深度学习市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，2017 年至 2027 年，按产品（硬件、软件和服务）、按应用（图像识别、信号识别和数据挖掘）、按最终用户行业（医疗保健、零售、汽车、安全、制造等）、按架构（RNN、CNN、DBN、DSN 和 GRU）和按地区划分

预计全球深度学习市场在 2023-2027 年的预测期内将以惊人的复合年增长率增长。硬件成本的降低、计算能力的提高以及云计算技术的采用率的提高是推动未来五年全球深度学习市场需求的主要因素。

深度学习是机器学习的一个子集，涉及具有三层或更多层的神经网络。深度学习通过处理大量数据来提取有意义的信息。深度学习技术增强了自动化过程，推动了人工智能应用和服务，并在没有人工干预的情况下执行分析和物理任务。由于对旨在改善消费者体验的便利服务和应用的需求增加，预计深度学习技术将在预测期内出现大量需求。

对深度学习技术的认识提高推动了市场增长

多个行业对物联网设备的采用率上升，推动了对具有高计算能力的技术的需求。知名垂直行业转向在线平台以提高透明度和员工对公司数据的访问权限，从而产生大量数据。深度学习解决方案为公司提供了灵活且可扩展的见解。这些解决方案价格合理，有助于实时处理信息，使组织能够在更短的时间内做出明智的决策。

银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业为深度学习技术创造了巨大的增长机会。BFSI 行业零售大量机密信息，需要保护这些信息免受可能的网络攻击。深度学习技术高度安全，并采取必要步骤遵守严格的合规准则，确保数据不会丢失并得到充分记录。

云技术采用率的上升推动了市场需求

随着数据生成的增加，对能够分析、处理和提取有意义信息的工具的需求预计将上升。云分析结合了基础设施、分析和技术工具和技术，有助于从数据集中获取重要数据。基于云的深度学习平台的快速采用消除了对资本和硬件基础设施进行投资的需要，因此被认为是极具成本效益的。它还降低了组织的运营和维护成本。基于云的深度学习技术高度安全，并提供增强的保护以保护组织的关键信息。

汽车行业的应用支持市场增长

蓬勃发展的汽车行业以及汽车制造商采用有吸引力的功能和技术预计将在未来五年为全球深度学习市场创造丰厚的机会。深度学习在自动驾驶汽车、联网汽车、预测性维护、驾驶员辅助、质量控制和高效管理供应链方面有多种应用。深度学习技术的进步以及先进技术在汽车领域的日益广泛应用预计将在未来五年加速全球深度学习市场的增长。

下载免费样本报告

市场细分

全球深度学习市场细分为产品、应用、最终用户行业、架构

市场参与者

亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌公司、IBM 公司、英特尔公司、美光科技、微软公司、Nvidia 公司、高通、三星电子和 Sensory 公司是全球深度学习市场的市场参与者。