法律分析市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，2018 年至 2028 年，按分析（预测性、规范性、描述性）、按部署类型（云端、本地）、按案例类型（商业案例管理、反垄断管理、知识产权管理、其他）、按最终用户（律师事务所、企业、政府实体、其他）、按地区和竞争进行细分

预计在预测期内，全球法律分析市场将激增，因为企业越来越多地采用基于云的法律分析解决方案，尤其是在发展中国家，以简化协作、提高可扩展性、改善法律软件集成以及进一步增强法律管理。法律分析可以帮助组织识别趋势和模式，从而确定业务增长发生的时间和地点。通过了解这些模式，组织可以更好地决定如何扩大财务潜力、降低成本和获得更多客户。它使企业有机会发现机会并增强其增长潜力、提高效率、管理分布在多个站点的数据，同时提高性能、可靠性和可扩展性。此外，法律分析中越来越多地采用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，这也增加了全球法律分析市场的需求。为了弥补复杂系统的损失，企业越来越多地利用法律分析服务来提供更高效的数据驱动决策，并提高法律专业人士的法律能力。分析领域的大量创新和产品发布预计将增强法律分析的功能。此外，组织需要采用数据驱动决策 (DDDM) 方法，这也有助于增加需求。反过来，这有望在预测期内推动市场增长。

法律分析是一种使用数据为影响律师事务所和律师的问题提供决策信息的实践，例如事项预测、法律策略和资源管理。它是一门通过分析大量数据来获取知识的科学。在实践中，法律分析工具通过提供无与伦比的透明度和对内部法律顾问成员、部门和决策者的洞察力来提供竞争优势，使律师能够做出数据驱动的决策，并在此基础上制定法律策略。随着越来越多的组织认识到法律分析的价值，法律分析市场正变得越来越普遍。此外，法律分析的主要目的是优化和促进招聘流程，并使律师事务所能够在律师和潜在客户之间获得透明度。律师事务所正在整合技术和商业洞察力，其中法律分析起着至关重要的组成部分。此外，为了实现业务目标，企业越来越多地利用法律分析作为简化电子取证、促进律师事务所营销、提高客户满意度、提高律师工作效率、改进法律研究以及在考虑知识和风险的情况下决定法律行动的工具。这些法律分析通常用于增强法律报告、评估 KPI、收集数据以及为法律当局提供透明度等。

越来越多地采用人工智能

大数据分析技术在许多行业中无处不在，法律行业也不例外。由于技术的快速发展和对发展数字技能的日益重视，面向未来的组织正在不断重新定义他们寻求的法律程序。如今，律师事务所和公司法律部门拥有大量数据。这些数据包括账单记录、案卷记录或诉讼结果，以及与潜在客户相关的电子邮件通信和信息。为了理解这些数据并找到重要的模式和链接，组织需要人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的帮助。人工智能和机器学习的整合正在帮助企业实现各种法律分析相关操作的自动化，并减少员工需要完成的手动任务数量。可以使用支持人工智能的系统收集有关员工绩效、参与度、工作幸福感、职业目标、培训要求和其他主题的实时见解。此外，刑事案件还附有证人陈述、多名证人和其他信息。为了确定这些刑事案件是否有可能成功起诉。许多律师事务所已经实施了机器学习模型，使用历史法院判决来得出案件结果。人工智能算法甚至能够预测结果，以提高律师的工作效率，避免代价高昂的错误和诉讼结果。例如，世界经济论坛最近的一项研究预测，到 2025 年，全球将有 7500 万个工作岗位被人工智能自动化。此外，根据 IBM 2022 年全球人工智能采用指数，在 35% 的案例中，企业报告在其运营中使用了人工智能，而 42% 的企业表示他们正在其他案件中调查人工智能。技术的进步有助于替代和升级法律分析，从而增强手动系统，不断平衡雇员和雇主之间的整体管理，以保持法律稳定。因此，法律分析中越来越多地采用人工智能和机器学习可能会推动预测期内全球法律分析市场的增长。

组织对数据驱动决策 (DDDM) 的需求日益增长

对实时洞察和预测以优化性能的需求凸显了数据驱动决策 (DDDM) 的需求。传统上，法律行业在决策时依赖直觉和经验，这导致了偏见和次优结果。为了克服偏见并做出与其战略一致的最佳管理裁决，数据驱动的决策组织可以使用数据，通过使用正确的 KPI 和工具做出明智且经过验证的决策。然而，律师事务所正在实施数据驱动的决策算法，以优先衡量其绩效，加速公司的增长潜力，并利用数据解决任何问题，使他们能够更好地管理、发展人才并保持竞争力。由于大多数法律从业者通常同时处理不同的案件，因此需要一种有效的方法来在最短的时间内了解案件的模式和结果。此外，许多企业正在整合基于数据驱动的决策法律分析，以获得许多好处，例如尖端的决策方法、更好的诉讼策略、减少人员流动、发现欺诈和提高员工敬业度。因此，组织对数据驱动决策 (DDDM) 的需求日益增长，推动了预测期内全球法律分析市场的增长。

预测数据分析使法律分析受益

由物联网和先进技术推动的预测性维护的普及确保了法律行业的长寿。预测性维护正成为律师事务所最大限度提高生产力、效率和盈利能力的越来越有价值的工具。通过利用最新的预测性维护工具和技术，律师事务所正在努力实现最佳结果。预测分析工具正在帮助法律专业人士预测法律案件的结果，识别潜在风险，预测客户和员工流失，并制定更有效的法律策略。放置在不同汽车部件中的传感器实时监控车辆的工作状态。根据收集的数据，在分析这些数据后，现有系统会在需要任何特定服务时提供更新。例如，预测性维护可以帮助律师事务所确定潜在的成本节约领域，例如减少在某些任务上花费的时间或确定提高效率的机会。它还可以帮助律师事务所更好地管理其资源，例如人员和技术，以提高其盈利能力。此外，物联网的整合正在利用预测性维护来增强传动功能、优化发动机性能并保持车辆的结构稳定性。

最新发展

• 2023 年 3 月 16 日，Lex Machina 和 LexisNexis 最近宣布推出针对佐治亚州法院模块的法律分析。该产品的扩展扩大了覆盖范围，并为 26 个佐治亚州法院提起的 310,000 多起民事案件提供了无与伦比的洞察力，使该州法院的案件总数超过 380 万。Legal Analytics 平台将独家的自然语言处理技术与律师审查相结合，以分析州法院文件。
• 2023 年 3 月 14 日，法律技术解决方案和企业法律服务的全球领导者 Consilio 宣布推出法律保留和持续主动学习功能。 sightline 平台使组织能够提高效率，同时降低管理合法保留工作流程的成本、风险和复杂性，确保合法保留流程的合规性和透明度，并为下游发现活动准备数据。
• 2023 年 1 月 19 日，Kim Technologies 凭借 Legal IT Insider 平台“Kim”为企业法律团队推出了预先打包的应用程序，以快速自动化其工作环境的关键阶段，从分类到指导外部律师，无需技术专业知识。 Kim 平台提供所需模板的下载，自动化文档流程并帮助在 30 分钟内完成流程。

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市场细分

全球法律分析市场细分为分析、部署类型、案例类型和最终用户。基于分析，市场细分为预测性、规范性和描述性。基于部署类型，市场分为云端和本地。基于案例类型，市场细分为商业案例管理、反垄断管理、知识产权管理等。根据最终用户，市场细分为律师事务所、企业、政府实体和其他。

公司简介

Wolters Kluwer NV、Microsoft Corporation、Thomson Reuters Corporation、UnitedLex Corporation、Mindcrest Inc.、LexisNexis (RELX Plc)、Wipro Limited、Abacus Data Systems, Inc.、Clarivate Analytics Plc 和 IBM Corporation 是推动全球法律分析市场增长的主要参与者。