无线局域网安全市场——全球行业规模、份额、趋势、机遇和预测，按组件（硬件、软件、服务）、安全类型（身份验证、加密、访问控制、入侵检测/预防系统）、部署（本地、云端）、地区和竞争进行细分，2019-2029F

市场概览

全球

无线局域网安全是指为保护无线局域网 (WLAN) 免受未经授权的访问、数据泄露和其他安全威胁而实施的一系列措施和技术。随着组织越来越依赖无线网络进行运营，保护这些网络的重要性也随之飙升。由于多种因素，这个市场有望实现大幅增长。移动设备和物联网设备的迅速普及创造了更大的攻击面，使网络更容易受到网络威胁。企业和个人都意识到，不安全的无线网络可能导致数据泄露、敏感信息丢失和重大财务损失，因此迫切需要强大的安全解决方案。由于新冠疫情的爆发，远程办公模式的转变势在必行，因此，从不同地点访问公司网络的员工必须采取更严格的安全措施。因此，对加密、身份验证协议和入侵检测系统等高级安全解决方案的需求也随之增加。GDPR 和 HIPAA 等法规合规性要求正在推动组织投资无线局域网安全，以避免因数据泄露而遭受巨额罚款和声誉受损。勒索软件和网络钓鱼等网络攻击日益复杂，进一步凸显了采取主动安全措施的必要性。人工智能和机器学习等技术进步也在无线安全解决方案的发展中发挥着关键作用，使组织能够实时检测和应对威胁。企业越来越意识到对员工进行网络安全培训的重要性，这为市场提供了支持，培训是对技术解决方案的补充，有助于减少经常导致安全事故的人为错误。随着数字环境的不断发展，对创新无线局域网安全解决方案的需求将不断扩大，这既是技术进步的推动，也是网络威胁日益复杂化的推动。最终，随着组织优先保护其无线网络，从而导致对安全技术和服务的大量投资，无线局域网安全市场将不断增长。这一增长轨迹将通过主要行业参与者之间的战略伙伴关系和协作得到进一步加强，这些参与者旨在开发全面的安全解决方案，以应对动态和互联数字世界带来的独特挑战。

关键市场驱动因素

网络安全威胁不断增加

网络安全威胁的升级是无线局域网安全市场增长的主要驱动力。随着组织越来越依赖无线网络进行通信和数据传输，它们变得更容易受到各种攻击，例如未经授权的访问、数据泄露和拒绝服务攻击。根据网络安全报告，这些攻击的频率和复杂性正在上升，促使组织投资于强大的安全解决方案来保护其无线网络。组织现在认识到传统的安全措施不足以应对不断变化的威胁形势。因此，对提供多层保护（包括加密、入侵检测和实时监控）的高级无线局域网安全解决方案的需求日益增加。监管合规要求和行业标准进一步推动了对全面安全框架的需求，迫使企业采用更严格的安全协议。除了保护敏感信息外，增强无线局域网安全性还可以提高客户信任度和品牌声誉。重视网络安全的企业可以将自己定位为各自行业的领导者，吸引越来越关注数据隐私问题的客户。对网络安全的关注不仅可以降低风险，还可以创造竞争优势，推动无线局域网安全解决方案的采用。

物联网设备的采用日益广泛

转向远程工作和 BYOD 政策

转向远程工作和自带设备 (BYOD) 政策对无线局域网安全市场产生了重大影响。随着组织采用灵活的工作安排，员工可以从不同位置和设备访问公司网络，这增加了网络安全的复杂性。这种趋势需要安全策略的范式转变，因为传统的基于边界的防御已不再足够。为了保护敏感数据并确保安全访问公司资源，组织必须实施支持安全远程访问的高级无线局域网安全解决方案。虚拟专用网络 (VPN)、安全访问服务边缘 (SASE) 和端点安全措施等解决方案正在成为现代安全框架的重要组成部分。这些技术使组织能够将安全策略扩展到传统网络边界之外，确保远程工作人员可以从任何位置安全地访问公司资源。 BYOD 策略的兴起使得组织需要管理连接到其网络的各种设备。这种多样性使安全管理变得复杂，因为每台设备可能具有不同的操作系统和安全功能。因此，组织正在投资移动设备管理解决方案以及身份和访问管理系统，以在所有设备上实施安全策略，从而进一步推动无线局域网安全市场的增长。

安全解决方案的技术进步

技术的快速进步是无线局域网安全市场的关键驱动力。无线技术的不断发展，例如 Wi-Fi 6 和即将推出的 Wi-Fi 7，带来了新的功能和特性，增强了网络性能，但也带来了新的安全挑战。随着组织采用这些先进的无线技术，他们还必须投资相应的安全解决方案来解决新出现的漏洞。无线局域网安全方面的创新，包括人工智能和机器学习，正在改变组织处理网络安全的方式。 AI 和 ML 技术通过分析网络流量模式并识别可能表明潜在漏洞的异常，实现主动威胁检测和响应。此功能使组织能够实时响应威胁，从而大大降低数据丢失和网络停机的风险。加密技术和身份验证方法的进步进一步增强了无线局域网的安全性。结合生物特征身份验证、多因素身份验证和端到端加密的解决方案为组织提供了针对未经授权访问的强大防御。安全技术的不断发展正在推动组织重新评估其现有的安全措施，从而增加对无线局域网安全解决方案的投资。

主要市场挑战

网络安全管理的复杂性

无线网络的日益复杂对寻求实施有效无线局域网安全措施的组织提出了重大挑战。随着企业扩大运营并将更多设备集成到网络中，接入点和用户设备的数量呈指数级增长。这种激增导致网络架构错综复杂，难以有效监控和保护。管理复杂无线网络的安全需要全面了解所有连接的设备、用户行为和潜在漏洞。传统的安全措施可能不够充分，因为它们通常侧重于外围防御，而不是网络的内部动态。组织必须投资于提供实时监控、异常检测和对潜在威胁的自动响应的高级安全解决方案。然而，这些解决方案的实施和管理可能需要大量资源，并且可能需要许多组织所缺乏的专业知识。访问网络的设备种类繁多，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑和物联网设备，这又增加了一层复杂性。每台设备可能具有不同的安全功能、操作系统和配置，因此很难建立统一的安全策略。组织必须实施设备管理解决方案以确保遵守安全协议，但这样做既昂贵又费力。这种复杂性不仅会给内部资源带来压力，还会增加安全漏洞的风险，使组织更容易受到攻击。

不断演变的威胁形势

不断演变的威胁形势是无线局域网安全市场面临的另一项重大挑战。网络犯罪分子变得越来越老练，他们采用先进的技术来绕过传统的安全措施。中间人攻击、恶意接入点和网络钓鱼计划等针对性攻击的兴起凸显了组织迫切需要加强其无线局域网安全策略。主要问题之一是许多组织难以跟上威胁的快速发展。随着新漏洞的发现，黑客几乎立即利用它们，使组织面临风险。这种动态需要持续投资于安全更新、补丁和先进的威胁检测技术。组织必须采取主动的安全态势，这通常涉及实施能够实时适应新威胁的安全措施。然而，由于预算限制和网络安全人才稀缺，这可能具有挑战性。物联网和云计算等新兴技术的集成引入了组织必须解决的新攻击媒介。例如，许多物联网设备的安全功能有限，使其成为网络犯罪分子的诱人目标。随着组织越来越依赖这些设备来提高运营效率，它们无意中使其网络面临更大的风险。因此，挑战在于找到有效的安全解决方案，既能解决各种技术带来的独特漏洞，又能确保无缝的网络性能。

合规性和监管挑战

对于无线局域网安全市场的组织来说，驾驭合规性和监管要求是一个重大挑战。随着《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）等严格的数据保护法规的出台，组织必须确保其无线网络符合这些法律。不遵守法规可能会导致巨额罚款和声誉受损，因此遵守法规是企业的首要任务。但是，实现合规通常是一个复杂且资源密集的过程。组织必须制定和实施符合法规要求的全面安全政策，而这些要求可能因地区和行业而异。这通常需要进行全面的风险评估、部署特定的安全措施并定期进行审计以确保合规。随着法规的不断发展，组织必须保持警惕和适应能力，不断更新其政策和实践以满足新的要求。许多组织难以理解合规法规的复杂性，从而导致潜在的误解和疏忽。这种不明确性可能导致安全措施出现漏洞，从而增加不合规和随后受到处罚的风险。为了应对这些挑战，组织可能需要投资合规培训和资源，这可能会分散对其他关键安全计划的注意力和资金。随着监管环境变得越来越复杂，组织必须在确保合规性和维护强大的无线局域网安全之间取得微妙的平衡，这进一步增加了其安全策略的复杂性。

主要市场趋势

采用零信任安全模型

向零信任安全模型的转变正在成为无线局域网安全市场的主导趋势。与依赖边界防御的传统安全框架不同，零信任的运作原则是，无论用户或设备位于何处，默认情况下都不应信任他们。此模型需要对试图访问网络的用户和设备进行持续验证，从而显著增强安全态势。随着组织越来越多地采用远程工作和 BYOD 政策，对零信任方法的需求也日益加剧。这一趋势是由人们意识到传统的边界安全不足以抵御复杂的网络威胁所推动的。实施零信任需要先进的技术，例如多因素身份验证 (MFA)、微分段以及身份和访问管理 (IAM) 解决方案。采用这种模式的公司可以更好地保护敏感数据，最大限度地降低内部威胁的风险，并增强对数据保护法规的遵守。零信任框架内人工智能和机器学习的集成使组织能够自动检测和响应威胁，从而进一步加强无线局域网的安全性。随着企业应对现代网络环境的复杂性，预计零信任原则的采用将加速，从而带来更具弹性和安全的无线基础设施。

增加对人工智能和机器学习的投资

将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术集成到无线局域网安全解决方案中是一个重大趋势，正在重塑市场格局。组织越来越认识到人工智能和机器学习在增强安全措施方面的价值，特别是在实时检测和缓解复杂的网络威胁方面。人工智能驱动的安全解决方案可以分析大量数据，以识别可能表明潜在安全漏洞的模式和异常。此功能使组织能够主动应对威胁，降低成功攻击的可能性。机器学习算法不断从新数据中学习，随着时间的推移提高其准确性和有效性。这种自适应方法在具有多样化和动态无线设备的环境中尤其有益，而传统的安全方法可能无法满足这些环境的需求。通过人工智能和机器学习实现安全流程自动化，减轻了 IT 团队的负担，使他们能够专注于战略计划，而不是重复性任务。随着组织寻求提高运营效率并加强其安全态势，对无线局域网安全的人工智能和机器学习技术的投资预计将增长，从而推动创新和市场扩张。

基于云的安全解决方案的兴起

对基于云的服务的日益依赖是无线局域网安全市场的一个显着趋势，它重塑了组织处理网络安全的方式。随着企业将业务迁移到云，对能够保护托管在云环境中的数据和应用程序的强大安全解决方案的需求也日益增加。基于云的安全解决方案具有多种优势，包括可扩展性、灵活性和易于管理。组织可以利用这些解决方案来保护其无线网络，而无需广泛的内部部署基础设施。许多云安全平台提供实时监控、威胁情报和自动响应功能，使组织能够有效地增强其安全态势。云计算的兴起也与软件即服务 (SaaS) 应用程序的日益普及相一致，而软件即服务 (SaaS) 应用程序需要安全的访问控制和数据保护措施。在组织实施基于云的解决方案时，他们必须优先考虑扩展到其无线网络的安全措施，确保所有端点都得到充分保护。

细分洞察

安全类型洞察

身份验证细分市场在无线局域网安全市场中占据主导地位，预计在整个预测期内都将保持领先地位。这种主导地位可以归因于身份验证在建立对无线网络的安全访问方面发挥的关键作用，特别是在设备和用户数量众多的环境中。随着组织越来越多地实施自带设备政策并促进远程工作，对强大身份验证机制的需求也日益加剧。这些机制（包括多因素身份验证和生物特征验证）对于减轻未经授权的访问和确保只有合法用户才能连接到网络至关重要。随着物联网设备的普及，这些设备通常缺乏固有的安全功能，对强身份验证解决方案的需求激增，以保护这些易受攻击的端点。人们对网络安全威胁的认识不断提高，进一步促使组织将身份验证作为其无线安全战略的基础要素。法规遵从性要求要求严格的访问控制，迫使企业投资于先进的身份验证技术。随着网络犯罪分子变得越来越老练，组织认识到强大的身份验证框架对于保护敏感数据和维持与客户的信任至关重要。因此，身份验证解决方案的不断创新，以及它们与现有安全基础设施无缝集成的能力，使这一领域能够持续增长。随着无线局域网安全市场的发展，身份验证将继续成为寻求增强安全态势和有效管理现代网络环境复杂性的组织的关注点。

区域见解

北美在 2023 年成为无线局域网安全市场的主导地区，预计这一趋势将在整个预测期内持续下去。这种主导地位可归因于几个关键因素，包括该地区强大的技术基础设施、先进无线技术的高度普及以及企业日益增强的网络安全意识。网络安全领域主要参与者的存在，再加上在研发方面的大量投资，形成了一种鼓励无线安全解决方案创新的竞争格局。远程工作的兴起和物联网设备的普及，增加了医疗保健、金融和零售等各个行业对全面无线安全措施的需求。北美公司越来越多地采用先进的安全框架，如零信任架构和人工智能驱动的威胁检测系统，以保护其网络免受不断演变的网络威胁。严格的监管要求和合规要求，如 GDPR 和 CCPA，正在推动各组织加强其安全协议，进一步巩固了该地区的领导地位。随着企业在日益增加的威胁中继续优先考虑网络安全，北美在持续的技术进步和主动的风险管理方法的支持下，完全有能力保持其在无线局域网安全市场的主导地位。

最新发展

• 2024 年 4 月，惠普企业推出了 Wi-Fi 7 接入点 (AP)，与竞争产品相比，无线流量容量提高了 30%。这些新的 AP 还增强了网络安全性并改善了基于位置的服务，满足了人工智能、物联网、位置服务和安全领域要求苛刻的企业应用程序的连接需求。作为企业无线领域公认的领导者和 18 次 Gartner 企业有线和无线 LAN 基础设施魔力象限领导者，HPE Aruba Networking 利用获得专利的超三频硬件技术，不断创新其 Wi-Fi 7 AP。
• 2024 年 1 月，网络安全领域的全球领导者 Fortinet 宣布推出业界唯一与 Wi-Fi 7 集成的全面安全网络解决方案。FortiAP 441K 是 Fortinet 的首款 Wi-Fi7 接入点，可提供更高的速度和容量。新款 FortiSwitch T1024 采用 10 千兆以太网 (GE) 接入和 90W 以太网供电 (PoE) 技术设计，可满足 Wi-Fi 7 带宽要求。这些先进的设备提供现代企业必不可少的高性能无线功能，并与 AIOps 和 FortiGuard AI 驱动的安全服务无缝集成，确保无与伦比的安全性、可视性和控制作为 Fortinet 安全网络解决方案的一部分。

主要市场参与者

• CiscoSystems, Inc.
• JuniperNetworks, Inc.
• Palo AltoNetworks, Inc.
• Fortinet,Inc.
• HewlettPackard Enterprise Company
• CommScopeHolding Company, Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.
• Extreme Networks, Inc.
• WatchGuard Technologies, Inc.
• IBM Corporation