媒体和娱乐市场中的生成式人工智能——全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按部署（基于云、本地）、按类型（文本到图像生成、图像到图像生成、音乐生成、视频生成、3D 建模和动画）、按应用（游戏、电影和电视、广告和营销、音乐和声音制作、虚拟现实和增强现实、其他）、按地区和竞争进行细分，2019-2029F

市场概览

全球

媒体和娱乐中的生成式人工智能是指先进的人工智能技术，可在各种媒体形式（包括文本、图像、音频和视频）中创建、修改或增强内容。这包括从文本描述生成逼真的视觉效果（文本到图像生成）、创作音乐作品、制作高质量视频内容以及生成 3D 模型和动画等应用。由于几个关键因素，媒体和娱乐中的生成式人工智能市场有望大幅增长。对个性化和交互式内容的需求正在不断增加，这是由消费者对更具针对性和吸引力的体验的期望所驱动的。生成式人工智能使内容创建者能够通过自动化和增强内容制作流程来有效地满足这些需求，从而可以显着减少时间和成本。人工智能技术（包括自然语言处理和机器学习）的快速发展不断提高生成工具的功能和输出质量，使其对媒体和娱乐公司更具吸引力。数字平台的激增和各种渠道对多媒体内容的消费不断增加，进一步推动了对创新内容创建解决方案的需求。随着行业中的企业努力在拥挤的市场中脱颖而出，生成式人工智能通过快速创建与观众产生共鸣的独特创意内容提供了竞争优势。这种技术转变也得到了人工智能研发投资不断增加的支持，这些投资不断突破了生成模型可以实现的界限。在技术进步、消费者需求增加以及对高效、高质量内容制作的需求的推动下，媒体和娱乐市场的生成式人工智能正在迅速扩张。

关键市场驱动因素

个性化内容需求不断增长

个性化内容需求不断增长是媒体和娱乐市场生成式人工智能的主要驱动力。如今，消费者希望获得符合其个人偏好和行为的定制体验。由于时间和资源的限制，传统的内容创建方法往往难以满足这种需求。生成式人工智能提供了一种解决方案，可以大规模自动创建个性化内容。通过分析用户数据（例如观看习惯、偏好和互动），这些人工智能系统可以生成定制的推荐、广告，甚至独特的内容体验。这种提供与用户产生个人共鸣的内容的能力可以增强参与度、提高客户满意度，并通过有针对性的广告和订阅模式增加收入。因此，对个性化媒体体验的日益增长的期望推动了生成式人工智能技术的采用，这对于满足精通数字技术的受众不断变化的需求至关重要。

数字媒体消费的增长

数字媒体消费的指数级增长是推动媒体和娱乐市场生成式人工智能的重要因素。随着流媒体服务、在线游戏、社交媒体平台和数字内容消费的激增，对新颖且引人入胜的内容的需求也在增加。生成式人工智能提供了一种满足这一需求的有效方法，它使内容创建过程自动化，并高效地生成大量材料。快速生成各种形式的媒体（如视频、文章和交互式体验）的能力与人们对新鲜和多样化内容日益增长的需求相一致。移动设备和高速互联网连接的兴起进一步扩大了数字媒体的消费，为生成式人工智能应用创造了更多机会。随着媒体和娱乐公司寻求利用这一日益增长的趋势，采用生成式人工智能技术对于保持竞争优势和满足消费者期望至关重要。

竞争压力和创新

媒体和娱乐行业的竞争压力正在推动生成式人工智能技术的采用。在竞争激烈的市场中，公司不断寻求创新解决方案来脱颖而出并吸引观众的注意力。生成式人工智能具有独特的优势，能够创建新颖、引人入胜的内容，在拥挤的市场中脱颖而出。这项技术可以快速开发创意资产，例如广告、宣传材料和互动体验，从而提高品牌知名度和吸引力。生成适应新兴趋势和受众偏好的内容的能力有助于公司保持领先于竞争对手。随着企业努力创新和保持相关性，实施生成式人工智能成为培养创造力、推动参与和实现市场差异化的战略必需品。

成本效率和资源优化

成本效率和资源优化是生成式人工智能在媒体和娱乐市场的关键驱动因素。传统的内容创作过程通常涉及大量人力资源、设备和制作时间的支出。生成式人工智能通过自动化内容创作的许多方面，从而减少了对大量手工劳动和昂贵生产工具的需求，提供了一种更具成本效益的替代方案。例如，人工智能驱动的工具可以在最少的人为干预下生成高质量的视觉效果、剧本和音频作品，从而降低生产成本并缩短周转时间。这种资源优化不仅提高了媒体和娱乐公司的财务业绩，还使他们能够更具战略性地分配资源，投资于营销和分销等其他关键领域。大幅节省成本和提高运营效率的潜力是公司投资生成人工智能技术的有力理由，进一步推动了市场的增长。

主要市场挑战

道德和创意问题

生成人工智能媒体和娱乐市场面临的主要挑战之一是解决道德和创意问题。随着生成人工智能系统在创建内容方面越来越熟练，人们越来越担心这种技术可能被滥用。例如，生成超现实图像和视频的能力引发了真实性和知识产权问题。人们担心深度伪造的产生，这些伪造可能会被恶意用于传播错误信息或诽谤个人。当人工智能系统产生创造性作品时，作者和版权问题变得更加复杂。确定谁拥有人工智能生成内容的权利以及如何在现有知识产权法下保护这些内容是一项重大挑战。行业必须谨慎处理这些道德困境，以避免法律纠纷并确保负责任地使用技术。在创新与道德考量之间取得平衡对于维护公众信任和为生成人工智能的开发和应用营造可持续的环境至关重要。

技术限制和质量控制

技术限制和质量控制问题对媒体和娱乐市场的生成人工智能提出了重大挑战。尽管人工智能技术进步迅速，但生成人工智能系统在持续生成高质量内容方面往往面临困难。生成的媒体中存在的伪影、不一致和缺乏细微差别等问题可能会削弱输出的有效性和吸引力。例如，人工智能生成的视觉内容可能会遭受不自然的扭曲或缺乏逼真描绘所需的微妙之处，而人工智能生成的音频可能缺乏人类创作作品的情感深度和真实性。要确保生成人工智能系统满足媒体和娱乐行业所期望的高标准，需要不断改进和严格测试。将人工智能生成的内容集成到现有工作流程和系统中的复杂性可能会对质量控制带来挑战。公司必须投资于强大的验证流程和专业知识，以确保生成人工智能生成的内容符合行业标准并满足观众的期望。

集成和采用障碍

集成和采用障碍是媒体和娱乐市场生成人工智能面临的重大挑战。虽然生成人工智能的潜力巨大，但许多媒体和娱乐公司在将这些技术无缝集成到现有运营和工作流程中时面临困难。采用生成式人工智能通常需要对既定流程进行重大更改，包括更新软件基础设施、员工培训和工作流程调整。公司可能会遇到习惯于传统方法的员工的阻力，他们可能对人工智能的能力持怀疑态度或担心工作被取代。实施先进人工智能系统（包括购买技术、将其集成到现有平台并进行维护）的高成本可能会对小型企业造成阻碍。克服这些障碍需要采取战略方法，包括教育利益相关者了解生成式人工智能的好处、提供培训和支持以及确保明确的投资回报。成功的整合将是充分发挥生成式人工智能的潜力并在媒体和娱乐行业取得竞争优势的关键。

主要市场趋势

通过人工智能驱动的内容创作增强个性化

媒体和娱乐市场生成式人工智能的一个显着趋势是更加注重通过人工智能驱动的内容创作来增强个性化。随着消费者偏好变得更加多样化和复杂化，媒体和娱乐公司正在利用生成人工智能来根据个人品味定制内容。人工智能系统分析用户数据，例如观看历史、搜索行为和人口统计信息，以生成个性化的推荐、广告和内容。流媒体服务就是这种趋势的典型代表，它们使用人工智能来策划定制的播放列表，并推荐符合用户偏好的节目和电影。生成人工智能正被用于创建个性化的营销活动和互动体验，以更有效地吸引观众。通过利用人工智能提供更加个性化的内容体验，公司可以提高用户满意度、增加参与度，并通过有针对性的内容交付来增加收入。

生成人工智能与虚拟现实和增强现实的融合

生成人工智能与虚拟现实和增强现实技术的融合是媒体和娱乐领域的另一个重要趋势。生成人工智能通过创建沉浸式和交互式环境来增强虚拟现实和增强现实体验。例如，人工智能可以生成逼真的 3D 模型、纹理和动画，这些对于创建引人入胜的虚拟世界和增强叠加层至关重要。这种集成允许开发高度动态和交互式的内容，例如虚拟游览、游戏环境和沉浸式训练模拟。随着虚拟现实和增强现实技术的普及，生成人工智能在增强这些体验方面的作用变得越来越重要。这一趋势正在推动创新，并扩大媒体和娱乐行业内容创作者和开发者的可能性。

实时内容生成的进步

通过生成人工智能实现的实时内容生成的进步正在显著影响媒体和娱乐行业。实时内容生成是指人工智能系统根据需要即时生成或修改内容的能力，这对于直播、游戏和交互式媒体尤其有价值。例如，人工智能可以根据现场事件或用户互动动态生成视觉效果、音景甚至对话。此功能可实现更具响应性和吸引力的媒体体验，例如个性化直播、实时游戏内容更新和交互式讲故事。实时内容生成的趋势是由对即时和个性化媒体体验日益增长的需求所驱动，它代表了数字时代内容创建和消费方式的重大飞跃。

细分洞察

类型洞察

文本到图像生成细分市场在 2023 年占据了媒体和娱乐市场生成 AI 的主导地位，预计在整个预测期内将保持主导地位。这一细分市场的突出地位可归因于自然语言处理和图像合成技术的重大进步，这些技术使得从文本描述生成高度复杂和准确的图像成为可能。文本到图像生成因其广泛的应用而获得了广泛的关注，包括数字艺术创作、广告视觉效果和交互式媒体。该技术能够将详细的文本输入转换为高质量、上下文相关的图像，彻底改变了内容创建流程，为媒体和娱乐公司提供了强大的工具来增强创造力并简化工作流程。对个性化和引人入胜的视觉内容的需求不断增长，进一步推动了文本到图像生成技术的采用。随着公司继续寻求吸引观众和制作独特视觉内容的创新方式，文本到图像生成预计将继续成为市场的主要驱动力。它的可扩展性、多功能性以及与其他媒体格式集成的能力使其成为生成人工智能领域的基石，确保了其在媒体和娱乐领域的持续主导地位。

区域洞察

2023 年，北美在媒体和娱乐市场的生成人工智能中占据主导地位，预计在整个预测期内都将保持主导地位。这种主导地位可以归因于几个关键因素。北美拥有高度发达的技术基础设施和强大的科技公司生态系统，为生成人工智能技术的快速采用和发展提供了坚实的基础。该地区拥有众多领先的科技公司、研究机构和创新中心，正在推动人工智能及其在媒体和娱乐领域的应用取得突破。北美拥有大量媒体和娱乐公司，这些公司是尖端技术的早期采用者，他们寻求利用生成人工智能来增强内容创作、个性化和用户参与度。娱乐行业主要参与者的存在，加上对研发的大量投资，使北美成为生成人工智能部署的领导者。该地区有利的监管环境支持技术创新，并为知识产权保护提供了明确的框架，进一步促进了这一细分市场的增长。随着北美公司继续突破数字内容创作的界限，并通过先进技术寻求竞争优势，该地区在生成人工智能方面的领导地位预计将持续下去。强大的技术基础、大量的行业投资和支持性的创新生态系统相结合，确保北美在可预见的未来将继续处于媒体和娱乐市场生成人工智能的前沿。

最新发展

• 2024 年 5 月，OpenAI 推出了 GPT-4o，这是其生成式预训练 Transformer 系列的最新进展。 GPT-4o 中的“o”代表“omni”，它无缝集成了文本、音频和图像的输入和输出，代表了人工智能技术的重大飞跃。该模型增强了人机交互，响应时间显著加快，音频输入处理时间最快可达 232 毫秒，与人类对话速度非常接近。GPT-4o 标志着在创建更自然、更高效的人工智能驱动交互方面迈出了重要一步，使 OpenAI 处于多模态通信人工智能创新的前沿。
• 2024 年 4 月，拥有强大互联网基础设施的领先人工智能公司百度宣布启动第二届 ERNIE Cup 创新挑战赛。在首届赛事成功的基础上，今年的比赛邀请了全球正在开发人工智能原生应用的创业团队参赛。参赛者有机会争夺高达 5000 万元人民币的资金和资源，旨在促进创新和加速人工智能技术的进步。这一挑战反映了百度支持突破性人工智能计划和鼓励人工智能领域全球合作的承诺。
• 2023 年 3 月，Adobe Inc. 推出了 Adobe Firefly，这是一套新的生成式人工智能模型，最初专注于图像和文本效果生成。Adobe Firefly 与 Creative Cloud、Document Cloud、Experience Cloud 和 Adobe Express 集成，提高了内容创建和修改的精度、效率和便利性。此次发布是 Adobe Sensei 生成式人工智能服务在 Adobe 平台上更广泛扩展的一部分。凭借十多年的人工智能创新，Adobe 通过 Adobe Sensei 提供了许多智能功能，包括 Photoshop 中的神经滤镜、After Effects 中的 ContentAware Fill、Adobe Experience Platform 中的 Attribution AI 和 Acrobat 中的 Liquid Mode。这些功能使数百万用户能够以先进的功能和准确性创建、编辑、衡量、优化和审查内容。Adobe 的持续 AI 开发遵循问责制、责任制和透明度的道德原则。

主要市场参与者

• OpenAI OpCo, LLC
• Adobe Inc.
• NVIDIA Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• 百度公司
• CopyAI， Inc.
• Runway AI, Inc.
• UNITY SOFTWARE INC.
• Pimeyes