智能城市应用雷达传感器市场——全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按技术(MEMS、CMOS、其他)、组件(模数转换器 (ADC)、数模转换器 (DAC)、收发器、放大器、微控制器、其他)、类型(地面雷达传感器、高架雷达传感器)、频率(24 GHz、10.5 GHz、其他)、应用(交通监控、行人监控、其他)、地区和竞争进行细分,2018-2028 年

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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智能城市应用雷达传感器市场——全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按技术(MEMS、CMOS、其他)、组件(模数转换器 (ADC)、数模转换器 (DAC)、收发器、放大器、微控制器、其他)、类型(地面雷达传感器、高架雷达传感器)、频率(24 GHz、10.5 GHz、其他)、应用(交通监控、行人监控、其他)、地区和竞争进行细分,2018-2028 年

预测期2024-2028
市场规模 (2022)60.5 亿美元
复合年增长率 (2023-2028)11.47%
增长最快的细分市场MEMS
最大的市场北美

MIR IT and Telecom

市场概览

随着世界各地的城市地区接受智慧城市的概念,全球智慧城市应用雷达传感器市场正在经历显著的增长和转型。雷达传感器已成为一个关键的技术组成部分,作为这些智能城市生态系统的感官感知。它们的应用范围从交通管理和安全到环境监测和基础设施优化。市场的增长由几个关键因素推动。

首先,拥挤的城市地区对高效交通管理的迫切需求刺激了雷达传感器的采用。这些传感器能够实时收集和分析数据,促进自适应交通信号控制和减少拥堵。

其次,雷达传感器在增强智慧城市的安全性方面发挥着关键作用。它们被用于监视、入侵检测和周边安全,有助于打造更安全的城市环境。

此外,对环境可持续性的日益重视促使人们使用雷达传感器来监测空气质量、天气状况和洪水检测。这些传感器有助于预警系统和主动措施,以减轻环境风险。

此外,雷达传感器与物联网 (IoT) 的集成是一个关键驱动因素,可实现各种智能城市设备和系统之间的无缝连接和数据共享。

微控制器作为关键组件的主导地位体现了市场的活力,它是雷达传感器背后的“大脑”。它们的实时数据处理能力、能源效率以及对多种智能城市应用的适应性使它们不可或缺。

关键市场驱动因素

快速城市化和人口增长

城市人口的快速增长推动了雷达传感器在智能城市的采用。随着越来越多的人迁入城市地区,对高效交通、更高安全性和增强公共服务的需求也在增加。雷达传感器在管理交通、监控行人运动以及确保城市居民的安全和福祉方面发挥着至关重要的作用。

交通管理和减少拥堵

交通拥堵是许多城市地区的一个重大问题,导致通勤时间增加、污染和通勤者的沮丧。雷达传感器提供有关交通流量的实时数据,使智慧城市能够实施自适应交通管理系统。通过优化交通信号时序并向驾驶员提供信息,城市可以减少拥堵并改善整体交通流量。


MIR Segment1

环境可持续性

对环境可持续性的关注是智慧城市雷达传感器的主要驱动力。这些传感器用于监测空气质量、天气状况和环境因素。通过收集和分析这些数据,城市可以做出明智的决策,以减少污染、管理能源消耗并减轻气候变化的影响。雷达传感器有助于创造更清洁、更可持续的城市环境。

公共安全与保障

加强公共安全与保障是智能城市采用雷达传感器的基本驱动力。这些传感器用于监视、周边安全和应急响应系统。它们有助于预防和应对事故、事件和安全威胁,使城市地区对居民和游客更安全。

物联网集成和连接

雷达传感器与物联网 (IoT) 生态系统的集成是智能城市市场的重要驱动力。雷达传感器是设备和系统互联网络的一部分,可实现数据驱动的决策。这种连接允许开发响应实时数据的智慧城市应用程序,例如智能街道照明、废物管理和停车优化。

主要市场挑战


MIR Regional

雷达频率的干扰和拥塞

智慧城市中雷达传感器的激增导致雷达频率的拥塞和干扰增加。随着越来越多的设备和系统依靠雷达技术进行交通管理、停车和环境监测等应用,雷达频谱中有限的空间变得拥挤不堪。这种拥塞会导致数据收集的准确性和可靠性降低,从而影响智慧城市应用程序的性能。

隐私和数据安全问题

随着雷达传感器用于智慧城市的安全和监控,人们对隐私和数据安全的担忧日益凸显。敏感数据(包括视频和雷达信息)的收集和存储引发了关于谁有权访问这些数据以及如何使用这些数据的问题。在维护数据完整性的同时确保个人隐私是智慧城市必须解决的复杂挑战。

成本和基础设施部署

在智慧城市中部署雷达传感器是一项昂贵的工作。安装雷达基础设施(包括传感器、数据处理中心和通信网络)需要大量的资金投入。较小的城市或发展中地区的城市可能难以获得这些部署所需的资金。经济高效的解决方案和融资机制对于克服这一挑战至关重要。

环境因素和传感器可靠性

雷达传感器会受到各种环境因素的影响,例如极端天气条件和污染,这些因素会影响其性能和使用寿命。恶劣的天气会影响雷达数据的准确性,导致智慧城市应用的读数不可靠。确保雷达传感器在具有挑战性的环境中具有耐用性和可靠性是智慧城市面临的一个关键挑战。

法规遵从性和标准

在智慧城市应用中使用雷达传感器需要遵守严格的法规遵从性和标准。不同地区可能对频率使用、数据隐私和安全标准有不同的规定。确保雷达系统和应用符合这些规定,同时保持智慧城市的互操作性和一致性是一项复杂的挑战。

主要市场趋势

雷达传感器在智慧城市基础设施中的集成:

智慧城市正在将雷达传感器集成到其基础设施中,以增强安全性和交通管理。这些传感器用于监控交通流量、行人运动甚至环境条件,从而实现实时数据驱动的决策。

高级驾驶辅助系统 (ADAS):

车辆采用 ADAS 正在推动智慧城市对雷达传感器的需求。这些传感器有助于避免碰撞、自适应巡航控制和停车辅助,使道路更安全、更高效。

环境监测雷达:

雷达传感器越来越多地用于监测环境因素,如空气质量、天气状况和洪水检测。这些数据对于城市规划、灾害管理和改善智慧城市的整体生活质量至关重要。

安全和监控:

雷达传感器用于智慧城市的安全和监控。它们用于周边安全、监控公共场所和提高整体安全性。对这些传感器的需求是由解决日益增长的安全问题的需求所驱动的。

物联网和连接性:

雷达传感器正在成为智慧城市物联网 (IoT) 生态系统的一部分。它们集成到联网设备中,提供可用于优化城市服务(如街道照明、废物管理和停车)的数据。

细分洞察

技术洞察

CMOS 细分

智慧城市强调能源效率和可持续性。CMOS 技术在这方面表现出色,功耗极低。这种低功耗对于部署在整个城市的传感器至关重要,因为它可以确保延长使用寿命,而无需频繁更换电池或充电。

在成本考虑至关重要的市场中,CMOS 技术为雷达传感器提供了一种经济高效的解决方案。其制造工艺已经成熟,从而降低了生产成本。这种经济实惠性对于在智慧城市项目中广泛部署雷达传感器至关重要,有助于大规模采用。

CMOS 雷达传感器用途广泛且适应性强,能够满足智慧城市的多样化需求。它们可以配置为满足各种应用,从交通管理和监视到环境监测和基础设施优化。这种灵活性允许在智慧城市生态系统中实现广泛的用例。

CMOS 技术可实现先进的信号处理功能,有助于从雷达传感器输出中提取有价值的数据。这些数据对于决策者和城市规划者优化资源分配、增强安全性和提高整体城市效率具有无价的价值。

Component Insights

微控制器部分

智慧城市需要快速响应不断变化的情况。微控制器能够以最小的延迟处理数据,使雷达传感器能够对新出现的场景做出快速反应。无论是根据交通流量调整交通信号时序,还是针对异常事件启动安全措施,微控制器的实时响应能力都是改变游戏规则的关键。

微控制器专为提高能源效率而设计,这与智慧城市的可持续发展目标完全一致。它们确保雷达传感器在执行任务时消耗最少的电量,从而延长使用寿命。在节能至上的时代,这一特性是无价的。

微控制器具有高度的多功能性和定制性。它们可以被编程以适应各种智慧城市应用,从优化公共交通路线到根据实时情况管理街道照明。这种适应性是一个关键优势,因为它使单个雷达传感器能够在智慧城市生态系统中发挥多种作用。

区域见解

北美在 2022 年全球智慧城市应用雷达传感器市场中占据主导地位。北美,尤其是美国,以其对技术创新和研发的高度重视而闻名。该地区拥有许多领先的科技公司和研究机构,它们在推进智慧城市应用的雷达传感器技术方面发挥了关键作用。这些创新使北美公司在全球市场保持领先地位。

北美是智慧城市计划的早期采用者之一。纽约、旧金山和芝加哥等城市一直走在实施智能技术以改善城市生活的前沿。这种早期采用为雷达传感器和相关技术创造了一个成熟的市场,让北美公司抢占了先机。

北美政府对智慧城市项目的支持和投资非常可观。联邦和地方政府已拨出大量预算来开发和部署智慧城市解决方案。这些投资为专门从事智慧城市应用雷达传感器的公司创造了有利的环境。

北美公司促进了科技巨头、初创公司、研究机构和地方政府之间的合作和伙伴关系。这些合作努力加速了各种智慧城市应用雷达传感器解决方案的开发和部署。

谷歌、微软、IBM 和英特尔等全球科技巨头在北美的存在极大地影响了智慧城市雷达传感器市场的增长。这些公司既有财力资源,又有技术专长,可以推动创新并确立市场领导地位。

最新进展

  • 2021 年 12 月:在由美国国家交通和社区研究所 (NITC) 资助的最新报告《使用雷达传感器在路口进行智能多模式交通监控的发展》中,亚利桑那大学的研究人员 Siyang Cao、Yao-jan Wu、Feng Jin 和 Xiaofeng Li 解决了这个问题,他们开发了一种高分辨率雷达传感器,可以可靠地区分汽车和行人。无论光线和天气如何,该传感器还可以提供每个移动目标的数量、速度和方向。未来,他们计划进一步完善他们的模型,以解释更复杂的数据并能够识别其他模式。

主要市场参与者

  • 罗伯特·博世有限公司
  • 大陆集团
  • 恩智浦半导体公司
  • 英飞凌科技股份公司
  • 电装公司
  • 海拉集团 Hueck &公司
  • 意法半导体公司
  • 德州仪器公司
  • 美国模拟设备公司
  • 索尼集团公司

按技术

按组件

按类型

按频率

按应用

按地区

  • MEMS
  • CMOS
  • 其他
  • 模数转换器(ADC)
  • 数模转换器(DAC)
  • 收发器
  • 放大器
  • 微控制器
  • 其他
  • 地面雷达传感器
  • 高架雷达传感器
  • 24 GHz
  • 10.5 GHz
  • 其他
  • 交通监控
  • 行人监控
  • 其他
  • 北美
  • 欧洲
  • 南美
  • 中东和非洲
  • 亚太地区

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