私有 5G 网络具备 5G 的所有基本功能,但与任何移动网络运营商 (MNO) 提供的公共 5G 网络断开连接或以有限方式连接。私有 5G 网络提供安全性、隐私性和数据隔离,该网络经过量身定制,只有经过批准的设备才能访问网络基础设施。
智能基础设施的发展
智慧城市是概念模型,旨在提供现代基础设施和服务的组合。ICT 基础设施存在于智慧城市中,以增强和提高市政运营和服务的效率。智能公用事业、智能市民服务和智能结构是可以应用于现有城市的唯一元素,以符合智慧城市的条件。
智慧城市的理念是提供当代基础设施和服务的组合。智慧城市拥有 ICT 基础设施,可以改善和提高政府运营和服务的效率。当前城市中唯一可以添加的组件就是智能公用事业、智能市民服务和智能建筑,以使其成为智能城市。
因此,智能城市项目的成功在很大程度上依赖于构成物联网的众多技术——云、数据通信、传感器和移动性。由于对更快的连接和通信的需求很高,5G 独立 (SA) 服务可能前景光明。
工业 4.0 的出现
工业 4.0 是第四次工业革命的代名词,它预示着生产、制造和相关行业的数字化转型。
除了无缝连接之外,私有 5G 网络还为各种应用提供支持。它们支持与公共安全、关键基础设施和工业运营的关键任务无线通信。5G 技术为智能工厂、智能制造奠定了基础,并为制造商带来了令人信服的优势。这些网络支持先进技术的使用案例,例如自动驾驶机器、协作移动机器人、AGV(自动导引车系统)、AR/VR 耳机、增强现实 (AR)、预测性维护等。
工业 4.0 和私有 5G 网络支持更复杂和实时的运营。为了创建新的解决方案,网络供应商、云提供商、机器制造商、工业自动化 OEM(原始设备制造商)和 AI 技术提供商共同努力。这些解决方案(例如预防性维护)可帮助制造业等行业实现其 5G 未来智能工厂的愿景。
崛起的汽车制造业
汽车制造业是首批使用私有 5G 网络的行业之一。通过将私有 5G 网络与最新的工业物联网 (IIoT) 标准相结合,可以为汽车行业提供工业级边缘到云可部署解决方案。 5G 网络的高带宽、低延迟和高可靠性使无线物联网节点和机器人之间的协作连接成为可能。这可以实现实时数据处理和时间敏感型任务。机器学习 (ML) 平台采用人工智能 (AI) 算法来不断优化生产并提高质量,而 5G 网络收集的大量数据则为这些平台提供了支持。
实时医学成像需求增加
医疗保健行业私有 5G 网络用例的主要驱动因素是专用频谱、高容量和超低延迟。使用 AR/VR 进行医学成像数据流传输需要无延迟、高容量的数据通信。在提供可靠通信链路的私有 5G 的支持下,医疗专业人员可以实时诊断患者并做出时间敏感的手术决策。因此,医疗保健行业对私有 5G 网络的需求日益增加。
市场细分
全球私有 5G 网络市场细分为组件、频率、频谱、垂直行业、地区和竞争格局。根据组件,市场细分为硬件、软件、服务。根据频率,市场细分为 Sub-6 GHz、mmWave。根据频谱设备,市场细分为授权、未授权。按行业垂直领域划分,市场细分为制造/工厂、能源与公用事业、运输与物流、国防、企业与校园、采矿、医疗保健/医院、石油与天然气、零售、农业、智慧城市等。
市场参与者
最新发展
- 2020 年,汉莎技术公司和沃达丰企业在汉堡机场 8,500 平方米的汉莎航空基地建设了独立的私有 5G 校园网络。
- 2022 年 2 月,QualcommTechnologies, Inc. 宣布与 Microsoft 合作,为私有企业网络提供独特的、业界首创的芯片到云解决方案,旨在解决企业在全球范围内实施私有 5G 网络的技术采用问题。
属性 | 详细信息 |
基准年 | 2022 |
历史数据 | 2018 – 2021 |
预计年份 | 2023 |
预测期 | 2024 – 2028 |
定量单位 | 2018-2022 年及 2023E-2028F 收入(百万美元)及复合年增长率 |
报告覆盖范围 | 收入预测、公司份额、增长因素和趋势 |
涵盖的细分市场 | 按组件 按频率 按频谱 按行业垂直 按地区 |
区域范围 | 北美、欧洲、亚太地区、南美和中东及非洲 |
国家范围 | 美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国、西班牙;意大利;中国;印度;日本;韩国;沙特阿拉伯;阿联酋;南非;巴西;阿根廷;哥伦比亚 |
主要公司简介 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson、诺基亚公司、三星电子有限公司、中兴通讯股份有限公司、德国电信股份公司、瞻博网络公司、美国电话电报公司、威瑞森电信公司、Altiostar Networks India Private Limited、华为技术有限公司、HRMavenir Systems, Inc.、英国电信集团、T-Systems International GmbH、思科系统公司、沃达丰有限公司 |
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