医疗保健边缘计算市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测、细分、按组件(硬件、软件和服务)、按应用(智能城市、工业物联网 (IoT)、远程监控、内容交付、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 等)、按组织规模(大型企业和中小型企业)、按地区、按竞争,2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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医疗保健边缘计算市场 - 全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测、细分、按组件(硬件、软件和服务)、按应用(智能城市、工业物联网 (IoT)、远程监控、内容交付、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 等)、按组织规模(大型企业和中小型企业)、按地区、按竞争,2019-2029F

预测期2025-2029
市场规模 (2023)52.3 亿美元
市场规模 (2029)154.1 亿美元
复合年增长率 (2024-2029)19.56%
增长最快的细分市场工业物联网 (IoT)
最大的市场北美美国

MIR IT and Telecom

市场概览

2023 年全球医疗保健边缘计算市场价值为 52.3 亿美元,预计到 2029 年将达到 154.1 亿美元,预测期内的复合年增长率为 19.56%。医疗保健边缘计算市场是指在医疗保健组织网络边缘部署计算资源和流程,以提高数据处理、存储和管理能力。这个市场的出现是为了应对来自各种来源的医疗保健数据的指数级增长,包括电子健康记录 (EHR)、医学成像、可穿戴设备和远程医疗服务。边缘计算使医疗保健提供者能够更靠近源头处理数据,最大限度地减少延迟并提高实时分析的效率,这对于及时决策和改善患者结果至关重要。通过利用边缘计算,医疗保健组织可以有效地管理大量敏感数据,确保关键信息得到实时处理和分析,从而加快诊断速度并制定更加个性化的治疗计划。该市场的特点是物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习等先进技术的集成,所有这些技术都增强了边缘设备在医疗保健环境中的功能。支持物联网的设备(例如远程患者监控系统和智能医疗设备)可直接收集和传输患者数据到边缘计算系统,从而促进即时分析和响应。这种集成不仅简化了操作,而且还支持实施主动医疗保健模型,使提供者能够持续监控患者并在必要时进行干预。

关键市场驱动因素

实时数据处理需求不断增长

全球医疗保健边缘计算市场在很大程度上受到医疗保健领域对实时数据处理需求不断增长的推动。随着联网医疗设备和物联网 (IoT) 应用的兴起,医疗保健组织正在生成大量需要快速分析和采取行动的数据。边缘计算使数据处理更接近源头,从而减少延迟并允许立即获得见解和采取行动。例如,监测患者生命体征的可穿戴设备可以将数据发送到边缘服务器,使医疗保健专业人员能够实时接收有关关键变化的警报。此功能对于管理慢性病至关重要,及时干预可以预防并发症。此外,在紧急情况下,例如在手术或重症监护期间,即时访问患者数据的需求至关重要,因为延迟可能导致不良后果。边缘计算通过确保低延迟连接来提高远程医疗服务的效率,这对于远程咨询和诊断至关重要。此外,随着医疗保健组织采用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等更先进的技术进行预测分析,对边缘计算解决方案的需求变得更加明显。这些技术需要强大的处理能力和对数据的即时访问,边缘计算通过减少对集中式数据中心的依赖来促进这一点。总体而言,对实时数据处理的需求不仅可以增强患者护理,还可以优化医疗保健组织内的运营效率,将边缘计算定位为该市场的关键驱动力。

增强数据安全性和隐私合规性

另一个重要的驱动因素是


MIR Segment1

远程医疗和远程患者监控的采用率提高

远程医疗和远程患者监控解决方案的加速采用是

关键市场挑战

数据安全和隐私问题

面临的主要挑战之一

与传统系统的集成

影响


MIR Regional

主要市场趋势

远程患者监控的采用率增加

关注数据安全性和合规性

细分洞察

应用洞察

智慧城市细分市场在 2023 年占据了最大的市场份额。智慧城市细分市场中的医疗保健边缘计算市场正在经历显着增长,这得益于几个关键因素,这些因素凸显了边缘计算在城市医疗保健生态系统中的变革潜力。主要驱动因素之一是智能医疗设备、可穿戴设备和物联网 (IoT) 应用生成的健康数据量不断增加。随着城市采用智能医疗解决方案,边缘计算的集成可以在源头实现实时数据处理,从而可以更快地做出决策并改善患者的治疗效果。这在城市环境中尤为重要,因为及时的医疗干预会对健康指标产生重大影响。此外,远程医疗和远程患者监控服务的兴起加速了对强大的边缘计算解决方案的需求。通过在本地处理数据,边缘计算可以减少延迟,确保医疗保健专业人员能够立即访问关键患者信息,这对于有效的虚拟咨询和及时诊断至关重要。随着城市人口的增长,医疗机构的压力也随之加剧,需要创新的解决方案来提高运营效率和资源管理。边缘计算允许医疗保健提供商通过促进分散数据处理来优化其运营,从而减轻集中式云系统的负担并增强系统弹性。边缘计算架构中人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的集成实现了高级分析和预测建模。此功能使智慧城市的医疗保健提供商能够识别趋势、预测患者需求并更有效地分配资源,最终改善服务交付并增强患者护理。

另一个重要驱动因素是医疗保健领域越来越关注数据隐私和安全。随着边缘计算的实施,敏感的患者数据可以在本地进行处理和分析,从而最大限度地降低数据泄露风险并确保遵守 HIPAA 和 GDPR 等严格法规。这种增强的数据安全性促进了患者和医疗保健提供者之间的信任,进一步推动了边缘计算解决方案的采用。此外,旨在发展智慧城市和数字健康生态系统的政府举措也促进了市场增长。许多城市正在投资先进的基础设施和技术来支持医疗保健创新,为边缘计算解决方案的蓬勃发展创造了有利的环境。技术提供商、医疗保健组织和市政当局之间的合作伙伴关系也在推动边缘计算在医疗保健环境中的部署方面发挥着至关重要的作用。这些合作使专业知识、资源和数据共享成为可能,促进了针对城市人口独特需求的综合医疗保健解决方案的开发。COVID-19 大流行凸显了能够适应前所未有的挑战的弹性医疗保健系统的必要性。大流行期间对远程医疗服务和远程监控的依赖增加,凸显了边缘计算在保持护理连续性和增强医疗保健可及性方面的重要性。这种转变促使医疗保健组织优先投资边缘计算技术,以确保它们为未来的颠覆做好准备。总之,智慧城市领域内的医疗保健边缘计算市场是由先进技术的融合、不断增长的数据量和不断发展的患者护理模式推动的。在边缘处理数据的能力可以增强实时决策、优化运营效率、增强数据安全性并支持在城市环境中提供高质量的医疗保健服务。随着智慧城市的不断发展,医疗保健领域对边缘计算解决方案的需求可能会加速,从而使该市场在未来几年实现持续增长和创新。

区域见解

北美地区在 2023 年拥有最大的市场份额。北美的医疗保健边缘计算市场受到几个关键驱动因素的推动,这些因素凸显了医疗保健领域对先进技术的日益依赖。主要驱动因素之一是对实时数据处理和分析的需求日益增长,特别是在远程医疗、远程患者监控和应急响应系统等关键医疗保健应用中。随着医疗保健提供商寻求提高患者护理和运营效率,边缘计算解决方案提供了在更靠近源头的地方处理数据的能力,从而减少延迟并缩短响应时间。这对于需要立即洞察的应用程序尤其重要,例如监测生命体征或分析医学影像,因为每一秒都至关重要。物联网 (IoT) 设备在医疗保健领域的日益普及,极大地促进了市场的增长。随着联网医疗设备和可穿戴设备的普及,来自各种来源的数据激增,需要强大的边缘计算功能来有效地管理和分析这些数据。边缘计算使医疗保健组织能够在本地收集、处理和存储数据,确保敏感信息得到安全处理,同时优化带宽使用。

北美的另一个重要驱动因素是推动医疗保健机构提高运营效率和降低成本。通过利用边缘计算,组织可以减轻集中式数据中心的负担,降低与数据传输和存储相关的运营成本。随着医疗保健系统继续努力应对不断上升的运营成本和更有效地分配资源的需求,这种效率尤其重要。对个性化医疗和精准医疗的日益关注也成为医疗保健边缘计算市场的催化剂。凭借实时分析数据的能力,医疗保健提供者可以根据个体患者量身定制治疗方案,从而改善治疗效果并提高患者满意度。随着对个性化医疗解决方案的需求不断增长,边缘计算的集成将在提供及时和相关的数据洞察方面变得越来越重要。此外,COVID-19 大流行加速了数字医疗技术的采用,凸显了医疗保健领域对强大而灵活的计算解决方案的需求。向远程医疗和远程患者管理的转变凸显了边缘计算在促进患者和提供者之间的无缝沟通、确保即使在充满挑战的情况下也能连续护理方面的重要性。随着医疗保健组织继续应对大流行后恢复的复杂性,边缘计算将在其数字化转型工作中发挥关键作用。最后,技术提供商、医疗保健组织和研究机构之间的合作和伙伴关系正在促进创新,并推动为医疗保健应用开发量身定制的边缘计算解决方案。这些合作对于创建支持实施尖端技术的生态系统以及确保医疗保健系统保持敏捷并响应不断变化的患者需求至关重要。总的来说,这些因素凸显了北美医疗边缘计算市场的强劲增长轨迹,使其成为未来医疗服务的关键推动因素。

最新发展

  • 2024 年 3 月,强生医疗科技宣布与 NVIDIA 合作,以增强和扩展人工智能 (AI) 功能,旨在改善实时分析和手术决策的访问。强生医疗科技将利用 NVIDIA IGX 边缘计算平台和 NVIDIA Holoscan 边缘 AI 平台建立一个基础设施,以促进在手术室中部署 AI 驱动的软件应用程序。
  • 2024 年 7 月,Cognizant 宣布推出 Cognizant Neuro Edge,该平台旨在使各个行业的企业能够在边缘利用人工智能和生成式 AI。该解决方案有助于实时处理数据、增强数据隐私、降低带宽成本并提高运营弹性,使医疗保健组织能够利用前沿技术并推进其业务目标。

主要市场参与者

  • 思科系统公司
  • NVIDIA 公司
  • Alphabet 公司
  • IBM 公司
  • 微软公司
  • 英特尔公司
  • 诺基亚公司
  • 戴尔科技公司

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