物理安全市场中的人工智能按组件（解决方案、服务（托管服务、专业服务））按技术（机器学习、自然语言处理、情境感知计算、计算机视觉）按部署（本地、云）按功能（视频监控、访问控制、入侵检测、人群监控、机器人和无人机监控）按最终用途（住宅、商业、军事和国防、制造、其他）按公司、按地区、预测和机会，2027 年

预计在预测期内，全球物理安全市场中的人工智能将以显着的速度增长。全球范围内，安全组织对人工智能 AI 技术的应用需求很高，这种技术借助数据收集、解释和处理数据，根据处理后收集的信息做出明智的决策。物理安全中人工智能安全应用数量的增加推动了市场的增长。

人工智能在物理安全中的应用越来越多，通过借助安全摄像头收集人们的信息，使安全专业人员能够更准确地识别罪犯。通过长时间观察人们从事平凡的活动并处理这些信息，可以轻松识别罪犯。安全官员在搜查行动中使用随身摄像机的激增，对未来五年物理安全市场中的人工智能增长做出了重大贡献。

人工智能使制造商能够通过提供降低运营成本的解决方案来有效地使用大数据分析技术。自动化技术日益普及，有助于减少工作错误并提高工作效率，预计将为市场增长创造丰厚的机会。

全球物理安全人工智能市场细分为组件、技术、部署、功能、最终用途、区域分布和公司。根据区域分析，预计北美地区将在预测期（2023-2027 年）占据市场主导地位。该地区大多数参与者的存在以及组织和制造部门的先进技术促进了市场增长。为了获取组织机密信息而进行的网络盗窃和恐怖袭击次数增加，以及组织对数字平台完成工作的依赖性不断增长，这些都影响着物理安全市场中人工智能的增长。

全球物理安全人工智能市场的主要参与者包括 Google LLC、国际商业机器公司、SAP SE、西门子股份公司、思科系统公司、惠普企业公司、Neurala Inc.、华为技术有限公司、赛灵思公司、Nvidia 公司、三星集团、美光科技公司、Securonix Inc.、英特尔公司、Cylance Inc.、LexisNexis Risk Solutions Group 等。各大公司正在开发先进技术并推出新服务，以保持市场竞争力。其他竞争策略包括并购和新服务开发。

研究目标：

• 分析 2017 年至 2020 年全球物理安全人工智能市场规模的历史增长情况。
• 估计和预测 2021 年至 2027 年全球物理安全人工智能市场的市场规模以及 2027 年的增长率。
• 根据组件、技术、部署、功能、最终用途、区域分布和公司对全球物理安全人工智能市场进行分类和预测。
• 确定全球物理安全人工智能中占主导地位的地区或细分市场。
• 确定全球物理安全人工智能市场的驱动因素和挑战。
• 研究扩张、新产品发布等竞争发展在全球物理安全人工智能市场中，发布、合并和收购等。
• 识别和分析在全球物理安全人工智能市场中运营的领先参与者的概况。
• 确定全球物理安全人工智能市场参与者采用的关键可持续战略。

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Market Insights Research 为这项研究进行了主要研究和详尽的二手研究。最初，Market Insights Research 在全球范围内采购了一份服务提供商名单。随后，Market Insights Research 对确定的公司进行了一手研究调查。在采访时，受访者还被询问到他们的竞争对手。通过这种技术，Market Insights Research 可以包括由于二手研究的局限性而无法识别的服务提供商。 Market Insights Research 分析了全球所有主要参与者的服务提供商、分销渠道和存在情况。

Market Insights Research 计算了以下市场的规模：

主要目标受众：

• 物理安全服务提供商公司的 AI
• 市场研究和咨询公司
• 监管机构和政策制定者等政府机构
• 与物理安全市场中的 AI 相关的组织、论坛和联盟

该研究有助于回答几个关键问题，这些问题对于行业利益相关者（如服务提供商、供应商和合作伙伴、最终用户等）非常重要，此外还允许他们制定投资战略并利用市场机会。