对话式人工智能市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测 2018-2028，按组件（解决方案和服务）、按部署（云和本地）、按类型（智能虚拟助手和聊天机器人）、按技术（机器学习、深度学习、NLP 和自动语音识别）和按最终用户（BFSI、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、电信、媒体和娱乐等）、按地区、竞争进行细分

全球对话式人工智能市场

低成本聊天机器人的发展和全渠道营销的使用正在促进行业扩张。与此类似，对人工智能增强型客户支持服务的需求不断增长，对市场扩张产生了有利影响。人工智能技术的快速突破和改进也极大地促进了市场的增长。对话式人工智能机器人的认知能力可用于在购买过程中为客户提供在线支持。

企业需要努力确保对话式聊天机器人准确理解互动的意图和语气，以提高客户满意度。对话式人工智能解决方案与后端数据和第三方数据库的无缝集成可以实现这种进一步的个性化。客户已经用对话式人工智能平台取代电话、短信和电子邮件来与朋友和家人交流。目前，消息传递比其他沟通方式更受欢迎，尤其是在年轻人中。此外，消息应用程序和传统短信正被用于规划各种社交聚会，这推动了更实用、更安全的消息程序进入全球对话式人工智能市场。

使用文本和/或语音，对话式人工智能可以实现人机交互。对话式人工智能的解决方案可以内置到操作系统或网站中。这些解决方案在各种公司职能中越来越普遍，尤其是在客户服务领域。对话式人工智能可以使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 等尖端技术识别文本和语音输入。越来越多的知名和新兴公司正在使用这些技术解决方案来提高客户满意度。

人工智能和 NLP 技术的使用日益广泛

随着人工智能和 NLP 技术的使用越来越频繁，企业现在能够创建智能代理、提供服务并执行与其他众多平台集成的任务。仍有空间将新功能融入对话式人工智能服务中，例如手势识别。如果对话式人工智能产品中加入了手势检测功能，用户将能够无需触摸或说话即可操作对话式智能设备。手势识别将帮助用户在噪音或干扰很大或用户的口音或语调难以理解的情况下控制智能对话式设备。此外，在当前对话式人工智能服务的市场格局中，大多数聊天机器人和虚拟助手更适合英语而不是其他语言。如果对话式人工智能产品支持区域语言，全球范围内的使用量将会增加。为了改进产品，该行业的主要供应商已经开始朝这个方向发展。

企业现在专注于使用人工智能聊天机器人来改善客户体验和参与度，而不是通过电子邮件或短信提供客户服务。人工智能聊天机器人使用 NLP 技术进行类似人类的交互并提供实时客户支持。它们帮助企业收集有关客户偏好、观点和购买习惯的信息，使他们能够根据帐户活动提供主动建议和更加个性化的体验。

下载免费样本报告BFSI 行业中对话式 AI 解决方案使用量的增加

为了提高客户参与度，BFSI 行业正在使用聊天机器人等对话式 AI 技术迅速发展。通过及时回答客户的询问，这些技术使银行能够提高客户保留率。BFSI 行业采用尖端技术使企业能够与更多客户建立联系。企业正在使用对话式 AI 技术为精通技术的客户提供快速服务。此外，聊天机器人可以有效地处理基本任务，例如检查银行余额、获取帐户信息、询问贷款等，从而释放客户支持代理的时间来处理更复杂的问题。

高昂的安装成本阻碍了全球对话式人工智能市场的增长

聊天机器人的实施通常很昂贵，因为每个聊天机器人都必须单独教授和构建以满足组织的特定需求。随着客户查询的不断变化，实施成本也会上升。但是，聊天机器人很难提供具有愉快用户体验的复杂查询。复杂的问题会使对话变得具有挑战性。这些是可能阻碍全球对话式人工智能市场在预期时期内增长的一些主要障碍。

电子商务品牌的投资不断增加

电子商务公司目前处于利用对话式人工智能快速解决客户问题、促进销售、产生潜在客户等能力的前沿。在 COVID-19 大流行期间，网上购物成为最可靠和最合适的销售渠道。这因此增加了客户咨询和电子商务交易。电子商务行业竞争非常激烈。因此，电子商务公司正在利用对话式人工智能解决方案（尤其是聊天机器人）提供售后支持，以保持市场竞争优势。电子商务组织可以通过多种方式从聊天机器人中受益，例如端到端售后协助、产品推荐、参与度跟踪等，从而促进全球对话式人工智能市场的扩张。

对人工智能驱动的客户支持服务的需求正在增长

行业增长的主要驱动力之一是对人工智能驱动的客户支持服务的需求不断增长。使用对话式人工智能解决方案已经实现了多项服务的自动化，包括聊天机器人、智能语音助手和智能 IVR（交互式语音响应）。此外，使用支持人工智能的对话工具可以通过在将相关数据传递给人工代理之前获取有关消费者的相关数据来吸引消费者，从而提高工作效率并为用户提供更加量身定制的体验。此外，这些工具还可以帮助客户在购买商品或服务时做出更明智的选择。随着越来越多的企业将对话式人工智能技术整合到公司运营中，公司将从持续的客户接触、全天候可用性、更高的参与度和更少的错误中获益。这些好处反过来又促进了全球对话式人工智能市场的增长。

市场细分

对话式人工智能市场细分为组件、部署、类型、技术和最终用户。根据组件，市场细分为

市场参与者

最新发展

• AWS 于 2020 年 1 月开发了 Amazon Lex 聊天机器人集成，现在可以通过亚太地区（悉尼）AWS 的 Amazon Connect 访问。该聊天机器人可帮助用户预约、更新密码并检索所需的帐户余额。
• IBM 于 2021 年 7 月宣布已达成收购 Bluetab Solutions Group, SL 的协议，以扩大其数据和混合云咨询服务范围。这使得迁移到云端成为可能，并帮助客户从其关键数据中获得更多价值。这改善了公司的市场供应并巩固了其在欧洲的地位。
• 为了帮助消费者为每种语言创建不同的数字助理而无需依赖翻译服务，Oracle 于 2021 年 1 月发布了统一的多语言 NLU、增强语音和数据制造。这通过改进公司的一系列数字平台帮助了世界各地的用户。