企业搜索市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按解决方案类型（本地、基于云、混合）、按搜索功能（自然语言处理 (NLP)、机器学习和人工智能、安全性和合规性）按垂直行业（银行、金融服务和保险 (BFSI)、医疗保健、制造、零售、政府、法律）、按地区、按竞争预测，2018-2028 年

市场概览

近年来，全球企业搜索市场经历了巨大的增长，并有望在 2028 年之前保持强劲势头。2022 年，市场价值为 44.6 亿美元，预计在预测期内的复合年增长率为 8.39%。

近年来，企业搜索市场经历了显着增长，这得益于全球各个行业的广泛采用。医疗保健、金融和技术等关键行业认识到有效的企业搜索对于快速查找内部信息和外部数据源的重要性。

严格的法规遵从性和安全性需求迫使组织在高级企业搜索解决方案上投入巨资。自然语言处理、语义搜索和人工智能推荐等功能可帮助用户更快地获取正确的信息并确保正确访问数据。

领先的企业搜索供应商推出了具有改进的搜索界面、个性化搜索功能和自动化控制的创新产品。这些提高了知识工作者的生产力和效率。人工智能、机器学习和预测分析等技术的集成也正在改变信息的呈现方式。

数据量的不断增长以及利用结构化和非结构化数据洞察的需求推动了需求，企业与企业搜索提供商合作进行定制部署。围绕客户体验、数字营销和电子商务的新兴数字化转型计划也创造了新的机遇。

企业搜索市场已准备好继续扩张。对跨地区和跨行业数据驱动决策和知识工作者生产力的关注将继续推动对升级和新搜索功能的投资。通过人工智能解决方案支持高增长、数据密集型工作负载的能力确保了这个市场的光明未来。

关键市场驱动因素

基于云的解决方案的采用日益广泛

近年来，随着组织认识到基于云的应用程序和基础设施的灵活性、可扩展性和低成本的优势，云计算得到了广泛采用。企业搜索解决方案越来越多地部署在云中，以便从任何设备通用访问信息。与本地软件相比，云搜索产品也更易于 IT 团队管理和更新。这消除了实施的主要障碍，并推动了企业搜索的广泛采用。此外，能够轻松地将云搜索与其他 SaaS 应用程序集成有助于改善用户体验。随着越来越多的公司采用混合和多云战略，对基于云的企业搜索的需求将继续大幅增长。供应商对此做出了回应，增强了其云搜索产品的功能并确保了高性能、可靠性和安全性。

非结构化数据和知识管理需求的增加

组织正在以文档、电子邮件、演示文稿、音频/视频文件等形式生成比以往更多的非结构化数据。然而，这些信息中的大部分都位于断开连接的系统或孤岛中，这使得员工在需要时难以快速找到正确的信息。这增加了使用企业搜索进行有效知识管理的重要性。能够智能地搜索和索引结构化和非结构化数据源的解决方案至关重要。它们有助于最大限度地提高企业知识资产的价值。随着数据量不断膨胀，利用 AI/ML 对从企业范围搜索中获得的洞察进行高级分析的能力将至关重要。这将继续成为推动新企业搜索部署和升级投资的主要驱动力。

关注数字化转型计划

主要市场挑战

数据隐私和安全问题

随着企业搜索解决方案索引并提供对大量敏感公司数据的访问，隐私和安全已成为主要考虑因素。随着备受瞩目的数据泄露事件经常出现在新闻中，公司越来越担心他们的数据存储在哪里以及谁有权访问这些数据。这对基于 SaaS 的企业搜索供应商赢得用户信任提出了挑战。解决方案需要实施强大的访问控制、审计、加密和其他安全最佳实践。它们还必须符合 GDPR 等法规，这些法规规定了全球组织如何合法收集和处理个人信息。通过高级匿名化和同意管理来解决隐私问题是供应商必须加强的另一个领域。建立客户信心，确保他们的数据在静止和使用时都保持私密和受保护，这将是搜索提供商克服这一挑战的持续努力。

与现有 IT 系统集成

大多数大型企业都拥有复杂的 IT 环境，随着时间的推移，这些环境包含众多传统和最佳系统。集成一个新的企业搜索平台，可以在不中断运营或需要大修的情况下无缝搜索这些不同的来源，这是一个重大挑战。必须使用不同的协议从各种结构化和非结构化存储库中提取和索引数据。此外，搜索功能需要嵌入到现有的员工工作流程和应用程序中。这需要大量定制，这会增加项目的复杂性和成本。虽然供应商提供开箱即用的连接器和 API，但缺乏标准化接口仍然是一个问题。通过参考架构和概念验证向客户展示集成价值对于搜索提供商应对这一挑战并证明新投资是合理的，这些投资是增强而不是拆除和替换现有 IT 基础设施……

主要市场趋势

人工智能和机器学习的进步

领先的供应商越来越多地利用人工智能和机器学习来增强企业搜索能力。先进的自然语言处理使搜索能够像人类一样理解复杂的查询。机器学习模型根据使用模式进行训练，通过首先显示最相关的信息来提供更加个性化、情境感知的结果。人工智能助手和虚拟代理也越来越受欢迎，允许跨多个内部和外部数据源进行自然对话搜索。由人工智能驱动的推荐引擎可帮助用户发现他们可能错过的相关内容。随着这些技术的成熟，我们可以期待更多复杂的人工智能驱动功能，包括自动分类生成、内容异常检测和搜索行为预测分析。这将提供卓越的搜索体验，推动新的采用，并通过个性化服务为供应商开辟新的盈利渠道。

与协作工具集成

现代工作场所严重依赖使用 Microsoft Teams、Slack 和 Google Workspace 等平台的协作。将企业搜索直接集成到这些环境中的趋势日益增长。这允许用户从其现有的工作流程和渠道中进行搜索，而不必切换到单独的搜索界面。搜索结果也可以进行协作讨论。诸如搜索快照之类的功能可以捕获项目的相关信息，从而促进团队之间的知识发现和共享。随着工作变得更加分散，以隐形、无缝的方式将搜索嵌入到协作和通信工具中对于用户采用和生产力提高至关重要。供应商正在与主要提供商合作，以提供这些集成的搜索体验。

关注个性化用户参与度

早期的企业搜索产品倾向于采用一刀切的方法。但用户的搜索技能、角色和信息需求各不相同。现在，基于个人资料、过去的使用模式和上下文信号的个性化搜索正在发生转变。搜索界面可以进行视觉定制，一些供应商甚至允许用户构建自己的迷你搜索应用程序。新内容或更新内容的通知有助于确保信息主动找到合适的受众。使用排行榜和徽章的游戏化进一步提高了参与度。随着劳动力趋于年轻化，搜索体验将需要变得更加个性化、社交化和移动友好，以反映人们在工作之外使用的消费工具。供应商将通过了解用户心理和增强整体搜索体验来实现差异化。

细分洞察

解决方案洞察类型

基于云的细分市场在 2022 年占据了企业搜索市场的主导地位，预计在预测期内将保持主导地位，直到 2027 年。2022 年，基于云的细分市场占企业搜索总市场份额的近 60%。近年来，随着组织认识到云部署的灵活性、可扩展性和低成本，基于云的企业搜索解决方案得到了广泛采用。云搜索产品允许从任何设备通用访问信息，这有助于推动更广泛的采用。将云搜索与其他基于云的应用程序和 SaaS 工具轻松集成的能力也增强了用户体验。此外，与本地软件相比，云搜索解决方案更易于 IT 团队管理和更新，这消除了实施的主要障碍。随着混合和多云策略在公司中变得越来越普遍，对可以跨越不同云环境的基于云的企业搜索的需求正在增长。供应商对此作出了回应，他们增强了云产品的功能，以确保即使在大规模部署的情况下也能保持高性能、可靠性、安全性和易于管理。这些因素巩固了基于云的细分市场在预测期内在企业搜索市场的主导地位。

搜索功能洞察

根据搜索功能，机器学习和人工智能细分市场在 2022 年占据了企业搜索市场的主导地位，预计在预测期内将保持主导地位，直到 2027 年。2022 年，按功能细分，机器学习和人工智能约占企业搜索市场总份额的 30%。领先的供应商越来越多地利用机器学习和人工智能技术来增强搜索能力。由机器学习提供支持的高级自然语言处理使搜索能够像人类一样更自然地理解复杂的查询。ML 模型还根据使用模式进行训练，以提供更加个性化和情境化的搜索结果。人工智能助手、推荐和虚拟代理进一步增强了搜索体验。随着这些技术的成熟，围绕自动分类法生成、搜索行为预测分析和内容异常检测等更复杂的人工智能驱动功能将会出现。机器学习和人工智能与企业搜索解决方案的集成提供了卓越的搜索体验，推动了新的采用，并为供应商提供个性化人工智能服务提供了机会。随着数据量不断膨胀，利用人工智能来发现见解和分析企业范围的搜索的能力将至关重要。这使得机器学习和人工智能领域有望在预测期内保持主导地位。

区域见解

按地区划分，北美地区在 2022 年占据了企业搜索市场份额的主导地位，约占整个市场的 35%。预计北美将在预测期内保持主导地位，直到 2027 年。领先的企业搜索供应商的大量存在以及该地区组织对先进技术的早期采用推动了北美市场的发展。全球主要科技公司的总部都设在美国和加拿大等国家，这使得它们能够在创新企业搜索解决方案的研发上投入更多资金。此外，医疗保健、IT 和电信以及制造业等企业搜索采用率较高的行业在北美已十分成熟。各行业严格的监管标准也要求强大的搜索功能能够满足合规要求。随着北美数据量和数字化转型计划的不断加强，企业将继续投资企业搜索，以支持知识管理和决策。此外，由于云采用率较高，基于云的部署趋势日益增长，也使该地区市场受益。北美拥有竞争激烈的商业环境和技术娴熟的企业集中度，为企业搜索提供了沃土，并通过持续的需求和供应商关注在预测期内保持主导地位。

最新发展

• 2022 年 9 月，谷歌收购了人工智能安全初创公司 Anthropic，以通过更负责任的人工智能技术增强其企业搜索能力。
• 微软于 2022 年底推出了 Azure 认知搜索，允许构建人工智能驱动的搜索应用程序，而无需机器学习专业知识。它提供自然语言查询、语义搜索和异常检测等功能。
• IBM 于 2022 年为其企业搜索产品推出了新的 Watson 功能，包括增强的知识图谱、摘要和翻译功能，以支持多语言劳动力。
• Amazon WebServices 于 2022 年更新了其 CloudSearch 服务，提高了相关性、性能以及与 S3 和 DynamoDB 等 AWS 资源的集成。
• Elastic 于 2022 年推出了 Elastic App Search 服务，允许使用 API 优先方法在 Web 和移动应用程序中构建定制的搜索体验。
• Oracle 于 2022 年收购了 CrowdTwist，以通过新的对话式搜索、虚拟助手和个性化服务增强其 CX 产品建议。
• Sinequa 在 2022 年筹集了 5300 万美元的融资，以加速其认知搜索平台的 AI 驱动创新并在全球范围内扩张。
• Coveo 于 2022 年宣布与 ServiceNow 建立合作伙伴关系，在 Now Platform 内提供 AI 驱动的上下文搜索，以改善代理和最终用户的体验。
• Lucidworks 在 2022 年获得了 8000 万美元的资金，以增强其 AI 驱动的搜索解决方案并扩展到金融服务等新的垂直领域。

关键市场玩家

• MicrosoftCorporation
• GoogleInc
• IBM Corporation
• DRUID
• AmazonWeb服务
• SAPSE
• Lucidworks
•  Elasticsearch
• Coveo
• MarkLogic