超自动化市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，2018 年至 2028 年，按技术类型（机器学习、生物识别、情境感知计算、自然学习生成、聊天机器人、机器人流程自动化）、按部署类型（云、本地）、按最终用户（BFSI、零售、IT 和电信、教育、汽车、制造、医疗保健）、按地区、竞争进行细分

超自动化市场

由于对业务自动化的需求不断增长，数字流程自动化解决方案最常用于需要有效后端处理管理的组织。因此，越来越多的企业正在建立，包括 BFSI 公司、工业行业和互联网商家。随着组织更快地接受自动化，市场正在扩大。通过自动化传统上由人执行的所有重复手动程序，组织可以大大加快运营速度，同时最大限度地减少

工业领域自动化的日益普及预计将推动超自动化行业的发展。下一代机器人和自动化技术为工业行业提供了改变游戏规则的潜力，可以提高生产力、质量、安全性和成本参数。这是全球制造商都知道的事情。此外，逐年增加的机器人自动化投资实际上扩大了研究市场的重点。

基于云的技术的使用增加

近年来，基于云的技术在世界各地的使用急剧上升。预计到 2023 年，基于云的软件部署将占全球信息和通信技术市场的近 80%。为了满足对妥善管理 IT 资源和提高数据存储效率的日益增长的需求，各公司正在扩大对云技术的投资。由于 ML、AI 和 RPA 集成到组织工作流程中，超级自动化导致数据创建量呈指数级增长。

对降低数据存储和维护成本的重视正在推动基于云的技术的使用，从而推动超级自动化行业的发展。

云安全和网络传输问题

超级自动化在很大程度上依赖于基于云的服务来降低总成本，并且它们容易受到服务降级或控制丢失、数据泄露、服务丢失（包括服务中断）的影响，或者在最坏的情况下造成金钱损失。要正常运行，超级自动化需要强大的网络和通信服务。南美、亚太地区以及中东和非洲等地的平均网络通信水平与中小企业采用超级自动化不相容。网络通信服务质量低下以及安全风险阻碍了市场的增长。

此外，数字化趋势的不断增长以及为降低运营成本而越来越多地采用自动化解决方案也在推动市场增长。然而，缺乏熟练的专业人员和实施超自动化的高成本是制约市场增长的一些因素。对数字化转型的需求不断增长预计将为市场创造丰厚的机会。

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市场细分

全球

市场参与者

最新发展

• 2022 年 11 月 - Thee.IQ 5.0 - Nile Edition 已发布，以增强该平台大规模创建自动化业务应用程序的能力。处理器编排、数据和事件处理、AI/ML、企业集成和前端应用程序开发等功能均采用简单的低代码/无代码界面。此版本增强了超自动化支持平台，为跨业务领域的多级分类管理提供了分类构建器。它还提供统一的数据体验，将数据转化为有用的信息，以快速实现决策自动化。
• 2022 年 9 月，企业自动化软件生产商 UiPath 和高性能应用程序开发全球参与者 OutSystems 宣布建立合作伙伴关系，将 UiPath 业务自动化平台的优势与 OutSystems 的高性能低代码相结合。它们将使客户能够以智能和安全的方式自动化关键业务流程和应用程序，从而节省时间、提高生产力并带来创新的应用体验。