智能文档处理市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按组件（解决方案、服务）、组织规模（中小企业、大型企业）、部署模式（云、本地）、技术（自然语言处理、光学字符识别、机器学习、人工智能、其他）、最终用途垂直行业（BFSI、政府、医疗保健、零售、制造、其他）、地区、竞争情况细分，2018 年至 2028 年

市场概览

全球智能文档处理市场

智能文档处理 (IDP) 是一种变革性技术，它利用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 来自动化和增强以文档为中心的业务流程。它包括从各种类型的文档（包括文本文档、图像和 PDF）中提取结构化数据。然后，可以将这些提取的数据用于自动数据输入、决策和工作流自动化。IDP 涵盖一系列基本任务，包括文档捕获、数据提取、文档分类和业务流程自动化。它在金融和医疗保健等行业中得到广泛应用。

关键市场驱动因素

增加数字化转型投资

Covid-19 疫情对智能文档处理市场产生了积极影响

COVID-19 疫情对智能文档处理市场产生了积极影响。各行各业的企业都希望采用人工智能 (AI) 等技术来应对疫情。此外，COVID-19 疫情促使各行各业的组织增加对自动化的投资。根据美国 IBM 的《2022 年全球人工智能采用指数》，31% 的受访者表示，COVID-19 疫情引发的需求推动了其组织采用人工智能。因此，智能文档处理解决方案的采用率有所上升。在受疫情影响最大的行业中，也出现了各种与 COVID-19 相关的用例，例如医疗保健和制药、政府和公共、航空公司和保险。IDP 解决方案在医疗保健和制药以及制造业中的采用正在增长。这些行业在订单、发票、记录患者入职、变更请求和健康记录管理等多个用例中都看到了 IDP 解决方案的实施增加。智能文档处理解决方案使用机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、光学字符识别 (OCR) 和计算机视觉等技术从文档中捕获数据、分类，然后提取相关数据进行进一步集成和处理。智能文档处理解决方案的优势包括降低运营成本和错误，提高数据质量和分析可用性。该解决方案的一些用例包括发票处理、欺诈检测和客户入职。IDP 技术用于提高运营的效率和效力。

人工智能 (AI) 正在重塑法律实践

人工智能 (AI) 正在重塑法律实践、智能农业、互联汽车和医疗保健部门，基于 AI 的分析技术的进步有望提高智能文档处理市场的效率。对智能文档处理的需求是由电子非构造和非结构化数据的结构化驱动的。智能文档处理方法将预测分析技术应用于更大的文档集合，使数据集成过程变得不那么复杂。数字环境中的领先公司正在采用人工智能和机器学习等新技术。组织寻求重要的决定因素，以便为消费者提供尽可能好的体验，从而获得战略优势。实时更新是当今专注于改善客户体验的关键组成部分。组织可以改善内部沟通和生产，从而提高消费者满意度。

主要市场挑战

实施成本高

IDP 解决方案的实施成本可能很高，尤其是对于大型企业而言。这是因为需要购买和部署软件，以及需要培训员工如何使用软件。缺乏熟练人才：IDP 市场缺乏熟练人才。这是因为 IDP 是一个相对较新的领域，拥有必要技能和经验的人并不多。IDP 解决方案的实施和使用可能很复杂。这是因为它们通常涉及多种技术，例如光学字符识别 (OCR)、机器学习和自然语言处理。

主要市场趋势

技术采用和数字化不断发展

通过自动化文档处理和从文档中提取数据，IDP 有助于简化工作流程、减少错误和提高合规性。例如，美国国防部正在使用 IDP 来自动处理军事合同。这有助于为国防部节省数百万美元并降低欺诈风险。同样，英国国家医疗服务体系 (NHS) 正在使用 IDP 来自动处理患者记录。这有助于提高患者记录的准确性并降低医疗错误的风险。印度、南非和印度尼西亚等发展中国家日益增长的技术采用和数字化可能会为市场提供巨大的增长机会。数据隐私问题对市场来说是一个挑战，因为文档可能包含敏感和个人信息，任何数据泄露都可能阻碍市场增长。随着技术的成熟，IDP 变得越来越经济实惠且易于获取，使各种规模的企业都更易于采用 IDP。除了对效率和成本效益的需求外，还有其他几个因素推动了 IDP 的增长，例如需要遵守法规、改善客户服务和做出更好的业务决策。因此，随着企业认识到 IDP 在效率、成本节约、合规性、客户服务和数据驱动决策方面的价值，IDP 有望增长。随着技术的进步和越来越普及，IDP 可能会成为各个行业文档处理领域不可或缺的一部分。

基于云的解决方案的日益普及

基于云的 IDP 解决方案越来越受欢迎，因为它们为企业提供了许多优势，例如可扩展性、灵活性和成本效益。人工智能 (AI) 的使用日益增多：AI 越来越多地用于 IDP 解决方案中，以自动执行数据提取和分类等任务。机器人流程自动化 (RPA) 的使用日益增多：RPA 越来越多地与 IDP 解决方案结合使用，以自动化手动、基于规则的任务。对法规遵从性的不断增长的需求推动了 IDP 解决方案的采用，以帮助企业遵守数据隐私法。智能文档处理市场是一个快速增长的市场，具有很大的潜力。希望提高效率、降低成本和提高合规性的企业应该考虑投资 IDP 解决方案。

细分洞察

组件洞察

解决方案细分市场在 2022 年占据了市场主导地位，占收入份额超过 63%。这可以归因于各种智能文档处理平台和软件包的可用性，它们提供了多种功能，例如快速处理和智能数据分类。德勤、毕马威、普华永道埃森哲和其他系统集成公司等主要参与者旨在将所有流程、应用程序和软件整合到一个集成环境中。近年来，由于对人工智能确定的 OCR 或 IDP 解决方案的需求激增，一些系统集成商已开始提供 IDP 服务。预计未来几年服务领域将大幅增长。这可以归因于市场参与者提供的服务的可用性。IDP 服务通过自动化数据提取、分类和验证过程，同时确保数据隐私和安全，帮助组织满足这些要求。智能文档处理服务提供商正在推动市场增长。例如，总部位于加拿大的 Open Text Corporation 为其 OpenText Intelligent Capture 解决方案提供培训和专业服务。

智能文档处理为医疗保健企业提供的最有前途和最广泛使用的服务是减少电子健康记录威胁。借助云，医疗保健组织可以克服阻碍数字化转型过程的安全、规则、预算限制和标准等问题。医疗保健公司可以使用智能文档处理来管理电子医疗记录、移动机器人管理、患者门户和大数据分析，而无需为维护物理服务器而产生额外支出。

部署洞察

云细分市场在 2022 年引领市场，占全球收入的 58% 以上。云部署在智能文档处理中的重要功能（例如可扩展性、可访问性和成本效益）正在推动市场增长。云部署消除了组织投资和维护专用基础设施的需要。相反，他们利用云服务提供商提供的即用即付模式。这降低了前期成本，消除了对硬件/软件维护的需求，并允许组织根据预算和要求扩展其 IDP 系统。此外，VisionEra 和 ABBYY 等主要参与者提供创新的 IDP 云解决方案，以推动预测期内的市场增长。预计内部部署部分将在预测期内实现显着增长。这可以归因于本地部署提供的增强安全性，尤其是在医疗保健和银行、金融服务和保险 (BFSI) 等行业，这些行业可能有更高的合规性要求。与基于云的解决方案相比，本地部署的显著优势（例如更快的处理时间和更低的延迟）推动了市场的增长。拥有大量文档或需要实时处理的组织发现，本地部署可以更快地访问文档并加快处理速度。

组织规模洞察

大型企业部门在 2022 年引领市场，占全球收入的 70% 以上。大型企业需要处理跨部门和业务流程的大量文档。IDP 可自动执行文档处理任务，例如数据提取、分类和验证，从而更快、更高效地处理文档。这简化了工作流程，减少了人工工作量，并提高了整个组织的生产力。由于对评估随着时间的推移而积累的结构化和非结构化数据的需求不断增加，大型企业部门是智能文档处理解决方案和服务的最大消费者之一。

区域洞察

北美地区已成为全球智能文档处理市场的领导者，2022 年的收入份额显著增加

最新发展

• 2023 年 6 月，著名科技公司小我推出了一款智能文档处理产品，以加速企业数字化转型并赋能各种业务场景。小我推出的新 IDP 产品旨在满足对自动化以文档为中心的流程和从非结构化数据中提取有价值洞察的日益增长的需求。
• 此外，2022 年 8 月，总部位于美国的 Kofax Inc. 宣布收购总部位于美国的智能文档处理解决方案提供商 Ephesoft Inc.。 Kofax Inc. 旨在通过此次收购增强其智能文档处理能力并满足客户需求。

主要市场参与者

• IBM。
• WorkFusion。
• UiPath。
• HCL Technologies。
• Appian。
• Kofax。
• Adobe
• OpenText。
• ABBYY。
• Hyland Software