亿美元,预计在预测期内将实现强劲增长,到 2029 年的复合年增长率为 16.48%。关节机器人市场是指以关节机器人的设计、生产和销售为中心的全球行业,关节机器人的特点是旋转关节。这些机器人通常模仿人类的手臂,具有多个关节,可实现高度的自由度和运动灵活性。关节机器人因其精确性、灵活性和效率而广泛应用于工业应用。市场上的机器人种类繁多,从用于组装和包装等任务的小型高速机器人,到能够在焊接、物料搬运和喷漆等应用中处理重载荷的大型强力机器人。推动对关节型机器人需求的关键行业包括汽车、电子、金属和机械、橡胶和塑料、食品和饮料以及制药。

关键市场驱动因素

制造业采用率不断提高

制造业正在经历由先进技术采用推动的重大转型,其中关节型机器人发挥着至关重要的作用。关节型机器人以其灵活性、精确性和效率而闻名,正成为从装配和焊接到物料搬运和包装等各种制造工艺中不可或缺的一部分。

关节型机器人在制造业中越来越被采用的主要原因之一是它们能够提高生产率并降低运营成本。这些机器人可以连续运行而不会疲劳,从而提高生产率并保持稳定的产品质量。在汽车、电子和消费品等行业中,精度和可重复性至关重要,而关节式机器人可确保制造过程以高精度进行,从而最大限度地减少缺陷和浪费。

向自动化转变的驱动力是保持全球市场竞争力的需求。制造商面临着不断创新和优化运营的压力。关节式机器人为这一挑战提供了解决方案,使制造商能够简化流程、缩短周期时间并快速响应市场需求。关节式机器人的灵活性使它们能够执行广泛的任务,使其适用于各种应用并减少对多台专用机器的需求。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术的集成增强了关节式机器人的功能。这些技术使机器人能够从环境中学习、适应新任务并随着时间的推移优化其性能。这不仅提高了效率,还减少了大量编程和设置的需求,使更广泛的制造商更容易实现自动化。

机器人技术的进步

机器人技术的快速进步是关节机器人市场的重要驱动力。这些进步导致了更复杂、更高效、功能更强大的机器人的发展,这些机器人可以以更高的精度和可靠性执行各种任务。

关键技术进步之一是传感器和执行器的改进。现代关节机器人配备了先进的传感器,使它们能够高精度地感知周围环境。这些传感器包括视觉系统、力传感器和接近传感器,使机器人能够检测物体、测量力和在复杂环境中导航。增强的传感能力使机器人能够以更高的精度和谨慎执行精细而复杂的任务,例如组装小型电子元件或处理易碎材料。

传感器、执行器技术的进步显著提高了关节机器人的性能。执行器负责机器人关节的运动和控制,现代执行器更强大、更高效、更紧凑。这使机器人能够更平稳、更快速地移动,从而提高其生产力和多功能性。轻量级和节能执行器的开发还降低了机器人的整体功耗,使其更具成本效益和环保。

另一项重要进步是将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 融入机器人技术。AI 和 ML 算法使机器人能够从数据中学习、适应新任务并根据实时信息做出决策。这增强了关节机器人的自主性和智能性,使它们能够在最少的人为干预下执行复杂任务。例如,人工智能机器人可以识别模式、优化其运动并根据来自环境的反馈调整其动作。这不仅提高了效率,还减少了大量编程和设置的需求,使机器人更加用户友好,并适用于更广泛的行业。

政府对自动化和机器人的倡议和支持

政府对自动化和机器人的倡议和支持是推动铰接式机器人市场增长的关键驱动力。世界各国政府都认识到自动化在提高工业生产力、竞争力和经济增长方面的重要性。因此,他们正在实施政策、提供资金并创造有利的环境,以促进机器人和自动化技术的采用。

政府支持机器人行业的主要方式之一是通过资金和研发 (R&D) 补助金。通过投资研发,政府旨在促进机器人技术的创新和技术进步。这些资金有助于开发新的和改进的机器人系统、组件和软件,使其更高效、更具成本效益和用途更广泛。例如,欧盟的“地平线 2020”计划和美国的国家机器人计划等项目为机器人研究提供了大量资金,促进了学术界、工业界和政府机构之间的合作。

通过研发资金,政府提供财政激励措施,鼓励企业采用自动化和机器人技术。这些激励措施可能包括税收抵免、补贴和投资机器人系统的公司的低息贷款。通过减少购买和实施机器人的财务负担,政府使中小企业 (SME) 更容易采用自动化。这种支持对中小企业尤其重要,因为它们可能缺乏投资先进技术的资源,但可以在生产力和竞争力方面从自动化中受益匪浅。

政府在制定机器人和自动化的行业标准和法规方面也发挥着至关重要的作用。标准化确保了机器人系统的互操作性、安全性和可靠性,从而增强了企业和消费者的信任和接受度。监管框架为机器人的安全部署和操作提供了指导方针,解决了与工人安全、数据安全和道德考量相关的问题。通过创建明确且支持性的监管环境,政府有助于减轻采用新技术带来的风险和不确定性。

主要市场挑战

高初始成本和投资回报率 (ROI) 问题

与关节式机器人相关的初始成本仍然是许多企业(尤其是中小型企业 (SME))进入该领域的重大障碍。这些成本不仅包括机器人本身的购买价格,还包括与安装、与现有系统集成、编程和员工培训相关的费用。对于预算有限的中小企业来说,高额的前期投资可能会令人望而却步。

关节式机器人的投资回报率可能不确定且会因多种因素而变化。企业必须考虑具体应用、运营效率提升和部署规模。虽然大型企业可能因为高产量和在多个单位摊销成本的能力而从自动化中获得巨大收益,但小型企业可能难以证明这笔支出是合理的。他们必须仔细评估预期的生产力提高和劳动力成本节省是否会超过初始支出和持续的维护费用。

使投资回报率计算复杂化的另一个方面是技术进步的速度。机器人技术的快速创新可能导致设备比预期更快淘汰。企业可能会发现自己需要比预期更早地升级或更换机器人,这可能会进一步影响投资回报率。此外,将新机器人集成到现有生产线中可能会扰乱运营并产生额外成本,从而使财务方程式更加复杂。

为了缓解这些挑战,企业必须进行彻底的成本效益分析,并考虑灵活的融资选择,如租赁或租用计划。他们还应该探索政府对自动化计划的激励和补贴。然而,这些措施只能部分减轻财务负担,高昂的初始成本和不确定的投资回报率仍然是广泛采用关节型机器人的巨大障碍,特别是对于小型企业而言。

熟练劳动力短缺

关节型机器人的部署和维护需要高技能劳动力。这包括精通这些复杂系统的设计、编程、故障排除和维护的机器人工程师、程序员和技术人员。然而,全球都缺乏这样的熟练专业人员,这对关节型机器人市场构成了重大挑战。

熟练劳动力的需求与合格人员的可用性之间的差距可能导致几个问题。首先,熟练工人的短缺会减慢机器人系统的实施速度,因为企业可能难以找到监督安装和集成所需的专业知识。这种延迟在快速部署对于保持竞争优势至关重要的行业中尤其有害。

缺乏熟练工人可能会推高劳动力成本,因为公司可能需要提供更高的工资和福利来吸引和留住合格的专业人员。这可能会进一步增加采用关节机器人的总体成本,加剧已经讨论过的财务挑战。此外,对熟练人才的竞争可能导致挖角和高流动率,从而导致进一步的混乱和招聘和培训成本的增加。

教育机构和培训计划正在试图解决这一技能差距,但机器人行业不断变化的需求与这些机构提供的课程之间往往存在滞后。此外,持续的专业发展至关重要,因为机器人技术的快速进步需要不断学习和适应。

为了克服这一挑战,公司必须投资内部培训计划并与教育机构建立合作伙伴关系,以培养熟练工人队伍。政府和行业旨在促进 STEM(科学、技术、工程和数学)教育和职业培训的举措也可以在解决劳动力短缺问题方面发挥关键作用。然而,在这些努力取得成果之前,熟练劳动力的短缺将继续对关节机器人市场构成重大挑战。

主要市场趋势

人工智能和机器学习集成的进步

将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 集成到关节机器人中是一个重要的市场趋势,它改变了工业自动化的格局。人工智能和机器学习技术增强了机器人的功能,使其在各种应用中更智能、适应性更强、更高效。这一趋势是由对能够在动态环境中精确灵活地执行复杂任务的机器人日益增长的需求所推动的。

人工智能和机器学习使关节机器人能够从经验中学习,适应新任务,并随着时间的推移提高其性能。这种学习能力对于需要高水平定制和精确度的行业(例如电子、汽车和制药)至关重要。例如,在汽车行业,人工智能机器人可以更准确、更一致地处理焊接、喷漆和装配等任务,从而减少错误并提高生产率。

人工智能和机器学习促进了预测性维护,这是现代制造业的一个关键方面。通过分析来自传感器和监控系统的数据,人工智能算法可以预测机器人何时可能发生故障或需要维护。这种主动方法可以最大限度地减少停机时间并延长机器人系统的使用寿命,最终降低制造商的运营成本。

另一个值得注意的发展是人工智能在改善人机协作方面的应用。人工智能驱动的机器人可以理解和解读人类的行为和意图,使它们更容易与人类操作员一起工作。这种协作提高了工作场所的安全性和效率,因为机器人可以接管重复性或危险的任务,让人类工人专注于更具战略性和创造性的活动。

人工智能和机器学习的进步也促进了协作机器人或协作机器人的发展,这些机器人旨在与人类一起安全地工作。协作机器人越来越多地配备复杂的人工智能算法,使它们能够在最少的监督下执行任务。这一趋势对中小企业 (SME) 尤其有利,这些企业可能没有资源投资大规模自动化,但可以从协作机器人的灵活性和效率中受益。

人工智能和机器学习正在推动自主移动机器人 (AMR) 的发展,这些机器人可以在非结构化环境中独立导航和操作。这些机器人在物流和仓储中变得不可或缺,它们可以运输货物、管理库存和优化供应链运营。AMR 能够自主运行并适应不断变化的条件,这使其成为快节奏的电子商务和零售世界中的宝贵资产。

将 AI 和 ML 集成到关节式机器人中代表了机器人市场的一种变革趋势。它不仅增强了机器人的功能和效率,还为它们在各个行业的应用开辟了新的可能性。随着 AI 和 ML 技术的不断发展,我们可以期待看到更加复杂和智能的机器人系统,它们可以应对现代制造业及其他领域的复杂挑战。

医疗保健领域的采用率不断提高

医疗保健领域越来越多地采用关节式机器人,这是由于对精度、效率和改善患者治疗效果的需求所致。这一趋势是由机器人技术的进步以及机器人在医疗程序、康复和患者护理中越来越被接受而推动的。

关节式机器人在医疗保健领域最重要的应用之一是外科手术。机器人辅助手术具有诸多优势,包括提高精度、减少侵入性和缩短恢复时间。配备先进成像和传感器技术的关节式机器人为外科医生提供了高水平的控制和准确性,使他们能够更轻松、更自信地进行复杂的手术。由于机器人系统的集成,微创手术、骨科手术和神经外科等手术的结果得到了显著改善。

除了手术外,关节式机器人在康复和物理治疗中也发挥着至关重要的作用。专为康复设计的机器人可以帮助患者进行锻炼和运动,提供一致而精确的支持。这种帮助对于中风、脊髓损伤或骨科手术后康复的患者尤其有益。在康复中使用机器人有助于加速康复、提高运动技能并提高患者的整体生活质量。

除了手术和康复应用外,关节式机器人还用于患者护理和医院运营的各个方面。例如,机器人用于协助在医疗机构内运输医疗用品、药物和实验室样本。这种物流任务的自动化减少了医护人员的工作量,使他们能够更加专注于直接的患者护理。

正在进行的 COVID-19 疫情进一步加速了机器人在医疗保健领域的应用。机器人已被用于消毒病房、为患者运送食物和药物以及进行远程诊断等任务。这些应用不仅提高了效率,还降低了医护人员和患者之间传播病毒的风险。

另一个新兴领域是机器人在老年护理和辅助生活设施中的应用。随着全球人口老龄化,对能够支持老年人日常活动的解决方案的需求日益增长。关节机器人可以协助完成药物管理、行动支持和陪伴等任务,帮助改善老年人的生活质量,同时减轻护理人员的负担。

人工智能和机器学习等先进技术的融合进一步增强了关节机器人在医疗保健领域的能力。人工智能机器人可以分析大量医疗数据,协助诊断并提供个性化治疗建议。机器学习算法使机器人能够适应个体患者的需求和偏好,使医疗保健更加以患者为中心、更加高效。

医疗保健领域越来越多地采用关节机器人代表着一个重要的市场趋势。机器人执行精确、一致和高效任务的能力正在改变医疗保健的各个方面,从手术和康复到患者护理和医院运营。随着技术的不断进步,关节机器人在医疗保健领域的作用预计将扩大,为改善患者治疗效果和优化医疗保健服务提供新的机会。


MIR Segment1

Segmental Insights

Insights

2023 年,16.00 公斤以下细分市场占有最大市场份额。16.00 公斤以下有效载荷细分市场的关节机器人市场正在经历强劲增长,这主要是由于中小型制造业对提高精度和效率的迫切需求,以及正在重塑工业自动化的快速技术进步。这些机器人凭借尖端传感器技术、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML),能够以极高的精度执行精细而复杂的任务,因此变得不可或缺。这些技术进步不仅提高了这些机器人的精度和适应性,还促进了它们融入动态和多样化的制造环境。全球范围内,尤其是在新兴经济体中,中小企业 (SME) 数量激增,它们越来越多地采用这些具有成本效益的机器人来保持竞争力。中小企业受益于这些机器人占地面积小、成本低和易于集成的特点,使他们能够高效地自动执行重复性和劳动密集型任务,从而提高生产力并降低运营成本。

这些机器人用途广泛,可应用于电子、汽车、制药、食品和饮料等不同行业,它们可执行从组装小部件到包装和质量检查等任务。对保持严格的质量标准和法规遵从性的关注,尤其是在制药、食品和饮料等行业,进一步推动了对这些高精度和可靠机器人的需求,以确保产品的一致性和安全性。此外,人口变化和劳动力短缺,尤其是在发达国家,正在加速向自动化的转变,而关节型机器人填补了熟练劳动力减少留下的空白。这些机器人不仅通过接管重复性、体力要求高或危险的任务来确保连续高效的运行,而且还将人类工人解放出来,让他们可以从事更具战略性的角色。这些因素的累积影响——技术进步、中小企业的崛起、应用的多样化、严格的质量要求和劳动力市场的动态——凸显了 16.00 公斤以下关节机器人在现代化和优化各行业制造流程方面的关键作用,推动了它们的日益普及和市场扩张。

区域见解

亚太地区在 2023 年拥有最大的市场份额。亚太地区的关节机器人市场正在经历强劲增长,主要原因是快速的工业化、技术进步以及各行业对自动化的大力推动。这一趋势在中国、日本、韩国和印度等主要经济体尤为突出,这些经济体在采用先进制造技术以提高生产力和保持全球市场竞争优势方面处于领先地位。这些国家在大力推进工业扩张的同时,也大力投资智能工厂和工业 4.0 计划,其中关节机器人在自动化复杂制造流程、确保高精度和提高运营效率方面发挥着至关重要的作用。亚太地区的各国政府正通过优惠政策和激励措施积极支持自动化的采用。例如,中国的“中国制造 2025”计划旨在升级国家制造业,鼓励整合先进机器人技术,以提高生产能力和产品质量。同样,日本在其“社会 5.0”愿景下对机器人技术的关注,凸显了采用尖端技术应对社会挑战和提高工业产出的重要性。该地区蓬勃发展的电子和半导体行业,尤其是台湾和韩国等国家,严重依赖关节机器人完成装配、测试和包装等任务,而这些任务的精度和可靠性至关重要。

亚太地区的汽车行业是关节机器人市场的重要推动力。由于该地区的主要汽车制造商和庞大的供应商网络都在运营,因此对自动化的需求很高,以简化生产线、确保始终如一的质量并降低劳动力成本。不断增长的中产阶级人口和消费者对高质量商品的需求不断增长,进一步推动了对先进制造解决方案的需求。此外,该地区部分地区劳动力成本的上升也促使制造商采用关节式机器人来保持竞争力。这些机器人有助于缓解劳动力短缺和工资上涨带来的挑战,使公司能够在保持成本效益的同时实现高生产率水平。亚太地区也见证了采用机器人技术来扩大运营规模和增强竞争力的中小企业 (SME) 数量的激增。成本效益高、用户友好的关节式机器人的出现使中小企业能够实现自动化,从而使他们能够提高产品质量、缩短交货时间并更灵活地响应市场需求。除了制造业之外,医疗保健、物流、食品和饮料等其他行业也越来越多地使用关节式机器人来提高效率和服务交付。例如,在医疗保健领域,机器人用于医院内的手术、康复和物流等任务,从而改善患者的治疗效果和运营效率。物流行业受益于仓库自动化中的机器人,它们可以处理分类、包装和物料处理任务,从而确保更快、更准确地履行订单。亚太地区充满活力的经济格局,以成熟市场和新兴市场的融合为特征,为采用铰接式机器人创造了肥沃的土壤。随着技术能力的不断进步和各行各业对更高效率和质量标准的追求,亚太地区的铰接式机器人市场有望持续增长,这得益于在快速发展的全球经济中保持竞争力的必要性。

最新发展

  • 2022 年 5 月,著名的工业自动化解决方案提供商 Comau SpA 推出了其最新产品 N-220-2.7 (N-220) 6 轴铰接臂机器人。这款尖端机器人经过精心设计,可为客户提供无缝集成、简化维护并降低运营费用。N-220 强调易用性,可提高效率并优化平均修复时间 (MTTR),确保为用户提供最高的生产力和可靠性。 

MIR Regional

主要市场参与者

  • ABB Ltd.
  • FANUCCorporation
  • KUKAAktiengesellschaft
  • YaskawaElectric Corporation
  • KawasakiHeavy Industries, Ltd.
  • DENSOCorporation
  • 精工爱普生公司
  • 三菱电机公司

按有效载荷

按功能

按行业

按地区

  • 最高 16.00公斤
  • 16.01–60.00 公斤
  • 处理
  • 焊接
  • 分配
  • 组装
  • 汽车
  • 电气和电子
  • 金属与机械
  • 食品与饮料
  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太地区
  • 南美
  • 中东与非洲

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