机器学习 (ML) 市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测。2018-2028 按组件（服务和解决方案）、按企业规模（中小企业和大型企业）、按部署（云和本地）、按最终用户（医疗保健、零售商、IT 和电信、汽车和运输、广告和媒体、BFSI、政府和国防等）、按地区细分

全球机器学习 (ML) 市场

越来越多地采用基于云的服务并能够执行有效输出

机器学习可以审查大量数据，从而识别人们会忽略的趋势和模式。例如，像亚马逊这样的电子商务网站了解客户的浏览模式和过去的购买情况，使其能够为他们提供合适的商品、折扣和提醒。此外，

无需人工参与即可执行操作的能力

机器学习可以识别故障及其缓解措施，直接影响流程的标准和进步。犯错可以改进流程。除了错误和故障预防能力外，ML 还具有股票预测算法。从数据构建的模型可以预测错误何时可能发生，从而可以采取预防措施阻止其发生。这可能会导致市场在预测期内增长。

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自动驾驶汽车和多处理数据集的最新趋势

公司正在使用这个开源人工智能库来开发他们的机器学习能力。例如，TensorFlow 是组织用来构建 Java 项目、数据流图和各种应用程序的库。Java 的 API 也存在。例如，埃森哲咨询公司和专业服务公司正在使用基于机器学习的技术，其市值为 2290 亿美元。由于这个原因，预计市场在预测期内会增长。

许多现代移动设备可以自动识别用户何时执行某项活动，例如骑自行车或跑步。如今，新手机器学习工程师利用一个数据集来练习这种项目，该数据集包含使用配备惯性传感器的移动设备获取的少数人的健身活动记录。此外，学生正在使用可以准确预测未来行动的分类模型。因此，预测期内数据集市场对机器学习的采用可能会增加。

ML 也正在汽车领域推出。例如，美国跨国公司特斯拉宣布推出自动驾驶汽车。尽管它们引发了争议，但自动驾驶汽车是机器学习领域最引人注目的进步之一。预计该市场在预测期内将以较高的复合年增长率增长。

由于机器学习融入了医疗领域，机器学习市场也得到了扩大

缺乏熟练的员工

但是，大多数组织在将机器学习融入其业务流程时面临的主要困难是缺乏具备分析才能的合格员工，而对能够密切关注分析材料的人员的需求则更大。

市场细分

市场参与者

最新发展

• 印度的 NITI Aayog 正在研究使用 DNN 模型对糖尿病和心脏病风险进行早期诊断和识别。 FDA 还在制定在医疗保健领域利用人工智能和机器智能的法律框架。
• Nvidia 最擅长提供高端视频游戏图形，但该公司在人工智能和机器学习方面的赌注近年来开始获得回报。
• 总部位于伦敦的 Wayve 公司于 2022 年 1 月融资 2 亿美元。因此，企业将能够更好地训练和构建能够处理具有挑战性的驾驶情况的人工智能。
• 埃森哲是一家全球领先的咨询机构和技术权威机构，经常协助企业利用技术改变运营方式。机器学习是埃森哲众多专业领域之一。