威胁搜寻市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机会和预测，按组件（解决方案、服务）、按部署模式（本地、基于云、混合）、按组织规模（大型企业、中小企业）、按行业垂直领域（BFSI、医疗保健、政府、零售、制造、电信、其他）、按威胁类型（高级持续性威胁、内部威胁、恶意软件、网络钓鱼）、按地区和竞争进行细分，2019 年至 2029 年

市场概览

全球

全球威胁搜寻市场正经历强劲增长，这得益于网络威胁的频率和复杂性不断升级。随着组织越来越多地面临复杂且有针对性的网络攻击，对主动威胁检测和响应策略的需求激增，从而导致威胁搜寻市场大幅扩张。威胁搜寻涉及主动搜索组织网络内的恶意活动迹象，而不是等待自动化系统检测和响应安全漏洞。这种主动方法可帮助组织在威胁造成重大损害之前识别和缓解威胁，从而增强整体网络安全态势。

市场增长的主要驱动力包括高级持续性威胁 (APT)、内部威胁和勒索软件攻击的发生率不断上升。防火墙和防病毒软件等传统安全措施通常不足以抵御这些复杂的威胁，因此威胁搜寻成为全面网络安全战略的重要组成部分。数字技术、云计算和物联网设备的日益普及进一步扩大了攻击面，需要先进的威胁搜寻解决方案来保护关键资产和敏感数据。

市场以多样化的解决方案和服务为特点。威胁搜寻平台提供高级分析和自动化功能，由于其能够检测异常并迅速应对潜在威胁而日益受到重视。托管威胁搜寻服务也越来越受欢迎，为组织提供应对复杂安全挑战所需的专业知识和资源，而无需维持内部团队。这些服务对于可能缺乏资源来独立部署和管理复杂威胁搜寻工具的中小型企业 (SME) 尤其有益。

关键市场驱动因素

网络攻击的频率和复杂性不断增加

全球威胁搜寻市场在很大程度上受到网络攻击的频率和复杂性不断升级的推动。防火墙和防病毒软件等传统安全措施通常难以检测和缓解高级持续性威胁 (APT)、零日漏洞和勒索软件。随着攻击者采用更复杂的技术，包括加密、多态恶意软件和社会工程，组织在保护其数字环境方面面临更大的挑战。威胁搜寻通过主动搜索网络和系统内的恶意活动迹象，而不是仅仅依靠自动防御，为网络安全提供了一种主动方法。这种主动立场使组织能够在漏洞被利用之前识别和解决漏洞，从而减少违规的潜在影响。越来越多的高调数据泄露和网络事件提高了人们对高级威胁检测能力需求的认识，从而推动了对威胁搜寻解决方案和服务的需求。随着网络威胁的不断发展，威胁搜寻市场预计将增长，组织将投资于先进的工具和专业知识来增强其安全态势并保护关键资产。

数字化转型和云计算的日益普及

数字化转型和云计算的快速普及是全球威胁搜寻市场的主要驱动力。随着组织将其数据和应用程序迁移到云环境并采用数字技术，它们扩大了攻击面，为网络威胁创造了新的机会。云计算引入了共享责任模型、多云环境和增加的数据移动性等复杂性，这可能会使传统的安全方法复杂化。威胁搜寻工具和服务对于应对这些挑战至关重要，因为它们可以增强对基于云的资产和活动的可见性和控制。通过利用威胁搜寻解决方案，组织可以实时监控和分析数据流、检测异常并应对潜在威胁。威胁搜寻与云安全策略的结合有助于组织保护敏感信息、确保合规性并保持对不断演变的网络威胁的强大防御。随着数字化转型的不断加速，对能够解决云环境独特安全挑战的威胁搜寻解决方案的需求将推动市场增长。

法规合规性和数据保护要求

法规合规性和数据保护要求是全球威胁搜寻市场的重要驱动力。各行各业的组织都受到旨在保护敏感数据和确保网络安全的严格法规的约束。《通用数据保护条例》（GDPR）、《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）和《支付卡行业数据安全标准》（PCI DSS）等法规要求采取强有力的安全措施和定期监控来保护个人和财务信息。不遵守这些规定可能会导致严厉的处罚、法律后果和声誉损害。威胁搜寻在帮助组织满足合规性要求方面发挥着至关重要的作用，它能增强对网络活动的可见性，识别潜在的安全漏洞，并确保及时应对威胁。通过将威胁搜寻集成到其安全框架中，组织可以主动检测和降低风险，保持对监管标准的遵守，并避免代价高昂的违规和罚款。对数据保护和监管合规性的日益重视预计将推动对威胁搜寻解决方案和服务的需求。

威胁检测技术的进步

威胁检测技术的进步是全球威胁搜寻市场的主要驱动力。人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和行为分析等先进技术的发展彻底改变了威胁搜寻领域。这些技术能够更准确、更有效地检测大量数据中的异常、模式和入侵指标。人工智能和机器学习算法可以分析大量数据集，识别新出现的威胁，并实时适应新的攻击技术，从而提高威胁搜寻工作的有效性。此外，数据分析、自动化和编排方面的进步简化了威胁搜寻流程，使安全团队能够专注于更高优先级的任务并更快地对事件做出响应。随着组织寻求利用尖端解决方案领先于网络对手，威胁检测技术的不断发展推动了威胁搜寻市场的创新。随着技术的不断进步，对高级威胁搜寻工具和服务的需求可能会增长，从而进一步推动市场扩张。

主要市场挑战

技能短缺

由于熟练的网络安全专业人员严重短缺，全球威胁搜寻市场面临着重大挑战。威胁搜寻需要网络安全方面的专业知识，包括对高级持续性威胁 (APT)、恶意软件分析和网络取证的了解。然而，对熟练威胁搜寻者的需求与人才库中发现的人才之间存在明显的差距。这种短缺不仅妨碍了组织有效实施威胁搜寻实践的能力，而且还推高了成本，因为公司必须投入大量资金来招聘和留住顶尖人才。网络威胁日益复杂，进一步加剧了这一挑战，因为找到具备必要技能来应对不断演变的威胁的人员变得越来越困难。

高成本

实施有效的威胁搜寻解决方案可能非常昂贵，尤其是对于中小型企业 (SME) 而言。与高级威胁搜寻平台、工具和托管服务相关的成本可能相当高。此外，组织必须考虑维护和更新这些解决方案的持续成本，以领先于新兴威胁。对于许多中小企业来说，这些费用可能成为进入的障碍，限制了他们利用高级威胁搜寻技术的能力，并使他们容易受到网络攻击。威胁搜寻解决方案的高成本对那些希望平衡网络安全预算同时确保充分防范复杂威胁的组织构成了挑战。

与现有系统集成

将威胁搜寻工具和平台与现有 IT 基础设施集成可能非常复杂且具有挑战性。组织通常使用各种系统、应用程序和安全解决方案，这些系统、应用程序和安全解决方案可能与新的威胁搜寻技术不完全兼容。这可能会导致数据集成、互操作性和威胁搜寻工作的整体有效性问题。确保威胁搜寻工具能够与现有系统无缝协作对于有效的威胁检测和响应至关重要。集成的复杂性可能会减慢新技术的部署速度并降低其整体影响，这对希望增强网络安全态势的组织来说是一个重大挑战。

数据隐私与合规性

威胁搜寻涉及从组织网络内的各种来源收集和分析大量数据。此过程引发了对数据隐私和法规合规性的重大担忧。组织必须确保其威胁搜寻活动符合数据保护法规，例如欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）或美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA）。在有效的威胁检测与保护敏感信息和遵守法律要求之间取得平衡是一项复杂的挑战。如果不能解决这些问题，可能会导致法律后果并损害组织的声誉。

主要市场趋势

人工智能与机器学习的融合

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的融合正在彻底改变全球威胁搜寻市场。人工智能和机器学习技术通过自动分析大量数据并识别网络威胁的模式来增强威胁检测和响应能力。这些技术使威胁搜寻工具能够更准确地执行高级分析、检测异常和预测潜在的安全漏洞。机器学习算法可以不断学习和适应不断变化的威胁形势，从而提高其识别传统方法可能遗漏的复杂威胁的能力。随着组织面临日益复杂和动态的网络威胁，采用 AI 和 ML 对于有效威胁搜寻至关重要。

托管威胁搜寻服务的采用率不断提高

随着组织寻求在无需大量内部资源的情况下增强其网络安全态势，托管威胁搜寻服务正在获得关注。这些服务由专业提供商提供，以订阅方式提供专业的威胁搜寻功能和高级工具。托管服务对于可能缺乏专业知识或预算来建立和维护专门威胁搜寻团队的中小型企业 (SME) 尤其有吸引力。通过外包威胁搜寻，组织可以利用外部专家的专业技能，获得先进技术，并从持续监控和响应服务中受益。这一趋势是由网络威胁日益复杂以及对经济高效、可扩展解决方案的需求所驱动的。

关注威胁情报集成

威胁情报与威胁搜寻工具的集成正在成为市场的主要趋势。威胁情报提供了有关新兴威胁、攻击媒介和对手策略的宝贵背景信息。通过将威胁情报纳入威胁搜寻流程，组织可以提高更有效地识别和缓解威胁的能力。这种集成使威胁搜寻者能够使用实时数据和见解来优先安排工作并更迅速地应对威胁。威胁情报源和平台的日益普及正在推动这一趋势，因为组织寻求领先于潜在威胁并改善其整体安全态势。

扩展到云和物联网安全

随着组织越来越多地采用云计算和物联网 (IoT) 技术，对这些环境的专门威胁搜寻解决方案的需求正在上升。云和物联网环境引入了新的攻击媒介和复杂性，传统威胁搜寻工具可能无法完全解决。因此，对针对这些环境量身定制的威胁搜寻解决方案的需求日益增长。基于云的威胁搜寻工具旨在保护托管在云中的数据和应用程序，而以物联网为中心的解决方案则解决了联网设备带来的独特安全挑战。向云和物联网安全的扩展反映了将威胁搜寻策略适应不断变化的技术环境的更广泛趋势。

细分洞察

组件

服务细分

网络安全环境的动态和快节奏性质要求不断适应和提升技能。威胁搜寻市场的服务提供商正在不断更新其工具和方法，以领先于新兴威胁。通过外包给托管服务，组织可以从最新的技术和实践中受益，而无需不断更新其内部系统。这在网络威胁迅速发展并需要及时响应的环境中尤其有利。此外，法规遵从性和数据隐私问题正在推动组织寻求托管服务。随着数据保护法规变得越来越严格，公司必须确保强大的安全措施和及时的事件响应。托管威胁搜寻服务通过提供专家监督和安全活动记录来帮助组织满足这些监管要求。

区域见解

2023 年，北美在全球威胁搜寻市场占据主导地位，

北美成熟的威胁形势有助于其占据市场主导地位。该地区面临大量网络威胁，包括高级持续性威胁 (APT)、勒索软件和其他复杂攻击。这种高威胁环境推动了对主动威胁搜寻的需求，以便在潜在漏洞造成重大损害之前检测和应对它们。熟练的网络安全劳动力的存在和高级威胁搜寻工具的可用性进一步支持了北美作为市场领导者的地位。监管和合规要求也发挥了作用。北美组织受到严格的数据保护法规和行业标准的约束，因此需要强大的威胁搜寻能力来确保合规性并保护敏感信息。

最新发展

• 2024 年 3 月，LogRhythm 宣布与 SOC Prime 建立战略合作伙伴关系，后者以其尖端的集体网络防御平台而闻名。该联盟将 LogRhythm Axon 强大的分析和威胁管理功能与 SOC Prime 的先进技术相结合，增强了安全团队进行有效威胁搜寻和检测的能力。通过利用 LogRhythm 的先进功能以及 SOC Prime 的创新解决方案，该合作伙伴关系旨在为组织提供全面且可操作的见解，显着提高其识别和缓解网络威胁的能力。此次合作彰显了通过协同技术集成推进网络安全防御的承诺。
• 2024 年 6 月，网络威胁情报的顶级提供商 Cybersixgill 与威胁情报平台创新者 ThreatQuotient 建立了战略合作伙伴关系。此次合作旨在通过整合 Cybersixgill 的全面威胁情报和可操作见解来增强 ThreatQuotient 客户的网络安全防御能力。该联盟将使 ThreatQuotient 客户能够从丰富的威胁数据和高级分析中受益，从而提高他们检测、分析和应对网络威胁的能力。此次合作代表着一项重大进步，即为组织提供更强大、更明智的方法来管理和减轻网络安全风险。
• 2024 年 6 月，CERT-In 和 Mastercard India 正式签署了一份谅解备忘录 (MoU)，以加强网络安全措施并增强印度金融部门的韧性。此次战略合作旨在利用 CERT-In 在网络威胁管理方面的专业知识以及 Mastercard India 先进的安全技术。此次合作将侧重于增强金融领域的整体安全基础设施，提高威胁检测和响应能力，并营造更安全的数字环境。通过整合资源和知识，该谅解备忘录旨在有效应对新出现的网络威胁并保障金融交易的安全，从而提升印度的网络安全态势并保护关键的金融资产。

主要市场参与者

• CrowdStrike, Inc.
• IBMCorporation
• Palo AltoNetworks, Inc. 
• SumoLogic, Inc.
• ElasticsearchB.V.
• Broadcom,Inc.
• McAfee,LLC
• CiscoSystems, Inc.
• CheckPoint Software Technologies Ltd.
• SentinelOne,Inc.