美国人工智能 (AI) 市场按类型（强人工智能、弱人工智能）、按技术（机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）、按部署（云、本地）、按行业（医疗保健、零售和电子商务、物流和运输、制造业、消费电子、BFSI、其他）、按地区、竞争预测和机会进行细分，2018 年至 2028 年

人工智能是在计算机中对人类智能的重建，这些计算机被设计为像人一样思考和行动。机器学习、机器视觉、自动化、机器人技术和其他类型的技术都使用人工智能。

汽车行业的扩散

汽车行业正在成为人工智能的主要来源，其中自动驾驶汽车是汽车领域最面向公众的人工智能应用。人工智能芯片、计算机视觉和机器学习是与自动驾驶相关的关键人工智能技术。此外，人工智能在汽车制造中的应用将越来越多地与可持续智慧城市的发展重叠。5G 连接将为从车对车 (V2V) 到最终车对万物 (V2X) 的低延迟通信奠定基础，从而开辟了一系列人工智能用例。此外，人工智能将有助于集中交通管理，从可持续发展的角度提高出行效率并减少车辆能耗。移动服务提供商将继续在车队管理和实时车辆路线规划中使用人工智能，而信息娱乐系统将能够通过与智能基础设施的交互来支持环境商务。例如，特斯拉利用自动驾驶仪等尖端人工智能技术，并使用客户数据集进行数据分析，以预测和收集有关消费者需求的信息，然后利用这些信息来增强其车辆的功能。

不断发展的医疗保健行业

医疗保健是更广泛的大数据领域中最重要的行业之一，因为它在建设性和繁荣的社会中发挥着重要作用。人工智能在医疗保健数据中的应用可能事关生死。人工智能可以帮助医生、护士和其他医护人员完成日常工作。医疗保健领域的人工智能可以改善预防保健和生活质量，制定更精确的诊断和治疗计划，并总体上预示着更好的患者治疗效果。人工智能还可以通过检查来自政府、医疗保健和其他来源的数据来预测和跟踪传染病的传播。因此，人工智能可以作为抵抗流行病和大流行病的工具，在国家公共卫生中发挥根本性作用。

谷歌等科技巨头正在与医疗公司合作，开发程序，汇编用户数据，以识别可能患上通常具有遗传倾向但难以预测的疾病（如癌症）的患者。然而，简单的人工智能工具也超出了医学领域的更精确诊断，医生使用自然语言处理算法来转录患者与医生之间的互动，外科医生使用机器人来提高手术的精确度，医院采用算法驱动的流程来取代医院内的死记硬背任务。在医疗保健领域正确使用这些工具将改变药物的管理方式：它可以改善患者护理，通过早期诊断减少死亡人数，并通过专业化创造更多就业机会。因此，随着人工智能在医疗保健领域的日益普及，预计未来几年美国人工智能市场将增长。

技术互联网 (IoT) 的增长

在过去十年中，物联网一直在商业世界中不断被采用。物联网设备每天产生约 10 亿 GB 的数据。到 2025 年，全球物联网连接设备数量预计将达到 420 亿。随着网络的增长，数据也在增长。借助人工智能，物联网为组织带来了广泛的利润，并为智能自动化提供了强大的解决方案，例如避免停机、提高运营效率、实现新的和改进的产品和服务以及改善风险管理。此外，物联网和人工智能还彻底改变了许多行业，包括制造业、销售和营销、汽车业、医疗保健等，这导致美国人工智能市场在未来几年不断增长。

人工智能在智能家居中的应用日益广泛：

随着人工智能技术的发展，智能家居领域逐渐演变为控制中心的概念，该控制中心将分散在家中的各个设备连接起来，形成一个完整的智能家居生态系统。智能家居生态系统建立在物联网之上，由硬件（例如智能家电、安全控制设备、家具）、软件系统和基于云的平台组成。它融合语音识别、视觉识别、深度学习领域模型、用户画像等技术手段，主动理解用户的需求。

智能家居旨在实现设备互操作和设备自学习，通过对用户行为数据的收集和分析，提供个性化服务，使家居更安全、更舒适、更节能。同时，这样的系统还可以提高家电的效率，减少能源和自然资源的消耗，创造更可持续、更健康的家居风格。智能家居行业还可以推动现有家电市场的演进，为人工智能的不断发展和产业化做出贡献。

此外，美国各大家电厂商也在积极开发智能家居解决方案，成熟的应用包括智能冰箱、智能空调、智能洗衣机、智能热水器、智能厨电、智能音箱等众多体现“万物互联”理念的智能家电，各家公司开发出可以互联互通、相互控制各种家电的产品，并收集大量数据用于预测和分析任务。基于互联网的功能通常受到消费者的欢迎。

因此，随着智能家居数量的增加，美国人工智能市场可能会在未来一段时间内以强劲的速度增长。

转向智能制造：

智能制造从根本上讲是信息通信技术与先进制造技术的融合。所有制造活动都可能受到影响，包括设计、生产、管理和服务。

智能工厂是一个交互式工厂，其中来自设计团队、供应链、生产线和质量控制的数据结合在一起，形成一个高度集成的智能平台，有助于重新定义未来的生产线。随着对灵活性的需求不断提高，以适应各种生产领域，制造业必须依靠自动化、机器学习和人工智能的其他领域来应对这些日益严峻的挑战。

通过机器学习，系统能够从经验中学习，从而不断改进。通过提供预测性见解来管理从工厂效率到选择最佳供应商和根据需求定价的所有事项，这使制造业更快、更灵活、更具可扩展性。

人工智能在制造业的另一个好处是支持经济增长，其中人工智能用于管理资本效率，包括劳动力需求和机械计划，以实现按需生产，提高运营效率，缩短产品周期，提高生产能力，减少停机时间并最终实现成本节约。

因此，由于这些因素，美国人工智能市场在预测期内可以预测增长。

最新发展

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细分市场

美国人工智能市场细分为类型、技术、部署、行业和地区。根据类型，分为强人工智能和弱人工智能。根据技术，市场细分为机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。根据部署，市场细分为云和本地部署。根据行业，市场细分为医疗保健、零售和电子商务、物流和运输、制造业、消费电子、BFSI 等。根据地区，市场细分为东北部、西南部、西部、东南部和中西部。

市场参与者