智能高速公路市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测。2018-2028F 按技术(智能交通管理系统、智能交通管理系统等)按组件(硬件和软件)按地区细分

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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智能高速公路市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测。2018-2028F 按技术(智能交通管理系统、智能交通管理系统等)按组件(硬件和软件)按地区细分

全球

智能交通技术和智能车辆系统等计算技术的重大进步提高了全球交通运输的整体质量,大大提升了智能道路市场的估值。智能道路最重要的目标之一是智能交通管理。其他功能包括智能停车系统、电子收费(ETC)和自动交通控制。市场的主要驱动力之一是重要公司的大量投资和政府为促进良好的基础设施发展而采取的行动。电气连接的智能道路是智能道路行业的一个主要趋势,预计将继续增长。因此,使用先进的交通技术正成为成功实施智能城市的主要先决条件。目的是通过信息和通信技术实现数字化交通方式,以解决当前的问题,例如交通拥堵、事故、污染、燃料成本、燃料短缺和保险费上涨。除了智能高速公路外,智能交通基础设施还包括智能道路、智能路灯、智能或自动驾驶汽车以及智能交通标志。全球交通量的增加和对更有效的交通管理系统的需求为智能道路市场需求创造了机会,以建设先进的数字道路基础设施。预计发展中市场的基础设施建设将在未来几年促进智能道路市场的扩张。

预测期内不断增长的需求推动全球智能高速公路市场增长

智慧城市是一个发达的城市地区,在经济、流动性、环境、人民、生活方式和政府等许多关键领域都表现出色。智慧城市的发展将推动智能高速公路市场的发展。这将带来可持续的经济增长和卓越的生活质量。随着城市化和人口增长的加快,世界各国政府都在发展智慧城市,以优化经济增长和改善公民的生活质量。政府已采取广泛举措,发展智能城市道路、改善供水和水卫生设施。根据 IBEF 的数据,2020 年印度政府在智慧城市项目上共投资了 283.1 亿美元。因此,预计在预测期内,智慧城市的不断发展将推动智能高速公路的发展。

许多国家的交通基础设施不足是汽车销量增长的主要原因。此外,由于全球化和城市化,人们的可支配收入正在增加。根据国际汽车制造商组织的数据,2022 年汽车销量将达到约 8500 万辆。然而,车辆数量的增加将导致交通量增加,尤其是在城市地区。因此,对智能高速公路和道路的需求日益增长,这些道路可以监控每条道路上的交通拥堵情况,并相应地重新引导交通,以实现更快、更顺畅的出行。

集成技术有助于提高可视性、发电、与联网和自动驾驶汽车的通信以及道路状况监测。这也有助于收集和分析实时交通和车辆数据,以减少道路交通并改善电子收费、支付网关和停车体验。智能高速公路有助于改善交通和乘客安全,减少出行时间,减少污染。因此,该技术提供的各种优势将进一步推动对智能高速公路的总体需求,从而加速预测期内整体市场的增长。

下载免费样本报告预测期内推动全球智能高速公路市场增长的最新市场趋势

  • 2021 年,EIT Digital 的投资组合初创公司 T.net 推出了 Smart Road 4.0。这是一个创新的系统,可以显着提高智能道路上的机动性和道路安全性,联网汽车通过智能网络接收信息并发送和接收传感器。
  • 2021 年,印度启动了 52.1 亿美元的智能道路项目。在这个项目中,37 公里的道路已归 Thiruvananthapuram Corporation 的区域开发 (ABD) 管辖,并通过将所有地面设施迁移到地下而升级为智能道路。
  • 2021 年,业务流程编排和医疗保健访问公司 Central Logic 收购了交通通信和物流管理软件提供商 Acuity Link。Acuity Link 技术为 Central Logic 的新智能交通功能提供支持。

市场细分

市场参与者

全球智能高速公路市场的主要市场参与者是

属性

详细信息

基准年

2022

历史数据

2018– 2021

估计年份

2023

预测期

2024 – 2028

定量单位

2017-2021 年和 2022-2027 年收入(百万美元)和复合年增长率

报告范围

收入预测、公司份额、增长因素和趋势

涵盖的细分市场

技术

组件

区域范围

北美;亚太地区;欧洲;南美;中东和非洲

国家范围

美国、加拿大、墨西哥、中国、印度、日本、韩国、澳大利亚、德国、英国、法国、意大利、西班牙、巴西、阿根廷、哥伦比亚、沙特阿拉伯、南非、阿联酋

重点公司简介

阿尔卡特朗讯企业公司(诺基亚公司)、思科系统公司、IBM 公司、Indra Sistemas SA、英飞凌科技股份公司、华为技术有限公司、Kapsch AG、LG CNS 有限公司(LG 电子公司)、施耐德电气 SE、西门子股份公司

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