印度制造业物联网市场,按组件(解决方案、服务、平台)、按应用领域(预测性维护、业务流程优化、资产跟踪与管理、物流与供应链管理、实时劳动力跟踪与管理、自动化控制与管理、应急与事故管理、商务沟通)、按垂直行业(能源与公用事业、汽车、食品与饮料、航空航天与国防、化学品与材料、高科技产品、医疗保健、其他)、按地区、竞争、预测和机遇 2020-2030

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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印度制造业物联网市场,按组件(解决方案、服务、平台)、按应用领域(预测性维护、业务流程优化、资产跟踪与管理、物流与供应链管理、实时劳动力跟踪与管理、自动化控制与管理、应急与事故管理、商务沟通)、按垂直行业(能源与公用事业、汽车、食品与饮料、航空航天与国防、化学品与材料、高科技产品、医疗保健、其他)、按地区、竞争、预测和机遇 2020-2030

    预测期2026-2030
    市场规模 (2024)589.1 亿美元
    市场规模 (2030)1126.9 亿美元
    复合年增长率 (2025-2030)11.25%
    增长最快的细分市场解决方案
    最大的市场南方印度

    MIR IT and Telecom

    市场概览

    2024 年,印度制造业物联网市场价值为 589.1 亿美元,预计在预测期内将实现强劲增长,到 2030 年的复合年增长率为 11.25%。在印度,制造业的物联网 (IoT) 由多种因素驱动。其中包括推动工业自动化以提高效率、通过预测性维护和资产跟踪降低成本、通过实时监控提高产品质量以及采用智能工厂解决方案以保持全球竞争力。此外,政府推动数字化转型的举措、增加经济实惠的物联网设备和连接解决方案的可用性以及对定制制造解决方案的不断增长的需求,进一步加速了印度制造业物联网的增长。这些驱动因素共同旨在实现运营现代化并推动行业可持续发展。

    关键市场驱动因素

    印度制造业物联网 (IoT) 市场正在经历显著增长,这得益于重塑行业格局的众多因素。这些驱动因素对于推动制造业各个领域的采用至关重要,从汽车和电子产品到制药和消费品。

    主要驱动因素之一是对工业自动化和数字化转型的追求。印度制造商越来越多地转向物联网技术来实现流程自动化并实现更高的运营效率。自动化不仅可以降低劳动力成本,还可以最大限度地减少人为错误,提高生产率并提高整体流程可靠性。在竞争激烈的全球市场中,效率和灵活性至关重要,这种向自动化的转变至关重要。

    通过预测性维护和资产跟踪降低成本是另一个关键驱动因素。物联网使制造商能够实时监控设备健康状况,在故障发生前预测潜在故障,并主动安排维护。这种预测方法可以减少停机时间,延长机器的使用寿命,并最终降低维护成本。对于希望在保持高生产标准的同时优化运营支出的印度行业来说,物联网驱动的预测性维护已被证明是改变游戏规则的关键。

    此外,对提高产品质量和一致性的需求正在促进制造业采用物联网。实时监控生产过程可以立即识别质量标准的偏差,从而及时采取纠正措施。这种能力不仅可以提高产品质量,还可以减少浪费和返工,有助于节省成本和提高客户满意度。在制药和食品加工等监管合规和消费者安全至关重要的行业中,物联网在确保遵守严格的质量标准方面发挥着至关重要的作用。

    政府推动数字化转型的举措和政策也是推动整个印度制造业采用物联网的关键。诸如“印度制造”等计划和旨在促进数字经济的举措激励企业投资物联网技术。此外,围绕基础设施开发、技术集成和技能开发的支持性政策正在为物联网实施创造有利环境。政府支持改善连通性和扩展数字基础设施的努力进一步促进了物联网解决方案的部署,特别是在偏远或服务不足的地区。

    价格合理的物联网设备和连接解决方案的可用性是推动市场增长的另一个重要驱动力。随着传感器、执行器和支持物联网的设备的成本不断下降,印度越来越多的制造商能够负担得起大规模采用这些技术。此外,包括 5G 网络的推出在内的电信基础设施的进步有望实现更快的数据传输速度和更低的延迟,这对于实时物联网应用至关重要。这种经济实惠、可靠的物联网硬件和连接解决方案的可及性,正在使印度各地各种规模的制造商都能民主地获得数字化转型。

    除了节省成本和提高运营效率外,制造业向物联网的转变还受到增强全球市场竞争力的需求的推动。印度制造商越来越多地采用智能工厂解决方案来提高敏捷性、灵活性和对不断变化的市场需求的响应能力。通过利用物联网技术,制造商可以优化供应链管理、简化生产流程并定制产品以满足不同的客户需求。这种适应性和敏捷性对于在快速发展的全球经济中保持竞争力至关重要。

    最后,对定制制造解决方案的不断增长的需求正在加速印度的物联网应用。随着消费者偏好变得更加多样化和利基市场的出现,制造商面临着高效且经济地提供个性化产品的压力。物联网通过实现实时数据分析、预测分析和敏捷制造实践来促进大规模定制。此功能使制造商能够快速重新配置生产线,调整产品规格并为客户提供个性化体验,从而在市场上获得竞争优势。

    印度制造业物联网市场受到多种因素的推动,包括工业自动化、通过预测性维护降低成本、提高产品质量、政府对数字计划的支持、物联网解决方案的可负担性、全球竞争力以及对定制制造的需求。这些驱动因素共同凸显了物联网技术对印度制造业的变革性影响,为未来几年提高效率、创新和可持续增长铺平了道路。

    主要市场挑战

    印度制造业采用物联网 (IoT) 面临着几个关键挑战,这些挑战影响了其在各个行业的增长和实施。一个重大挑战是与物联网部署相关的复杂性和集成问题。制造环境通常由不同的遗留系统、来自不同供应商的设备和不同的通信协议组成。将物联网设备与现有基础设施集成,同时确保互操作性和无缝数据交换可能非常复杂且成本高昂。制造商必须解决兼容性问题、数据安全问题以及对专业知识的需求,才能有效部署和管理物联网解决方案。

    数据安全和隐私问题是制造业采用物联网的另一个关键挑战。随着联网设备的激增和敏感运营数据的交换,制造商很容易受到网络安全威胁,如数据泄露、黑客攻击和恶意软件攻击。确保强大的网络安全措施、实施加密协议并遵守数据隐私法规(例如 GDPR 和本地数据保护法)对于制造商而言是必不可少的,但具有挑战性的任务,尤其是在日益互联互通和数字化依赖的生态系统中。

    可扩展性和互操作性限制对物联网在制造业的广泛应用构成了重大挑战。许多物联网解决方案都是为特定用例而设计的,或部署在孤立的试点项目中,这使得在整个制造工厂中扩大运营规模或在不同生产线或设施之间无缝集成物联网系统变得具有挑战性。制造商需要可扩展的物联网平台,以适应增长、支持多种应用程序并与现有 IT 和运营技术 (OT) 环境无缝集成而不会中断。

    缺乏熟练的劳动力和物联网技术专业知识是阻碍印度制造业采用物联网的另一个障碍。物联网实施需要结合 IT 和运营专业知识来有效地设计、部署和维护物联网基础设施。然而,缺乏具有物联网架构、数据分析、网络安全和系统集成专业技能的专业人员。通过培训计划、认证和与教育机构的合作来弥补这一技能差距,对于打造一支能够推动制造业成功实施物联网计划的优秀劳动力队伍至关重要。

    基础设施和连通性挑战也阻碍了物联网在印度制造业的采用。虽然城市地区可能拥有相对强大的互联网连接,但农村和偏远地区的制造设施往往面临基础设施限制,例如互联网接入不可靠、网络覆盖不足和带宽限制。这些连接问题可能会阻碍实时数据传输、延迟决策过程,并损害物联网应用在优化生产流程和供应链管理方面的有效性。

    对于许多希望投资物联网技术的制造商来说,成本考虑仍然是一个重大障碍。虽然物联网硬件和传感器的成本一直在下降,但对于小型企业或预算紧张的企业来说,物联网基础设施、软件开发和持续维护的初始投资仍然过高。制造商必须仔细评估物联网部署的投资回报率 (ROI) 和长期收益,以证明前期成本的合理性并确保实施所需的资金。

    法规遵从性和标准也对制造业采用物联网构成了挑战。制造商必须遵循管理数据保护、产品安全、环境可持续性和行业特定标准的复杂监管框架。在部署物联网解决方案的同时遵守这些法规需要仔细规划、法律专业知识和持续的合规性监控,以降低风险并确保运营连续性。

    文化和组织对变革的抵制是制造业采用物联网的重大障碍。由于担心工作流失、劳动力再培训和与技术采用相关的感知风险,传统的制造实践和组织结构可能会抵制向数字化转型和物联网驱动的自动化转变。克服阻力需要强有力的领导力、变革管理策略和透明的沟通,以使组织目标与物联网在提高效率、竞争力和可持续性方面的潜在优势保持一致。

    物联网为提高印度制造业的运营效率、产品质量和竞争力提供了变革机会,必须应对多项挑战才能充分发挥其潜力。克服集成中的复杂性、确保强大的网络安全措施、解决可扩展性和互操作性问题、弥合技能差距、改善基础设施和连接性、管理成本、满足监管要求以及解决文化阻力是成功采用物联网和实现制造业可持续发展的关键步骤。

    主要市场趋势

    印度各地制造业的物联网 (IoT) 格局呈现出几个关键趋势,这些趋势正在塑造行业并推动各个行业的采用。

    一个突出的趋势是物联网与人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的日益融合。制造商正在利用物联网生成的数据来训练人工智能和机器学习算法,实现预测分析、异常检测和自动决策。这种融合通过预测设备故障、优化生产计划和提高整体流程可靠性来提高运营效率。基于物联网数据的人工智能洞察使制造商能够做出数据驱动的决策,减少停机时间并提高产品质量,从而在市场上获得竞争优势。

    另一个重要趋势是制造环境中物联网部署中边缘计算的兴起。边缘计算涉及更靠近源头(即在网络边缘)处理数据,而不是仅仅依赖于集中式云服务器。这种方法可以减少延迟,提高实时数据处理能力,并增强制造过程中的运营响应能力。边缘计算对于需要快速数据分析的应用特别有益,例如实时监控设备性能、预测性维护和质量控制。

    印度的物联网驱动制造业计划越来越重视可持续性和能源效率。制造商正在采用支持物联网的智能能源管理系统来监控和优化整个生产设施的能源消耗。物联网传感器和连接设备可实时洞察能源使用模式,从而实现主动节能措施、需求响应策略和资源利用优化。这些举措不仅降低了运营成本,还通过最大限度地减少碳足迹和促进自然资源的有效利用来支持环境可持续发展目标。

    5G 技术的出现也彻底改变了制造业的物联网功能。与前几代蜂窝网络相比,5G 网络提供了更快的数据传输速度、更低的延迟和更高的可靠性。这使得物联网设备之间能够实时通信,增强了物联网部署的可扩展性,并支持制造业中的关键任务应用,例如远程设备监控、自主机器人和用于维护和培训目的的增强现实 (AR)。5G 基础设施的推出预计将加速印度制造业采用物联网技术,为创新和效率开辟新的可能性。

    此外,在采用物联网解决方案的制造商中,向基于结果的商业模式的转变正在获得越来越多的关注。制造商不再直接销售产品,而是越来越多地提供支持物联网的服务和解决方案,以提供可衡量的业务成果,例如提高设备正常运行时间、降低维护成本和保证产品性能。这种向服务化的转变符合客户对价值驱动解决方案不断变化的偏好,并通过将物联网生成的数据和见解货币化为制造商创造新的收入来源。

    数字孪生的概念在物联网制造业中越来越突出。数字孪生是物理资产或流程的虚拟表示,可实时反映其真实世界中的对应物。通过将物联网传感器与仿真和建模技术相结合,制造商可以创建数字孪生来监控、分析和优化运营绩效。数字孪生通过提供设备行为和性能指标的整体视图,促进预测性维护、场景分析和持续改进计划。这种方法增强了决策能力,最大限度地减少了停机时间,并支持对动态市场条件的敏捷响应。

    最后,印度的物联网制造领域越来越关注生态系统伙伴关系和协作创新。制造商越来越多地与技术提供商、物联网平台开发商、电信公司和研究机构合作,共同创造解决方案,分享专业知识,并加速物联网制造的创新。这些合作伙伴关系促进了协同效应,推动了技术采用,并促进了集成物联网生态系统的发展,从而简化了运营,提高了可扩展性并有效应对了行业特定的挑战。

    印度制造业的物联网格局正在迅速发展,这得益于人工智能和机器学习集成、边缘计算、可持续发展计划、5G 采用、基于结果的商业模式、数字孪生和生态系统合作伙伴关系等趋势。这些趋势凸显了物联网技术在优化生产流程、提高运营效率和推动整个制造业可持续增长方面的变革潜力。顺应这些趋势可以使制造商在日益数字化和互联互通的全球市场中占据竞争优势。


    MIR Segment1

    细分洞察

    垂直洞察

    能源与公用事业部门在印度制造业物联网市场中占据主导地位。在印度制造业物联网市场中,能源与公用事业部门脱颖而出,成为推动采用和创新的主导力量。该部门利用物联网技术优化运营、提高效率并满足能源生产、分配和公用事业管理方面的监管要求。

    该部门的主要驱动因素之一是对运营效率和降低成本的需求。物联网能够实时监控能源基础设施,包括发电厂、变电站和配电网。传感器和智能电表收集有关能源消耗模式、设备性能和电网稳定性的数据,使公用事业公司能够识别效率低下的情况、最大限度地减少停机时间并优化能源分配。基于物联网数据的预测性维护可帮助公用事业公司预先解决设备故障,降低维护成本并延长资产使用寿命。

    印度的能源和公用事业部门面临着提高透明度、确保可靠性和遵守环境标准的监管压力。物联网解决方案通过提供有关能源使用、排放和环境影响的准确数据来促进合规性。公用事业公司可以实时监控排放,采取主动措施减少碳足迹,并通过支持物联网的报告和监控系统证明合规性。

    物联网在促进节能和可持续发展计划方面也发挥着至关重要的作用。由物联网支持的智能电网技术可实现需求响应机制、能源存储优化以及将可再生能源整合到电网中。这些功能支持印度增加可再生能源容量、减少对化石燃料的依赖和促进可持续发展的目标。

    物联网与高级分析和人工智能的结合增强了能源和公用事业部门的决策过程。预测分析模型分析大量物联网生成的数据,以预测能源需求、优化资源配置并提高电网稳定性。人工智能驱动的洞察力使公用事业公司能够预测峰值需求期,相应地调整供应,并更有效地管理能源分配。

    总体而言,能源与公用事业部门在采用物联网技术方面的领导地位凸显了其对印度制造业领域卓越运营、法规遵从性和可持续能源实践的承诺。通过采用物联网驱动的创新,公用事业公司可以实现基础设施现代化,增强服务交付,并满足客户对可靠、高效和环保能源解决方案不断变化的期望。

    区域见解

    南印度在 2024 年成为主导地区,南印度已成为印度制造业物联网市场的主导地区,这得益于多种因素,这些因素凸显了其在各个制造业领域采用和利用物联网技术的领导地位。关键驱动因素之一是该地区强大的工业基础,涵盖汽车、电子、制药和纺织等行业。这些行业越来越多地整合物联网解决方案,以提高运营效率、优化供应链管理并提高产品质量。

    南印度强大的技术中心和研究机构生态系统促进了物联网驱动的制造业计划的创新和协作。班加罗尔、金奈和海得拉巴等城市以其蓬勃发展的初创企业生态系统、技术专长以及与物联网、人工智能和自动化相关的领域的研究能力而闻名。这种环境支持开发和部署针对该地区制造业特定需求的尖端物联网解决方案。

    跨国公司 (MNC) 和大型企业在南印度的存在促进了物联网技术的采用。这些公司利用物联网来实现生产流程的现代化、实施预测性维护策略并提高其制造设施的运营可视性。该地区的国际化性质和对熟练人才的获取进一步促进了物联网计划的部署和管理,推动了持续创新和市场竞争优势。

    南印度积极主动地发展基础设施,包括电信和数字连接的进步,提高了物联网实施的可扩展性和有效性。可靠的互联网基础设施和连接可实现实时数据传输、物联网设备的无缝集成以及对制造业务中关键任务应用程序的支持。这种基础设施准备就绪使南印度成为物联网投资和计划的首选目的地,旨在提高国内和全球范围内的制造能力、效率和竞争力。

    南印度在印度制造业物联网市场的领导地位凸显了其在产业多样性、技术创新、人才可用性和基础设施准备方面的战略优势。通过拥抱物联网驱动的数字化转型,该地区继续推动其制造业的增长、创新和可持续发展,巩固其在印度不断发展的物联网领域的领跑者地位。

    最新发展

    • 2022 年,CTRLSDatacenters Ltd 计划在海得拉巴建立第三个也是其最大的超大规模数据中心。拟建的 4 级 (tier-4) 数据中心将配备 1,600 个机架,并由 18MW 电力供电。

    MIR Regional

    主要市场参与者

    • IBM Corporation
    • 思科系统公司
    • 华为技术有限公司
    • 微软公司
    • 施耐德电气 SE
    • 西门子股份公司
    • 博世有限公司
    • SAP SE
    • 通用电气公司
    • 斑马技术公司
    • 按组件
    • 按应用领域
    • 按垂直行业
    • 按地区
    • 解决方案
    • 服务
    • 平台
    • 预测性维护
    • 业务流程优化
    • 资产跟踪与管理
    • 物流与供应链管理
    • 实时劳动力跟踪与管理
    • 自动化控制与管理
    • 紧急事件与事故管理
    • 商务沟通
    • 能源与公用事业
    • 汽车
    • 食品与饮料
    • 航空航天与国防
    • 化学品与材料
    • 高科技产品
    • 医疗保健
    • 其他
    • 北印度
    • 南印度
    • 西印度
    • 东印度     

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