安全编排自动化和响应市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机会和预测、细分、按应用（威胁情报、事件响应、合规性）、按行业垂直领域（BFSI、IT 和电信、医疗保健、制造、教育）、按部署（云、本地）、按地区、按竞争，2019-2029F

市场概览

2023 年全球安全编排自动化和响应市场价值为 27.8 亿美元，预计到 2029 年将达到 62.7 亿美元，预测期内的复合年增长率为 14.36%。安全编排、自动化和响应 (SOAR) 市场是更广泛的网络安全行业中一个快速发展的细分市场，旨在通过自动化、编排和简化安全流程和工作流程来增强组织的安全运营。SOAR 平台集成了广泛的安全工具和系统，允许集中管理、改善安全团队之间的协作以及更快地响应威胁。这些平台包含三个核心功能：编排，涉及集成和协调安全工具和流程；自动化，利用人工智能和机器学习来自动执行重复性任务，例如事件分析、威胁检测和响应操作；响应，提供可操作的见解并促进在网络威胁面前快速做出决策。网络攻击的复杂性和频率不断增加，再加上 IT 环境的复杂性不断增加，推动了对 SOAR 解决方案的需求，因为组织寻求增强其安全态势、缩短响应时间并有效降低风险。SOAR 平台在管理安全工具生成的大量数据方面特别有价值，使安全运营中心 (SOC) 能够过滤掉误报并专注于真正的威胁。此外，SOAR 与威胁情报平台和高级分析的集成进一步增强了实时检测和响应新兴威胁的能力。随着监管压力的增加和组织面临更严格的合规性要求，SOAR 解决方案对于确保安全运营符合法律和监管标准也变得至关重要。市场的特点是供应商种类繁多，从提供全面 SOAR 平台的知名网络安全公司到专门从事安全编排或自动化特定方面的利基市场参与者。由于对可扩展性、灵活性和降低基础设施成本的需求，基于云的 SOAR 解决方案的采用也在增加。随着金融、医疗保健、政府和零售等各个行业的组织继续认识到主动和自动化安全管理的战略重要性，SOAR 市场有望实现显着增长。但是，诸如与现有系统集成的复杂性、对管理和优化 SOAR 平台的熟练人员的需求以及对数据隐私和安全的担忧等挑战可能会影响市场采用。

关键市场驱动因素

网络威胁的复杂性和数量不断增加

随着组织越来越多地将其运营数字化，网络威胁的复杂性和数量呈指数级增长，需要更复杂和自动化的安全解决方案，例如安全编排、自动化和响应 (SOAR)。传统的安全工具和手动响应协议已不足以应对以高级持续威胁 (APT)、零日漏洞和协同网络攻击为特征的不断变化的威胁形势。网络犯罪分子正在利用人工智能、机器学习和其他先进技术发起更有针对性和更复杂的攻击，这些攻击通常过于复杂且发展迅速，人类操作员无法有效应对。各种安全系统生成的大量警报加剧了这种日益复杂的局面，使安全团队不堪重负并导致潜在的疏忽。SOAR 平台通过集成不同的安全工具并自动化事件检测、分析和响应流程来解决这些挑战。通过这样做，它们大大减少了检测和缓解威胁所需的时间，从而最大限度地减少了潜在损害。此外，SOAR 解决方案通过自动执行重复任务并允许安全分析师专注于需要人工干预的更复杂问题，从而提高了安全运营中心 (SOC) 的效率。在处理大规模攻击时，协调跨多种安全工具的响应和自动化事件工作流程的能力尤为重要，因为响应的速度和准确性可以决定损害程度。随着网络威胁在复杂程度和频率上不断演变，对 SOAR 平台的需求预计将上升，从而推动市场大幅增长。

日益严格的法规合规性和数据保护要求

各行业对法规合规性和数据保护要求的日益严格是安全编排、自动化和响应市场的主要驱动力。世界各国政府和监管机构正在实施更严格的数据保护法和网络安全法规，以保护敏感信息并确保个人隐私。欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA）和其他区域数据保护法等法规要求组织实施强有力的网络安全措施并确保及时响应事件。不遵守这些法规可能会导致严重的经济处罚、法律后果和声誉损害。SOAR 平台通过自动化和标准化事件响应流程，确保及时处理安全事件并符合法律规定，在帮助组织满足这些监管要求方面发挥着关键作用。这些平台还可以生成审计跟踪和报告，提供符合监管要求的书面证据。此外，SOAR 解决方案使组织能够在整个 IT 基础架构中实施一致的安全策略，确保所有部门和地区都统一满足合规标准。将合规性检查集成到自动化工作流程中的能力可确保组织能够快速适应不断变化的监管环境，而不会损害安全性。随着监管压力不断增加，数据保护成为组织的首要任务，对能够简化合规流程并增强整体安全态势的 SOAR 平台的需求预计将大幅增长。

SOAR 解决方案中 AI 和机器学习的集成

将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术集成到安全编排、自动化和响应平台中是市场增长的主要驱动力。 AI 和 ML 通过实现更准确的威胁检测、更快的事件响应和预测分析，增强了 SOAR 解决方案的功能。这些技术可以实时分析大量安全数据，识别可能表明存在安全漏洞或潜在漏洞的模式和异常。AI 驱动的 SOAR 平台可以自动关联来自多个来源的数据，根据严重程度对警报进行优先级排序，并在无需人工干预的情况下推荐或执行适当的响应操作。这种自动化水平不仅可以加速事件响应过程，还可以降低人为错误的可能性，这在需要快速决策的高压力情况下至关重要。此外，ML 算法可以不断从过去的事件中学习，从而提高威胁检测的准确性和响应策略的有效性。AI 驱动的 SOAR 平台的预测能力还使组织能够在潜在威胁实现之前预测和做好准备，从而进一步增强其安全态势。将 AI 和 ML 集成到 SOAR 解决方案中对于 IT 环境复杂的大型组织尤其有益，因为这些组织的安全数据和警报量可能非常大。随着人工智能和机器学习技术不断发展和变得更加复杂，它们与 SOAR 平台的集成有望推动市场取得重大进步，使这些解决方案成为现代网络安全战略不可或缺的一部分。

主要市场挑战

与现有系统的集成复杂性

将安全编排自动化和响应解决方案集成到现有的 IT 和安全基础设施中对组织提出了重大挑战。主要障碍之一是组织已经部署的遗留系统和工具的多样性和复杂性。这些系统通常缺乏与 SOAR 平台无缝通信所需的互操作性，导致部署时间延长和运营成本增加。此外，各种安全工具之间缺乏标准化协议和 API，这使得 SOAR 解决方案难以有效地自动化和协调安全响应。通常需要自定义集成，这不仅增加了所需的时间和资源，而且还会在集成过程中引入潜在的安全漏洞。组织还必须考虑现有系统的持续更新和更改，如果管理不当，可能会破坏 SOAR 解决方案的功能。进一步加剧挑战的是，需要有技能的人员来应对将 SOAR 解决方案与各种且通常过时的系统集成的技术复杂性。这种技能差距可能会延迟 SOAR 技术的实施，因为组织可能难以找到或培训能够处理所涉及的复杂问题的人员。此外，随着组织越来越多地采用基于云的服务，集成挑战扩展到确保 SOAR 平台能够有效地管理包括本地和基于云的资产的混合环境中的安全性。不同环境中的安全策略、数据治理要求和法规遵从性的差异为集成过程增加了另一层复杂性。因此，在过渡到完全集成的 SOAR 系统期间，组织可能会面临长时间的脆弱性和运营效率降低。总体而言，将 SOAR 解决方案与现有系统集成的复杂性是广泛采用的重大障碍，需要仔细规划、资源分配和持续管理才能克服。

可扩展性和性能问题

可扩展性和性能问题对安全编排自动化和响应市场提出了另一个关键挑战。随着组织发展和扩展其 IT 基础架构，对能够处理不断增加的数据量和安全事件复杂性的强大、可扩展的安全解决方案的需求变得至关重要。然而，许多 SOAR 平台难以在大型或快速增长的环境中有效扩展，在这些环境中，大量的安全警报和数据可能会使系统不堪重负。当 SOAR 平台尝试实时处理和关联大量数据时，可能会出现性能瓶颈，导致检测和响应安全事件的延迟。在响应速度对于最大限度地减少网络威胁的影响至关重要的环境中，这种延迟可能是有害的。此外，某些 SOAR 解决方案的架构可能不是为处理现代 IT 环境的多样性和地理分布性而设计的，这进一步使可扩展性工作复杂化。随着组织采用更多基于云的服务和边缘计算，SOAR 平台必须能够在分散的环境中运行而不会影响性能。由于需要不断更新和改进 SOAR 平台以跟上不断发展的威胁，这可能会给系统资源带来压力并影响其整体性能，因此挑战更加严峻。此外，实时数据处理和分析的需求需要强大的计算能力和高效的算法，而现有的 SOAR 解决方案可能并不总是能够找到或优化这些算法。因此，如果平台无法有效扩展以满足组织的需求，那么组织在 SOAR 技术上的投资回报可能会减少。解决这些可扩展性和性能挑战需要 SOAR 供应商创新和增强其平台的功能，确保它们能够满足大型、动态和分布式环境的需求，而不会影响性能或安全性。

主要市场趋势

将 SOAR 功能扩展到威胁情报和事件响应

将 SOAR 功能扩展到威胁情报和事件响应代表了市场的一个重要趋势。传统上，SOAR 平台专注于自动化安全操作，例如事件管理和响应工作流。然而，随着网络威胁变得越来越先进，SOAR 解决方案越来越需要整合威胁情报并增强事件响应能力。通过整合威胁情报源，SOAR 平台可以为安全团队提供有关新兴威胁、漏洞和攻击媒介的实时信息。这种整合使网络安全方法更加主动，使组织能够在潜在威胁出现之前预测和缓解它们。此外，将威胁情报整合到 SOAR 平台中可以提高威胁检测的准确性和速度，因为系统可以关联来自各种来源的数据以识别入侵指标。此外，先进的 SOAR 解决方案现在能够自动执行事件响应任务，而不仅仅是简单的基于规则的操作。例如，它们可以协调涉及多种安全工具和系统的复杂响应场景，例如防火墙、端点保护和身份管理解决方案。这种编排功能减少了遏制和补救安全事件所需的时间，从而最大限度地减少了潜在损害。将威胁情报和事件响应集成到 SOAR 平台的趋势也受到对全面和协调的安全策略日益增长的需求的推动。随着网络攻击变得越来越复杂，组织需要采取结合自动化、智能和响应的整体方法来应对威胁。随着 SOAR 供应商寻求通过扩展其平台功能来区分其产品，最终为组织提供更强大、更有效的安全解决方案，这一趋势可能会持续下去。

细分洞察

应用洞察

威胁情报细分市场在 2023 年占据了最大的市场份额。威胁情报细分市场中的安全编排自动化和响应 (SOAR) 市场受到网络威胁日益复杂和复杂的推动，这要求对安全运营采取更主动和情报驱动的方法。随着组织面临越来越多的高级持续性威胁 (APT)、零日漏洞和协同网络攻击，将威胁情报集成到 SOAR 平台对于提高事件响应的准确性和速度至关重要。数字化转型的激增和远程工作环境的扩展扩大了攻击面，因此实时威胁情报对于在风险造成重大损害之前识别和缓解风险至关重要。

SOAR 解决方案中采用人工智能和机器学习可以实现自动威胁搜寻、预测分析和基于情境情报的关键警报优先级排序，从而减轻安全团队的负担并提高整体运营效率。监管环境强调及时检测和响应威胁的重要性，这进一步推动了对具有强大威胁情报功能的 SOAR 平台的需求，确保符合 GDPR、HIPAA 和 NIST 等标准。此外，组织与威胁情报共享社区之间日益增多的合作促进了 SOAR 系统的丰富，使其能够适应新出现的威胁并根据特定的组织环境量身定制响应。这些因素的融合不仅增强了威胁情报领域 SOAR 市场，而且凸显了其在保护企业免受不断发展的网络威胁形势方面的关键作用。

区域洞察

2023 年，北美地区占据了最大的市场份额。北美地区的安全编排、自动化和响应 (SOAR) 市场主要受网络威胁频率和复杂性不断升级的驱动，这加剧了企业和政府实体对高级安全解决方案的需求。该地区强大的数字基础设施，加上云服务、物联网设备和远程工作模式的广泛采用，创造了广阔的攻击面，使网络安全成为重中之重。北美组织，尤其是金融、医疗保健和关键基础设施等行业的组织，越来越认识到传统安全工具在应对日益增加的安全事件数量和复杂性方面的局限性。这导致了向 SOAR 平台的转变，该平台集成了威胁情报、事件响应和安全自动化，能够更快地检测和缓解威胁。严格的监管要求，例如《通用数据保护条例》（GDPR）、《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）和北美电力可靠性公司 (NERC) 标准所规定的要求，迫使组织加强其安全态势，从而进一步推动了 SOAR 解决方案的采用。该地区强大的技术生态系统也推动了市场增长，其特点是拥有领先的网络安全供应商、持续创新和在研发方面的大量投资。此外，人们越来越意识到安全漏洞可能造成财务和声誉损失，这促使组织投资于全面的安全编排和自动化功能，以确保主动和有弹性的网络安全战略。因此，北美 SOAR 市场正在经历快速扩张，这得益于对集成、自动化和智能驱动的安全运营日益增长的需求，这些运营可以有效应对不断变化的威胁形势。

最新发展

• 2024 年 8 月，智能安全编排、自动化和响应 (SOAR) 领域的领导者 D3 宣布推出 Ace AI，这是其智能 SOAR 平台的一套新的高级功能。Ace AI 利用人工智能来提高安全操作的速度和直观性。这项创新于 2024 年 8 月 7 日至 8 日在内华达州拉斯维加斯举行的 Black Hat USA 期间在 769 号展位上展出。在这个以高运营需求和巨大技能差距为标志的时代，带有 Ace AI 的 D3 Smart SOAR 提供了实用的 AI 驱动解决方案，可为安全分析师、工程师和事件响应人员带来直接好处。

主要市场参与者

• IBMCorporation
• CiscoSystems, Inc.
• Splunk LLC
• PaloAlto Networks, Inc.
• Sumo Logic, Inc.
• Rapid7,Inc.
• SwimlaneInc.
• Fortinet,Inc.