人力资源分析市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按解决方案（员工敬业度与发展、薪资与薪酬、招聘、保留、人才分析、劳动力规划等）、按部署（云、本地）、按企业规模（大型企业、中小型企业 (SME)）、按最终用途（学术界、BFSI、政府、医疗保健、IT 与电信、制造、零售、其他）、按服务（实施与集成、支持与维护、培训与咨询）、按地区、按竞争进行细分，2018 年至 2028 年

市场概览

2022 年全球人力资源分析市场价值为 37 亿美元，预计在预测期内将实现强劲增长，到 2028 年的复合年增长率为 21.2%。全球人力资源分析市场正在经历重大转型，这得益于人们越来越认识到数据分析在有效管理人力资源方面可以提供的宝贵见解。各行各业的组织都在采用人力资源分析，以更深入地了解其员工队伍，增强决策流程并提高整体员工敬业度。人力资源分析利用先进的数据分析技术、机器学习和人工智能来分析大量人力资源数据，包括员工绩效、招聘、保留、培训和劳动力规划。市场增长的关键驱动力之一是对人才管理和员工福祉的日益重视。随着企业努力保持竞争力和敏捷性，他们正在利用人力资源分析来识别高绩效人才、预测员工流动率并根据个人需求量身定制发展计划，最终培养一支更敬业、更满意的员工队伍。此外，COVID-19 疫情加速了人力资源分析的采用，因为远程工作和不断变化的工作场所动态需要敏捷的人力资源战略。分析工具已成为监控远程劳动力生产力、跟踪员工心理健康以及确保劳动力多样性和包容性不可或缺的工具。

此外，人力资源分析有助于将人力资源计划与总体业务目标相结合，优化招聘流程并预测未来的劳动力需求。随着组织不断认识到数据驱动型人力资源实践的战略价值，全球人力资源分析市场有望继续扩张，提供创新解决方案来塑造人才管理和组织绩效的未来。

关键市场驱动因素

越来越多地采用数据驱动型人力资源实践：

由于全球组织越来越多地采用数据驱动型人力资源实践，全球人力资源分析市场正在经历显着增长。随着企业认识到利用数据做出明智决策的价值，人力资源部门正在转向分析解决方案以深入了解其员工队伍并推动战略计划。人力资源分析使组织能够分析大量员工数据，包括招聘指标、绩效评估、员工敬业度调查和培训记录等。通过利用这些见解，组织可以识别模式、趋势和相关性，从而做出与人才获取、员工发展、保留策略和劳动力规划相关的数据支持决策。人力资源分析解决方案的需求源于组织优化人力资源流程、提高员工生产力和增强整体组织绩效的需求。

转向预测分析和人工智能：

全球人力资源分析市场正在见证向预测分析和人工智能 (AI) 技术的转变。传统的人力资源报告和描述性分析正在与先进的分析技术相辅相成，使组织能够预测未来的结果和趋势。预测分析利用历史数据和统计算法来预测未来事件，例如员工流动率、绩效和敬业度水平。通过识别潜在风险和机会，组织可以主动采取措施降低风险并利用机会。机器学习和自然语言处理等人工智能技术也被集成到人力资源分析解决方案中，以自动化数据分析、识别模式并生成可操作的见解。这些技术使组织能够简化人力资源流程，提高决策准确性并增强整体员工体验。

越来越关注员工敬业度和保留率：

员工敬业度和保留率已成为各行各业组织的关键优先事项。高员工流动率可能会给企业带来高昂的成本和破坏性，导致招聘和培训费用增加、生产力下降和机构知识流失。因此，组织正在转向人力资源分析解决方案，以深入了解员工敬业度水平，确定导致员工流失的因素，并制定有针对性的保留策略。人力资源分析使组织能够衡量员工满意度，分析来自员工调查和社交媒体的情绪数据，并确定敬业度的驱动因素。通过了解影响员工敬业度和保留率的因素，组织可以实施计划来改善员工体验、提高工作满意度并降低离职率。

对劳动力规划和人才管理的需求：

有效的劳动力规划和人才管理对于组织实现其战略目标至关重要。人力资源分析解决方案为组织提供工具和见解，使其劳动力与业务目标保持一致，确定技能差距并制定人才获取和发展战略。通过分析劳动力数据，组织可以确定未来的人才需求，评估招聘工作的有效性，并就劳动力扩张、重组或继任计划做出明智的决策。人力资源分析还使组织能够识别高潜力员工，制定个性化的职业道路，并实施有针对性的培训和发展计划。人力资源规划和人才管理对人力资源分析解决方案的需求源于组织优化人力资本并确保拥有合适的人才来推动业务成功的需求。

日益重视多样性和包容性：

多样性和包容性已成为组织寻求创造包容性工作环境和利用多元化视角优势的重点关注领域。人力资源分析解决方案在帮助组织衡量和跟踪多样性指标（如性别、种族、年龄和领导职位代表性）方面发挥着至关重要的作用。通过分析多样性数据，组织可以发现差距、设定多样性目标并制定战略以促进包容性文化。人力资源分析还使组织能够衡量多样性和包容性举措对员工敬业度、生产力和业务绩效的影响。对多样性和包容性的日益重视推动了对人力资源分析解决方案的需求，这些解决方案可以为组织提供可操作的见解，以推动有意义的变革并创建多元化和包容性的工作场所。

远程和混合工作模式的兴起：

COVID-19 疫情加速了远程和混合工作模式的采用，许多组织正在过渡到远程工作安排以确保业务连续性。人力资源分析解决方案对于使组织能够有效管理远程和混合劳动力至关重要。这些解决方案为组织提供了对员工在远程工作环境中的生产力、协作模式和福祉的洞察。人力资源分析还使组织能够监控员工敬业度，识别潜在的倦怠风险，并实施干预措施以支持员工福祉。随着远程和混合工作模式变得越来越普遍，对能够为组织提供分布式劳动力实时洞察的人力资源分析解决方案的需求预计将增加。

主要市场挑战

缺乏认识和理解

全球人力资源分析市场面临的一个重大挑战是组织对实施人力资源分析解决方案的重要性和好处缺乏认识和理解。许多企业，尤其是中小型企业 (SME)，可能没有完全理解人力资源分析可以提供的潜在价值和洞察。这种认识的缺乏可能导致在投资人力资源分析解决方案时犹豫不决，从而错失优化劳动力管理和决策的机会。为了应对这一挑战，让组织了解人力资源分析的重要性及其在推动战略人力资源计划和提高整体业务绩效方面所发挥的作用至关重要。

教育计划应侧重于强调不利用人力资源分析的潜在后果，例如人才获取不理想、劳动力规划效率低下以及员工参与度不足。组织需要了解，人力资源分析可以提供有关员工生产力、绩效和保留率的宝贵见解，使他们能够做出对利润产生积极影响的数据驱动型决策。通过展示现实世界的例子和案例研究，组织可以掌握实施人力资源分析解决方案的切实好处。

此外，组织应了解人力资源分析的具体好处，例如确定技能差距、预测劳动力趋势和优化员工参与度。人力资源分析可以帮助组织将人才战略与业务目标保持一致，改善招聘和保留工作，并提高劳动力生产力。组织还应了解分析解决方案提供的额外 HR 情报层，例如预测分析、情绪分析和劳动力细分。

数据质量和集成挑战

由于数据质量和集成问题，HR 分析解决方案的实施和管理可能具有挑战性。HR 数据通常分散在多个系统中，可能存在不一致、不准确和不完整的问题。集成来自各种来源（例如 HRIS、绩效管理系统和员工调查）的数据可能是一项复杂的任务，需要数据清理、标准化和规范化。这些挑战可能导致实施延迟或数据完整性受损，从而导致不准确的见解和有缺陷的决策。为了克服这些挑战，建立强大的数据治理实践并投资于数据集成工具至关重要。

组织应优先考虑数据质量计划，包括数据清理、验证和丰富，以确保 HR 分析的准确性和可靠性。这包括建立数据标准、实施数据验证检查以及进行定期审核以识别和纠正数据问题。此外，组织应投资于数据集成平台，以促进不同人力资源系统之间的无缝数据流，确保对人力资源数据有统一而全面的了解。这些平台应支持数据映射、转换和同步，使组织能够充分利用人力资源分析的全部潜力。

隐私和安全问题

人力资源分析涉及敏感员工数据的分析，例如绩效评估、薪酬详情和个人信息。这引发了对隐私和数据安全的担忧，因为组织需要确保遵守数据保护法规并保护员工的机密性。对人力资源数据处理不当或未经授权的访问可能会导致法律和声誉后果。为了应对这一挑战，组织必须在整个人力资源分析生命周期中优先考虑数据隐私和安全措施。

组织应实施强大的数据保护政策和程序，包括数据匿名化、加密和访问控制。数据收集和分析应征得员工同意，并应安全地存储和传输数据。此外，组织应定期进行安全审计和漏洞评估，以识别和解决潜在风险。通过展示对数据隐私和安全的承诺，组织可以与员工和利益相关者建立信任，培养对人力资源分析计划的积极看法。

主要市场趋势

人力资源分析需求上升

随着组织认识到数据驱动的洞察力在有效管理人力资源方面的价值，全球人力资源分析市场的需求正在显着增长。人力资源分析涉及人力资源数据的收集、分析和解释，以做出明智的决策并提高员工绩效。随着现代劳动力的日益复杂，组织正在寻求先进的人力资源分析解决方案，以提供有关员工敬业度、人才获取、绩效管理和劳动力规划的可行见解。这些解决方案使组织能够优化其人力资源战略，提高员工生产力并推动业务增长。

人工智能和机器学习的集成

将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术集成到人力资源分析解决方案中是市场的一个主要趋势。AI 和 ML 算法可以分析大量人力资源数据、识别模式并预测未来结果，使组织能够做出数据驱动的决策并改进其人力资源流程。这些先进技术提高了人力资源分析解决方案的准确性和效率，使组织能够更深入地了解员工行为、识别人才差距并预测流失率。通过利用 AI 和 ML 功能，组织可以优化其人力资源战略、提高员工敬业度并提高整体员工绩效。

转向基于云的人力资源分析解决方案

全球市场正在见证向基于云的人力资源分析解决方案的重大转变。这种转变是由云计算的日益普及以及对可扩展和灵活的人力资源分析平台的需求推动的。基于云的人力资源分析解决方案具有多种优势。首先，它们使组织能够以安全和集中的方式存储和分析大量人力资源数据。这使组织能够访问实时见解并根据最新信息做出明智的决策。其次，基于云的解决方案提供了可扩展性，使组织能够根据不断变化的需求轻松扩展其人力资源分析能力。这种可扩展性确保组织能够处理越来越多的人力资源数据并有效地分析它以获得有价值的见解。最后，基于云的解决方案提供了灵活性，使组织能够随时随地使用任何设备访问人力资源分析工具。这种灵活性增强了协作，使人力资源专业人员能够随时随地做出数据驱动的决策。

关注预测分析和员工体验

在全球人力资源分析市场中，人们越来越关注预测分析和员工体验。预测分析利用历史人力资源数据和统计算法来预测未来结果，例如员工流动率、绩效和敬业度。通过使用预测分析，组织可以主动识别潜在问题，制定有针对性的干预措施，并改善整体劳动力管理。此外，随着组织认识到员工满意度对生产力和保留率的影响，人们越来越重视员工体验。人力资源分析解决方案用于衡量和分析员工情绪、参与度和满意度，使组织能够确定需要改进的领域并实施策略以增强员工体验。

细分洞察

服务洞察

实施和集成细分市场在 2022 年占据了 37.1% 的最大份额。细分市场的增长可以归因于组织对改进现有系统服务的需求增加、自动化程度提高以及采用云计算。这些服务使组织可以轻松实施人力资源分析，并确保解决方案可以轻松与其外部和内部系统集成，从而使他们能够充分利用其 IT 基础设施投资。此外，这些服务使企业能够访问和可视化数据，然后将其用于决策过程。这些因素将在预测期内进一步推动该细分市场的增长。

预计支持和维护细分市场在预测期内的复合年增长率为 17.9%。技术瞬息万变，需要定期升级系统。人力资源分析解决方案必须与不断变化的技术保持同步，组织在出现技术问题时需要供应商支持。此外，这些解决方案还需要根据技术的进步进行更新，组织需要强大的供应商支持来解决问题和技术问题。因此，在预测期内，支持和维护服务预计将获得关注。

部署洞察

2022 年，本地部署部分占据了 57.8% 的最大市场份额。本地部署为组织提供了更大的灵活性和对其 IT 基础设施的控制权。此外，它们是可替换的，并提供了可追溯性以定制操作并在需要时增强插件。本地部署减少了对互联网的依赖，同时还保护数据免受潜在损失和欺诈。此外，它消除了现场工作人员必须拥有互联网连接才能访问它的要求，使其完全可访问而无需安全连接。预计这些优势将在预测期内推动对本地部署的巨大需求。

预计托管细分市场在预测期内的复合年增长率为 17.7%。通过多云环境不断增加的数据连接、信息共享技术的进步以及基于云的分析解决方案的成本效益推动了该细分市场的增长。许多组织都渴望将他们的解决方案部署在云中，因为它提供了多种好处，例如容量灵活性、可扩展性、成本效率和增强的协作。例如，SAP 的 SuccessFactors Workforce Analytics 使人力资源专业人员、分析师和业务合作伙伴能够通过数据驱动的洞察力和基于证据的人力资源方法来影响业务决策。这些好处将在预测期内补充该细分市场的增长。

企业规模洞察

大型企业细分市场在 2022 年占据了 57.9% 的最大收入份额。由于员工人数众多，大型企业经常面临大量员工数据。人力资源分析有助于分析如此庞大的信息，同时降低运营成本。这些技术还使企业能够管理庞大的员工数据库，并提供从世界任何地方实时访问员工数据的服务。此外，许多大公司正在实施大数据分析，以提高收入、提高分析能力并轻松访问员工信息。因此，大型企业正在实施人力资源分析解决方案，促进市场增长。

中小企业 (SME) 部门预计在预测期内的复合年增长率为 16.5%。与大型公司相比，中小企业面临更多的资源限制，因为它们需要更好的策略来克服资产和需求成本优化的挑战。因此，中小企业正专注于采用人力资源分析解决方案来控制跨地区的资产并管理多名员工。此外，管理人员可以通过部署实时人力资源分析解决方案来代表员工的情绪、参与度和生产力。同时，他们可以巩固现有优势，以期长期提高工作场所文化和员工满意度。这些好处将在预测期内进一步推动该领域的增长。

区域洞察

由于主要组织越来越多地采用云基础设施，以及在考勤和时间跟踪、工资管理和人才管理的人力资源管理解决方案的帮助下提高了生产力和劳动效率，北美在 2022 年占据了 34.5% 的市场份额。该地区的发达国家，如美国和加拿大，已积极资助数字解决方案和技术，以实现有效的业务运营。例如，2022 年 6 月，人力资源分析解决方案提供商 Visier Inc. (加拿大) 宣布与医疗保健运营解决方案公司 SYMPLR 建立合作伙伴关系，将其人员分析技能嵌入后者的招聘解决方案中，以创建人才分析功能。这些发展将在预测期内进一步推动区域市场的增长。预计亚太地区在预测期内的复合年增长率为 16.8%。日益壮大的创业文化，加上提高公司和员工绩效和生产力的目标，以及政府采用云技术的举措，将推动区域市场的发展。此外，该地区的组织正在采用人力资源分析来制定数据驱动的人才战略。例如，2020 年 10 月，塔塔咨询服务公司推出了 TCS Workforce Analytics，这是一个基于人工智能的统一洞察和参与系统，适用于管理人员和员工，可提高员工体验和生产力。该解决方案旨在帮助企业应对数字时代的人才管理挑战。这些发展将在预测期内进一步推动区域市场的发展。

最新发展

• 2023 年 6 月，云管理解决方案领导者 Cegid 宣布推出其 Digitalrecruiters，这是一种用于管理加拿大地区招聘的多站点解决方案。这将进一步加速公司的招聘流程。
• 2023 年 6 月，Visier 推出了 Smart Compensation，这是一款用于简化复杂薪酬规划流程的产品。该产品将进一步重新定义薪酬流程，并为人员经理提供数据驱动的见解。
• 2023 年 6 月，Visier 推出了强大的基于 AI 的数字助理 Vee。它将简单的查询转换为 Visier 的查询语言，并为与其员工相关的经理提供数据驱动的见解。
• 2023 年 6 月，Workday Inc. 宣布扩大与三星 SDS 的战略合作伙伴关系。此次合作将为当地人力资源专业人士提供简单统一的人力资本管理 (HCM) 体验。
• 2023 年 6 月，Oracle 在其 Oracle Fusion Cloud Human Management (HCM) 中引入了生成式 AI 功能。它将提高生产力、增强候选人和员工体验，并简化所有人力资源流程。
• 2023 年 6 月，UKG 签署协议收购全球领先的薪资提供商 Immedis。此次合作将通过提供全球工资单的统一全球视图，改变和简化美国和加拿大企业的多国工资单体验。
• 2023 年 5 月，IBM 推出了 IBM Watson Orchestrate，这是一款基于云的解决方案，可帮助公司授权员工升级其日常任务。它持续监控和指导员工掌握一套新技能，避免重复性任务并最终提高生产率。

主要市场参与者

• Cegid
• Crunchr
• GainInsights
• IBM公司
• Infor
• MicroStrategyInc.
• OracleCorp.
• SageSoftware Solutions Pvt. Ltd.
• SAP SE.
• SisenseInc.
• TableauSoftware, LLC.
• UKG Inc.
• Visier,Inc.
• Workday,Inc.