O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按组件（A1 中介器、Demo1、E2 管理器 (E2M)、E2 终结器 (E2T)、日志记录、RIC 警报系统、RIC 消息路由器 (RMR)、RNIB、路由管理器、用于 CXX 的 xApp 框架、用于 Go 的 xApp 框架、用于 Python 的 xApp 框架）、按部署（集中式、分布式）、按地区和按竞争进行细分，2019-2029F

市场概览

2023 年全球 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场价值为 45.3 亿美元，预计在预测期内将实现强劲增长，到 2029 年的复合年增长率为 51.62%。

关键市场驱动因素

5G 部署的加速和对网络灵活性的需求：

推动全球 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场发展的主要驱动力是全球 5G 网络的加速部署。对更高数据速率、更低延迟和增加网络容量的需求导致 5G 基础设施的快速推出。 Near-RT RIC 通过提供无线接入网络 (RAN) 功能的智能和动态编排，在 5G 网络中发挥着关键作用。随着运营商寻求充分利用 5G 的潜力，O-RAN 原则提供的灵活性变得至关重要。Near-RT RIC 使运营商能够优化 RAN 资源、高效分配带宽并适应不同的网络条件，从而促进更灵活、响应更快的通信基础设施。

向开放和分解式网络架构转变：

全球 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场受到网络架构向开放和分解式转变的根本推动。传统的单片 RAN 架构正在被利用虚拟化和软件定义原则的开放和可互操作的解决方案所取代。O-RAN 联盟的举措促进了开放接口和标准化协议，加速了这一转变。Near-RT RIC 是这一范式转变的关键，可在分解式 RAN 环境中提供智能控制和编排功能。这一趋势背后的驱动因素是业界认识到 RAN 部署需要灵活性、供应商多样性和创新性，最终带来更具竞争力和适应性的格局。

对智能编排和优化的需求：

现代通信网络日益复杂，再加上用户需求的动态性，推动了对 Near-RT RIC 提供的智能编排和优化的需求。随着网络不断发展以支持各种服务，包括增强型移动宽带 (eMBB)、大规模机器类型通信 (mMTC) 和超可靠低延迟通信 (URLLC)，对自适应和实时 RAN 控制的需求变得至关重要。Near-RT RIC 通过动态编排 RAN 功能、优化资源分配和适应不同的网络条件来满足这一需求。驱动因素是业界对更高效、响应更快的网络的追求，以满足新兴应用和服务的多样化需求。

人工智能和机器学习的进步：

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能的集成是全球 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场的重要驱动因素。AI 和 ML 使 Near-RT RIC 能够从网络行为中学习，预测未来情况并近乎实时地做出明智的决策。这一驱动因素由 AI 算法的进步、计算能力的提高以及用于训练模型的大型数据集的可用性推动。利用 AI 和 ML，Near-RT RIC 可以优化 RAN 参数，预测网络拥塞并主动解决问题，从而有助于增强网络性能和用户体验。业界对自我优化和自主网络的追求是 AI 和 ML 集成到 Near-RT RIC 背后的驱动力。

降低成本和提高运营效率目标：

降低成本和提高运营效率成为采用 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器的关键驱动因素。传统的 RAN 架构通常涉及专有硬件和紧密集成的解决方案，导致高昂的资本和运营支出。O-RAN 的开放和分解方法使运营商能够引入供应商多样性、选择最佳组件并利用商用现货 (COTS) 硬件。Near-RT RIC 通过提供智能控制和优化功能，通过动态适应网络条件和自动化资源管理来提高运营效率。降低成本和提高运营效率的动力促使运营商采用 O-RAN 原则，而 Near-RT RIC 在实现这些目标方面发挥着关键作用。

主要市场挑战

互操作性复杂性和标准化挑战：

全球 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场面临的重大挑战之一是与互操作性和持续标准化工作相关的复杂性。行业向开放和分解网络架构的转变需要不同供应商的组件之间实现无缝互操作性。然而，由于不同 Near-RT RIC 解决方案的实现、接口和协议存在差异，实现这种互操作性具有挑战性。缺乏标准化接口会给集成各种组件带来障碍，可能导致集成问题、性能差异，并限制 O-RAN 旨在提供的灵活性。行业联盟（例如 O-RAN 联盟）正在积极致力于定义通用接口，但标准化过程错综复杂，需要各利益相关者达成共识。

Open RAN 环境中的安全问题：

安全问题对采用 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器构成了重大挑战，尤其是在 Open RAN 环境中。O-RAN 的分解和开放性质引入了新的攻击媒介和漏洞，需要全面解决。确保通信网络的安全性和完整性变得至关重要，因为近实时 RIC 在协调和优化 RAN 功能方面发挥着至关重要的作用。挑战包括保护接口、防止未经授权的访问以及防范潜在的网络威胁。行业利益相关者必须合作建立强大的安全框架，实施加密协议，并制定最佳实践，以加强 Near-RT RIC 部署的安全态势。

与现有 RAN 基础设施的集成挑战：

将 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器与现有 RAN 基础设施集成对网络运营商来说是一个巨大的挑战。许多运营商已经建立了 RAN 部署，但这些部署可能并非天生就设计为适应 O-RAN 的开放和分解原则。改造现有基础设施以支持 Near-RT RIC 功能涉及解决兼容性问题、解决遗留协议以及管理传统和现代 RAN 组件的共存。挑战在于确保平稳过渡，充分利用 Near-RT RIC 的优势，而不会对现有服务造成中断或损害整个网络的性能。

AI/ML 集成和优化的复杂性：

将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能集成到 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器中带来了一系列独特的挑战。虽然 AI 和 ML 有望提高 RAN 运营的适应性和效率，但无缝集成这些技术需要解决算法开发、训练模型和确保实时响应方面的复杂性。挑战包括优化 AI/ML 模型以实现近实时决策、管理设备上处理所需的计算资源以及处理无线网络的动态和不可预测性。行业必须克服这些挑战，才能充分利用智能 RAN 控制器的潜力，兑现自我优化和自主网络的承诺。

多种服务的网络切片管理：

随着 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场的发展，网络切片管理成为一项显著的挑战。网络切片是一项关键功能，可以创建针对特定服务需求量身定制的隔离虚拟网络。然而，有效管理多种服务（每种服务都有不同的性能和延迟要求）的多个网络切片是一项挑战。协调资源、确保隔离和动态适应不断变化的服务需求需要 Near-RT RIC 内复杂的编排和协调机制。应对这些挑战对于兑现灵活且可扩展的网络的承诺至关重要，这些网络可以适应各个行业的各种服务和应用。

主要市场趋势

使用 O-RAN Near-RT RIC 不断发展的网络架构：

全球 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场正在见证以网络架构演变为标志的趋势。Near-RT RIC 通过为无线接入网络 (RAN) 引入智能和可编程性，在这一演变中发挥着关键作用。这一趋势的特点是转向更灵活和动态的 RAN 架构，使运营商能够优化网络性能、增强资源分配并支持多样化服务。在 RAN 级别引入智能可实现近实时决策，有助于提高通信网络的整体效率和适应性。

5G 部署和 O-RAN 采用的加速：

O-RAN Near-RT RIC 市场的一个重要趋势是 5G 部署的加速和 O-RAN 原则的广泛采用。随着 5G 网络在全球范围内的不断推广，人们越来越认识到智能 RAN 控制器在优化 5G 基础设施性能方面的重要性。Near-RT RIC 通过促进 RAN 功能的实时编排和控制，符合 5G 网络的要求，使运营商能够提供增强的用户体验、低延迟通信和高效的资源利用率。

互操作性和协作计划：

互操作性和协作计划正在成为 O-RAN Near-RT RIC 市场的突出趋势。随着行业接受开放性和分解性原则，人们齐心协力确保不同供应商的 Near-RT RIC 解决方案之间的互操作性。行业联盟（例如 O-RAN 联盟）在促进协作、定义通用接口和建立促进 Near-RT RIC 组件无缝集成的标准方面发挥着至关重要的作用。这一趋势旨在创建一个更加多样化和具有竞争力的生态系统，同时避免供应商锁定并加快创新步伐。

人工智能和机器学习的集成：

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能的集成是 O-RAN Near-RT RIC 市场的一个显着趋势。在 AI 和 ML 算法的支持下，Near-RT RIC 增强了其根据实时数据和网络状况动态优化 RAN 功能的能力。这一趋势反映了向自主和自我优化网络的战略转变，智能控制器可以适应不断变化的环境，预测网络行为并主动解决问题。 AI 和 ML 在 Near-RT RIC 中的应用有望在优化网络性能、降低运营成本和确保更具弹性和响应能力的通信基础设施方面发挥关键作用。

Near-RT RIC 部署中的安全性和可信度：

安全性和可信度已成为 Near-RT RIC 解决方案部署的关键趋势。随着这些智能控制器成为 RAN 不可或缺的组成部分，确保通信网络的安全性变得至关重要。这一趋势涉及实施强大的安全措施，包括加密、身份验证和安全接口，以保护 Near-RT RIC 部署免受潜在的网络威胁和未经授权的访问。行业利益相关者正在积极解决安全问题，以建立对 Near-RT RIC 解决方案的可靠性和弹性的信任，为不断发展的智能和开放式 RAN 架构奠定安全基础。

细分洞察

组件洞察

CXX 细分市场的 xApp 框架

xApp 框架的主导地位体现在其促进创新和在 O-RAN 生态系统内快速推出新服务的能力上。全球各地的开发人员更喜欢 xApp 框架，因为它支持多种编程语言，使他们能够使用最适合其专业知识和应用要求的语言。xApp 框架的适应性确保它始终处于 O-RAN 近实时 RIC 市场的最前沿，满足运营商、服务提供商和更广泛的电信行业不断变化的需求。

xApp 框架通过促进 O-RAN 架构内不同应用程序和组件之间的互操作性来促进协作和开放的生态系统。这种协作方面符合 O-RAN 的核心原则，强调供应商多样性，并实现来自不同贡献者的创新解决方案的无缝集成。因此，xApp 框架不仅占据主导地位，而且还成为 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场的一股统一力量，为实现全球开放、智能和高效的 RAN 部署做出了贡献。

区域见解

该地区见证了 5G 技术的快速和广泛采用，为 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器的部署和使用创造了肥沃的土壤。随着北美电信运营商积极推出 5G 网络以满足对高速、低延迟连接不断增长的需求，对智能 RAN 控制器的需求变得至关重要。Near-RT RIC 在优化 5G 网络性能方面发挥着重要作用，符合该地区致力于保持下一代通信技术前沿的承诺。

协作计划和行业联盟进一步推动了该地区在全球 O-RAN 近实时 RAN 智能控制器市场的领导地位。北美公司积极参与全球标准化工作，为开放接口和可互操作解决方案的开发做出贡献。这种协作精神培育了一个充满活力的生态系统，加速了 O-RAN 原则的采用。

最新发展

• 2023 年 3 月，诺基亚和 AT&T 宣布成功试用具有原生 E2 接口的先进近实时 RAN 智能控制器 (RIC) xApps。诺基亚是首家为符合 Open RAN 标准的近实时 RIC 和 E2 接口提供原生支持的主要 RAN 供应商，这些接口专为 xApp 操作而设计。这次试验验证了近实时 RIC 和 xApp 方法在高级 5G 用例中的潜力。该试验在诺基亚商用近实时 RIC 平台上进行，并与 AT&T 网络中的诺基亚 AirScale 基站集成，证明了使用 E2SM 策略服务进行动态 RAN 优化的近实时 xApps 的有效性。利用近乎实时的 RIC，运营商可以针对 5G 网络内的特定用户组、频率层或服务质量 (QoS) 类别标识符优化服务。此外，诺基亚的近乎实时的 RIC 平台和 xApps 提供了利用现有接口的灵活性，从而可以根据各个运营商网络的独特需求定制 RAN 优化。

主要市场参与者

• 诺基亚公司
• 乐天移动公司
• 三星电子有限公司
• Sterlite Technologies Limited
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson
• IS-Wireless
• Parallel Wireless, Inc.
• VIAVI Solutions Inc.
• HCL Technologies Limited
• Casa Systems, Inc.