人工智能即服务市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,2018 年至 2028 年,按技术(机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)、按组织规模(大型企业、中小型企业)、按服务类型(服务、软件工具)、按云类型(公共云、私有云、混合云)、按垂直行业(BFSI、医疗保健、零售、IT 和电信、制造、能源、政府、其他)、按地区、竞争预测和机遇进行细分

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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人工智能即服务市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,2018 年至 2028 年,按技术(机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)、按组织规模(大型企业、中小型企业)、按服务类型(服务、软件工具)、按云类型(公共云、私有云、混合云)、按垂直行业(BFSI、医疗保健、零售、IT 和电信、制造、能源、政府、其他)、按地区、竞争预测和机遇进行细分

预测期2024-2028
市场规模 (2023)104 亿美元
复合年增长率 (2023-2028)38.25%
增长最快的细分市场软件工具
最大的市场北美

MIR IT and Telecom

市场概览

预计到 2023 年底,全球人工智能即服务市场的预计市场规模将达到 104 亿美元,预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 38.25%。

关键市场驱动因素

对预测和分析解决方案的需求不断增长

全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场正在经历显着扩张,这主要是由对预测和分析解决方案的需求飙升所驱动。在当今数据驱动的商业环境中,组织正在努力应对从庞大而复杂的数据集中提取有意义的见解的挑战。AIaaS 平台通过提供可访问、可扩展且用户友好的预测分析工具,正在成为一种变革性解决方案。这些工具使企业能够解锁模式、预测趋势并获得可行的见解,从而彻底改变整个行业的决策流程。从寻求预测市场趋势的金融机构到旨在改善患者治疗效果的医疗保健提供商,通过 AIaaS 实现的预测分析应用广泛而多样。此外,AIaaS 的吸引力在于它能够使高级分析功能大众化。即使是资源有限的小型企业也可以使用尖端技术,而无需大量的内部专业知识。这种大众化加速了创新并创造了公平的竞争环境,使组织能够根据数据驱动的洞察力做出明智的选择。此外,AIaaS 提高了灵活性,使企业能够将预测分析无缝集成到其现有工作流程中,而无需从头开始开发复杂的 AI 模型。因此,运营效率得到提高,战略规划变得更加灵活和精确。

随着数据量的不断增长,对预测和分析解决方案的需求预计将进一步加剧,从而推动 AIaaS 市场的增长。随着 AI 技术的不断发展,这种增长轨迹得到了强化,因为进步带来了更复杂的算法和更高的预测准确性。预测分析和 AIaaS 的融合正在推动组织走向一个由 AI 驱动的洞察力驱动的主动决策成为常态的未来。最终,通过 AIaaS 越来越多地采用预测和分析解决方案正在重塑行业、优化流程,并推动企业进入数据驱动的创新和全球舞台成功的领域。

对增强消费者体验的需求不断增长

对增强消费者体验的需求不断增长是推动全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场显著增长的关键因素。在当今竞争激烈的商业环境中,提供卓越的消费者体验已成为一项战略要务。AIaaS 平台正在作为变革性工具介入,为企业提供分析大量消费者数据和提取有意义见解的方法。这些见解使公司能够从细微层面了解消费者的行为、偏好和期望,从而促进个性化和定制化体验的创造。AIaaS 的吸引力在于它能够利用 AI 的力量,而无需大量的内部专业知识。人工智能技术的普及使企业(无论规模大小)能够利用先进的算法进行数据分析、自然语言处理和机器学习。通过这种方式,企业可以制定个性化的营销活动、优化产品推荐,并通过人工智能聊天机器人和虚拟助手提供高效的客户支持。这种个性化和自动化水平不仅改善了消费者的旅程,还提高了客户忠诚度和品牌信任度。

电子商务、酒店、金融和医疗保健等行业都在利用人工智能即服务 (AIaaS) 打造身临其境的消费者体验。从预测消费者需求的预测模型到衡量客户满意度的情绪分析,人工智能即服务 (AIaaS) 的应用多种多样且适应性强。随着消费者越来越需要量身定制的互动,集成人工智能即服务 (AIaaS) 的企业将获得竞争优势。由于以消费者为中心的战略仍然至关重要,人工智能即服务 (AIaaS) 市场将继续保持上升势头。人工智能技术格局的不断发展,加上消费者数据量的不断增长,凸显了人工智能即服务 (AIaaS) 在塑造未来客户互动方面的作用。在无缝和个性化体验成为常态的世界中,AIaaS 使企业不仅能够满足消费者的期望,还能超越消费者的期望,从而推动各行各业的增长和创新。


MIR Segment1

对高级 AI 功能的需求不断增加

全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场的蓬勃发展是由各行各业对高级 AI 功能不断增长的需求所驱动。随着企业越来越多地认识到人工智能在提高效率和创新方面的变革潜力,对可访问和可扩展的 AI 解决方案的需求已变得至关重要。AIaaS 平台通过提供预先构建的 AI 模型、算法和工具来满足这一需求,使各种规模的组织都可以将复杂的 AI 功能集成到其运营中,而无需广泛的技术专业知识或大量的前期投资。这种可访问性使企业能够利用人工智能的力量来简化流程、做出数据驱动的决策并在不断发展的技术环境中保持竞争力。随着人工智能技术的不断发展,AIaaS 市场有望继续其增长轨迹,满足对高级人工智能功能日益增长的需求,同时简化各行各业对其的采用。

快速创新和采用先进技术的需求

全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场正在经历强劲增长,这是因为各行各业都需要快速创新和采用尖端技术。随着企业努力在快速发展的环境中保持竞争力,对先进人工智能解决方案的需求变得至关重要。AIaaS 平台通过提供现成的人工智能工具和模型来满足这一需求,这些工具和模型可以加快人工智能与各种应用程序和流程的集成。这简化了创新周期,使企业能够迅速利用人工智能的优势,而无需应对内部开发的复杂性。 AIaaS 解决方案提供的敏捷性和适应性使组织能够领先于市场趋势,提高运营效率并有效应对新兴挑战。在技术驱动创新是成功关键的时代,AIaaS 市场正成为企业寻求利用先进技术同时保持在各自领域的竞争优势的重要推动力。

主要市场挑战

由于与数据泄露和网络攻击相关的固有风险,全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场的增长面临着重大制约。由于 AIaaS 平台严重依赖大量数据的收集、存储和分析,因此敏感信息的潜在暴露成为一个关键问题。网络威胁日益复杂,对客户和组织数据的安全和隐私构成了重大风险。备受瞩目的数据泄露和黑客攻击已经削弱了企业和消费者之间的信任,导致人们对采用 AIaaS 解决方案产生担忧。要应对这些风险,就必须采取强有力的网络安全措施、严格的数据保护协议和遵守隐私法规。组织必须确保采取全面的安全措施来保护数据完整性并减轻违规行为的潜在影响,从而通过建立信任和弹性的基础使 AIaaS 市场蓬勃发展。


MIR Regional

缺乏熟练员工

全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场的增长受到人工智能领域熟练员工明显短缺的阻碍。人工智能技术的复杂性要求劳动力具备机器学习、数据科学、算法开发和人工智能实施方面的专业知识。然而,合格专业人员的供应难以满足对人工智能专业知识不断增长的需求。熟练员工的短缺阻碍了 AIaaS 解决方案的采用和使用。寻求实施人工智能驱动战略的企业通常受到寻找和留住精通人工智能技术的人才的挑战的制约。对人工智能专业人员的需求与劳动力数量之间的差距构成了重大障碍,阻碍了跨行业 AIaaS 产品的无缝集成和扩展。通过教育、培训计划和技能提升计划解决这一技能差距对于释放 AIaaS 市场的全部潜力和促进全球人工智能领域的创新至关重要。

主要市场趋势

自动化机器学习 (AutoML) 的采用

自动化机器学习 (AutoML) 的采用是全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场增长的重要催化剂。通过 AIaaS 平台提供的 AutoML 使组织能够快速开发、训练和部署 AI 模型,而无需深入的机器学习专业知识。人工智能技术的这种民主化使企业能够利用针对其特定需求量身定制的人工智能驱动的见解和解决方案。 AutoML 提供的简化模型创建和优化流程,加上基于云的 AIaaS 的便利性,加速了 AI 与各种应用程序、流程和行业的集成。随着各个行业对 AI 功能的需求激增,通过 AIaaS 平台实现的 AutoML 的可访问性和用户友好性正在促进广泛采用。这一趋势推动了 AIaaS 市场的扩张,使各种规模的企业都能利用 AI 的力量,而不受技术复杂性的阻碍,最终推动全球市场的创新和竞争力。

将 (AIaaS) 集成到网络安全解决方案中

将人工智能即服务 (AIaaS) 集成到网络安全解决方案中,正在成为全球 AIaaS 市场增长的强大动力。随着数字环境变得越来越复杂,网络威胁也变得越来越复杂,由 AI 驱动的网络安全变得至关重要。AIaaS 平台通过提供先进的机器学习算法和预测分析来促进这种集成,这些算法和预测分析可以快速分析大量数据以检测表明网络攻击的异常和模式。这种主动方法使组织能够实时识别和缓解威胁,从而增强其整体安全态势。AIaaS 无需大量内部 AI 专业知识即可提供这些功能,这种便利性正在加速其在各个行业的采用。随着企业优先保护其数字资产,AIaaS 与网络安全的融合不仅可以增强防御机制,还可以通过满足日益互联的世界中的关键需求来推动 AIaaS 市场的扩张。

细分洞察

组织规模洞察

根据组织规模,大型企业将自己定位为主要细分市场,并在整个预测期内显示出坚定不移的主导地位。这种主导地位可以归因于大型企业拥有的显著优势,包括雄厚的财务资源、成熟的 IT 基础设施和广泛的运营能力。这些因素使大型企业能够轻松投资和集成先进的 AIaaS 解决方案,利用人工智能的力量简化运营、增强决策流程并在各自的市场中获得竞争优势。

垂直洞察

基于垂直,BFSI 部门成为强大的领跑者,在整个预测期内发挥其主导地位并塑造市场轨迹。这种主导地位可以归因于 BFSI 部门高度数据驱动的性质,其中对大量财务数据、风险评估、欺诈检测和客户互动的有效分析至关重要。AIaaS 产品通过提供可扩展且可访问的 AI 驱动工具来满足这些需求,这些工具使 BFSI 机构能够增强决策能力、自动化日常任务并个性化客户体验。随着人工智能的采用继续重新定义金融服务的交付方式,BFSI 部门对 AIaaS 市场的影响力预计将持续存在。

区域洞察

亚太地区是全球人工智能即服务市场中一个重要且有影响力的参与者,受一系列战略因素的推动,这些因素凸显了其在塑造行业增长方面的关键作用。该地区的主导地位可以归因于其强大的技术生态系统,拥有丰富的行业巨头、创新型初创公司和领先的研究机构,共同培育了人工智能创新文化。与此环境相辅相成的是,北美拥有一支精通人工智能和数据科学的熟练劳动力队伍,推动了 AIaaS 解决方案的开发和采用。凭借其完善的云基础设施,该地区为可扩展且可靠的 AIaaS 平台提供了坚实的基础。北美先进的监管框架和商业友好氛围进一步增强了其影响力,吸引了大量投资于各个领域的人工智能项目,巩固了其作为全球 AIaaS 增长关键驱动力的地位。

最新发展

  • 2023 年 8 月,Solidus AI Tech 宣布在 TrustSwap Launchpad 上推出其加密货币代币 $AITECH。此举标志着该公司向区块链和加密货币领域迈出了战略性一步。TrustSwap Launchpad 上的发布凸显了 Solidus AI Tech 打算利用区块链技术开展业务,可能旨在提高其运营的透明度、安全性和效率。
  • 2022 年 9 月,AI4HealthyCities 健康公平网络成立,这是诺华基金会、微软健康人工智能和纽约大学 (NYU) 全球公共卫生学院的合作成果。该网络的主要目标是利用数据分析和人工智能 (AI) 的能力来解决与心脏健康相关的健康差距。通过利用先进的人工智能技术和数据驱动的洞察力,该网络旨在解决和纠正心脏健康结果中的不平等现象。

主要市场参与者

按技术

按组织规模

按服务类型

按云类型

按最终用户

按地区

机器学习

       自然语言处理

       计算机视觉

       其他

       大型企业

       小型和中型企业

       服务

软件工具

       公共云

       私有云

       混合云

       BFSI

       医疗保健

       零售

       IT 与电信

       制造业

       能源

       政府

       其他

       北美

       欧洲

       南美洲

       中东和非洲

       亚太地区

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