人工智能驱动的存储市场——全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按产品（硬件、软件）、按存储系统（直接附加存储 (DAS)、网络附加存储 (NAS)、存储区域网络 (SAN)）、按存储架构（基于文件和对象的存储、对象存储）、按存储介质（硬盘驱动器 (HDD)、固态硬盘 (SSD)）、按最终用户（BFSI、医疗保健、媒体和娱乐、零售、制造、电信）、按地区和竞争进行细分，2019-2029F

市场概览

2023 年全球 AI 驱动存储市场价值为 39 亿美元，预计在预测期内将实现强劲增长，到 2029 年的复合年增长率为 6.80%。

AI 驱动的存储是指集成人工智能 (AI) 技术以更高效、更智能地优化和管理数据存储系统的存储解决方案。传统存储系统通常面临数据管理效率低下、难以预测存储需求以及运营成本高昂等挑战。AI 驱动的存储通过利用机器学习算法和预测分析来自动化数据管理流程、提高存储性能和增强可扩展性来解决这些问题。

关键市场驱动因素

人工智能和机器学习技术的进步

加速人工智能存储市场发展的另一个重要驱动因素是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的快速进步。人工智能存储解决方案集成了这些技术，以自动化和优化数据管理、存储配置和性能调整的各个方面。机器学习算法使存储系统能够从历史数据模式中学习，预测未来的存储需求，并动态适应不断变化的工作负载需求。这种预测能力在数据访问模式波动的动态环境中尤其有价值，例如购物旺季的电子商务平台或处理患者数据的医疗保健系统。

此外，人工智能存储通过持续监控异常行为或潜在威胁、实时检测和响应安全事件来增强数据安全性。这种主动方法对于保护敏感信息免受日益复杂的网络威胁并确保遵守数据保护法规至关重要。

此外，人工智能存储解决方案对于优化云存储环境和混合 IT 架构至关重要。这些解决方案促进了本地基础设施和云平台之间的无缝数据迁移、复制和同步，同时确保了数据的完整性和可用性。通过自动化数据管理任务并优化混合环境中的资源分配，组织可以在其 IT 运营中实现更高的灵活性、可扩展性和成本效益。

更加注重运营效率和成本优化

促进采用人工智能存储解决方案的一个关键驱动因素是组织越来越重视运营效率和成本优化。传统的存储基础设施通常会遇到效率低下的问题，例如过度配置、存储资源利用不足以及与手动管理任务相关的高运营开销。人工智能存储通过自动化日常操作、优化存储利用率和提高整体系统性能来解决这些挑战。

此外，人工智能存储解决方案通过分析性能指标并在潜在问题升级为代价高昂的停机事件之前识别它们，实现了预测性维护功能。这种主动维护方法可最大限度地减少服务中断、提高系统可靠性并延长存储硬件的使用寿命，从而降低维护成本并增强整体 IT 基础设施的弹性。

此外，人工智能存储通过高效的数据压缩、重复数据删除和数据生命周期管理策略有助于节省成本。这些功能可帮助组织优化存储容量、减少存储占用空间并降低总体存储成本，而不会影响数据可访问性或性能。此外，通过促进分布式环境中存储资源的集中管理和监控，人工智能存储解决方案使 IT 团队能够简化运营、改善资源分配并实现更高的运营效率。

主要市场挑战

实施和集成的复杂性

人工智能存储市场的另一个重大挑战是在现有 IT 基础架构中实施和集成人工智能存储解决方案的复杂性。组织通常运营由遗留系统、本地数据中心和各种云平台组成的异构 IT 环境。在这些不同的环境中无缝集成人工智能存储解决方案需要克服兼容性问题、数据迁移复杂性，并确保互操作性和性能优化。遗留系统可能缺乏对现代人工智能技术或标准化 API 的支持，从而使数据提取和分析过程变得复杂。此外，数据迁移项目需要大量资源分配、停机风险以及遵守数据驻留和合规性要求。组织必须投资于熟练的 IT 人员，进行周密的规划，并部署强大的变更管理实践，以最大限度地减少中断，确保数据完整性，并最大限度地发挥 AI 驱动的存储部署的优势。此外，将 AI 驱动的存储解决方案与现有的网络安全措施和事件响应协议相结合对于降低安全风险和维护数据机密性和可用性至关重要。通过解决实施和集成的挑战，组织可以释放 AI 驱动的存储解决方案的变革潜力，以提高运营效率，推动创新，并在数据驱动的数字经济中实现可持续增长。

主要市场趋势

AI 驱动的自动化和智能数据管理

塑造 AI 驱动存储市场的另一个关键趋势是向 AI 驱动的自动化和智能数据管理功能的发展。AI 驱动的存储解决方案利用机器学习算法来自动化常规数据管理任务，优化存储资源分配并增强数据生命周期管理流程。这些技术能够根据实时数据洞察和工作负载模式对容量规划、数据分层和性能优化进行预测分析。组织利用人工智能驱动的自动化来简化存储配置、数据迁移和灾难恢复操作，降低运营复杂性并最大限度地减少人为干预。此外，智能数据管理功能使组织能够实施数据治理政策，确保法规遵从性并主动降低安全风险。随着企业继续采用数字化转型计划并优先考虑数据驱动的决策，对具有高级自动化和智能数据管理功能的人工智能存储解决方案的需求预计将增长。这一趋势凸显了人工智能在将存储基础设施转变为敏捷、可扩展和智能平台方面的关键作用，这些平台能够在以数据为中心的环境中支持动态业务需求。

混合和多云优化策略

影响人工智能存储市场的一个重要趋势是采用混合和多云优化策略。组织越来越多地利用多个云服务提供商 (CSP) 和混合 IT 架构来优化成本、性能和可扩展性，同时保持灵活性和数据主权。人工智能存储解决方案在促进混合云和多云环境中的无缝数据迁移、复制和同步方面发挥着至关重要的作用。这些解决方案采用人工智能算法来自动化工作负载放置、优化数据传输速度并确保跨分布式云平台的数据一致性和可访问性。此外，人工智能存储使组织能够根据工作负载要求、合规性策略和成本考虑实施智能数据放置策略。通过优化混合云和多云部署，企业可以实现更高的运营灵活性、可扩展性和弹性，有效管理波动的工作负载并优化 IT 资源利用率。这一趋势反映了一种战略转变，即将人工智能驱动的存储解决方案作为混合 IT 战略不可或缺的组成部分，使组织能够利用云计算的优势，同时保持对关键数据资产的控制并增强整体业务连续性和竞争力。

细分洞察

最终用户洞察

2023 年，银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业成为人工智能驱动存储市场的主导细分市场，预计在预测期内将保持其领导地位。BFSI 行业一直走在采用人工智能驱动的存储解决方案的前沿，以应对关键业务挑战，包括数据管理、法规遵从性、网络安全和客户体验增强。人工智能驱动的存储技术使 BFSI 组织能够实时高效地管理和分析大量交易数据、客户信息和财务记录。这些解决方案利用机器学习算法来自动化数据处理、检测欺诈活动并优化风险管理策略，从而提高运营效率和决策能力。此外，在高度监管的行业环境中，人工智能存储通过实施强大的加密、访问控制和数据治理框架，支持遵守严格的数据保护法规，例如 GDPR 和 PCI DSS。随着 BFSI 机构继续优先考虑数字化转型计划并通过数据驱动的洞察力和运营敏捷性寻求竞争优势，对人工智能存储解决方案的需求预计将增长。这些解决方案使 BFSI 组织能够利用人工智能和高级分析的力量来推动创新、降低风险并提供满足不断变化的客户期望的个性化服务。此外，数字银行服务的不断扩展、金融科技创新的兴起以及云计算和混合 IT 架构的日益普及，进一步凸显了人工智能存储的重要性，它使 BFSI 企业能够在保持数据安全性和运营连续性的同时实现可扩展性、弹性和法规遵从性。

提供见解

2023 年，软件部门成为人工智能存储市场的主导产品，预计在预测期内将保持其领导地位。软件解决方案通过实现数据分析、机器学习算法和预测分析等高级功能，在人工智能存储环境中发挥着关键作用。这些软件解决方案对于优化存储资源分配、自动化数据管理任务以及实时从大型数据集中提取可操作的见解至关重要。人工智能存储软件利用复杂的算法来分析数据模式、预测存储需求并增强数据的可访问性和安全性。此外，人工智能驱动的软件解决方案促进了智能数据治理，确保遵守监管框架并使组织能够有效地执行数据隐私政策。随着各行各业的企业越来越依赖数据驱动的决策和数字化转型计划，对人工智能驱动的存储软件的需求预计将增长。这些解决方案使组织能够充分利用人工智能技术进行数据管理和存储优化的潜力，从而简化运营、提高业务敏捷性并获得竞争优势。此外，随着人工智能不断发展并与存储架构和系统集成，人工智能驱动存储市场的软件部分将继续创新，提供可扩展、高效和智能的解决方案，以满足现代企业复杂的存储需求。这一趋势凸显了人工智能驱动的存储软件在推动创新、提高运营效率和支持全球各行业数字化转型战略方面的关键作用。

区域洞察

2023 年，北美成为人工智能驱动存储市场的主导地区，预计在整个预测期内将保持其领导地位。北美的主导地位可以归因于推动各行各业采用人工智能驱动的存储解决方案的几个关键因素。该地区拥有高度发达的 IT 基础设施、对 AI 研发的大量投资以及专门从事存储和数据分析的领先技术公司的强大影响力。北美企业是 AI 和机器学习等先进技术的早期采用者，通过增强数据管理、运营效率和创新来获得竞争优势。北美的 BFSI（银行、金融服务和保险）、医疗保健、零售和制造业等行业正在利用 AI 驱动的存储解决方案来优化业务流程、改善客户体验并降低运营风险。促进数字化转型和 AI 采用的有利政府政策和举措进一步促进了北美 AI 驱动存储市场的增长。这些政策鼓励对 AI 技术的投资，并支持有利于创新和创业的 AI 生态系统的发展。该地区对网络安全和数据隐私法规的积极态度增强了对 AI 驱动存储解决方案的信任和信心，尤其是在处理敏感信息的行业中。随着 AI 不断发展并与存储架构和系统集成，北美仍然处于推动技术进步和塑造全球 AI 驱动存储解决方案未来的前沿。该地区在人工智能创新方面的领导地位，加上其强劲的市场需求和支持性生态系统，使北美成为未来几年人工智能驱动存储市场增长和发展的关键枢纽。

最新发展

• 2024 年 2 月，IBM 推出了人工智能增强的数据弹性功能，旨在通过增强的存储解决方案增强对勒索软件和其他网络安全威胁的防御。
• 2024 年 1 月，Wasabi Technologies 收购了 Curio AI，以通过先进的人工智能功能增强其存储解决方案。Curio AI 专注于人工智能驱动的数据分析和管理，现在将集成到 Wasabi 的云存储平台中。此次收购旨在为客户提供智能存储解决方案，优化数据管理、缩短检索时间并提高整体效率。通过利用 Curio AI 的技术，Wasabi 可以提供更复杂、自动化的数据处理功能，满足各行各业对更智能、更高效存储系统日益增长的需求。此举使 Wasabi 成为人工智能云存储解决方案的领导者。

主要市场参与者

• 英特尔公司
• NVIDIA 公司
• IBM 公司
• 三星电子有限公司
• Pure Storage 公司
• NetApp 公司
• 美光科技公司
• 思科系统公司
• 东芝公司
• 日立有限公司