日本深度学习市场按产品（硬件、软件和服务）、应用（图像识别、信号识别和数据挖掘）、最终用户行业（医疗保健、零售、汽车、安全、制造等）、架构（RNN、CNN、DBN、DSN 和 GRU）和地区划分，2027 年竞争预测和机遇

预计在预测期内（2023 财年至 2027 财年），日本深度学习市场将以惊人的复合年增长率增长。制造业的高需求、政府的支持性政策以及硬件成本的下降是推动整个预测期内日本深度学习市场增长的主要因素。

制造业采用深度学习技术推动市场增长

日本政府正在推广先进技术，以提高生产率利润并最大限度地减少组织的损失。完善的技术基础设施以及政府为研发活动拨出的巨额资金支持在现有基础设施中轻松实施先进技术。日本在工业机器人技术方面处于世界领先地位，并计划将机器人技术与开源深度学习框架相结合，以获得更好的结果。制造业正在使用工业机器人来简化和优化其运营。深度学习技术的加入使工业机器人能够通过从过去的例子中学习，在复杂的过程中做出准确的判断，并可以与其他现有工业机器人即时共享知识。工业机器人可以利用三维图像识别和深度学习做出明智的决定，选择最佳位置从杂乱的堆中拾取木块。通过使用深度学习技术，工业机器人可以提前检测和预防故障，从而确保提高制造业的生产率。

对自动驾驶汽车的高需求推动了市场增长

政府宣布的“通往 L4 之路”项目旨在促进该国先进移动服务的普及，包括 4 级自动驾驶，预计将为日本深度学习市场创造丰厚的机会。在农村地区，老年人无法准确驾驶车辆，导致道路交通事故数量增加。此外，经济产业省 (METI) 计划到 2025 年在全国范围内开发 40 个自动出租车测试点。自动驾驶汽车或无人驾驶汽车使用深度学习技术来防止发生道路伤亡并提高消费者的生活质量。为应对日益增长的老年人口，日本将引入自动驾驶汽车，并建设配套道路基础设施，预计这些举措将在未来五年内加速日本深度学习市场的增长。

医疗行业越来越多地采用深度学习技术，支持市场需求

医疗行业越来越多地采用先进技术，以改善客户体验并有效维护患者记录，这对市场需求产生了积极影响。老年人口的不断增长以及主要政府为改善老年人护理服务而加大的投入和努力，正在加速整个医疗行业采用深度学习技术。深度学习技术还可用于减少识别和分类患者物品所浪费的时间，并优化房间分配流程。远程医疗和患者监护设备的普及率不断提高，预计将在未来五年进一步推动日本深度学习市场的增长。

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市场细分

日本深度学习市场细分为产品、应用、最终用户行业、架构、公司和区域分布。根据产品，市场分为硬件、软件和服务。根据应用，市场分为图像识别、信号识别和数据挖掘。根据最终用户行业，市场分为医疗保健、零售、汽车、安全、制造业等。根据架构，市场分为 RNN、CNN、DBN、DSN 和 GRU。该市场还根据区域分布进行了研究，主要分为北海道和东北、关东、中部、关西、中国、四国和九州。

市场参与者

亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌公司、IBM 公司、英特尔公司、微软公司、Preferred Networks、Abeja Inc.、Cinnamon Inc.、Ubie 和 Ascent Robotics 是日本深度学习市场的主要市场参与者。