印度人工智能 (AI) 市场按组件（硬件、软件和服务）、技术（机器学习、自然语言处理等）、部署（云、本地）、行业（IT 和电信、医疗保健、零售和电子商务、物流和运输、制造业、消费电子、BFSI 等）、地区、竞争、机会和预测进行细分，2029 年

人工智能 (AI) 是指机器模仿人类思维能力的潜力。它有助于学习、规划、识别类似人类的语音以及根据过去的经验解决问题。它包括硬件组件，包括中央处理单元 (CPU)、图形处理单元 (GPU)、现场可编程门阵列 (FPGA) 和专用集成电路 (ASIC)。

不断发展的医疗保健行业有助于促进市场增长

人工智能正在成为印度快速发展的医疗保健行业的重要驱动力。医疗服务与人工智能的结合为改革患者考虑、进一步发展结果和提高功能生产力提供了各种机会。人工智能在印度不断扩大的医疗保健领域的采用及其市场的扩张受到多种因素的影响。首先，印度人口众多、某些地区医疗基础设施有限以及疾病负担沉重，带来了独特的医疗保健挑战。人工智能为这些问题提供了有希望的方法。机器学习算法可以分析大量患者数据，例如医疗记录、诊断图像和遗传信息，这些数据可用于识别模式并预测疾病的进展。这种信息驱动的方法有助于早期识别、定制治疗计划和更好地管理持续情况。

此外，印度对定制药物的兴趣日益浓厚。由于基因组学和医学成像的进步，靶向治疗和精准医疗现在已成为可能。人工智能算法可以分析复杂的遗传数据，以找到特定的生物标记物并为每位患者提供个性化的治疗建议。这种方法提高了治疗的可行性，减少了不利影响，并产生了安静的结果。

此外，医疗保健行业会产生大量数据，包括临床研究数据、医学图像和电子健康记录。人工智能算法可以分析这些数据以发现趋势、模式和相关性，从而使医疗保健提供者能够根据数据做出决策。优化治疗计划、预测患者结果和更好地分配资源都是预测分析的可能应用。此外，人工智能机器人流程自动化提高了运营效率，减少了文书工作，简化了管理任务，最终为医疗保健组织节省了成本。

总之，印度不断发展的医疗保健行业正在见证人工智能的变革性影响。人工智能技术的运用提供了克服医疗保健挑战、支持个性化药物、改善进一步的医疗保健管理、推动数据驱动决策以及提高运营效率的潜力。印度对人工智能和医疗保健的需求是由对创新解决方案的需求、不断增长的持续需求以及改善医疗保健结果的愿望所驱动的。随着医疗保健供应商、创新公司和政策制定者之间不断发展和合作，印度医疗保健行业的人工智能展示将蓬勃发展，最终使患者受益，并改变医疗保健领域。

不断发展的技术互联网 (IoT) 将推动印度人工智能市场的发展

物联网的广泛采用也将成为印度人工智能市场的重要驱动力。物联网是指收集和交换数据的互连物理设备的组织。与人工智能相结合，物联网创造了一个强大的环境，为不同行业所需的自动化、分析和智能决策能力提供了支持。在印度，物联网设备和应用程序在医疗、农业、制造业、交通运输和智能城市等领域的快速发展创造了海量的数据。人工智能算法可以训练和分析这些数据，以提取有价值的数据、识别模式并实时做出明智的决策。物联网和人工智能的这种结合可以提高运营效率、实现前瞻性维护、优化资产并改善用户体验。例如，在医疗保健领域，可穿戴设备、远程监控系统和联网医疗设备等物联网设备会生成持久数据。人工智能算法可以使用这些数据来监测健康状况、识别异常并提供及时干预。此外，在农业领域，物联网传感器和执行器可以收集有关土壤湿度、温度和作物健康的数据，人工智能系统可以分析这些数据，以优化水系统计划、识别修剪疾病并改善退化。此外，印度政府的“智慧城市计划”和“数字印度”等举措加速了城市和农村地区物联网基础设施的部署。物联网基础设施的广泛选择为人工智能应用的蓬勃发展提供了沃土，为人工智能市场中的企业和新企业创造了新的机会。

印度对物联网技术的日益普及也是人工智能市场的主要驱动力。物联网的数据生成能力与人工智能先进的分析和决策能力的结合为不同部门的发展和优化开辟了新的可能性。随着物联网在印度的影响不断扩大，对能够有效处理物联网生成的数据并从中获取经验的人工智能解决方案的需求预计将增加。这些因素将在预测期内推动印度人工智能市场的增长。

农业和制造业的增长推动市场增长

印度人工智能市场的增长主要由制造业和农业部门推动。这些对印度经济至关重要的行业越来越认识到人工智能在改变运营方式、提高生产力和刺激创新方面的潜力。精准农业、优化作物产量和资源管理只是人工智能为农业领域农民提供的众多优势中的一小部分。人工智能算法可以通过分析来自物联网传感器、卫星图像、天气模式和土壤条件的数据来提供实时见解和建议。农民可以使用基于计算机的智能框架来就水系统计划、肥料施用、干扰控制和产量健康监测做出明智的选择。通过优化资源利用，这不仅可以促进可持续的农业实践，还可以降低成本并提高产量。

人工智能驱动的图像识别和计算机视觉技术可以帮助农作物病虫害早期识别。人工智能算法可以通过分析植物和叶子的图像准确识别疾病和害虫。这使农民能够采取预防措施并最大限度地减少作物损失。这增加了粮食安全并支持了印度农业领域的总体发展。同样，人工智能技术正在推动印度制造业的转型。基于人工智能的自动化、先进技术和预测支持正在颠覆装配周期和仓库网络管理。制造商可以通过实施人工智能来提高产品质量、减少停机时间、提高生产效率并优化库存管理。

人工智能驱动的预测分析可帮助企业预测需求、改善生产计划并简化库存水平。因此，可以降低成本、提高运营效率并提高客户满意度。此外，基于人工智能的先进技术和自动化系统正在应用于连续施工系统和配送中心，从而进一步提高效率和工人福利。印度的园艺和装配领域是人工智能市场增长的巨大推动力。这些领域采用基于人工智能的创新技术可以提高效率、提高资产利用率并推动增长。随着印度政府在这些领域推进数字化和创新，对人工智能解决方案的需求预计将增加，这反过来将在预测期内推动印度人工智能市场的增长。

最新发展

• 2023 年 2 月，印度政府表示，为了实现在印度发展人工智能和让人工智能为印度服务这两个目标，它正在与印度的科技公司、新兴企业和学术基金会合作，扩大 INDIAai 计划。印度公共人工智能门户 (INDIAai) 是 MEITY、NEGD 和 NASSCOM 的一项联合项目。该委员会成立的目的是为印度迎接人工智能的未来做好准备。

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