远场语音和语音识别市场——全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按组件（麦克风、DSP/处理器、软件）、应用（智能电视/机顶盒、智能扬声器、汽车、机器人、其他）、麦克风解决方案（信号麦克风、线性阵列和圆形阵列）、地区和竞争情况划分，2019-2029F

市场概览

2023 年全球远场语音和语音识别市场价值为 35 亿美元，预计在预测期内将实现强劲增长，到 2029 年的复合年增长率为 14.25%。

远场语音和语音识别的市场复合年增长率是由深度神经引擎和网络的日益使用推动的，以增加语音和语音系统。物联网、人工智能和机器学习等新兴技术的广泛采用推动了远场语音和语音识别市场的增长。智能手机应用中的基于语音的身份验证增加了对语音和语音生物识别系统的需求。此外，深度学习和神经网络在视听语音识别、孤立词识别、说话人适应和数字说话人识别等应用中的使用正在推动对语音技术的需求。主要参与者正专注于此类新兴技术进步，以长期发展其业务。例如，2022 年 4 月，Google LLC 发布了语音识别技术，以帮助提升语音 UI。Google 的语音转文本 API 进一步利用神经序列到序列模型来提高 23 种方言和 61 个受支持地区的准确性。

关键市场驱动因素

智能设备和物联网集成的普及

全球远场语音和语音识别市场受到智能设备的普及以及语音识别功能与物联网 (IoT) 生态系统的集成的极大推动。随着智能扬声器、智能电视和其他连接设备的日益普及，消费者正在利用语音命令实现免提操作和与设备的无缝交互。这一趋势推动了对远场语音识别技术的需求，该技术可以从远处准确捕获语音命令，从而增强用户的便利性和设备功能。

自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 的进步

自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 的进步是远场语音和语音识别市场的关键驱动力。机器学习算法和人工智能语音助手在理解和响应自然语言命令和查询的能力方面不断提高。这些进步实现了更准确的语音识别、情境感知响应和个性化的用户体验，推动了消费电子、汽车、医疗保健和智能家居应用的采用。

对虚拟助手和语音激活服务的需求不断增长

消费者对虚拟助手和语音激活服务的偏好日益增长是另一个关键驱动因素。虚拟助手（如 Amazon Alexa、Google Assistant 和 Apple Siri）已成为日常生活中不可或缺的一部分，提供从管理日程安排和控制家庭自动化系统到进行网络搜索和在线购物等各种功能。随着企业和消费者越来越依赖语音界面来实现效率和可访问性，对强大的远场语音识别解决方案的需求不断上升。

汽车语音识别应用的扩展

语音识别技术在汽车领域迅速扩展，这得益于对免提操作和增强驾驶员安全性的需求。高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和车载信息娱乐系统正在集成远场语音识别功能，使驾驶员能够通过语音命令控制导航、娱乐和通信系统。随着汽车制造商优先考虑更安全、更直观的人机界面 (HMI)，这种支持语音的汽车界面趋势预计将推动市场大幅增长。

在医疗保健和无障碍应用中的应用

远场语音和语音识别技术越来越多地被医疗保健和无障碍应用所采用。支持语音的医疗设备、远程医疗平台和辅助技术使残障用户能够更独立地与数字界面交互。语音识别系统的准确性、可靠性和安全性在增强患者护理、提高运营效率和确保全球医疗服务的包容性方面发挥着至关重要的作用。

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环境噪声干扰

远场语音和语音识别系统在嘈杂环境中准确捕获和解释语音命令方面面临挑战。背景噪音（例如来自电器、交通或其他对话）会降低语音识别准确性，导致命令解释错误。应对这一挑战需要在噪声消除算法和麦克风阵列技术方面取得进步，以有效地区分和优先处理语音信号和环境噪声。

距离和混响效应

在不同距离和混响明显的环境中保持语音识别的高准确度是一项技术挑战。远场麦克风必须能够捕捉到位于不同距离的用户的清晰语音信号，而不会影响识别准确度。这一挑战需要开发波束成形技术、声学建模和信号处理算法，以适应不同的声学条件和距离，确保在各种部署场景中都能可靠地发挥性能。

隐私和安全问题

语音识别系统与智能设备的集成带来了隐私和安全挑战。用户越来越担心他们的语音数据可能被滥用或未经授权访问，其中可能包括敏感信息或个人身份信息。解决这些问题需要强大的加密协议、安全的数据存储实践和透明的用户同意机制，以保护语音数据免遭未经授权的访问并确保遵守数据保护法规。

多语言和带口音的语音识别

准确识别多语言说话者和不同口音仍然是远场语音识别系统面临的重大挑战。发音、语调和方言的变化会影响系统性能，导致命令解释错误或非母语人士的功能受限。声学和语言建模的进步，以及涵盖不同语言背景的训练数据集，对于提高全球市场的识别准确性和用户体验至关重要。

集成复杂性和成本

在从智能扬声器到汽车信息娱乐系统的各种应用中部署远场语音识别系统涉及集成复杂性和成本考虑。制造商和开发商必须解决与部署高级语音识别技术相关的硬件兼容性、软件集成和许可成本问题。简化集成流程、优化系统性能和管理总体部署成本对于广泛采用和市场竞争力至关重要。

主要市场趋势

智能家居设备和物联网集成的兴起：

智能家居设备（包括智能扬声器、电视和家电）的激增推动了对远场语音和语音识别技术的需求。这些设备依靠先进的麦克风阵列和信号处理算法来准确地从远处捕获和解释语音命令，从而实现与物联网生态系统的无缝集成。这一趋势是由消费者对联网家庭中免提控制和个性化用户体验的偏好所推动的。

汽车应用扩展：

远场语音识别越来越多地集成到汽车信息娱乐系统、导航控制和语音激活助手中。随着车辆发展成为联网和自动驾驶平台，语音命令功能提高了驾驶员的安全性和便利性。该技术使驾驶员和乘客能够控制各种功能，例如气候设置、导航和娱乐，而无需分散对道路的注意力，从而改善整体用户体验和安全性。

自然语言处理 (NLP) 的进步：

自然语言处理算法的创新提高了远场语音识别系统的准确性和多功能性。这些进步使系统能够理解和响应多种语言和方言的复杂命令和查询。改进的 NLP 功能对于扩大语音识别技术在全球各种市场和应用（从消费电子产品到企业解决方案）中的市场覆盖范围至关重要。

集成到医疗保健和无障碍解决方案中：

远场语音识别技术正在集成到医疗保健应用中，包括远程患者监控、语音控制医疗设备和残障人士辅助技术。这些解决方案可实现免提操作，并方便用户更轻松地访问医疗保健信息和服务，从而改善患者护理、可访问性和用户的整体生活质量。

对增强隐私和安全措施的需求：

细分洞察

麦克风细分市场在 2023 年全球远场语音和语音识别市场中占据主导地位。远场语音识别系统中使用的麦克风配备了先进的信号处理功能，例如波束成形和噪声抑制算法。这些技术提高了麦克风的灵敏度，可以准确检测语音命令，同时最大限度地减少背景噪音干扰，从而提高整体系统性能。智能扬声器、电视和其他物联网设备的普及推动了对能够清晰可靠地捕捉语音的麦克风的需求。这些设备的制造商优先考虑支持与 Alexa、Google Assistant 和 Siri 等语音助手无缝集成的高质量麦克风，以增强用户交互和设备功能。

在汽车领域，麦克风在实现免提通信、语音激活控制和驾驶辅助功能方面发挥着关键作用。随着车辆越来越多地采用语音识别技术进行导航、娱乐和安全功能，对能够在具有挑战性的声学环境中捕捉清晰语音命令的坚固麦克风的需求激增。

麦克风设计的持续创新，包括 MEMS（微机电系统）麦克风和阵列配置，已导致外形尺寸更小、功耗更低和声学性能更高。这些进步使得在不影响音频质量的情况下将多个麦克风集成到紧凑型设备中成为可能，从而扩大了远场语音和语音识别应用的市场。

消费者希望他们的智能设备具有无缝且可靠的语音识别性能，而这在很大程度上取决于麦克风的质量。制造商和开发商优先投资高性能麦克风，以满足这些期望并在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。

区域见解

2023 年，北美在全球远场语音和语音识别市场中占据主导地位。北美是世界上一些最大的语音识别技术公司的所在地，包括亚马逊、谷歌、苹果和微软。这些公司在远场语音和语音识别技术方面引领创新，推动消费电子产品、智能家居设备、汽车应用和企业解决方案的采用。

该地区见证了集成语音识别功能的智能扬声器、虚拟助手和物联网设备的早期采用。北美消费者习惯于使用语音命令来执行播放音乐、控制智能家居设备和访问信息等任务，从而为先进的语音识别技术创造了强劲的市场需求。

北美公司在研发方面投入了大量资金，以推进语音识别技术、提高准确性并增强用户体验。该地区的学术机构、研究实验室和技术中心促进创新和协作，推动语音识别算法、自然语言处理 (NLP) 和麦克风技术的不断进步。

北美汽车行业将语音识别系统集成到车辆中，以实现免提通信、导航、娱乐和驾驶辅助功能。该地区强大的汽车制造基础和消费者对先进技术解决方案的偏好，促进了车辆广泛采用远场语音和语音识别。

北美对技术和数据隐私保持着严格的监管标准，这影响了语音识别系统的开发和部署。公司遵守监管要求，确保数据安全、隐私保护和符合行业标准，从而促进消费者信任和市场增长。

最新发展

• 2023 年 5 月，MG Motor India 宣布与 Jio Platforms 合作，旨在增强乘客的车载技术。此次合作旨在提升 MG 车辆的语音识别能力，尤其注重将 Hinglish 语音识别功能集成到新推出的 Comet EV 中。Jio 的数字资产将在实现无缝集成和增强 MG 客户的整体护理体验方面发挥关键作用。
• 2024 年 5 月，OpenAI 准备推出一款以搜索为导向的产品，旨在与 Google 和 Bing 竞争。与此同时，以人工智能为中心的知识引擎而闻名的 Perplexity 正通过战略行业合作加大扩张力度。最近，在 AravindSrinivas 的领导下，这家初创公司宣布了与主要电信公司合作实现全球增长的计划。现在，Perplexity 通过与著名的语音人工智能领导者 SoundHound 合作，取得了进一步的进展。在最近的公告中，Perplexity 的在线大型语言模型 (LLM) 所驱动的功能将显著增强 SoundHound 的聊天 AI 语音助手。此次合作预计将增强 SoundHound 客户的用户体验，同时使 Perplexity 能够进入更广泛的市场基础。

主要市场参与者

• Andrea Electronics Corporation
• Sensory Inc.
• Cirrus Logic, Inc.
• Microchip Technology Inc.
• STMicroelectronics NV
• Qualcomm Technologies, Inc
• Synaptics Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Harman International Industries Inc.
• VOCAL Technologies, Ltd.