智能传感器市场——全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按类型(湿度、压力、运动、其他)、按组件(微处理器、传感器、ADC、DAC)、按应用(航空航天和国防、汽车、其他)、按地区和竞争进行细分,2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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智能传感器市场——全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测,按类型(湿度、压力、运动、其他)、按组件(微处理器、传感器、ADC、DAC)、按应用(航空航天和国防、汽车、其他)、按地区和竞争进行细分,2019-2029F

预测期2025-2029
市场规模(2023 年)396.7 亿美元
市场规模(2029 年)995.6 亿美元
复合年增长率(2024-2029 年)16.40%
增长最快的细分市场传感器
最大的市场北方美国

MIR IT and Telecom

市场概览

全球

汽车行业是这一增长的重要贡献者,智能传感器在高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶技术的发展中发挥着关键作用。这些系统依靠激光雷达、雷达、摄像头和超声波设备等传感器来确保安全性和精确度,标志着汽车领域的关键转变。

医疗保健是另一个采用智能传感器的行业,可穿戴设备和智能医疗保健解决方案提供个性化的健康见解和远程监控功能。此外,得益于面部识别、非接触式手势控制以及由这些传感器驱动的增强现实功能,消费电子产品的用户体验发生了革命性的变化。

关键市场驱动因素

物联网 (IoT) 的普及:

物联网 (IoT) 是全球智能传感器市场的主要驱动力。物联网涉及通过互联网将设备和系统互连,从而实现数据收集、通信和控制。智能传感器是这个生态系统的核心,有助于从各种来源收集实时数据。随着物联网应用在各个行业(从智慧城市和农业到医疗保健和制造业)的普及,对智能传感器的需求猛增。这些传感器使设备能够收集数据、做出明智的决策并相互通信,从而改变行业并使其更加高效和数据驱动。

工业 4.0 和智能制造:

工业 4.0 的出现,其特点是将数字技术融入制造流程,是全球智能传感器市场的强大驱动力。智能制造依靠智能传感器来监控和控制机械、优化生产流程和确保产品质量。传感器可实现预测性维护、实时数据分析和工厂自动化增强。随着制造商寻求提高效率、减少停机时间和提高产品质量,采用智能传感器势在必行。它们是实现工业 4.0 目标的基础,使生产设施更加互联和智能化。


MIR Segment1

自动驾驶汽车和运输:

自动驾驶汽车(包括自动驾驶汽车和无人机)的发展是智能传感器市场的驱动力。这些车辆严重依赖各种传感器,例如 LiDAR、雷达和摄像头,来感知周围环境并做出实时决策以确保安全导航。随着汽车行业向自动驾驶迈进,对智能传感器的需求持续激增。这些传感器不仅限于自动驾驶汽车;它们对于提高传统车辆的安全性和效率、优化交通管理以及促进智能交通系统的发展也至关重要。

医疗保健和远程监控:

医疗保健行业对远程监控和远程医疗的需求日益增长,而智能传感器是关键推动因素。配备传感器的可穿戴设备可让患者持续监测自己的健康状况,医疗保健提供者可以远程跟踪患者的生命体征。COVID-19 疫情加速了远程医疗解决方案和远程患者监控的采用。这些趋势推动了医疗保健应用对智能传感器的需求。从脉搏血氧仪到带有健康传感器的智能手表,这些设备在增强医疗保健可及性和改善患者预后方面发挥着关键作用。

环境和能源效率计划:

全球对环境可持续性和能源效率的关注正在推动智能传感器在各种应用中的采用。传感器用于环境监测、天气预报和气候变化研究。在能源领域,智能传感器用于优化建筑物和工业设施的能源消耗。节能照明系统、智能恒温器以及用于检测空气质量和碳排放的传感器只是智能传感器如何促进环境和能源可持续性的几个例子。

主要市场挑战


MIR Regional

隐私和数据安全问题:

越来越多地使用智能传感器来收集和传输数据,这带来了重大的隐私和数据安全挑战。这些传感器通常会收集敏感信息,而数据泄露或未经授权的访问的可能性会带来相当大的风险。随着越来越多的个人和关键数据被各种应用中的传感器收集,例如智能家居、医疗保健和自动驾驶汽车,确保强大的加密、身份验证和安全的数据存储成为一项至关重要的挑战。在数据收集以提高功能性和保护个人隐私之间取得平衡是业界必须解决的关键挑战。

互操作性和标准化:

智能传感器市场的特点是传感器类型、制造商和通信协议种类繁多。不同传感器设备和网络之间缺乏标准化和互操作性是一个重大挑战。这一挑战在物联网应用中尤为明显,因为不同制造商的多个传感器需要无缝协作。实现兼容性和互操作性对于释放智能传感器的全部潜力、降低实施复杂性以及实现全面的物联网生态系统的发展至关重要。

功耗和电池寿命:

许多智能传感器,尤其是用于物联网设备和远程应用的智能传感器,都是由电池供电的。在保持传感器功能的同时延长电池寿命是一项重大挑战。降低功耗对于确保电池供电的传感器能够长时间运行而无需频繁更换或充电至关重要。这一挑战在传感器部署在偏远或难以接近的位置的应用中尤为明显,例如在环境监测或农业应用中。

可扩展性和集成性:

随着各行各业对智能传感器的需求不断增加,确保可扩展性和无缝集成是一项巨大的挑战。将传感器集成到现有系统和网络中,同时确保它们可以扩展以容纳越来越多的传感器,这是一项复杂的任务。这一挑战在工业和智慧城市应用中尤为突出,因为这些应用中可能涉及数千甚至数百万个传感器。可扩展性和集成性需要全面的战略和强大的基础设施,包括边缘计算能力来处理不断增加的传感器数据量。

监管和合规障碍:

智能传感器市场面临着众多监管和合规挑战。这些挑战因传感器技术和应用的快速发展而加剧,监管机构难以跟上。有关数据隐私、安全标准和环境合规性的法规因地区和行业而异。遵守这些法规并保持创新对于传感器制造商来说是一项艰巨的任务。此外,法规可能会随着新应用和新挑战而不断发展,需要不断适应和遵守法规。

主要市场趋势

物联网 (IoT) 集成:

将智能传感器集成到物联网 (IoT) 生态系统中仍然是市场上的一个突出趋势。这些传感器是物联网的支柱,使设备和系统能够收集数据并无缝通信。物联网应用正在各个行业中扩展,从智能城市和工业自动化到医疗保健和农业。智能传感器对于远程监控和控制设备至关重要,使其成为支持物联网的解决方案的核心组件。

人工智能和机器学习集成:

智能传感器越来越多地配备人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能。这一趋势使传感器能够在本地处理和分析数据,从不依赖集中式系统做出实时决策。例如,在自动驾驶汽车中,配备人工智能的智能传感器可以解释来自各种来源的数据,从而做出瞬间决策以确保安全导航。这一趋势正在推动从机器人到智能家居等各种应用的效率和自主性。

小型化和能源效率:

小型化是智能传感器市场的一个重要趋势。传感器变得更小、更节能,并且能够在紧凑的封装中执行高级功能。这一趋势在可穿戴设备中尤其重要,因为智能传感器需要不引人注目且功耗最小。节能传感器在物联网部署中也至关重要,因为物联网设备通常依靠电池供电。随着传感器变得更小、更高效,它们为可穿戴健康技术、环境监测和智能农业等应用开辟了新的可能性。

环境和健康传感:

随着人们对环境问题和健康问题的认识不断提高,这些领域对智能传感器的需求也在不断增加。环境传感器用于空气质量监测、污染检测和气候变化研究。在医疗保健领域,传感器用于患者监测、诊断目的和远程医疗。 COVID-19 疫情加速了远程患者监测中健康传感器的采用,进一步增强了这一趋势。智能传感器在解决关键问题和改善生活质量方面发挥着关键作用。

边缘计算和边缘 AI:

边缘计算正变得越来越普遍,它涉及在更靠近源头的地方处理数据,而不是依赖远程数据中心。这一趋势与智能传感器中边缘 AI 的集成相一致。边缘 AI 允许传感器在源头处理和处理数据,从而减少延迟和对持续连接的需求。这在自动驾驶汽车、工业自动化和远程基础设施监控等应用中尤其有益。随着边缘计算和边缘 AI 的不断发展,智能传感器的功能不断扩展,从而实现更智能和自主的运行。

分段洞察

类型洞察

运动分段

在工业环境中,运动传感器是自动化和机器人技术不可或缺的一部分。这些传感器可检测制造设施中机械、物体或人员的运动,从而确保安全并提高效率。例如,它们用于传送系统以控制产品流动,用于机械臂以检测障碍物或协调精确运动。运动传感器使工业自动化程度更高,有助于简化流程并降低事故风险。

汽车行业广泛使用运动传感器进行各种应用,包括安全气囊部署、防撞和高级驾驶辅助系统 (ADAS)。这些传感器检测车速、加速度和减速度的变化,为发生碰撞时的安全气囊部署决策提供数据。在 ADAS 中,运动传感器可协助自适应巡航控制、车道保持系统和停车辅助。它们在提高车辆安全性和提供更好的驾驶体验方面发挥着作用,因此在汽车行业得到广泛采用。

运动传感器彻底改变了消费电子和游戏行业。它们存在于智能手机、平板电脑和游戏机等设备中,可实现屏幕旋转和基于手势的交互等功能。运动传感器是虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 应用中的关键组件,它们可跟踪用户的动作以获得身临其境的体验。这些应用的普及推动了对运动传感器的需求,增强了用户体验并扩展了消费电子产品的功能。

区域见解

北美

北美在各个领域都拥有强大的制造业和工业基础,包括汽车、航空航天、医疗保健和消费电子产品。这些行业是智能传感器的重要消费者,用于自动化、质量控制和监控等应用。这些行业的存在推动了对先进传感器的需求,为传感器制造商培育了一个肥沃的市场。

北美是物联网 (IoT) 和工业 4.0 原则的早期采用者,这些原则严重依赖智能传感器。制造业、农业、医疗保健和交通运输业中物联网和工业 4.0 实践的融合产生了对智能传感器的巨大需求。该地区的行业已经利用传感器的力量来提高效率、降低运营成本并增强决策能力。

北美拥有完善的传感器技术监管框架和标准。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 等组织的存在确保了遵守促进传感器质量和安全的标准。这些标准为制造商和最终用户提供了信心,进一步推动了智能传感器的采用。

最新发展

  • 半导体解决方案的主要参与者 OMNIVISION 于 2024 年 6 月推出了 OV01D1R 智能 CMOS 图像传感器。这款创新的传感器专为计算行业量身定制,独特地将人体存在检测 (HPD)、红外 (IR) 面部认证和始终开启 (AON) 技术功能集成在一个摄像头模块中。它独立于笔记本电脑的 RGB 摄像头运行,确保低功耗。该传感器满足了笔记本电脑中对生物特征认证和 HPD 日益增长的需求,增强了用户的隐私和便利性。与依赖 RGB 传感器的传统设置不同,即使 RGB 传感器被物理隐私快门遮挡,OV01D1R 也能确保持续的 HPD 功能。
  • 2024 年 3 月,Smart Sensor Systems 与 Haneseth Group 建立了战略合作伙伴关系,旨在为全国范围内的各种测量项目部署先进的传感器技术和设备。此次合作充分利用了 Smart Sensor Systems 在传感器技术方面的专业知识以及 Haneseth Group 广泛的网络和项目管理能力。该计划旨在提高从环境监测到工业自动化等各种应用的数据收集准确性和效率。通过集成尖端传感器,该合作伙伴关系旨在满足对可靠测量解决方案日益增长的需求,同时推动行业内基于传感器的技术创新。

主要市场参与者

  • 霍尼韦尔国际公司
  • 西门子股份公司
  • ABB 有限公司
  • 罗克韦尔自动化公司
  • 艾默生电气公司
  • 施耐德电气 SE
  • 欧姆龙公司
  • 横河电机株式会社
  • Endress+Hauser Group Services AG
  • Phoenix Contact GmbH &有限公司

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  • 微处理器
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