云资产管理市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按部署模式（公共云、私有云、混合云）按解决方案类型（云发现和库存、云成本管理、云安全管理、云治理和合规性、云优化）按垂直行业（IT、医疗保健、金融服务、零售、制造、媒体和娱乐、政府、其他）按地区、按竞争进行细分，2018-2028 年

市场概览

近年来，全球云资产管理市场经历了巨大的增长，并有望在 2028 年之前保持强劲势头。2022 年，市场价值为 39.7 亿美元，预计在预测期内复合年增长率为 17.12%。

围绕数据安全、隐私和合规性的更严格法规迫使组织对先进的云管理技术进行大量投资。领先的云资产管理提供商推出了创新产品，具有多云管理、自动治理和定制报告等功能。这些改进显著提高了运营效率、安全态势和 IT 服务交付。

此外，人工智能、区块链和预测分析的整合正在改变云资产管理功能。高级解决方案现在提供超个性化的云体验、自动修复、成本优化策略，并深入了解云使用模式和基础设施性能。这使得 IT 团队能够更好地优化云环境、发现新机会并加速数字化转型计划。

各公司正积极与云资产管理专家合作，开发定制解决方案，以满足他们在治理、合规性、云成本管理和安全集成方面的特定需求。此外，对可持续性、绿色计算实践和以用户为中心的体验的日益重视，为制造业、零售业、医疗保健业和电信业等行业带来了新的机遇。

随着全球对数字化转型、云迁移和安全的投资持续增加，云资产管理市场有望实现持续增长。预计对数据分析、多云管理和自动化等新功能的投资将持续下去。市场通过先进的管理策略和技术支持运营效率、风险缓解和可靠的云运营的能力将对其长期前景至关重要……

关键市场驱动因素

云计算的采用率不断提高

云资产管理市场的关键驱动因素之一是云计算的采用率不断提高。各行各业的组织都认识到云计算的优势，例如可扩展性、灵活性、成本效益和增强的协作。随着越来越多的企业将其 IT 基础架构和应用程序迁移到云中，对云资产的有效管理变得至关重要。云资产管理解决方案为组织提供了监控、优化和管理其云资源的工具和功能，确保高效利用和成本控制。随着企业寻求最大化其云投资的价值，云计算的日益普及正在推动对云资产管理解决方案的需求。

云环境日益复杂

云资产管理市场的另一个驱动因素是云环境日益复杂。随着组织采用多云和混合云策略，他们的云生态系统变得更加复杂，涉及公共云提供商、私有云和本地基础架构的组合。如果没有适当的工具和流程，管理和优化这些不同的云资产可能会很困难。云资产管理解决方案提供对云资产的集中可见性和控制，使组织能够有效地管理资源、跟踪成本、确保合规性并优化其复杂云环境中的性能。随着组织努力保持控制并最大化其云投资的价值，云环境日益复杂，推动了对云资产管理解决方案的需求。

关注安全性和合规性

云资产管理市场的第三个关键驱动因素是关注安全性和合规性。随着云计算的日益普及，组织面临着确保其云资产安全性和合规性的挑战。云资产管理解决方案在帮助组织维护安全且合规的云环境中发挥着至关重要的作用。这些解决方案提供身份和访问管理、数据加密、漏洞管理和合规性报告等功能，使组织能够满足监管要求并保护云中的敏感数据。随着组织优先保护其资产并遵守行业法规，对云环境中安全性和合规性的日益重视推动了对云资产管理解决方案的需求。

主要市场挑战

数据安全和隐私问题

管理云成本和优化

云资产管理市场面临的另一个重大挑战是管理云成本和优化。虽然云计算提供了可扩展性和灵活性，但如果管理不善，也会导致成本增加。组织通常难以理解和控制其云支出，因为云资源可以动态配置和取消配置。云资源的这种动态特性可能导致实例在不再需要时仍在运行，从而导致不必要的成本。此外，组织可能面临准确预测其云使用情况和优化资源分配以确保成本效益的挑战。云资产管理解决方案需要为组织提供对其云使用情况和成本的全面可见性，以及用于监控和优化资源利用率的工具。这可以帮助组织识别节省成本的机会，正确调整其云资源的规模，并实施成本控制措施以优化其云支出。

总之，云资产管理市场面临着与数据安全和隐私问题以及管理云成本和优化相关的挑战。应对这些挑战需要强大的安全措施来保护云中的敏感数据，并需要有效的工具来监控和优化云资源的使用情况。通过克服这些挑战，组织可以最大限度地提高其云投资的价值，确保数据安全和隐私，并在其云运营中实现成本效益。

主要市场趋势

采用多云和混合云策略

云资产管理市场的一个突出趋势是采用多云和混合云策略。组织越来越多地利用多个云服务提供商来满足其特定需求并利用每个提供商提供的独特功能。这种趋势是由对灵活性、可扩展性和避免供应商锁定的能力的渴望所驱动的。在多云和混合云环境中，组织面临着跨不同平台和提供商管理和优化其云资产的挑战。云资产管理解决方案正在不断发展，以提供对多云和混合环境中资产的全面可视性和控制，使组织能够有效地管理资源、跟踪成本、确保合规性并优化其复杂云环境中的性能。

人工智能和机器学习的集成

云资产管理市场的另一个重要趋势是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的集成。人工智能和机器学习被用于自动化和增强云资产管理的各个方面，包括资源配置、性能优化、成本分析和安全监控。这些技术使组织能够分析大量数据、识别模式并做出数据驱动的决策以优化其云资产。例如，基于人工智能的算法可以分析历史使用模式并预测未来的资源需求，从而使组织能够动态扩展其云资源。机器学习算法还可以实时检测异常和潜在的安全威胁，从而实现主动安全措施。人工智能和机器学习在云资产管理解决方案中的集成正在提高效率、改善决策能力并使组织能够从其云投资中获得最大价值。

关注云治理和合规性

云资产管理市场的第三个关键趋势是越来越关注云治理和合规性。当组织在云中存储和处理敏感数据时，他们面临着必须遵守的监管要求和行业标准。云资产管理解决方案正在不断发展，以提供强大的治理和合规性功能，例如访问控制、数据加密、审计跟踪和合规性报告。这些功能可帮助组织确保其云资产按照监管要求和行业最佳实践进行管理。此外，随着《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）等法规的出台，组织更加重视数据隐私和保护。云资产管理解决方案正在整合各种功能，以帮助组织满足这些数据隐私要求，例如数据分类、数据屏蔽和数据驻留控制。对云治理和合规性的关注推动了对云资产管理解决方案的需求，这些解决方案为组织提供了维持控制、确保合规性和保护云中敏感数据的工具和功能。

总之，云资产管理市场正在见证诸如采用多云和混合云策略、人工智能和机器学习的集成以及对云治理和合规性的关注等趋势。这些趋势正在塑造云资产管理解决方案的发展，使组织能够有效地管理其云资产、优化资源利用率、增强安全性并确保遵守监管要求。通过顺应这些趋势，组织可以在日益复杂和动态的云环境中最大限度地提高其云投资的价值并实现其业务目标。

细分洞察

按部署模型洞察

2022 年，混合云细分市场在云资产管理市场中占据主导地位，预计在预测期内将保持主导地位。混合云部署模型结合了公共云和私有云的使用，使组织能够利用这两种环境的优势。该模型提供了灵活性、可扩展性和成本效益，使组织能够将敏感数据和关键工作负载存储在私有云上，同时将公共云用于非敏感数据和不太重要的应用程序。混合云领域的主导地位可以归因于几个因素。首先，组织越来越多地采用混合云策略来满足其多样化的需求和要求。混合云使他们能够保持对敏感数据的控制并遵守监管要求，同时利用公共云的可扩展性和成本效益。其次，混合云模型为管理云资产提供了一个无缝和集成的环境。专为混合云环境设计的云资产管理解决方案提供了对公共云和私有云中资产的集中可见性和控制。这使组织能够在混合云环境中有效地管理资源、跟踪成本、确保合规性并优化性能。最后，混合云部署模型与组织在敏捷性和可扩展性方面不断变化的需求相一致。随着企业的不断发展和演变，它们需要能够适应不断变化的需求的灵活基础设施。混合云允许组织动态扩展其资源，确保他们拥有支持其运营所需的能力。总体而言，混合云细分市场在云资产管理市场中的主导地位是由其能够提供平衡的云部署方法的能力所驱动的，它结合了公共云和私有云的优势，同时满足了组织在控制、合规性和可扩展性方面的独特需求。

按解决方案类型洞察

2022 年，云成本管理细分市场在云资产管理市场中占据主导地位，预计在预测期内将保持主导地位。云成本管理解决方案在帮助组织优化云支出和最大化云投资价值方面发挥着至关重要的作用。随着云计算的日益普及，组织面临着了解和控制云成本的挑战。云成本管理解决方案提供成本跟踪、资源利用率分析和成本优化策略等功能，帮助组织了解其云支出并发现节省成本的机会。这些解决方案使组织能够准确监控和分配云成本，识别未充分利用的资源，实施成本控制措施，并根据业务需求优化云支出。云成本管理领域的主导地位可以归因于几个因素。首先，组织越来越注重实现云运营的成本效率。随着云环境变得越来越复杂和动态，组织需要有效的工具来管理和优化其云成本。云成本管理解决方案提供了跟踪和分析云支出、识别成本节约机会和实施成本控制措施的必要功能。其次，云服务的按需付费定价模式使得组织必须拥有强大的成本管理解决方案。由于能够根据需求扩大或缩小资源规模，组织需要密切监控其云成本，以避免意外开支并优化其资源分配。云成本管理解决方案使组织能够详细了解其云支出，准确分配成本并预测未来成本。最后，多云和混合云策略的日益普及进一步推动了对云成本管理解决方案的需求。利用多个云提供商和环境的组织需要全面的成本管理功能来跟踪和优化不同平台的成本。专为多云环境设计的云成本管理解决方案提供对云成本的集中可见性和控制，使组织能够有效地管理其云支出并实现成本效率。总体而言，云成本管理部门在云资产管理市场中的主导地位是由对成本优化的日益关注、云服务的即用即付定价模式以及多云和混合云策略的采用所驱动的。

区域见解

2022 年，北美在云资产管理市场中占据主导地位，预计在预测期内将保持主导地位。北美一直处于云采用和数字化转型的前沿，拥有成熟的云生态系统和主要云服务提供商的强大影响力。该地区在云资产管理市场的主导地位可以归因于几个因素。首先，北美组织是云技术的早期采用者，认识到云提供的可扩展性、灵活性和成本效率的好处。因此，该地区对云资产管理解决方案的需求很高，以便有效地管理和优化云资产。其次，北美拥有强大的监管环境，高度重视数据隐私和安全。云资产管理解决方案在帮助组织保持对《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）等法规的遵守方面发挥着至关重要的作用。对云资产管理解决方案中强大的安全性和合规性功能的需求进一步推动了它们在北美的采用。此外，北美拥有众多行业，包括技术、金融、医疗保健和制造业，这些行业严重依赖云基础设施和服务。这些行业对云资产管理解决方案的需求很大，以有效地管理其云资产、优化成本并确保法规遵从性。此外，北美市场竞争激烈，拥有大量云资产管理解决方案提供商和服务集成商。这种竞争环境促进了创新，并推动了云资产管理解决方案中高级特性和功能的开发。总体而言，早期采用云计算、强有力的监管重点、多样化的行业垂直市场和竞争激烈的市场格局等因素的结合，使北美成为云资产管理市场的主导地区，预计在预测期内仍将保持主导地位。

最新发展

• Anthropic 收购了由人工智能驱动的云优化初创公司 Cloudamize，以通过机器学习增强其云成本管理能力。
• Snow Software 收购了领先的云管理和优化解决方案提供商 CloudCheckr。这扩展了 Snow 的平台和功能，包括云治理和合规性。
• Flexera 推出了 FlexNetManager for Cloud，这是一款新的云管理解决方案，可帮助组织优化所有主要平台（AWS、Azure、GCP 等）上的云支出和使用情况。
• BMC 在其云管理产品组合中推出了新的人工智能功能，以提供预测分析并提出了云优化建议。
• IBM 收购了基于 SaaS 的环境智能平台 Envizi。此举将通过可持续性洞察增强 IBM 的云管理解决方案。
• 微软推出了新的 Azure 成本管理功能，如预留实例规划和利用率跟踪，以帮助客户优化云成本。
• VMware 旗下公司 CloudHealth 推出了 CloudHealth Edge，为混合云环境提供边缘计算管理和成本优化。
• Anthropic 推出了新的云资产管理 API，允许开发人员构建利用其 AI 驱动的云优化技术的应用程序。
• ServiceNow 推出了新的云管理应用程序，以提供跨平台云资产和成本的单一视图。
• 思科收购 SedonaSystems，以增强其云优化和成本管理通过 networkanalytics。
• BMC 与 Google Cloud 签署了合作伙伴关系，为 GoogleWorkspace 提供增强的云管理功能。

主要市场参与者

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Amazon Web Services Inc.
• BMC
• Hewlett Packard Enterprise
• Cisco Systems Inc.
• FlexeraSoftware LLC
• Snow Software
• ServiceNow Inc.
• Micfo Inc.