机器学习即服务 (MLaaS) 市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测 2018-2028，按组件（解决方案、服务）、按组织规模（中小型企业、大型企业）、按应用（营销和广告、欺诈检测和风险管理、计算机视觉、安全和监控、预测分析、自然语言处理、增强和虚拟现实、其他）、按最终用户（IT 和电信、汽车、医疗保健、航空航天和国防、零售、政府、BFSI）、按地区、竞争进行细分

由于云解决方案的采用率不断提高以及大数据的应用不断增加，预计到 2028 年，全球机器学习即服务市场将以两位数的复合年增长率增长。此外，据估计，熟练劳动力的有限可用性和数据安全性的缺乏可能会在整个预测期内阻碍全球机器学习即服务 (MLaaS) 市场的增长。

云服务的采用率不断提高

多个垂直行业利用主要的云解决方案来管理业务运营。由于云技术被广泛应用于各种组织和企业；这些连接的建立非常简单，因此数据交换变得容易。这使得访问组织内的信息成为可能，从而提高了组织成本效益。例如，Infosys Ltd 于 2022 年为组织推出了行业云平台，以提高整个金融服务行业的云创新和商业价值。

缺乏熟练的资源

随着云技术的广泛采用和众多垂直行业的理想交付技术，开发人员现在可以设计高效的基于云的业务运营解决方案。为了加快 ML 集成过程，MLaaS 行业的中小企业更喜欢基于云的服务。消除繁琐的工作可以在不增加更多人员的情况下提高组织的效率。不过，缺乏训练有素的顾问、合规问题和监管限制是阻碍该市场扩张的一些障碍。因此，为了提高市场环境的统一性，市场参与者应与政府和监管机构合作，以改善市场环境的统一性。

业务运营中物联网的发展

由于社交媒体平台和云计算技术的日益普及，信息技术行业正在不断扩大。如今，云计算服务被提供企业存储解决方案的各种公司广泛使用。使用云存储在线分析实时数据的能力是一项优势。得益于云计算，现在可以随时随地进行数据分析。企业还可以通过利用云和机器学习以数字方式访问链接数据仓库中的关键数据，并节省基础设施和存储成本，其中包括客户行为和购买趋势。云计算的增长推动了 MLaaS 行业的发展。人工智能系统使用机器学习来加速学习、自我纠正和推理。人工智能应用包括专家系统、语音识别和机器视觉等。因此，由于大数据基础设施和云计算等现代举措，人工智能正变得越来越流行。

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市场细分

全球机器学习即服务市场按组件、组织规模、应用、最终用户和地区细分。根据组件，市场细分为解决方案和服务。根据组织规模，市场细分为中小型企业和大型企业。根据应用，市场细分为营销和广告、欺诈检测和风险管理、计算机视觉、安全和监控、预测分析、自然语言处理、增强和虚拟现实等。根据最终用户，市场进一步细分为 IT 和电信、汽车、医疗保健、航空航天和国防、零售、政府、BFSI。

市场参与者

主要市场参与者

最新发展

• InflectionAI 于 2022 年 6 月获得了人工智能机器学习领域最大的一轮融资，金额达 2.25 亿美元。据说这是一家人工智能和机器学习的初创公司。风险投资家已为其提供了价值 2.25 亿美元的股权融资。 
• Google Cloud 于 2021 年 5 月宣布推出 VertexAI，这是一种新的托管机器学习平台，可让用户根据客户需求维护和部署 AI 模型。