智能虚拟助理 (IVA) 市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，2018-2028F 按产品（聊天机器人和智能扬声器）、按技术（文本转语音、自动语音识别 (ASR)、基于文本和其他）、按服务（客户服务和市场助理）、按垂直行业（BFSI、汽车和消费电子、医疗保健、教育、零售、IT 和电信、旅游和酒店等）、按地区、竞争情况细分，2018-2028 年

预计全球智能虚拟助手 (IVA) 市场在预测期内将实现健康的复合年增长率。

COVID-19 疫情对技术行业的服务业产生了重大影响。在应对 COVID-19 疫情并关注不断变化的挑战的同时，先进的技术解决方案预计将为市场增长做出重大贡献。疫情爆发带来的当前形势将促使医疗保健和制药供应商机构增加研发支出，扩大和推出人工智能产品，并作为促进多项计划的核心技术。

智能虚拟助手前景光明。这项技术可能会继续发展，并在处理困难任务方面做得更好。随着人工智能的发展，智能虚拟助手预计将变得更加个性化，能够处理诸如调度、提出建议、跟踪购买和管理客户服务对话等任务。智能虚拟助理越来越受欢迎，企业和个人也开始对其进行投资，这意味着未来许多人会发现它们非常有用。

客户服务自动化需求的增加推动了全球智能虚拟助理 (IVA) 市场的发展

智能虚拟助理 (IVA) 市场预计将继续受到对便捷客户服务和更好客户体验日益增长的需求的推动。这是因为 IVA 可以通过理解自然语言、接受自由文本查询以及确定请求的上下文和意图来与客户互动。智能虚拟助理 (IVA) 有望降低全球客户服务成本和客户流失率。此外，增加对人工智能技术的投资可能会支持创建能够通过对话自然地与客户互动的高级 IVA。

此外，随着互联网连接以及联网设备和集成技术的采用增加，智能虚拟助理 (IVA) 市场预计将增长。例如，聊天机器人驱动的 IVA 越来越多地用于客户服务中心，使客户能够输入问题并收到自动回复。在零售、交通、媒体和娱乐、医疗保健、旅游和酒店等多个行业中，聊天机器人的采用已变得普遍。客户服务个性化的上升趋势也有望支持 IVA 市场的扩张。

聊天机器人和语音助手的日益普及推动了智能虚拟助手 (IVA) 市场的需求

智能虚拟助手是可以执行某些操作的计算机程序。IVA 提供的一些主要功能包括自然语言处理 (NLP)、文本到语音识别 (TTS) 和人工智能 (AI)。这些强大的系统可以与用户交互，理解他们的查询，并以相关的答案和信息做出回应。IVA 越来越多地用于客户服务、客户体验管理和自动业务流程自动化。部分原因在于，与传统客户服务和客户体验管理解决方案相比，IVA 可以提供更快、更准确、更具成本效益的服务。此外，IVA 可以嵌入到各种设备中，例如智能手机、平板电脑和越来越受欢迎的支持 IoT 的设备。由于许多组织越来越倾向于数字解决方案和自动化，全球智能虚拟助手 (IVA) 市场规模预计将在预测期内大幅增长。IVA 提供的各种优势，例如成本效益、更高的准确性、低维护成本以及与客户实时互动的能力，预计将推动其需求。此外，深度学习和自然语言处理 (NLP) 等更先进技术的发展使 IVA 能够理解更复杂的任务并提供相关解决方案，预计将进一步推动其需求。此外，预计供应商之间日益激烈的竞争将在预测期内推动市场增长。

自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 的进步推动了智能虚拟助手市场的发展

最近，NLP 和 ML 取得了重大进展。深度学习技术的发展使得创建强大的语言模型和自动化自然语言任务成为可能，这是 NLP 的主要进步之一。此外，迁移学习、生成对抗网络和强化学习等机器学习 (ML) 技术的改进使得显着改进计算机视觉、自主导航和自然语言处理等过程成为可能。这些发展为 NLP 和 ML 的研究和开发开辟了新的途径，为创新的新应用打开了大门。

数据安全和隐私问题阻碍了全球智能虚拟助手 (IVA) 市场的发展

任何实施智能虚拟助手的公司都面临着对数据安全和隐私的严重担忧。为了提供切题且准确的客户服务，避免收集、存储或共享过多不必要的客户数据至关重要。企业还必须实施强大的数据安全和隐私协议，如加密、身份验证、授权和访问控制。他们还必须确定由于潜在的智能虚拟助理系统滥用而对客户数据造成的所有潜在风险，并限制收集、存储和与智能虚拟助理共享的数据量。此外，企业必须确保客户数据安全存储并符合 GDPR 等适用法律。还应告知客户收集的数据类型、数据将如何使用以及企业将如何存储数据。

因此，客户可以从快速、响应迅速的框架中受益，但智能虚拟助手可以识别时间，因为它习惯于客户独特的语音模式。所需的时间范围从几秒钟到几小时甚至几天，具体取决于集成设备的功能、基本的现代计算机程序以及网络连接的速度和强度。因此，预计这样的计算将在一定程度上阻碍市场增长。

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市场细分

基于产品，市场细分为聊天机器人和智能扬声器。基于技术，市场进一步分为文本转语音、自动语音识别 (ASR)、基于文本和其他。基于服务，市场进一步分为客户服务和市场助理。根据垂直行业，市场进一步细分为 BFSI、汽车与消费电子、医疗保健、教育、零售、IT 与电信、旅游与酒店以及其他。

公司简介

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