企业资产管理市场 – 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按组件（解决方案、服务）、按组织规模（中小企业、大型企业）、按部署模式（本地、基于云、混合模式）、按应用（资产 MRO、非线性资产、线性资产、现场服务管理）、按垂直行业（制造、公用事业、运输、石油和天然气、政府和国防、其他）、按地区和竞争进行细分，2019 年至 2029 年

市场概览

2023 年全球企业资产管理市场价值为 46.7 亿美元，预计在预测期内将实现强劲增长，到 2029 年的复合年增长率为 11.56%。

企业资产管理 (EAM) 市场正在经历强劲增长，这得益于组织对最大化资产利用率、降低运营成本和提高整体生产率的需求日益增加。EAM 解决方案涵盖企业在整个生命周期内管理实物资产所使用的软件、系统和服务。这些资产包括设备、机械、车辆和设施等。市场扩张受到多种因素的推动，包括物联网 (IoT) 技术的日益普及，该技术可以实现资产的实时监控和预测性维护。物联网与 EAM 系统的这种集成有助于最大限度地减少停机时间、延长资产寿命并确保法规遵从性。

制造业、能源和公用事业、交通运输和医疗保健等行业是 EAM 解决方案需求的主要贡献者。例如，在制造业中，维持连续生产流程和避免代价高昂的停机时间的需求推动了 EAM 的采用。同样，在能源和公用事业领域，资产在地理上分散，并且经常在恶劣的环境中运行，EAM 系统在维持资产健康和运营效率方面发挥着至关重要的作用。交通运输部门利用 EAM 来管理车队和基础设施，确保安全和可靠性。医疗机构使用 EAM 来保持关键医疗设备的正常运行，从而加强患者护理和安全。

市场还见证了软件功能的重大进步，包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的结合。这些技术可以实现更复杂的分析和预测性维护功能，使组织能够在潜在问题导致资产故障之前预测和解决这些问题。基于云的 EAM 解决方案也越来越受欢迎，它具有可扩展性、降低前期成本和易于与其他企业系统集成等特点。向云计算的转变对于需要灵活且经济高效的资产管理解决方案的中小型企业 (SME) 尤其有利。

关键市场驱动因素

物联网和人工智能的技术进步

物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 技术的融合是全球企业资产管理 (EAM) 市场的重要驱动因素。物联网通过嵌入式传感器实现对资产的实时监控，这些传感器收集有关温度、压力和使用情况等各种参数的数据。这些数据提供了对资产状况的宝贵见解，允许进行预测性维护和及时干预，从而可以防止意外故障并延长资产使用寿命。人工智能通过分析大量数据来识别模式并预测潜在问题，从而进一步增强了这种能力。EAM 系统中物联网和人工智能的结合可以改善决策、优化维护计划并降低运营成本。随着组织寻求利用这些先进技术来获得竞争优势，对复杂 EAM 解决方案的需求不断增加。

资产生命周期管理需求不断增长

有效管理整个资产生命周期（从采购和运营到维护和处置）是推动 EAM 市场发展的关键因素。组织越来越认识到最大限度地利用其实物资产的价值的重要性。这不仅涉及保持最佳运营效率，还涉及确保遵守监管标准并最大限度地减少对环境的影响。EAM 解决方案提供了全面的工具，用于在整个生命周期内跟踪资产绩效、规划维护活动和管理与资产相关的成本。通过实施 EAM 系统，组织可以实现显着的成本节约、提高资产可靠性并提高整体生产力。资产生命周期管理日益受到关注，尤其是在制造业、能源和公用事业等资产密集型行业，这是 EAM 市场增长的主要驱动力。

日益关注法规合规性和风险管理

法规合规性和风险管理是高度监管行业中运营的组织的重要考虑因素。EAM 解决方案在确保遵守与资产管理、安全和环境可持续性相关的各种标准和法规方面发挥着至关重要的作用。例如，在医疗保健、制药和能源等行业，严格的法规管理着关键资产的维护和运营。EAM 系统通过提供跟踪合规性、记录维护活动和生成审计线索的工具，帮助组织遵守这些法规。此外，EAM 解决方案有助于识别和减轻与资产故障相关的风险，从而降低可能导致财务损失或声誉损害的事件发生的可能性。对法规遵从性和风险管理的日益重视推动了各个行业采用 EAM 解决方案。

基于云的 EAM 解决方案的兴起

向基于云的 EAM 解决方案的转变是主要的市场驱动力，与传统的内部部署系统相比，它具有多种优势。基于云的 EAM 解决方案提供了更大的灵活性、可扩展性和成本效益，对中小型企业 (SME) 尤其有吸引力。这些解决方案无需在硬件和基础设施上进行大量的前期投资，使组织能够以最小的财务风险采用 EAM 系统。此外，基于云的 EAM 解决方案能够与其他企业系统无缝集成，促进数据共享并提高整体运营效率。远程访问 EAM 系统的能力也支持远程工作和移动劳动力管理日益增长的趋势。随着越来越多的组织寻求利用云计算的优势，对基于云的 EAM 解决方案的需求预计将增加，从而推动市场增长。

主要市场挑战

高初始成本和投资回报率不确定性

全球企业资产管理 (EAM) 市场面临的最大挑战之一是实施 EAM 系统的高初始成本。这些成本不仅包括软件本身的价格，还包括与硬件、定制、与现有系统的集成以及员工培训相关的费用。对于许多组织，尤其是中小型企业 (SME) 来说，这些前期投资可能过高。此外，EAM 系统的投资回报率 (ROI) 可能不确定，可能需要几年时间才能实现。这种不确定性可能使决策者难以证明初始支出的合理性，尤其是在预算紧张或资本投资优先级存在竞争的情况下。

与遗留系统集成

将 EAM 解决方案与现有遗留系统集成是另一项重大挑战。许多组织混合使用新旧技术，确保新的 EAM 系统能够与这些不同的系统无缝交互是一项复杂的任务。遗留系统通常缺乏与现代 EAM 软件顺利集成所需的兼容性和灵活性，从而导致潜在的数据孤岛和效率低下。这种集成复杂性可能导致成本增加、实施时间延长以及日常运营中断。此外，需要专门的 IT 专业知识来管理集成过程，这可能会进一步加剧资源紧张，并延迟实现 EAM 系统带来的好处。

数据安全和隐私问题

随着 EAM 系统通过物联网 (IoT) 和基于云的平台变得更加互联，对数据安全和隐私的担忧也变得越来越明显。EAM 系统收集和存储有关组织资产、运营和维护活动的大量敏感信息。这些数据是网络攻击的宝贵目标，可能导致重大财务损失、运营中断和组织声誉受损。确保强大的安全措施和遵守数据保护法规至关重要，但这也增加了实施和维护 EAM 系统的复杂性和成本。组织必须投资于先进的网络安全技术和实践来保护他们的数据，这可能是一项具有挑战性且持续的工作。

变更管理和用户采用

实施新的 EAM 系统不仅需要技术变革，还需要进行重大的组织变革管理。员工需要适应新流程、工作流程和技术，而这些可能会遇到阻力。确保用户采用对于 EAM 系统的成功至关重要，因为其有效性取决于准确和一致的数据输入和利用。抵制变革可能源于对好处的缺乏了解、害怕工作流失或对新技术的不适。组织必须投资全面的培训计划、有效的沟通策略和持续的支持，以促进用户采用并最大限度地减少阻力。这个过程可能耗费大量时间和资源，影响 EAM 实施的总体时间表和成本。

主要市场趋势

物联网与预测性维护的集成

全球企业资产管理 (EAM) 市场最重要的趋势之一是物联网 (IoT) 技术与预测性维护的集成。支持物联网的设备和传感器提供有关资产性能和状况的实时数据，使组织能够远程和持续监控资产。这种实时监控有助于预测性维护，它使用数据分析来预测资产何时可能发生故障，从而实现预防性维护。预测性维护可帮助组织避免计划外停机、延长资产使用寿命并降低维护成本。公司越来越多地投资于支持物联网的 EAM 解决方案，以提高运营效率和资产可靠性。这种趋势在拥有高价值资产的行业中尤为普遍，例如制造业、能源和公用事业，这些行业的资产故障成本可能很高。

采用基于云的 EAM 解决方案

转向基于云的 EAM 解决方案是塑造市场的另一个主要趋势。与传统的本地解决方案相比，基于云的 EAM 具有多种优势，包括可扩展性、较低的前期成本以及易于与其他企业系统集成。这些解决方案允许组织从任何地方访问其资产管理系统，提供灵活性并支持远程工作环境。此外，基于云的 EAM 系统通常包括自动更新和增强的安全功能，从而减轻了内部 IT 资源的负担。这一趋势对中小型企业 (SME) 尤其有利，因为它们可能缺乏部署和维护内部 EAM 系统的资源。随着越来越多的组织认识到基于云的 EAM 的优势，对这些解决方案的需求预计将继续增长。

强调移动性和远程访问

移动性和远程访问在 EAM 市场中变得越来越重要。现代 EAM 解决方案正在整合移动功能，使现场工作人员和维护团队能够直接从他们的移动设备访问资产信息、执行检查和报告问题。这一趋势通过减少花在管理任务上的时间和提高数据收集的准确性来提高生产力。移动 EAM 解决方案还促进了维护团队之间的实时沟通和协作，从而缩短了响应时间并做出了更好的决策。对移动性的重视源于对更敏捷、响应更快的资产管理流程的需求，尤其是在交通运输、公用事业以及石油和天然气等行业，这些行业的资产通常分布在广阔的地理区域。

AI 和机器学习增强

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过实现更高级的数据分析和决策能力来改变 EAM 格局。AI 和 ML 算法可以分析来自各种来源的大量数据，包括物联网传感器、历史维护记录和天气状况等外部因素。这些技术可以识别人工分析可能遗漏的模式和异常，从而深入了解资产性能和潜在故障点。AI 驱动的 EAM 系统还可以自动执行日常任务，例如安排维护和生成工作订单，从而释放人力资源以进行更具战略性的活动。 EAM 中 AI 和 ML 的结合增强了预测性维护，优化了资产利用率，并提高了整体运营效率。

细分洞察

组件洞察

解决方案细分市场在 2023 年的全球企业资产管理市场中占据主导地位。随着企业的发展和运营变得越来越复杂，对复杂 EAM 解决方案的需求也在增加。公司正在管理大量不同的资产，从机械设备到设施和基础设施。先进的 EAM 解决方案提供了用于跟踪、维护和优化这些资产的综合工具，这对于确保运营效率和减少停机时间至关重要。管理复杂资产组合的能力有效地推动了对强大 EAM 解决方案的需求。

技术的快速进步大大增强了 EAM 解决方案的功能。物联网、人工智能和机器学习等技术的集成改变了传统的资产管理实践。这些技术可以实现实时监控、预测性维护和数据驱动的决策，为组织提供对资产绩效和健康状况的更深入了解。这些技术提供的增强功能和效率使 EAM 解决方案对寻求利用尖端创新的企业更具吸引力。

预防性和预测性维护已成为旨在最大限度地减少计划外停机时间和延长资产寿命的组织的关键策略。配备预测分析和物联网功能的 EAM 解决方案使公司能够预测维护需求并在潜在问题导致资产故障之前解决它们。这种主动维护方法不仅可以提高资产可靠性，还可以降低维护成本并提高整体运营效率。EAM 解决方案在支持预防性和预测性维护方面的有效性有助于它们占据市场主导地位。

各行各业的组织都面临着与资产管理和维护相关的严格监管要求和标准。EAM 解决方案通过维护资产绩效、维护活动和检查的准确记录，提供了确保遵守这些法规的重要工具。此外，EAM 解决方案有助于识别和减轻与资产管理相关的风险，例如设备故障和安全隐患。支持法规遵从性和风险管理的能力是采用 EAM 解决方案的重要驱动因素。

基于云的 EAM 解决方案的日益普及是导致解决方案领域占据主导地位的另一个因素。基于云的 EAM 具有多种优势，包括可扩展性、降低前期成本以及易于与其他企业系统集成。这些解决方案使组织能够根据其需求扩展其资产管理能力，这对中小型企业 (SME) 和运营动态的企业特别有吸引力。基于云的 EAM 解决方案的灵活性和成本效益推动了它们在市场上的受欢迎程度。

现代 EAM 解决方案配备了先进的数据分析和报告功能，使组织能够深入了解其资产绩效和维护实践。这些功能使企业能够做出明智的决策，优化资产利用率并提高整体运营效率。分析大量数据并生成可操作见解的能力是推动采用 EAM 解决方案的关键因素。

EAM 解决方案越来越多地被定制以满足不同行业的特定需求。行业特定的 EAM 解决方案解决了独特的挑战和要求，提供了可提高其有效性的定制功能和工作流程。例如，医疗保健行业的 EAM 解决方案可能侧重于维护关键医疗设备，而能源行业的解决方案可能强调资产健康监测和法规遵从性。定制和行业特定的 EAM 解决方案的可用性有助于其广泛采用和占据市场主导地位。

区域见解

北美的制造业、能源和公用事业、运输业和医疗保健业等行业是 EAM 解决方案的重要采用者。例如，制造业严重依赖 EAM 系统来确保连续的生产流程、减少停机时间和优化资产性能。在能源和公用事业领域，资产通常地理分散且在恶劣条件下运行，EAM 解决方案对于维护资产健康和法规遵从性至关重要。运输业使用 EAM 系统来管理车队和基础设施，确保安全性和可靠性。这些关键行业的高采用率促成了北美在 EAM 市场的主导地位。

北美的组织非常重视预防性和预测性维护策略。提供预测分析和实时监控功能的 EAM 解决方案使这些组织能够预测维护需求并防止资产故障。这种主动方法不仅可以提高资产可靠性，还可以降低维护成本并提高整体运营效率。对预防性和预测性维护的关注推动了北美对先进 EAM 解决方案的需求。

北美对资产管理和维护有着严格的监管要求和标准，特别是在能源、医疗保健和交通运输等行业。EAM 解决方案通过提供准确的记录、资产跟踪和维护文档工具，在帮助组织遵守这些法规方面发挥着至关重要的作用。此外，EAM 系统可帮助组织识别和减轻与资产管理相关的风险，例如设备故障和安全隐患。确保法规遵从性和有效风险管理的需求推动了北美采用 EAM 解决方案。

北美企业正在大力投资数字化转型计划，以提高运营效率和竞争力。EAM 解决方案是这些数字化转型工作的重要组成部分，使组织能够实现资产管理实践的现代化，整合先进技术并简化运营。对数字化转型项目的大量投资支持了北美 EAM 市场的增长和主导地位。

北美受益于拥有技术、工程和资产管理专业知识的高技能劳动力。这种熟练的劳动力对于成功实施和利用先进的 EAM 解决方案至关重要。拥有能够有效管理和优化资产绩效的训练有素的专业人员有助于该地区在 EAM 市场中占据领先地位。

北美的经济实力和庞大的市场规模为 EAM 市场的增长提供了坚实的基础。该地区强劲的经济支持对基础设施、技术和工业项目的大量投资，所有这些都推动了对 EAM 解决方案的需求。此外，众多具有复杂资产管理需求的大型企业的存在进一步推动了北美 EAM 市场的增长。

北美是许多领先的 EAM 解决方案提供商的所在地，包括 IBM、Oracle、Infor 等。这些关键参与者在该地区的存在增强了高级 EAM 解决方案的可用性和可访问性。这些供应商不断创新和扩展其产品供应，以满足各个行业组织不断变化的需求。北美强大的供应商存在支持了该地区在全球 EAM 市场的主导地位。

最新发展

• 2024 年 5 月，ABSG Consulting Inc. 宣布与 Hexagon 的资产生命周期智能部门建立新的合作伙伴关系，利用 Hexagon 的 HxGN EAM（企业资产管理）技术向各个行业提供先进的技术专长。这一战略合作将 ABS Consulting 在企业资产管理方面全球公认的专业知识与 Hexagon 最先进的数字解决方案相结合。此次合作旨在通过提高资产绩效的可视性，帮助组织增强运营风险管理。从 HxGN EAM 获得的洞察使组织能够从被动的、事后评估过渡到主动的、具有成本效益的资产管理。这种转变可使维护加班、人工和承包商费用减少高达 50%，停机时间减少高达 20%。
• 2024 年 7 月，佛罗里达州帕斯科县公共工程部门通过 CentralSquare 企业资产管理增强了公民透明度和工单管理。帕斯科县公共工程部门已实施 CentralSquare 企业资产管理，以简化公民的服务请求创建和跟踪。该解决方案增强了该部门的报告、跟踪和分析能力，使县政府员工受益，并满足联邦紧急事务管理局 (FEMA) 的报告要求。
• 西门子智能基础设施通过 IFS 人工智能驱动的现场服务和资产管理套件扩展 Xcelerator 合作伙伴生态系统 2024 年 7 月，西门子智能基础设施通过集成 IFS 的人工智能驱动的现场服务和资产管理套件，增强了其西门子 Xcelerator 合作伙伴生态系统。IFS 是领先的工业人工智能和企业软件提供商，专门管理复杂的资产、运营和以服务为中心的活动。
• 2023 年 10 月，全球可持续能源技术的领导者日立能源推出了其下一代资产绩效管理 (APM) 软件 Lumada APM。基于其强大的资产健康预测功能，新版本包括两个附加模块：Lumada APM 可靠性和 Lumada APM 优化。这种增强型解决方案支持可持续性、安全性和卓越运营，为资产密集型组织提供对其资产和系统的全面视图。借助这些见解，组织可以最大限度地延长资产正常运行时间，最大限度地减少计划外停机时间，优先安排维护支出，延长资产寿命并降低总拥有成本。

主要市场参与者

• IBM Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Infor
• Siemens AG
• Hexagon AB
• IFS集团
• ABB Ltd.
• Bentley Systems, Incorporated
• 施耐德电气 SE